sklearn学习系列

K近邻算法_分类鸢尾花数据集

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score1

_feivirus_·2024-09-16 07:04

python画出分子化学空间分布（UMAP）

importtorchimportumapimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.manifoldimportTSNEfromrdkit.Chemimport

Sakaiay·2024-09-15 21:58

Linux git

参考Linux上传文件至GitHubLinux学习系列（二十）：在Linux系统中使用Git上传代码到GitHub仓库Linux下使用git克隆github项目及文件上传Linux/Ubuntu下使用git

Reicher·2024-09-14 01:36

分类算法可视化方法

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasets

dundunmm·2024-09-13 02:39

conda安装包报PackagesNotFoundError错误

先查找包(base)bash-3.2$anacondasearch-tcondasklearn返回包的相关信息根据对应的包的包名使用如下命令(base)bash-3.2$anacondashowcorjos

张遥·2024-09-12 19:28

【ML】支持向量机SVM及Python实现（详细）

fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfrommatplotlib.colorsimportListedColormapfromsklearn.svmimportSVC

2401_84009698·2024-09-12 07:41

python3.7安装keras教程_python 3.7 安装 sklearn keras(tf.keras)

#1sklearn一般方法网上有很多教程，不再赘述。

weixin_39641103·2024-09-12 04:52

# Seaborn热图修改画布大小|Seaborn热图修改横纵坐标大小|Seaborn删除注释|Seaborn删除调色板|Seaborn注释添加标注文字|Seaborn删除刻度线

importmatplotlibaspltplt.show()修改画布大小#导入需要用到的相关包importseabornassnsimportpandasaspdimportmatplotlibfromsklearn

Red Red·2024-09-11 09:30

30、基于SelectFromModel和LassoCV的特征选择

30、基于SelectFromModel和LassoCV的特征选择importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_diabetesfromsklearn.feature_selectionimportSelectFromModelfromsklearn.linear_modelimportLasso

凌晨思索·2024-09-10 05:29

01-30

Sklearn在其中依然有巨大作用，还在熟悉其特性

姬汉斯·2024-09-07 16:16

Python处理大数据，如何提高处理速度

Dask可支持pandas、Numpy、Sklearn、XGBoost、XArray、RAPIDS等等。原理及使用方法：https://blog.

RS&·2024-09-07 07:08

自动安装第三方库python,python第三方库自动安装脚本

#python第三方库自动安装脚本，需要在cmd中运行此脚本#BatchInstall.pyimportoslibs={"numpy","matplotlib","pillow","sklearn","

杏仁菌子·2024-09-06 14:16

XGBoost调参demo（Python）

XGBoost我们用的是保险公司的一份数据#各种库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.metricsi

妄念驱动·2024-09-06 02:26

机器学习实战----波士顿房价预测模型

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportr2_score#从sklearn的数据库中导入波士顿房产数据fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrai

永远偷渡不了的非洲人·2024-09-04 22:24

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu

SuperFengCode·2024-09-04 10:40

深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。1.基础知识1.1了解TensorFlow概念：什么是TensorFlow？它的用途和应用场景。安装：如何在本地机器上安装TensorFlow，使用pip安装基本库。文档和教程：熟悉TensorFlow的官

CoderIsArt·2024-09-04 04:55

Docker学习系列（七）：使用Kubernetes Operators进行应用的自动化运维管理

使用KubernetesOperators进行应用的自动化运维管理KubernetesOperators是扩展Kubernetes功能的强大工具，可以自动化复杂的应用运维任务。本篇文章将详细介绍KubernetesOperators的概念、工作原理，并通过实际案例演示如何创建和使用Operators进行应用的自动化运维管理。一、什么是KubernetesOperators？KubernetesOp

黄宝良·2024-09-03 16:47

python机器学习算法--贝叶斯算法

sklearn.naive_bayes.GaussianNB(priors=None,var_smoothing=1e-09)#Bayes函数·priors：矩阵，shape=[n

在下小天n·2024-09-03 10:03

C# WPF入门学习主线篇（十六）—— Grid布局容器

C#WPF入门学习主线篇（十六）——Grid布局容器欢迎来到C#WPF入门学习系列的第十六篇。

Ice bear433·2024-09-03 01:10

从0开始的OpenGL学习（三十六）-Debugging

Debug从0开始的OpenGL学习系列目录说到编程，写代码，有一个我们永远绕不过去的话题就是Debug。BUG这种东西真是对它恨之入骨啊，不经意间的一个BUG就可以毁掉你的夜晚，甚至毁掉你的周末。

闪电的蓝熊猫·2024-09-02 21:56

Python中sklearn实现随机森林RF回归与变量重要性影响程度排序分析

本文详细介绍在Python中，实现随机森林（RandomForest，RF）回归与变量重要性分析、排序的代码编写与分析过程。其中，关于基于MATLAB实现同样过程的代码与实战，大家可以点击查看这篇博客1（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/114806478）。本文分为两部分，第一部分为代码的分段讲解，第二部分为完

疯狂学习GIS·2024-09-02 04:02

机器学习小组第三周：简单的数据预处理和特征工程

学习目标●无量纲化：最值归一化、均值方差归一化及sklearn中的Scaler●缺失值处理●处理分类型特征：编码与哑变量●处理连续型特征：二值化与分段学习资料首先，参考：《机器学习的敲门砖：归一化与KD

-Helslie·2024-09-01 12:24

基于Python的机器学习系列（18）：梯度提升分类（Gradient Boosting Classification）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种集成学习方法，通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中，我们使用梯度来最小化残差。在分类问题中，我们可以利用梯度提升来进行二分类或多分类任务。与回归不同，分类问题需要使用如softmax这样的概率模型来处理类别标签。梯度提升分类的工作原理梯度提升分类的基本步骤与回归类似，但在分类任务中，我们使用概率模型来处理预测结果：初始化模型：选择一个

会飞的Anthony·2024-09-01 12:50

Python图像纹理分割

2️⃣实现源码importmatplotlib.imageasmpimgimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromcv2importcv2fromsklearn.multiclassimpor

2401_84585316·2024-09-01 05:35

HFM深入技术学习系列之四--调用API生成日记账

概述本文描述使用HFM提供的SDK自动生成日记账介绍分为三个步骤1获得进入HFM的session2获得JournalOM3使用JournalOM保存日记账用到的包fmcommon.jarfm-web-objectmodel.jarhssutil.jar代码示例获取JournalOMISecurityManagertpMNG=HSSUtilManager.getSecurityManager();S

Flora_Fang·2024-08-31 18:00

HFM深入技术学习系列之五--FDMEE钻取EBS

概述本文描述如何设置FDMEE钻取回EBS的方法。注意：FDMEE是通过OpenInterface抽取EBS数据的，不是直接与EBS连接设置过程1进入FDMEE2设置->源适配器->钻取URL3添加钻取URL，录入名称，请求方法等4设置->导入格式5选择要设置的导入格式，详细信息栏目中的钻取URL选项中选择设置好的钻取URL钻取EBS的URLURL格式http://myserver.com:801

Flora_Fang·2024-08-31 18:00

HFM深入技术学习系列之二--规则

学习的路线学习如何写规则，从技术的角度看，从以下几点入手：0HFM合并报表的基本业务功能1规则的入口，即HFM是从哪里调用我们写的规则。2规则的基本语法，规则是用VBSCRIPT写的，这里所说的基本语法不是指的VBSCRIPT的语法，其实更多地是说规则里HS这个OBJECT和相关函数如何使用。3规则的深入应用HFM合并报表的基本业务功能HFM是一个专业性很强的软件，技术人员如果对其涉及到的财务-合

Flora_Fang·2024-08-31 18:30

鸢尾花的简单分类器

importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromscipy.spatial.distanceimporteuclideanimportnumpyasnpDATA_FILE

Oneshot_fea8·2024-08-31 13:41

ARIMA-temp-humidity

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromstatsmodels.tsa.statespace.sarimaximportSARIMAXfromstatsmodels.graphics.tsaplotsimportplot_acf,plot_pacffromsklearn.metricsimportmean_squ

TuringSnowy·2024-08-31 13:23

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤：初始化模型：选择一个初始预测器h0(x)，计算该预测器的预测值。计算残差：

会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

2.调整学习率sklearn

会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

深度学习系列70：模型部署torchserve

1.流程说明ts文件夹下，从launcher.py进入，执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含：读取args，创建pid文件找到java，启动model-server.jar程序，同时读取log-config文件，TEMP文件夹地址，TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数，启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket

IE06·2024-08-31 00:25

机器学习基础（四）——决策树与随机森林

决策树与随机森林文章目录决策树与随机森林一、知识概要（一）二、决策树使用的算法三、sklearn决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要

Bayesian小孙·2024-08-30 03:43

文本分析之关键词提取（TF-IDF算法）

准备工作首先，我们需要准备一些工具和库，包括Pandas、jieba（结巴分词）、sklearn等。Pandas：用于数据处理。jieba：用于中文分词。skl

SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:11

使用SVM进行评论情感分析

importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.metricsimportaccuracy_score

github_czy·2024-08-30 02:33

sklearn 评估模型常用函数

`sklearn.metrics`是scikit-learn库中的一个模块，它提供了许多用于评估预测模型性能的指标和工具。

小Z资本·2024-08-29 19:45

[sklearn] 分类指标解惑

首先查看metrics官方文档：https://scikit-learn.org/stable/api/sklearn.metrics.htmlweighted/macro/micro/samples的区别

PigeonGuan·2024-08-26 18:38

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法、lstm模型、KNN、CNN、Sklearn

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr

moyao_miao·2024-08-26 11:21

在sklearn中如何实现参数网格搜索（GridSearch）？

Scikit-learn（简称sklearn），作为Python中一个广泛使用的机器学习库，提供了强大的工具来帮助我们进行超参数的优化。其中，GridSearchCV是实现参数网格搜索的利器。

2401_85761762·2024-08-26 08:34

MySQL 系统学习系列 - SQL 语句 DQL 语句的使用（2）《MySQL系列篇-04》

SQL语句DQL聚合函数1.聚合聚合查询：指的是一个函数[聚合函数对一组执行计算并返回单一的值]聚合的目的：为了快速得到统计数据聚合函数说明count(*)表示计总行数，括号中写*与列名，结果相同max(列)表示求此列最大值min(列)表示求此列最小值sum(列)求此列的和avg(列)求此列的平均值group_concat(列)按组进行来接数据▲【分组查询】#count函数-通常配合组合一起使用#

小孔_H·2024-08-25 17:31

MySQL 系统学习系列 - SQL 语句 DQL 语句的使用（1）《MySQL系列篇-03》

SQL语句DQL数据库表常见查询语句1.全部查询#查询全部[SELECT*FROM表名]SELECT*FROMstu;#查询stu表中的所有列#再SELECT语句后加上distinct语句，表示去重查询SELECTdistinct`name`FROMstu;#查询stu表中的所有name列（去重）2.条件查询#条件查询[SELECT*FROM表名FROMWHERE条件]#比较运算符SELECT*F

小孔_H·2024-08-25 17:01

MySQL 系统学习系列 - SQL 语句 DML 语句的使用《MySQL系列篇-02》

SQL语句DML数据库DML操作0.MySQL中大小写问题[tip]：1.数据库名与表名是严格区分大小写的(window不区分)2.表的别名是严格区分大小写的（如stuass）(window不区分)3.列名忽略大小写4.变量名也是严格区分大小写1.插入数据其中分别可以使用全列插入、缺省插入与批量插入三种方式#全列插入：INSERTINTO表名VALUES(v1,v2,v3,...)INSERTIN

小孔_H·2024-08-25 16:28

sklearn preprocessing

sklearnpreprocessing代码代码来自Anaconda软件里sklearn模块init.py"""The:mod:`sklearn.preprocessing`moduleincludesscaling

perfectmanman·2024-08-25 06:58

单词向量化

1.使用CountVectorizer将文本转化为向量fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizervect=CountVectorizer

西域记·2024-08-25 02:43

《菜菜的机器学习sklearn课堂》随机森林应用泛化误差调参实例

clf=DecisionTreeClassifier()clf_s=cross_val_score(clf,wine.data,wine.target,cv=10)plt.plot(range(1,11),rfc_s,label=“RandomForest”)plt.plot(range(1,11),clf_s,label=“DecisionTree”)plt.legend()plt.show()

2401_83977689·2024-08-24 05:50

Python实战：爬取小红书评论并进行情感分析

准备工作首先，确保你的Python环境中已安装以下库：pipinstallpandassklearnrequestsbeautifulsoup4seleniumselenium需要环境搭建爬取小红书评论我们将使用

Mr 睡不醒·2024-08-24 05:49

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

Linux学习系列之vim编辑器（一）

vi编辑器的操作模式输入模式—aio等—>命令模式<—：键—末行模式从输入/末行模式切换到命令模式都是需要按ESC键注:a光标后输入，i光标前输入，o直接向下加一行输入，O向上加一行输入在vi编辑器中光标的移动（命令行模式下）键组合（命令）光标的移动$光标移动到当前行的结尾0（零）光标移动到当前行的开始GG光标移动到最后一行gg光标移动到第一行在命令行模式下删除与复制的操作键组合（命令）含义dd删

llibertyll·2024-03-28 23:29

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