sklearn数据预处理第22页

pandas基础1

除此之外，Pandas拥有强大的缺失数据处理与数据透视功能，可谓是数据预处理中的必备利器。

俺会hello我的·2023-12-03 11:00

茗创：脑电-核磁-近红外数据处理业务

脑电数据处理业务01数据预处理02任务态数据时域分析03静息态数据频域/任务态数据时频域分析04溯源分析05功能连通性分析06网络属性分析07跨频域耦合图7.跨频域耦合08微状态分析图8.微状态分析09

茗创科技·2023-12-03 11:56

常用数据预处理方法 python

常用数据预处理方法数据清洗缺失值处理示例删除缺失值插值法填充缺失值异常值处理示例删除异常值替换异常值数据类型转换示例数据类型转换在数据清洗过程中非常常见重复值处理示例处理重复值是数据清洗的重要步骤数据转换示例数据集成示例数据集成是将多个数据源合并为一个数据集的过程

trust Tomorrow·2023-12-03 10:54

卷积神经网络（VGG-16）猫狗识别

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.再次检查数据3.配置数据集4.可视化数据三、构建VG-16网络四、编译五

NoteLoopy·2023-12-03 07:06

如何基于gensim和Sklearn实现文本矢量化

大家利用机器学习或深度学习开展文本分类或关联性分析之前，由于计算机只能分析数值型数据，而人类所熟悉的自然语言文字，机器学习算法是一窍不通的，因此需要将大类的文本及前后关系进行设计，并将其转换为数值化表示。一般来说，文本语言模型主要有词袋模型（BOW）、词向量模型和主题模型，目前比较常见是前两种，各种机器学习框架都有相应的word2vec的机制和支持模型，比如gensim和Scikit-learn（

一马平川的大草原·2023-12-03 05:10

如何基于OpenCV和Sklearn库开展数据降维

大家在做数据分析或者机器学习应用过程中，不可避免的需要对数据进行降维操作，好多垂直行业业务中经常出现数据量少但维度巨大的情况。数据降维的目的是为了剔除不相关或冗余特征，使得数据易用，去除无用数据，实现数据可视化，提高模型精确度，减少运行成本，减少特征个数并关注本质特征，确保数据特征属性间相互独立。1.数据降维的主要方法数据降维主要有线性和非线性方法，线性方法有PCA、ICA、LDA、LFA、LPP

一马平川的大草原·2023-12-03 05:37

基于TF2.7-UNet的遥感影像建筑物语义分割

数据预处理网络构建模型训练模型评估本次数据集使用的是InriaAerialImageLabelingDataset，它是一个用于城市建筑物检测的遥感图像数据集，其标记被分为建筑和非建筑两种，主要用于语义分割

DataAssassin·2023-12-03 03:12

【python入门机器学习】随机森林

代码示例：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsX,y=datasets.ma

敲代码的喜羊羊·2023-12-03 03:56

模糊C均值（Fuzzy C-means，FCM）聚类的python程序代码的逐行解释，看完你也会写！！

一、本文的原始代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsimportskfuzzyasfuzzimportmatplotlibmatplotlib.use

小桥流水---人工智能·2023-12-03 00:11

从零构建属于自己的GPT系列2：预训练中文模型加载、中文语言模型训练、逐行代码解读

HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在PyCharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传从零构建属于自己的GPT系列1：文本数据预处理从零构建属于自己的GPT

机器学习杨卓越·2023-12-02 22:30

数据分析之学术前沿分析任务1：论文数据统计

任务1：论文数据统计1.1任务说明1.2数据集介绍1.3arxiv论⽂文类别介绍1.4具体代码实现以及讲解1.4.1导⼊入package并读取原始数据1.4.2数据预处理理1.4.3数据分析及可视化1.1

尽力而为还不够·2023-12-02 18:16

R语言缺失值处理方法: 多重插补法（利用mice包）

R语言缺失值处理方法:多重插补法（利用mice包）缺失值是在数据分析中经常遇到的问题，而处理缺失值是数据预处理的重要环节之一。R语言提供了多种处理缺失值的方法，其中一种常用的方法是多重插补法。

海上的风浪·2023-12-02 12:24

如何将x和y利用torch转换成小批量数据，打乱数据、标准化或者归一化？

下面是一个示例：fromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataLoaderfromsklearn.preprocessingimportStan

高山莫衣·2023-12-02 12:29

sklearn 可视化模型的训练测试收敛情况和特征重要性

showthecode:#Plottrainingdeviancedefplot_training_deviance(clf,n_estimators,X_test,y_test):#computetestsetdeviancetest_score=np.zeros((n_estimators,),dtype=np.float64)fori,y_predinenumerate(clf.staged

weixin_30399055·2023-12-02 10:35

sklearn教程：titanic泰坦尼克号数据集

文章目录数据集介绍导入数据集info()显示数据类型和是否缺失describe()数据描述性统计数据可视化-探索性分析EDA填充缺失值之后的可视化类别变量的相关关系数据集介绍这个数据集是基于泰坦尼克号中乘客逃生的，泰坦尼克号出事故，船上的乘客的一些信息被记录在这张表中。现在要根据这个数据预测这个人能否获救。共有891个样本。数据集属性属性含义PassengerId乘客IDSurvived获救情况（

Cachel wood·2023-12-02 10:25

sklearn教程：boston波士顿房价数据集

文章目录数据集介绍导入库划分训练集测试集导入DataFrame创建学习模型KNNLinearDecisionTreeSVR训练模型预测数据绘图可视化数据标准化模型训练和预测数据集介绍Boston数据集是一个经典的回归分析数据集，包含了美国波士顿地区的房价数据以及相关的属性信息。该数据集共有506个样本，13个属性，其中包括12个特征变量和1个目标变量（房价中位数）。属性含义CR

Cachel wood·2023-12-02 10:24

sklearn教程：iris鸢尾花数据集数据分析

文章目录数据集介绍导入数据集查看数据标签、属性和介绍查看数据整理为dataframe数据indo()查看数据类型和是否缺失describe()提供数值型变量的描述性统计变量赋值标签编码分割训练集测试集查看Xy维度可视化分析箱线图查看数据分布和异常值直方图查看数值型数据分布密度图查看数值型数据分布提琴图查看数值型数据

Cachel wood·2023-12-02 10:49

使用K-means把人群分类

比如性别男女，转换为0和1）2.模型训练fit3.预测3.代码原数据类似这样(source：http:img-blog.csdnimg.cn/20201212150816452.png）：代码：fromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportpreproces

hzp666·2023-12-02 09:47

2019-01-23 主成成分分析(PCA)的算法

在使用PCA之前，通常会有一个数据预处理的过程：拿到某组有m个无标签样本的训练集一般先进行均值归一化(meannormalization)，保证所有的特征量都是均值为0，或者特征缩放(featurescaling

奈何qiao·2023-12-02 06:51

KNN算法案例-鸢尾花分类

versicolor(中文名：杂色鸢尾)virginica(中文名：弗吉尼亚鸢尾)鸢尾花数据集中每个样本包含有四个特种（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度，花瓣宽度），用于对鸢尾花的分类2KNN算法建模加载数据数据预处理

阿龙的代码在报错·2023-12-02 06:59

Python实现特征降维--主成分分析 (PCA)

fromsklearn.decompositionimportPCAimportnumpyasnp#对数据X应用PCA变换defapplyPCA(X,numComponents):newX=np.reshap

静观云起·2023-12-02 04:34

知识图谱最简单的demo实现

一、简介知识图谱整个建立过程可以分为以下几点：数据处理创建三元组可视化展示其中：数据预处理：分词、命名实体识别、语义角色识别、句法依存分析等创建三元组：需要根据命名实体识别、语义角色识别结果进行处理，建立规则生成三元组用用图数据库或者接触可视化工具进行展示二

Andy_shenzl·2023-12-02 04:32

sklearn中tfidf的计算与手工计算不同详解

sklearn中tfidf的计算与手工计算不同详解引言：本周数据仓库与数据挖掘课程布置了word2vec的课程作业，要求是手动计算corpus中各个词的tfidf，并用sklearn验证自己计算的结果。

stay_foolish12·2023-12-02 02:17

2023第十二届“认证杯”数学中国数学建模国际赛赛题A完整解析

A题完整题解写在前面假设数据预处理问题一1基于自适应ARIMA-BP神经网络模型的影响因素预测1.1ARIMA模型的建立1.2BP神经网络模型的建立1.3基于GABP神经网络的预测模型构建1.4自适应混合

Better Rose·2023-12-01 23:52

数据预处理：随机裁剪放缩

随机裁剪放缩是一种数据增强技术，可以在训练神经网络时增加数据的多样性，提高模型的泛化能力。具体来说，随机裁剪放缩可以通过随机裁剪和缩放原始图片来生成多个不同的训练样本，从而增加数据集的大小和多样性。这种技术在图像分类、目标检测和语义分割等任务中都有广泛的应用。输入：输出：下面是一个随机裁剪放缩的Python实现示例，其中包括了随机裁剪和缩放的代码：importcv2importnumpyasnpd

无妄无望·2023-12-01 23:34

【深度学习】KMeans中自动K值的确认方法

1前言聚类常用于数据探索或挖掘前期，在没有做先验经验的背景下做的探索性分析，也适用于样本量较大情况下的数据预处理等方面工作。

TwcatL_tree·2023-12-01 23:23

吴恩达神经网络和深度学习 assignment3 编程作业构建神经网络模型

1、导入包#Packageimportsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtestCasesimport*importsklearnimportsklearn.datasetsimportsklearn.linear_modelfromplanar_utilsimportplot_decision_boundary

sy今天看代码了吗·2023-12-01 23:50

图像形状及数量识别（matlab实现）

（2）数据预处理。（3）图像特征提取。（4）设置分类器完成分类。基

一寸光阴不可轻·2023-12-01 23:21

实战：垃圾短信分类器

数据预处理实现这个分类器我们使用的数据集来自伦敦大学学院的机器学习数据集(UCLmachinelearning)，图中所示为该数据集的部分数据：一般用pandas模块来处理数据,在这里需要用到pandas

程序员Morgan·2023-12-01 23:25

分类模型的评价指标

分类报告fromsklearn.metricsimportclassi

诶尔法Alpha·2023-12-01 22:36

使用scikit-learn模拟机器学习正负样本不均衡时ROC曲线和PR曲线，可调整识别正确和错误的样本数量，概率使用随机值

/usr/bin/envpython3#-*-coding:UTF-8-*-#@Date:2023/10/1616:57#@Author:HELINfromsklearnimportmetricsfromsklearn.metricsimportroc_curve

嘿嘿骑士·2023-12-01 22:42

数据挖掘课程设计——基于关联规则挖掘的美国国会议员投票行为分析（使用weka）

基于关联规则挖掘的美国国会议员投票行为分析一、基本原理二、数据结果处理与分析1.数据预处理与分析（Weka实现/代码实现）①数据集说明②数据预处理（weka）③代码实现Apriori算法④关联规则分析⑤

Moonee_·2023-12-01 21:48

《数据挖掘基础》习题二

3.简述在数据挖掘前要进行数据预处理的理由及其解决的主要问题。数据预处理是KDD的重要阶段，而且花费可能很大。

lazyn·2023-12-01 16:50

【机器学习】线性模型之逻辑回归

文章目录逻辑回归Sigmoid函数概率输出结果预测值与真实标签之间的并不匹配交叉熵逻辑回归模型梯度下降逻辑回归模型求解编程求解sklearn实现，并查看拟合指标逻辑回归逻辑回归是一种广义线性模型，形式上引入了

撕得失败的标签·2023-12-01 15:39

跟着chatgpt一起学|1.spark入门之MLLib

其他的和sklearn里的非常像，大家

薇酱·2023-12-01 15:30

Informer辅助笔记：data/dataloader.py

为例importosimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader#fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromutils.toolsimportStandardScalerfromutils.timefeatu

UQI-LIUWJ·2023-12-01 15:38

【数据处理】pth文件读取

1.数据处理首先将json文件（如下），经过一系列处理好保存在trainset.pth文件中1.1json文件数据预处理----trainset.pth文件self.path_trainset=osp.join

snow5618·2023-12-01 13:58

数学建模-基于集成学习的共享单车异常检测的研究

主要步骤为数据预处理、描述性统计和回归分析。其中，分位数回归能够表现出输入变量与输出变量各分位点间的线性关系

数模竞赛Paid answer·2023-12-01 12:05

利用ARCGIS做地下水脆弱性评价分析

二、数据预处理（一）行政边界数据预处理河北

树谷-胡老师·2023-12-01 12:04

【机器学习】集成学习算法之AdaBoost

文章目录基本步骤示例生成第1棵决策树生产第2棵决策树生成第T棵决策树加权投票sklearn实现基本步骤首先，是初始化训练数据的权值分布D1D_1D1。

撕得失败的标签·2023-12-01 12:54

Python 用Networkx创建一个图

1.数据预处理#读取CSV文件importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltE13_users=pd.read_csv('users.csv')#E13_users

thisis_redbrick·2023-12-01 08:20

聚类算法Sklearn实践

在实践中，为了方便快捷地应用聚类算法，可以使用Scikit-learn（简称Sklearn）这个强大的Python机器学习库。

非著名程序员阿强·2023-12-01 08:29

线性回归实验

目录WPS使用线性回归处理xlxs文件数据1、选中数据2、插入散点图3、按需要调整横纵坐标4、选择数据线性回归用Python处理（不用SKlearn）20条数据2000条数据20000条数据用Python

终极末影龙·2023-12-01 06:03

mmdetection 3.0中自定义数据预处理流程指导

mmdetection官方指导import-the-custom-module和自定义数据预处理流程内容解说稍后添加

少说多想勤做·2023-12-01 05:21

.mat格式文件是什么？及将png，jpg，bmp，gif，tiff，psd等格式图片转为.mat格式（附代码）

且.mat数据有很多优势，所以部分网络最好还是用默认的.mat格式数据目录一、.mat格式文件1.1.mat格式文件是什么1.2为什么有的深度学习网络要求是.mat个数数据1.2.1数据组织1.2.2数据预处理

佐咖·2023-12-01 04:07

python重要性,使用Python的随机森林特征重要性图

IamworkingwithRandomForestRegressorinpythonandIwanttocreateachartthatwillillustratetherankingoffeatureimportance.ThisisthecodeIused:fromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressorMT

weixin_39804620·2023-12-01 02:31

Python银行信贷风控建模实战（xgb+lgb）

目录一、数据读取及预处理1、数据读取2、数据预处理二、模型构建及评估三、划重点少走10年弯路一、数据读取及预处理1、数据读取数据来源某比赛网站（下图仅为部分字段），数据集中包含银行借贷订单的金额、利息、

Python风控模型与数据分析·2023-12-01 02:52

卷积神经网络（CNN）识别神奇宝贝小智一伙

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据4.配置数据集三、调用官方网络模型四、设置动态学习率五、编译六

NoteLoopy·2023-11-30 14:43

卷积神经网络（CNN）注意力检测