sklearn特征选择第31页

Python3 文本挖掘

第二，分类，利用sklearn的朴素贝叶斯算法进行分类，比如垃圾邮件分类，文本分类、信用等级评定，情感分析。第三，文本推荐，例

nobodyyang·2023-09-12 03:41

AI平台如何赋能后端研发

特征处理包括特征存储、特征选择、特征清洗、特征加工

·2023-09-11 13:58

sklearn调包侠之无敌小抄

scikit-learn（以下简称为sklearn）是用Python开发的机器学习库，其中包含大量机器学习算法、数据集，是数据挖掘方便的工具。

罗罗攀·2023-09-11 12:32

R语言机器学习与临床预测模型49--R语言如何系统学习机器学习？

它也提供了一个对于160多个基础学习包的统一接口，包括了“元算法”和模型选择技术，并扩展了基本学习算法的功能，比如超参数调参、特征选择、集成结构等。同时并行化

科研私家菜·2023-09-11 12:52

sklearn中的数据集使用

导库fromsklearn.datasetsimportload_iris实现#加载数据集iris=load_iris()print(f'查看数据集：{iris}')print(f'查看数据集的特征：{

coder_Alger·2023-09-11 11:26

机器学习实战-系列教程8：SVM分类实战3非线性SVM（鸢尾花数据集/软间隔/线性SVM/非线性SVM/scikit-learn框架）项目实战、代码解读

机器学习实战系列总目录本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传SVM分类实战1之简单SVM分类SVM分类实战2线性SVMSVM分类实战3非线性SVM4、非线性SVM4.1创建非线性数据fromsklearn.datasetsimportmake_moonsX

机器学习杨卓越·2023-09-11 05:21

python三维曲面拟合_用Python拟合多项式曲面

在importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportmatplotlib.pyplotaspltf

weixin_39924674·2023-09-11 04:09

数据挖掘——主成分分析

导入库importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassns%matplotlibinlinefromsklearn.datasetsimportload_breast_cancer

陆零零lililizong·2023-09-11 03:44

导出 python 数据

json.dumps(myDict)#将类的数据导出成json格式的string然后用文件读写或者重定向的方式导出json.dump(**args)#直接导出至文件pickle官方文档链接简单的使用方法：(这一段摘自sklearn

YHmoun·2023-09-11 02:28

数分面试题1-牛客

海星？海欣！·2023-09-10 22:16

sklearn 归一化、标准化模型保存与加载

sklearn中归一化、标准化模型保存与加载归一化模型保存归一化模型加载归一化模型保存fromsklearnimportpreprocessingmin_max_scaler=preprocessing.MinMaxScaler

100分100开心·2023-09-10 19:13

sklearn中模型保存与加载

文章目录用哪个库怎么保存怎么加载case其它用哪个库joblibfromsklearn.externalsimportjoblib怎么保存假如训练的模型名字叫model_onejolib.dump(model_name

pingzishinee·2023-09-10 19:13

机器学习实践（十六）—sklearn之模型保存和加载

一、sklearn-模型的保存和加载-APIfromsklearn.externalsimportjoblib保存joblib.dump(rf,‘test.pkl’)加载estimator=joblib.load

泡泡码客·2023-09-10 19:42

用sklearn 保存和加载模型的两种方法

使用pickle模块或者sklearn内部的joblib#####方法一####importpicklefromsklearn.svmimportSVCfromsklearnimportdatasets

chenpe32cp·2023-09-10 19:12

sklearn中保存和加载模型的方法

sklearn中保存和加载模型的方法1.载入模块1fromsklearn.externalsimportjoblib2.保存模型1joblib.dump(model,'filename.pkl')3.加载模型

lty_sky·2023-09-10 19:12

sklearn保存和加载模型

刚接触sklearn,后期再更新References[1]【sklearn机器学习】模型的保存和恢复picklepython一对一视频讲解经典实战朝天吼数据_哔哩哔哩_bilibili

Tancenter·2023-09-10 18:11

KNN算法分类问题实现介绍和使用

KNN算法详解sklearn包介绍一、sklearn包使用KNN算法1.准备数据:X=np.array([[5.1,3.5,1.4,0.2],[4.9,3.,1.4,0.2],[4.7,3.2,1.3,0.2

敲代码的小小酥·2023-09-10 10:32

使用sklearn报错ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead

使用sklearn报错ValueError:Expected2Darray,got1Darrayinstead96Python_Franklin在对模型进行预测时，如使用sklearn中的KNN模型，importnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierknn

一个小肥羊·2023-09-10 06:21

Python 自然语言处理文本分类地铁方面留言文本

importnumpyasnpimportpandasaspdimportjieba#分词importre#正则fromfnmatchimportfnmatch#通配符fromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.feature_extraction.textimpo

lxx199603·2023-09-09 07:25

xgboost以及lightgbm的实现

1.导入机器学习常用的包#从sklearn调入所需要的包fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

Acapella_Zhang·2023-09-09 07:02

SOM应用小例子

使用iris数据集应用SOM，附带可视化fromminisomimportMiniSomimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets#yourcodedata

我也秃了·2023-09-09 06:00

深度学习入门（四）——机器学习基础

机器学习基础机器学习-西瓜书（一）机器学习-西瓜书（二）机器学习-西瓜书（三）机器学习-西瓜书（四）机器学习-西瓜书（五）sklearn机器学习（一）sklearn机器学习（二）sklearn机器学习（

_归尘_·2023-09-09 05:34

Python实现机器学习（上）— 基础知识介绍及环境部署

使用python，结合sklearn、jupyter-notebook进行编程，介绍iris、匹马印第安人数据集，建立AI模型并评估其表现。

小哥谈·2023-09-09 05:30

机器学习——自然语言处理（NLP）一

机器学习——自然语言处理（NLP）一文章目录前言一、TF-IDF算法1.1.原理1.2.算法步骤：1.2.1.文本预处理1.2.2.构建词袋模型1.2.3.计算TF-IDF值1.2.4.特征选择1.3.

星石传说·2023-09-09 05:58

数据降维（特征提取）和特征选择有什么区别？

Featureextraction和featureselection都同属于Dimensionreduction。要想搞清楚问题当中二者的区别，就首先得知道Dimensionreduction是包含了featureselection这种内在联系，再在这种框架下去理解各种算法和方法之间的区别。和featureselection不同之处在于featureextraction是在原有特征基础之上去创造凝

weixin_34051201·2023-09-09 01:52

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（8 月 28 日论文合集）

旅途中的宽~·2023-09-09 00:54

计算准确率sklearn.accuracy_score

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等考+500强证书+考研】【Python-数据分析】计算准确率sklearn.accuracy_score[太阳]选择题请问关于以下代码最后输出结果的是？

刘经纬老师·2023-09-08 21:16

特征工程

scikit-learn库介绍一.特征抽取的API都在sklearn.feature_extraction中1.字典数据的特征抽取fromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizer

Little_Raccoon·2023-09-08 16:47

bert ranking listwise demo

demoimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoader,DatasetfromtransformersimportBertModel,BertTokenizerfromsklearn.metricsimportpairwise_distances_argmin_minclassListwiseRankin

jp_666·2023-09-08 16:28

用 TripletLoss 优化bert ranking

demoimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoader,DatasetfromtransformersimportBertModel,BertTokenizerfromsklearn.metrics.pairwiseimportpairwise_distancesclassTripletRan

jp_666·2023-09-08 16:28

bert ranking pairwise demo

demoimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoader,DatasetfromtransformersimportBertModel,BertTokenizerfromsklearn.metricsimportpairwise_distances_argmin_minclassPairwiseRankin

jp_666·2023-09-08 16:58

怎么调节上述代码中svm的参数

在Python中，可以使用sklearn库中的GridSearchCV函数来实现网格搜索。首先，需要定义一

久久爆品汇·2023-09-08 16:17

classification_report加入topk计算

104579159官方文档：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/7f9bad99d6e0a3e8ddf92a7e5561245224dab102/sklearn

joyce_peng·2023-09-08 10:33

机器学习处理问题的基本路线

数据分析3.特征工程4.建模调参5.模型融合异常处理：通过箱线图（或3-Sigma）分析删除异常值；BOX-COX转换（处理有偏分布）；长尾截断；特征筛选常用方法：过滤式（filter）：先对数据进行特征选择

魔法橘子·2023-09-08 09:29

2023高教社杯全国大学生数学建模竞赛E题代码解析

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportstatsmodels.apiassmimportpmdarimaaspmfromsklearn.linea

DS数模·2023-09-08 08:37

sklearn中的make_blobs

函数功能：生成各向同性的高斯数据以进行聚类函数定义：sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=None,cluster_std

Leo-Ma·2023-09-08 06:15

sklearn：make_blobs聚类数据生成器

我们来看一条make_blobs方法的具体使用代码：x,y=make_blobs(n_samples=500,n_features=2,centers=4)其中，n_samples表示创建500个样本点，n_features表示每个样本点有两个特征也可以理解为数据的维度（比如说每个样本点对应有x向量和y向量），centers=4表示类别数。我们在JupyterNotebook中输入这条代码来具体看

一只乌龟大王·2023-09-08 06:44

【scikit-learn】06：make_blobs聚类数据生成器

【scikit-learn】01：使用案例对sklearn库进行简单介绍【scikit-learn】02：使用sklearn库进行统计学习【scikit-learn】03：将sklearn库用于非监督性学习聚类

weixin_30791095·2023-09-08 06:14

sklearn 中 make_blobs模块

#生成用于聚类的各向同性高斯blobsklearn.datasets.make_blobs（n_samples=100，n_features=2，center=3，cluster_std=1.0，center_box

weixin_30564785·2023-09-08 06:14

python中sklearn.datasets.make_blobs()函数用法

make_blobs定义：sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3,cluster_std=1.0,center_box

中南冉毛毛·2023-09-08 06:44

sklearn.datasets.make_blobs的使用

sklearn中的make_blobs模块用于为聚类生成一些带标签的数据sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=None

callme杨森·2023-09-08 06:43

python聚类数据生成函数-make_blobs和make_circles

make_circles可参考：深度学习相关函数-sklearnmake_circlesmake_blobs可参考：【scikit-learn】06：make_blobs聚类数据生成器

tw_devin·2023-09-08 06:42

sklearn--make_blobs函数及相应参数简介

make_blobs方法:sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3,cluster_std=1.0,center_box

Thomas会写字·2023-09-08 06:42

make_blobs方法的使用

make_blobs方法:sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3,cluster_std=1.0,center_box

bingbangx·2023-09-08 06:11

sklearn学习笔记（1）—make_blobs函数及参数

sklearn学习笔记（1）—make_blobs函数及参数make_blobs函数make_blobs函数make_blobs函数是为聚类产生数据集，产生一个数据集和相应的标签make_blobs(n_samples

柒捌玖⑩·2023-09-08 06:11

sklearn中make_blobs方法：聚类数据生成器

sklearn中make_blobs()方法参数：n_samples:表示数据样本点个数,默认值100n_features:是每个样本的特征（或属性）数，也表示数据的维度，默认值是2。

嘿嘻哈呀·2023-09-08 06:10

机器学习——随机森林特征选择及周期性分析

一、随机森林随机森林由LeoBreiman提出，从原始训练样本集N中有放回地重复随机抽取k个样本生成新的训练样本集合，然后根据自助样本集生成k个分类树组成随机森林，新数据的分类结果按分类树投票多少形成的分数而定。其实质是对决策树算法的一种改进，对于决策树算法只是一棵树，而随机森林因为”森林“我们一可以看出如其名，是将多棵决策树合并一起，每棵树的建立依赖于一个独立抽取的样品，森林中的每棵树具有相同的

泡泡怡·2023-09-08 06:24

机器学习——图片处理应用（人脸补全）

0、前言：本文内容是机器学习算法回归预测的应用，其中数据集主要来自sklearn库自带的人脸数据，目的是通过KNN回归、线性回归、岭回归算法通过人物的左半张脸预测人物的右半张脸。

疋瓞·2023-09-08 06:52

机器学习 | 降维：PCA主成分分析

本文整理自长路漫漫2021的原创博客：sklearn基础篇（九）--主成分分析（PCA）李春春_的原创博客：主成分分析（PCA）原理详解bilibili视频：用最直观的方式告诉你：什么是主成分分析PCA

啦啦右一·2023-09-08 05:01

机器学习基础算法--回归类型和评价分析

岭回归模型5.评价指标计算1.数据归一化处理"""x的归一化的方法还是比较多的我们就选取最为基本的归一化方法x'=(x-x_min)/(x_max-x_min)"""importnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerrd

Danceful_YJ·2023-09-08 04:21

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