sklearn特征选择第32页

线性回归

最小二乘法线性回归：sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True,normalize=False,copy_X=True,n_jobs

当安东尼遇到玛丽·2023-09-08 04:22

论文笔记_21范数:Efficient and Robust Feature Selection via Joint 2,1-Norms Minimization

Abstract特征选择在机器学习中非常重要，尤其是在生物信息学任务中。本文提出一种新的鲁棒特征选择方法，这一方法核心在于在损失函数核正则化项中联合使用21范数。

Lr_AI·2023-09-08 01:27

2023高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题代码解析

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportosimportwarningswarnings.filterwarnings('ignore')fromsklearn.preprocessing

DS数模·2023-09-08 00:29

特征选择 Feature selection

特征选择Featureselection1.13特征选择Featureselection1.13.1.Removingfeatureswithlowvariance（删除第方差的特征）1.13.2.Univariatefeatureselection

毒鸡蛋·2023-09-07 23:27

二分类问题的micro-F1 score（f值）和Accuracy（准确度）

micro-F1score和Accuracy的值相等时隔一年多看到了完整细致的文章，同样说明了micro-F1和accuracy和recall和precision相等，同时还解释了macro-F1的两种计算方法，sklearn

Deno_V·2023-09-07 21:26

2021-03-01

AnalyzingtheEffectofMulti-taskLearningforBiomedicalNamedEntityRecognition贡献：1.分析生物医学实体数据集之间的可转移性，并找到一些有用的特性和方法来预测这些数据集之间的可转移性

小小程序员一枚·2023-09-07 15:28

利用emotion数据集微调deberta-v3-large大模型的文本分类

1、microsoft/deberta-v3-large·HuggingFace（备注：我都是把数据集和模型下载到本地的）微调代码：fromdatasetsimportload_datasetfromsklearn.metricsimportaccuracy_score

若石之上·2023-09-07 15:39

【Two Stream network (Tsn)】(二) 阅读笔记

本文主要有三点贡献：1.提出了一种融合时间流和空间流的双流网络；2.证明了直接在光流上训练的网络，即使训练集很小，仍能获得很好的效果；3.在两个动作识别数据集上使用多任务学习（multi-tasklearning

jjjhut·2023-09-07 09:12

【NLP保姆级教程】手把手带你RCNN文本分类(附代码)

传统的文本分类工作主要分为三个过程：特征工程、特征选择和不同分类机器学习算法。1.1特征工程对于文本数据的特征工程来说，最广泛使用的功能是bag-of-words、tf-idf等。

kaiyuan_nlp·2023-09-07 08:11

数学建模--决策树的预测模型的Python实现

决策树的应用:对泰坦尼克号数据集成员进行预测生死算法流程还是比较简单的,简单学习一下决策树跟着注释写即可文章参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/133838427算法种遇上sklearn

Danceful_YJ·2023-09-07 06:51

使用高斯混合模型进行聚类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.cluste

无水先生·2023-09-07 04:17

Python数据分析实战-判断一组序列（列表）的变化趋势（附源码和实现效果）

实现功能判断一组序列（列表）的变化趋势实现代码fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportnumpyasnp#计算相邻两个数之间的差值的均值，

数据杂坛·2023-09-06 23:37

3月集成学习--Task01 机器学习导论

2分类image.png3回归代码演示--波士顿房价数据#采用sklearn自带的数据库fromsklearnimportdatasetsboston=datasets.load_boston()X=boston.datay

怕热的波波·2023-09-06 23:32

L1和L2正则

L1和L2正则L1正则常被用来进行特征选择，主要原因在于L1正则化会使得较多的参数为0，从而产生稀疏解，我们可以将0对应的特征遗弃，进而用来选择特征。一定程度上L1正则也可以防止模型过拟合。

小小白2333·2023-09-06 20:06

Python利用PCA对图片进行降维处理

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatOct2400:49:042020@author:YQLiang"""fromsklearn.decompositionimportPCAimportcv2as

帅气地沉迷于学习无法自拔·2023-09-06 17:46

论文精读 —— Gradient Surgery for Multi-Task Learning

文章目录Multi-taskLearning和PCGrad方法简介论文信息论文核心图摘要翻译引言翻译2使用PCGrad进行多任务学习2.1基本概念：问题和符号表示2.2三重悲剧：冲突的梯度，主导的梯度，

Waldocsdn·2023-09-06 16:54

Pycharm画图中文显示报错：UserWarning: Glyph 20013 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-4E2D}) missing from current font.

目录中文字体显示问题解决方法中文字体显示问题Pycharm在使用matplotlib画图时，如果在title，xlabel，ylabel中出现了中文，则会出现字体警告，中文字符显示为方框，具体如下例：fromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotasplt

Hermione'·2023-09-06 13:05

树模型(一) 分支准则

这里我们结合《机器学习》书中内容和sklearn代码，深入了解机器学习中常用的树模型。

ChaoesLuol·2023-09-06 02:11

2019-02-24

本周主要在做项目Project:FindingDonorsforCharityML一个完整的数据分析项目包括数据清洗，探索和分析，但是由于主要侧重点在于机器学习sklearn方法的掌握，所以只关注在选择

_mora·2023-09-06 00:52

【数据挖掘】学习笔记

文章目录聚集：多个样本或特征进行合并（减少样本规模、转换标度、更稳定）抽样：抽取一部分样本降维：在地位空间中表示样本（PCA、SVD）特征选择：选取重要特征（Lasso）特征创建：重新构建有用特征（Fouter

小手の冰凉·2023-09-05 19:50

sklearn 相关性分析_数据分析可视化神器Yellowbrick分享

机器学习中非常重要的一环就是数据的可视化分析，从源数据的可视化到结果数据的可视化都离不开可视化工具的使用，sklearn+matplotlib的组合在日常的工作中已经满足了绝对大多数的需求，今天主要介绍的是一个基于

weixin_39623671·2023-09-05 12:55

9.（Python数模）（分类模型一）K-means聚类

示例一源代码fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnp#构造数据样本点集X，并计算K-means聚类X

海绵波波107·2023-09-05 05:56

主成分分析计算步骤

所以就决定干脆先看看怎么应用并计算的吧此处采用主成分分析进行特征选择，其中用到的数据来自王宏志老师编著的《大数据分析原理与实践》一书。

一枚小可爱c·2023-09-05 04:03

机器学习——主成分分析PCA

机器学习——主成分分析PCA文章目录前言一、原理1.1.PCA介绍1.2.算法步骤二、代码实现2.1.基于numpy实现2.2.使用sklearn实现2.3.观察方差分布2.4.指定方差百分比求分量数三

星石传说·2023-09-05 01:09

自然语言处理之TextRNN

是在自然语言处理领域非常标配的一个网络，在序列标注/命名体识别/seq2seq模型等很多场景都有应用，RecurrentNeuralNetworkforTextClassificationwithMulti-TaskLearning

Wenweno0o·2023-09-05 01:26

错误t-SNE: Sklearn AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘split‘

今天scanpy进行画图时发生‘NoneType’objecthasnoattribute‘split’解决机构pipinstallthreadpoolctl==3.1.0并不需要pipuninstallthreadpoolctl这样做的话，反而会报错，不知道是什么原因

我的心永远是冰冰哒·2023-09-04 23:56

numpy矩阵求MSE

MSEloss#官方示例fromsklearn.metricsimportmean_squared_errory_true=[[0.5,1],[-1,1],[7,-6]]y_pred=[[0,2],[-

我的心永远是冰冰哒·2023-09-04 23:25

SVM支持向量机对数据分类+利用SVM对股价进行预测及历史走势模拟

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmglearnimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.svmimportLinearSVCmodel

mnwl12_0·2023-09-04 22:02

MAD异常检测算法

from__future__importdivisionfrom__future__importprint_functionimportnumpyasnpfromsklearn.utilsimportch

mnwl12_0·2023-09-04 22:02

Sklearn数据预处理与特征工程

目录1、数据与处理与特征工程概述2、Sklearn数据预处理之Preprocessing&Impute3、Sklearn特征选择feature_selection4、总结1、概述：数据预处理与特征工程是数据建模前流程

易码当先·2023-09-04 21:36

【聚类】K-Means聚类

然后计算所有点到簇心的欧式距离，对一个点来说，距离最短就属于那个簇；然后更新不同簇的簇心（簇内所有点的平均值，也就是簇内点的重心）；循环往复，直至簇心不变或达到规定的迭代次数python实现我们这边通过调用sklearn.cluster

JaxHur·2023-09-04 19:00

数学建模--主成分分析法(PCA)的Python实现(

算法核心思想：1.设置降维后主成分的数目为22.进行数据降维3.设置main_factors+1个划分类型4.根据组分中的值进行分类5.绘制出对应的图像2.算法核心代码：#导入matplotlib库和sklearn

Danceful_YJ·2023-09-04 14:46

【机器学习】第四节：监督学习算法对比评估

作者️‍♂️：让机器理解语言か专栏：机器学习sklearn描述：本专栏主要分享博主学习机器学习的笔记和一些心得体会。寄语：没有白走的路，每一步都算数！

让机器理解语言か·2023-09-04 13:58

10种防止机器学习模型过拟合的方法

本文介绍机器学习/深度学习建模过程中有效防止模型过拟合的10种方法：增加训练数据集交叉验证正则化合适的特征选择降低模型复杂度集成方法早停法EarlyStopping数据增强Dropout监控训练过程技术交流技术要学会分享

Python数据挖掘·2023-09-04 02:41

决策树

决策树学习通常包括3个步骤：特征选择、决策树的生

豪_34bf·2023-09-03 22:48

ValueError: buffer source array is read-only

调用scikit-learn的随机森林接口时，模型预测语句执行时，遇到报错ValueError:buffersourcearrayisread-onlyfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierclf

UmbrellaG·2023-09-03 22:52

深入探讨梯度下降：优化机器学习的关键步骤（二）

文章目录引言eta参数的调节sklearn中的梯度下降引言承接上篇，这篇主要有两个重点，一个是eta参数的调解；一个是在sklearn中实现梯度下降在梯度下降算法中，学习率（通常用符号η表示，也称为步长或学习速率

小馒头学python·2023-09-03 20:27

ModaHub魔搭社区：自动化机器学习神器Auto-Sklearn

Auto-SklearnAuto-Sklearn是一个开源库，用于在Python中执行AutoML。它利用流行的Scikit-Learn机器学习库进行数据转换和机器学习算法。

LCHub低代码社区·2023-09-03 14:25

机器学习——线性回归

0、前言：线性回归会用到python第三方库：sklearn.linear_model中的LinearRegression导入第三方库的方法：fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression

疋瓞·2023-09-03 14:34

决策树算法学习笔记

决策树的构建通常分为三个步骤：1、特征选择特征选择就是要选取具有较强分类能力的特征，分类能力通过信息增益或信息增益率来进行刻画。选择的标准是找出局部最优的特征作为判断进行切分，取决于切分后节点数

小布先生~噫嘘唏·2023-09-03 13:05

python相关分析和常规分类的常见问题

【问】importsklearn包报错：DLLloadfailed:Thespecifiedmodulecouldnotbefound.

ibolee·2023-09-03 11:29

how to calculate f1/recall/etc for multiclasses/labels

sklearn在计算例如f1的时候，可以选择average属性未'maco'或者'weighted'，前者计算每一类的值然后做平均，后者考虑每一类在训练样本中的数量占比，然后做加权！

zyc_c054·2023-09-03 11:02

学习xgboost记录1

machinelearningmastery.com/xgboost-python-mini-course/1.第一个xgboostfromnumpyimportloadtxtfromxgboostimportXGBClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsi

莫放休·2023-09-03 10:32

朴素贝叶斯数据分类------

------------------后期会编辑些关于朴素贝叶斯算法的推导及代码分析-----------------importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNB

xzwyb---持续充电中·2023-09-03 09:53

如何使用Java进行机器学习?

以下是一些常用的Java机器学习库：Weka：Weka是一个非常流行的机器学习库，提供了大量的算法和工具，以及用于数据预处理、特征选择和可视化的功能。

玥沐春风·2023-09-03 09:37

基于KNN算法的鸢尾花种类预测

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierimportpandasaspdimportse

嘿嘻哈呀·2023-09-03 07:36

jpg图片转成列表为什么是三维数组

图片转三维数组#导入必要的包fromsklearn.decompositionimportPCAimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromPILimportImage

JaxHur·2023-09-03 05:43

《数据挖掘导论》学习笔记（第1-2章）

Wr_Ran第1章绪论1.1什么是数据挖掘KDD：KnowledgeDiscoveryinDatabase过程如下：1.输入数据2.数据预处理3.数据挖掘4.后处理5.得到信息其中，数据预处理包括如下几部分：特征选择维归约规范化选择数据子集后处理包括如下及部分

schdut·2023-09-03 05:08

【图像分割】实战篇（1）传统图像分割

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportcv2#读取图像image=cv2.imread

TechMasterPlus·2023-09-03 04:54

完整代码CNN-LSTM多变量时间序列预测

importtorchfromtorchimportnnimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromtorch.nnimportMaxPool2d

在902成长·2023-09-03 03:17

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