make_blobs

机器学习---clustering

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.datasetsimportmake_blobs代码中导入了NumPy用于数组操作，matplotlib.pyplot用于绘图，KMeans用于聚类算法，make_blobs

三月七꧁ ꧂·2024-01-05 07:19

聚类算法及可视化方法的实践与探索

matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.cluster import KMeansfrom sklearn.datasets import make_blobs# 生成模拟数据X, _ = make_blobs

观北海·2023-12-21 03:22

使用Python实现SVM来解决二分类问题

fromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.svmimportSVCimportmatplotlib.pyplotasplt#生成一个二分类数据集X,y=make_blobs

RRRRRoyal·2023-11-29 12:44

机器学习探索计划——数据集划分

理解举例导包importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobs手写数据划分函数x,y=make_blobs

FeatherWaves·2023-11-25 14:34

【机器学习】使用sklearn.datasets.make_blobs来生成数据，python

sklearn.datasets.make_blobs来生成数据，代码传送门：fromsklearn.datasetsimportmake_blobsfrommatplotlibimportpyplotdata,label=make_blobs

HelenLee01·2023-10-21 10:47

sklearn.datasets中的make_blobs函数解析

sklearn.datasets中的make_blobs函数在机器学习生成数据集以自建模型中应用广泛，此文就其格式及参数设置说明如下:函数格式及默认参数设置sklearn.datasets.make_blobs

Zen of Data Analysis·2023-10-21 10:39

机器学习 sklearn 无监督学习降维算法 PCA

importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.decompositionimportPCA#X为样本特征，Y为样本簇类别，共1000个样本，每个样本3个特征，共4个簇X,y=make_blobs

404detective·2023-10-16 10:24

sklearn中的make_blobs

函数功能：生成各向同性的高斯数据以进行聚类函数定义：sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=None,cluster_std=1.0,center_box=(-10.0,10.0),shuffle=True,random_state=None)函数参数：1.n_samples：可以是int，也可以是数组,可选参数

Leo-Ma·2023-09-08 06:15

sklearn：make_blobs聚类数据生成器

我们来看一条make_blobs方法的具体使用代码：x,y=make_blobs(n_samples=500,n_features=2,centers=4)其中，n_samples表示创建500个样本点

一只乌龟大王·2023-09-08 06:44

【scikit-learn】06：make_blobs聚类数据生成器

sklearn库用于非监督性学习聚类【scikit-learn】04：sklearn库下进行文本数据分析【scikit-learn】05：sklearn文本分类及评价指标【scikit-learn】06：make_blobs

weixin_30791095·2023-09-08 06:14

聚类算法数据生成器make_blobs

make_blobs会根据用户指定的特征数量、中心点数量、范围等来生成几类数据，这些数据可用于测试聚类算法的效果。

weixin_30794851·2023-09-08 06:14

sklearn 中 make_blobs模块

#生成用于聚类的各向同性高斯blobsklearn.datasets.make_blobs（n_samples=100，n_features=2，center=3，cluster_std=1.0，center_box=（-10.0,10.0），shuffle=True，random_state=None）参数n_samples:int,optional(default=100)待生成的样本的总数。

weixin_30564785·2023-09-08 06:14

python中sklearn.datasets.make_blobs()函数用法

make_blobs定义：sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3,cluster_std=1.0,center_box

中南冉毛毛·2023-09-08 06:44

sklearn.datasets.make_blobs的使用

sklearn中的make_blobs模块用于为聚类生成一些带标签的数据sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=None

callme杨森·2023-09-08 06:43

make_blobs聚类数据生成器【转】

原文链接：https://blog.csdn.net/kevinelstri/article/details/52622960

CtrlZ1·2023-09-08 06:12

python聚类数据生成函数-make_blobs和make_circles

make_circles可参考：深度学习相关函数-sklearnmake_circlesmake_blobs可参考：【scikit-learn】06：make_blobs聚类数据生成器

tw_devin·2023-09-08 06:42

sklearn--make_blobs函数及相应参数简介

make_blobs方法:sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3,cluster_std=1.0,center_box

Thomas会写字·2023-09-08 06:42

make_blobs方法的使用

make_blobs方法:sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3,cluster_std=1.0,center_box

bingbangx·2023-09-08 06:11

sklearn学习笔记（1）—make_blobs函数及参数

sklearn学习笔记（1）—make_blobs函数及参数make_blobs函数make_blobs函数make_blobs函数是为聚类产生数据集，产生一个数据集和相应的标签make_blobs(n_samples

柒捌玖⑩·2023-09-08 06:11

sklearn中make_blobs方法：聚类数据生成器

sklearn中make_blobs()方法参数：n_samples:表示数据样本点个数,默认值100n_features:是每个样本的特征（或属性）数，也表示数据的维度，默认值是2。

嘿嘻哈呀·2023-09-08 06:10

mclust学习总结

mclustexample1importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs

我的心永远是冰冰哒·2023-08-15 03:02

Python sklearn模板实现k均值聚类算法

聚类操作得有数据才行，这里我们先用sklearn的数据生成工具make_blobs()来合成所需的数据。

IT孔乙己·2023-07-15 15:03

OPSTIC聚类算法

cluster_optics_dbscanfromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx,y=make_blobs

0YxN0·2023-07-15 14:29

主成分分析（降维）案例介绍

[关键技术]主成分分析，调用机器学习库sklearn.decomposition的PCA模型;生成数据集，调用sklearn.datasets库的make_blobs()函数;训练之后进行标准化、降维、

爱打羽毛球的小怪兽·2023-04-13 20:31

【scikit-learn】03：将sklearn库用于非监督性学习聚类

sklearn库用于非监督性学习聚类【scikit-learn】04：sklearn库下进行文本数据分析【scikit-learn】05：sklearn文本分类及评价指标【scikit-learn】06：make_blobs

小松悦读会 | kevinelstri·2023-03-31 17:35

梯度下降法曲线拟合

importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmatplotlib.pyplotaspltX,label=make_blobs(1000,2

梁山伯与翠花·2023-02-07 07:59

产生聚类数据集sklearn.datasets.make_blobs()

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsdata,label=make_blobs(n_

刘经纬老师·2023-01-19 09:40

kMeAnS代码

他是根据一大堆数据自己训练出他自己是属于哪一类型的，本质上也是算距离我们先自己搞一个已经做好分类的kmeans数据集fromsklearn.datasetsimportmake_blobs#自己创建数据集X,y=make_blobs

吓得我泰勒都展开了·2023-01-11 11:19

机器学习——python scikit-learn SVC类不平衡

make_blobs方法scikit中的make_blobs方法常被用来生成聚类算法的测试数据，直观地说，make_blobs会根据用户指定的特征数量、中心点数量、范围等来生成几类数据，这些数据可用于测试聚类算法的效果

sunny_develop·2023-01-07 09:05

python svm原理和实现，svm相关算法

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvmfromsklearn.datasetsimportmake_blobs#这里我们创建了50个数据点，并将它们分为了2类x,y=make_blobs

医学小达人·2023-01-06 16:02

python DBSCAN聚类算法

文章目录DBSCAN聚类算法基本思想基本概念工作流程参数选择DBSCAN的优劣势代码分析==MatplotlibPyplot====make_blobs====StandardScaler====axes

amor254·2023-01-01 10:52

机器学习贝叶斯实战

fromsklearn.naive_bayesimportBernoulliNB#导入模型拆分工具fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportnumpyasnp#生成5类正态分布的样本X,y=make_blobs

yeopeq·2022-12-20 18:54

机器学习入门（一）生成分类数据集

下面是程序部分：#导入生成数据集的函数make_blobsfromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmatplotlib.pyplotasplt#导人画图工具data=make_blobs

山野雪人·2022-12-19 07:37

机器学习：基于python的KNN算法实现

我们先通过一段代码来看组数据fromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsdata=make_blobs

秋笙子·2022-12-17 12:29

python k-means代码实现，聚类分析代码实战

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#从sklearn中直接生成聚类数据fromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobs2.数据加载x,y=make_blobs

医学小达人·2022-12-17 07:17

XGboost有关参数及其使用（PYTHON）

首先介绍一下数据集：1：生成数据集：可以用来分类任务，可以用来回归任务，可以用来聚类任务，用于流形学习的，用于因子分解任务的用于分类任务和聚类任务的：这些函数产生样本特征向量矩阵以及对应的类别标签集合make_blobs

knowfarhhy·2022-12-13 20:19

聚类分析实验——机器学习

2.请对比sklearn的K均值聚类和混合高斯模型，针对make_blobs生成的基本数据集，makemoons生成的太极数据集，makecirc

Desire..·2022-12-09 20:39

支持向量机

训练二元类别数据集的支持向量机分类importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearnimportsvm#使用样本生成器生成数据集\n",#使用make_blobs

长安蔡徐坤·2022-12-08 22:12

sklearn中的make_blobs的用法

make_blobs(n_samples=100,n_features=2,*,centers=None,cluster_std=1.0,center_box=(-10.0,10.0),shuffle=

Mick..·2022-12-08 09:26

K-Means专题01

属性及接口1.sklearn.cluster.KMeansfromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmatplotlib.pyplotasplt#创造数据集x,y=make_blobs

Winfred_Bo·2022-12-06 12:43

sklearn学习之：（6）sklearn 自动生成数据集用法: make_blobs, make_classification, make_gaussian-quantiles

文章目录一、sklearn.datasets.make_blobs1.产生随机数据2.数据可视化3.代码二、sklearn.datasets.make_classification1.产生分类数据2.可视化方法验证数据是否符合正态分布3.通过scipy库来验证数据是否符合正态分布4.画出两个特征下的二分类原数据可视化结果5.代码（只使用两个特征的情况）三、sklearn.datasets.make

暖仔会飞·2022-12-04 07:08

详解random_state参数的作用

前言在机器学习库sklearn中，构建模型、生成随机数据集、拆分数据集时经常会看到random_state这个参数，例如：data=make_blobs(n_samples=100,centers=2,

LoveLife_QL·2022-11-24 09:18

对自定义数据进行谱系聚类分析

#生成1000个6维的数据集，分为5个簇X,y=make_blobs(n_samples=1000,n_features=6,centers=5,cl

Love _YourSelf·2022-11-23 01:09

朴素贝叶斯算法Sklearn实现的学习笔记

importnumpyasnp#导入数据集生成器fromsklearn.datasetsimportmake_blobs#随机生成500个类别数是5的分类数据X,y=make_blobs(n_samples

Legna01·2022-11-22 07:38

机器学习基础01--scikit-learn库的运用使用库中的数据集与make_blobs/moons/circles的使用

概念：scikit-learn是Python中最重要的机器学习模块之一。它基于Scipy库，在不同的领域中已经发展出大量基于Scipy的工具包，它们被统一称为Scikits，其中最著名的一个分支就是scikit-learn。它包含众多的机器学习算法，主要分为六大类：分类、回归、聚类、数据降维、模型选择和数据预处理。使用Scikit--Learn库中的数据集数据集名称调用方式适用算法鸢尾花数据集lo

Alex_fxb·2022-11-21 12:04

使用sklearn进行实验分析不同优化器搭配不同激活函数对loss的影响

文章目录数据准备模型训练结果分析数据准备首先使用的是make_blobs函数，用来生成数据集，make_blobs函数的第一个参数为n_samples，这个参数可以设置为一个整数或者是array-like

Love _YourSelf·2022-11-21 03:32

【机器学习笔记12】高斯混合模型(GMM)【下篇】代码实现及应用

Twilight Sparkle.·2022-11-21 01:00

支持向量机SVM：使用sklearn+python

使用的数据是自动生成的，生成数据的接口是make_blobs。

yuanlulu·2022-11-19 12:14

使用PCA和LDA进行特征选择与提取

本文自建随机数据集进行演示PCA和LDA进行特征选择与提取创建数据集首先使用的是make_blobs函数，在pycharm中查看源码描述为GenerateisotropicGaussianblobsforclustering

Love _YourSelf·2022-11-18 04:04

机器学习：随机梯度下降法

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportSGDClassifierfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobs##生产数据X,Y=make_blobs

SuueF·2022-11-14 11:25

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