sklearn特征选择第29页

python复现论文：Gaussian Switch Sampling: A Second OrderApproach to Active Learning

shorthandedGauSSforGaussianSwithSampling.importxlwtimportxlrdimportnumpyasnpimportpandasaspdfrompathlibimportPathfromcollectionsimportOrderedDictfromcopyimportdeepcopyfromsklearn.p

DeniuHe·2023-10-14 05:18

1.1 Linear Models线性模型

sklearn官方文档的中文翻译https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#ordinary-least-squaresIDE使用

qq_36936800·2023-10-14 01:23

安装sklearn包错误解决以及 scikit-learn简介

安装sklearn包错误解决以及scikit-learn简介利用pipinstallsklearn时出现错误pipinstallsklearnLookinginindexes:https://mirrors.aliyun.com

IDIOT___IDIOT·2023-10-13 06:17

机器学习-P5 朴素贝叶斯算法（书P53）

概述1，条件概率（Condittionalprobability）2，全概率公式3，贝叶斯推断二，举个“栗子”（手动星标）三，朴素贝叶斯的种类如何选择1，高斯分布的朴素贝叶斯算法GaussianNB在sklearn

壮壮不太胖^QwQ·2023-10-13 06:10

机器学习：决策树

一、决策树定义1、决策树构成根节点、内部节点、叶节点（终节点）；2、学习算法决策树学习算法包含特征选择、决策树的生成与决策树的剪枝。

Little_mosquito_·2023-10-13 04:47

ubuntu系统人工智能框架安装指南及常见问题解决方案——numpy、sklearn、TensorFlow、opencv、caffe2、caffe及中间的相关插曲

TableofContents1申明2相关框架的安装2.1准备工作2.2numpy2.3sklearn2.4TensorFlow2.5opencv2.6caffe2（纯cpu版）2.7caffe(重头戏

Zjhao666·2023-10-13 04:10

人工智能讲师专家老师叶梓人工智能讲师之机器学习与深度学习-34

大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓·2023-10-13 04:55

机器学习问题解决架构模板（通用）

通用机器学习流程与问题解决架构模板前言数据标签的种类评估指标库机器学习总体框架识别问题识别对象数值变量处理分类变量有两种变法：把分类变量转化为标签把标签转化为二进制变量处理文本变量特征堆叠应用机器学习模型（应用机器学习模型得不到好模型）分解模型特征选择模型选择

skyHdd·2023-10-13 02:34

2022-1-29第四章机器学习进阶--回归

)概念：给定k个点，一定存在k-1次项方程式，通过这个K个点线性回归：出现过拟合（正则项：避免参数过大造成的过拟合）：L2正则化—岭回归（加了L2正则项的最小二乘估计）–施加给损失函数的惩罚项（L1有特征选择功能

YJF-NJU·2023-10-12 23:23

Tensorflow_keras实战（五）:自定义损失函数和DenseLayer

importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportsklearnimportsysimporttimeimporttensorflowa

XB_please·2023-10-12 23:19

AttributeError: ‘ColumnTransformer‘ object has no attribute ‘_name_to_fitted_passthrough‘

使用模型报错#预测数据p1=model_best.predict(new_train)报错信息D:\ProgramFiles(x86)\anaconda\envs\ag\lib\site-packages\sklearn

the_beginner·2023-10-12 20:39

多任务学习

它们之间会存在一定的共享知识，这些知识对两个任务都会有所帮助．这些共享的知识可以是表示（特征）、模型参数或学习算法等．目前，主流的多任务学习方法主要关注表示层面的共享．内容多任务学习（Multi-taskLearning

做程序员的第一天·2023-10-12 19:46

医学图像预处理

#方法一：sklearn.preprocessing.scale()函数fromsklearnimportpreprocessingimportn

落花逐流水·2023-10-12 19:39

一个最简单的数据分析实例（含计算AUROC，绘制P-R曲线）

train.csv可在这里获取或者用其他相似的数据集作为练习importpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.metricsimportconfusion_matrixfromsklearn.metricsimportr

cqbelt·2023-10-12 08:28

机器学习总结

朴素贝叶斯fromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBgnb=GaussianNB

净土_0342·2023-10-12 06:38

多元线性回归，BP神经网络，支持向量机，决策树、随机森林、Adaboost、XGBoost和LightGBM，遗传算法，变量降维与特征选择算法，卷积神经网络，迁移学习，自编码器等在近红外光谱应用

神经网络及其在近红外光谱分析中的应用第五章支持向量机（SVM）及其在近红外光谱分析中的应用第六章决策树、随机森林、Adaboost、XGBoost和LightGBM及其在近红外光谱分析中的应用第七章遗传算法及其在近红外光谱分析中的应用第八章变量降维与特征选择算法及其在近红外光谱分析中的

WangYan2022·2023-10-12 06:12

特征工程分析常见方法

1概述特征工程是一个超集，它包括特征提取、特征构建和特征选择这三个子模块。在实践当中，每一个子模块都非常重要，忽略不得。

Kellem_·2023-10-12 01:09

数字数据集上的K-均值聚类

10、数字数据集上的K-均值聚类importnumpyasnpfromtimeimporttimefromsklearnimportmetricsfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.decompositionimportPCAfromsklearn.preprocessingimportscalefromsklearn.datasetsimport

凌晨思索·2023-10-11 22:21

python实现特征分析--特征重要性和相关系数

feature_importanceimportances=xgb1.feature_importances_2.将某一特征变成随机数，计算袋外误差，误差越高，其重要性越高importance2=[]acc=sklearn.metrics.r2

是一个橙子呀·2023-10-11 11:38

2019-01-20

本周学习回顾：主要学习了验证模型好坏，方法有准确率accuracy，precision，recall，f1score，fbetascore；将数据集拆分为训练集和测试集，训练模型和验证模型的好坏；用sklearn

_mora·2023-10-11 06:34

AI模型评价指标

代码fromsklearn.metricsimportprecision_score,recall_score,f1_score,accuracy_score,confusion_matrixdefcompute_me

一个叫欧维的程序员在此写博客·2023-10-11 01:41

CART 算法——决策树

损失函数（2）算法步骤：CART是英文“classificationandregressiontree”的缩写，翻译过来是分类与回归树，与前面说到的ID3、C4.5一致，都是决策树生成的一种算法，同样也由特征选择

阿波拉·2023-10-11 00:22

人工智能——监督学习，驱动核心源码详解和Binder超系统学习资源

3.2回归的任务3.3Sklearnvs.回归Sklear

m0_67598738·2023-10-11 00:14

实验1机器学习之线性回归实验

一、实验目的：（1）理解一元线性回归和多元线性回归的数学原理，能够利用sklearn中相关库解决现实世界中的各类回归问题；（2）掌握利用matplotlib对一元线性回归模型进行可视化的方法，并分析模型的优劣

星星失眠️·2023-10-11 00:38

02-18 周六图解机器学习之SMV 第五章5-2

#%程序5-2名称：sklearnsupportvectors.pyfromsklearn

思影影思·2023-10-10 19:32

用k折交叉验证LDA（LinearDiscriminantAnalysis）的有效性

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.discriminant_analysisimportLinearDiscriminantAnalysislda

昔韭尒·2023-10-10 19:18

【AI】深度学习——人工智能、深度学习与神经网络

文章目录0.1如何开发一个AI系统0.2表示学习(特征处理)0.2.1传统特征学习特征选择过滤式包裹式L1L_1L1正则化特征抽取监督的特征学习无监督的特征学习特征工程作用0.2.2语义鸿沟0.2.3表示方式关联

AmosTian·2023-10-10 15:11

机器学习决策树模型实现-------鸢尾花的分类问题

机器学习决策树模型实现-------鸢尾花的分类问题1）鸢尾花问题的数据通过如下方式生成fromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()X=iris.dataY

Amar la vida·2023-10-10 13:49

机器学习与模式识别作业----决策树属性划分计算

文章目录1.决策树划分原理1.1.特征选择1--信息增益1.2.特征选择2--信息增益比1.3.特征选择3--基尼系数2.决策树属性划分计算题2.1.信息增益计算2.2.1.属性1的信息增益计算2.2.2

温柔济沧海·2023-10-10 13:43

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（7）：主成分分析 PCA（附源码和实现效果）

实现代码fromsklearn.decompositionimportPCAimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmatplotlib.pyplotaspltX

数据杂坛·2023-10-10 12:52

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（8）：方差分析ANOVA（附源码和实现效果）

实现代码fromsklearn.feature_selectionimportf_classifimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmatplotlib.pyplotaspltX

数据杂坛·2023-10-10 12:52

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（9）：卡方检验（附源码和实现效果）

实现代码fromsklearn.feature_selectionimportchi2importpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmatplotlib.pyplotaspltX

数据杂坛·2023-10-10 12:07

sklearn.preprocessing.StandardScaler数据标准化

很多ML的算法要求训练的输入参数的平均值是0并且有相同阶数的方差例如:RBF核的SVM，L1和L2正则的线性回归sklearn.preprocessing.StandardScaler

超急小霸王·2023-10-10 07:38

数据分析实战---KNN手写数字识别

KNN手写数字识别实战大纲1.算法背景2.sklearn接口API3.手写数字识别实战算法背景KNN(K-NearestNeighbor):算法核心为：“近朱者赤，近墨者黑”。

一只躺在风口的�·2023-10-10 05:46

使用spark 训练机器学习大数据量情况下模型-native bayes

目前，有许多机器学习的工具性platform，如sklearn等，提供一系列训练和预测模型的工具，适当的运用好工具，不仅可以提高工作效率，模型的train和predict的实战训练，也可以帮助更好的理解机器学习模型的原理

小小兰哈哈·2023-10-09 23:27

伯努利朴素贝叶斯

TIME:2018-05-17sklearn.naive_bayes.BernoulliNB与多项式模型一样，伯努利模型适用于离散特征的情况，所不同的是，伯努利模型中每个特征的取值只能是1和0(以文本分类为例

niartnelis·2023-10-09 14:59

Linux Mint 安装sklearn步骤

Moon100·2023-10-09 11:29

论文笔记：多任务学习在美团推荐中的应用

的一篇关于多任务学习的论文（也是美团在多任务学习领域的一个应用）《ModelingtheSequentialDependenceamongAudienceMulti-stepConversionswithMulti-taskLearninginTargetedDisplayAdvertising

NLP论文解读·2023-10-09 05:08

07-IF6+:基于核磁、CT、PET数据进行特征选择来筛选头颈癌的分子亚型和预后标志物

一.研究背景头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)是一种常见的异质性恶性肿瘤，每年全球约有50万新发病例，包括口腔、口咽、鼻咽癌、下咽癌和喉癌。HNSCC的常规治疗包括手术、放疗和化疗，根据TNM分期和原发部位分别或联合使用。临床治疗的反应在HNSCC患者中差异很大，治疗结果不是十分理想，特别是在晚期疾病中。此外，化疗和放疗往往会产生显著的毒性。因此，为每个患者选择最佳的治疗策略，识别生物标志物是至关重要

AAA肿瘤信息学王协·2023-10-09 04:15

svd降维 python案例_机器学习实战基础（二十一）：sklearn中的降维算法PCA和SVD（二） PCA与SVD 之降维究竟是怎样实现...

简述在降维过程中，我们会减少特征的数量，这意味着删除数据，数据量变少则表示模型可以获取的信息会变少，模型的表现可能会因此受影响。同时，在高维数据中，必然有一些特征是不带有有效的信息的(比如噪音)，或者有一些特征带有的信息和其他一些特征是重复的(比如一些特征可能会线性相关)。我们希望能够找出一种办法来帮助我们衡量特征上所带的信息量，让我们在降维的过程中，能够即减少特征的数量，又保留大部分有效信息——

weixin_39683598·2023-10-08 19:59

使用Sklearn学习降维算法PCA和SVD

1.2，sklearn中的降维算法2，PCA与SVD2.1，降维究竟是怎样实现？

理科男同学·2023-10-08 19:58

sklearn中的降维算法PCA和SVD

1概述1.1什么叫“维度”对于数组和Series来说，维度就是功能shape返回的结果，shape中返回了几个数字，就是几维。索引以外的数据，不分行列的叫一维（此时shape返回唯一的维度上的数据个数），有行列之分叫二维（shape返回行*列），也称为表。一张表最多二维，复数的表构成了更高的维度。但一个数组中存在2张3行4列的表时，shape返回的是（2,3,4）。数组中的每一张表，都可以是一个特

momokofly·2023-10-08 19:28

特征工程—PCA与SVD降维基础

sklearn中使用decomposition模块进行降维操作。主成分分析=降维=PCA,SVD：降维后包含特征的主成分，无用特征可能是噪音。sklearn中有两种降维方式

单手法拉利·2023-10-08 19:27

Plant Seedlings Classification

tensorflow为后端的keras作为基本框架（pipinstallkeras）2.导入模块:导入科学计算包pandas,numpy,导入图像读取方法imageio，和内置模块oskeras相关方法，sklearn

chen_sheng·2023-10-08 15:03

NLP文本的离散表示

文本的离散表示（2022-03-07）one-hot表示词袋模型TF-IDFN-gramimage.pngimage.pngone-hot表示"""oneHotencoder举例"""fromsklearnimportpreprocessingenc

不学无数YD·2023-10-08 15:50

【机器学习】svm

参考sklearn中SVC中的参数说明与常用函数_sklearnsvc参数-CSDN博客https://blog.csdn.net/transformed/article/details/90437821

Bing_Zoey·2023-10-08 14:37

最最最简单的线性回归的例子

fromsklearnimportlinear_modelimportmatplotlib.pyplotaspltmodel=linear_model.LinearRegression()X=[[1.01

广州老李·2023-10-08 08:41

Sklearn入门

Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression回归Clustering

Chen_Chance·2023-10-08 06:52

SAP从入门到放弃系列之QM检验方法（Inspection Method）

关于创建主检验特征详见：SAP从入门到放弃系列之QM主检验特征当任务清单中包含主检验特征时，将为任务清单中的特征选择特定的检验方法。

蓝袍先生·2023-10-08 03:07

机器学习小总结+导图

如果只是使用，sklearn库看上去挺简单的，fit，transform，predict几下就搞定了，参数也就那几个，不会搜一下，大不了网格搜索、交叉验证。如果止于这，好像有点浅。

赤色要塞满了·2023-10-08 01:56

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