sklearn逻辑回归参数设置

sklearn 决策树无法处理类别特征

温故知新,没事儿又去看看以前的code.1.前言之前写了篇利用sklearn对红酒数据集分类.其中,红酒数据集是长这样的:而西瓜数据集是长这样的:很明显,前者属于浮点特征型数据,后者则是类别特征型数据.
uodgnez·2023-09-29 05:35

k-近邻算法 ---sklearn

k-近邻算法也称为knn算法,可以解决分类问题,也可以解决回归问题.1.算法原理k-近邻算法的核心思想是未标记样本的类别,由距离其最近的\(k\)个邻居投票来决定.假设,我们有一个已经标记的数据集,即已经知道了数据集中每个样本所属的类别.此时,有一个未标记的数据样本,我们的任务是预测出这个数据样本所属的类别.k-近邻算法的原理是,计算待标记的数据样本和数据集中每个样本的距离,取距离最近的\(k\)
uodgnez·2023-09-29 05:34

Focal Loss 在裂缝目标检测的使用

调参是为了找到合适的参数设置，以最大化模型性能。以下是关于如何调参FocalLoss的一般指导：设置初始参数：根据问题的特点和数据集的类别不平衡程度，初始化FocalLoss的参数。
jilinLee·2023-09-29 05:58

UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte 0xd1 in position 0: invalid continuation byte解决办法

如果不是utf8编码方式，则自然不能用utf8解码，对此只需要把编码参数设置成对应的编码方式即可。
S_o_l_o_n·2023-09-29 01:20

30、机器学习数据集与数据转换

sklearn中的数据集：datasets.load_()获取小规模数据集，数据包含在datasets里，datasets.load_()获取小规模数据集，数据包含在datasets里。
mssssssssss2·2023-09-28 22:39

5个摄影技巧，提升你的摄影水平。

参数设置：肖像，小场景人像使用大光圈，大场景人像使用小光圈。感光度要尽量低。构图：居中构图、三分法构图、九宫格构图。注意事项：对焦点尽量放在人物的眼睛上，注意人物脸部的曝光。
抄手吃两碗·2023-09-28 20:59

逻辑回归

逻辑回归说的是数据的分类，估计的是一个离散值线性回归用来估计某个连续值，如果用线性回归来归类，预测值是0.10.2而不是1和0。
Bounty_Hunter·2023-09-28 19:33

逻辑回归和线性回归的异同点

逻辑回归和线性回归的异同点如果你光说名词相近，那面试官就要打你了。不同点逻辑回归与线性回归最大的区别，即逻辑回归中的因变量为离散的，而线性回归中的因变量是连续的。
GhostintheCode·2023-09-28 17:01

动态生成图片验证码

动态生成图片验证码参数设置：可选配置图片的宽度（width）图片高度（height）图片背景颜色（bgColor）验证码个数（textSize）默认值：width：70height：35bgColor：
笑叶林·2023-09-28 14:05

Cocos Creator3.8 实战问题（三）去除scrollview背景色和label 对齐方式设置无效问题

2、label左对齐，编辑器、代码设置均无效问题原因是overflow参数默认为none，需要将overflow参数设置为clamp模式，即可完美解决
w风雨无阻w·2023-09-28 11:57

科大讯飞-脑PET图像分析和疾病预测挑战赛(一)

报错尝试：sklearn安装后面根据一篇博客才知道，sklearn不能直接安装，需要先安装scipy最后就能直接运行了，但是又出现了一大难点，numpy包有报错了，不得不说，dependance尤其严重
Li&&Tao·2023-09-28 10:28

【JVM】第二篇 JVM内存模型深度剖析与优化

目录一.JDK体系结构与跨平台特性介绍二.JVM内存模型深度剖析三.从Jvisualvm来研究下对象内存流转模型四.GCRoot与STW机制五.JVM参数设置通用模型一.JDK体系结构与跨平台特性介绍二
搬砖界的小白·2023-09-28 10:48

【JVM】第五篇 垃圾收集器G1和ZGC详解

导航一.G1垃圾收集算法详解1.大对象Humongous说明2.G1收集器执行一次GC运行的过程步骤3.G1垃圾收集分类4.G1垃圾收集器参数设置5.G1垃圾收集器的优化建议6.适合使用G1垃圾收集器的场景
搬砖界的小白·2023-09-28 10:48

计算机竞赛 深度学习图像分类算法研究与实现 - 卷积神经网络图像分类

文章目录0前言1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder
Mr.D学长·2023-09-28 06:06

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（4）：相关性分析（附源码和实现效果）

实现代码importpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=load_breast_cancer
数据杂坛·2023-09-28 03:01

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（5）：递归特征消除（附源码和实现效果）

实现代码fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.feature_selectionimportRFEimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmat
数据杂坛·2023-09-28 03:57

逻辑回归（Logistic回归又名对数几率回归）原理及python代码实现

逻辑回归的本质还是线性回归，母体函数是线性回归函数，只不过将结果值代入Sigmoid函数转换为0到1之间的数
南山十一少·2023-09-28 00:26

逻辑回归【保姆级注释Python实现】

1.引入头文件importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltimportscipy.optimizeasopt2.读取数据百度网盘地址如下：链接：https://pan.baidu.com/s/12iVi93AQStYRmgUhhYR0Zg提取码：9kgk#根据自己存放的路径进行修改path='ML-homework-main\
Infinity_and_beyond·2023-09-28 00:56

全面解析并实现逻辑回归(Python)

本文以模型、学习目标、优化算法的角度解析逻辑回归(LR)模型，并以Python从头实现LR训练及预测。
风度78·2023-09-28 00:23

逻辑回归模型的简介及python代码实现

文章目录1逻辑回归简介1.1回归步骤1.2逻辑回归与多重线性回归2逻辑回归模型算法原理2.1逻辑回归模型的数学原理2.2逻辑回归模型的代码实现2.3逻辑回归模型的深入理解2.4多分类逻辑回归模型演示总结
日常脱发的小迈·2023-09-28 00:22

影像组学学习笔记(7)-特征筛选之LASSO回归(代码)

本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(7)主要介绍:特征筛选之LASSO回归分析(代码实现)importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.utilsimportshufflefromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.linear_modelimportLassoCVx
北欧森林·2023-09-27 22:48

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化...

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病（例如心脏病）的存在或不存在方面发挥重要作用（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频如果能提前准确预测这些信息，
拓端研究室TRL·2023-09-27 22:27

线性回归&逻辑回归&正则化

本文为《吴恩达机器学习》课程笔记线性回归代价函数CostFuction它的目标是:选择出可以使得建模误差的平方和能够最小的模型参数批量梯度下降BatchGradientDescent是学习率（learningrate），它决定了我们沿着能让代价函数下降程度最大的方向向下迈出的步子有多大，在批量梯度下降中，我们每一次都同时让所有的参数减去学习速率乘以代价函数的导数。对于的取值可以尝试:运用梯度下降法
susion哒哒·2023-09-27 20:50

用 Python 实现数据集的分割，将数据集分为训练集和测试集

本文将介绍如何使用Python中的Sklearn实现数据集分割。
完美代码·2023-09-27 20:18

第四天-模型选择

fromsklearn.model_selectionimportKFoldkf=KFold(12,3，shuffle=Tru
徐凯_xp·2023-09-27 15:54

数据规范化笔记

最小－最大规范化（min-maxnormalization）fromsklearnimportpreprocessingimportnumpyasnpX_train=np.array([[1.,-1
大鹏的NLP博客·2023-09-27 15:48

codesys【网桥】

作用：在串联的路由器上，实现PC2访问PC1实现无线编程和PLC【web】1硬件连接：2软件设置：1网卡设置自动ip2厂家软件连接到模块串口服务器参数设置：(1)设置串口服务器软件版本为Z-VerAT+
cfqq1989·2023-09-27 14:10

spark java web_在Java Web中使用Spark MLlib训练的模型

训练模型首先在sparkMLlib中使用mllib包下的逻辑回归训练模型：importorg.apache.spark.mllib.classification.{Logisti
圆山中庸·2023-09-27 11:55

R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投资者为了在股票交易中取得更多的收益，就需要有合理有效的投资策略，因素模型的基础上发展出众多量化研究模型。对
·2023-09-27 11:56

MOOC例题

：自动化第三方库安装#BatchInstall.pybatch批量install安装importos#lib库文件创建一个集合libs={'numpy','matplotlib','pillow','sklearn
Emily_ASL·2023-09-27 10:48

mysql5.7升级mysql8.0需要注意事项

docker安装mysql需要在创建容器时通过配置参数设置。dockerrun-itd--namemysql-p3306:3306-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=123456my
b哈利路亚d·2023-09-27 10:33

R语言用标准最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类...

p=21379本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。logistic回归基于以下假设：给定协变量x，Y具有伯努利分布，目的是估计参数β。
拓端研究室TRL·2023-09-27 08:40

storcli64

storcli641、查询raid卡、raid组、物理硬盘信息Controller_id：硬盘所在的raid卡的id，可以将该参数设置为all，表示查询该工具可管理的所有控制器的idEnclosure_id
syztoo·2023-09-27 08:36

【论文阅读】（2016）Learning to Branch in Mixed Integer Programming

一旦设计出来，这些策略（及其参数设置）基本上与输入无关。为了解决这些问题，我们提出了一
WSKH0929·2023-09-27 05:00

我的数据科学之路-线性回归

部分sklearn中的波士顿房价数据图中是从sklearn库中的波士顿房价数据取了一部分房间数量与房价的数据，最简单的线性回归便是找到一条直线尽可能的拟合数据分布。设定y为房价
人间一咸鱼·2023-09-27 04:29

Cloudera Hadoop 分层存储实战

470660.htmHDFS从Hadoop2.3开始支持分层存储archive节点设置为了表明这个本地目录属于归档层，该本地目录配置中会带有[ARCHIVE]的前缀例:dfs.datanode.data.dir参数设置为
shaopi0211·2023-09-27 01:25

最小化安装Linux系统初始化脚本

此脚本包含的功能：允许root用户使用ssh登录关闭selinux关闭防火墙设置ps1设置默认编辑器为vim自定义vim自定义历史命令修改内核参数设置资源限制修改软件源安装常用包设置时间同步修改网卡为传统命令格式设置
·2023-09-27 00:08

【机器学习、python】线性回归

回归分析中，变量与因变量存在线性关系用sklearn求解线性回归#导入文件fromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_scoreimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfrommatplotlibimportpyplotaspltimportpandasaspddat
岩塘·2023-09-26 23:33

【机器学习、python】KNN

监督式，提升精度#2d类别划分fromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpdata
岩塘·2023-09-26 23:32

pyinstaller打包py成exe时, 提示找不到模块

通过排查系统变量path，还有pyinstaller打包时的log提示在中文目录下打包py中使用的模块(提示找不到的模块)，是通过手动导入或在自定义目录，这时候要用-p参数设置路径，多个路径用分号隔开一般第二种和第三种不能解决
somecare·2023-09-26 23:20

如何用R语言读取Excel、PDF和JSON文件？

转自：微点阅读https://www.weidianyuedu.com导读：本文将讨论Excel、PDF等文件的读取，以及相应函数的参数设置。
ysds20211402·2023-09-26 22:54

一些个预处理什么的

fromsklearn.metricsimportmean_squared_errormean_squared_error(y_test,y_predict)连续性与连续性变量相关性计算importnumpyasnpX
月岛雫-·2023-09-26 21:17

postmain 存储接口返回值

vartoken=data.data;//设置成全局变量pm.globals.set("webToken",token);2、固定参数设置
TsengOnce·2023-09-26 20:29

数据分析方法-决策树

大家好，这篇文章我们探讨下，决策树算法的相关的知识，决策树是一种分类算法，现在也可以应用与回归，决策树算法的实现有很多种，你可以写Python代码，也可以调用现成的sklearn包实现！
洛水青柳2017·2023-09-26 19:31

mybatis 执行流程,mybatis源码解析，推荐收藏

MyBatis的SQL执行流程可能并不是所有人都清楚了，那么既然进来了，通读本文你将收获如下：1、Mapper接口和映射文件是如何进行绑定的2、MyBatis中SQL语句的执行流程3、自定义MyBatis中的参数设置处理器
zhangkaixuan456·2023-09-26 16:22

JVM内存模型

JVM整体结构及内存模型蓝色区域是每个线程都有的，独有不共享JVM内存参数设置SpringBoot程序的JVM参数设置格式(Tomcat启动直接加载bin目录下catalina.sh文件里)：java-Xms2048M-Xmx2048M-Xmn1024M-Xss512K-XX
xwj1992930·2023-09-26 15:26

逻辑回归与多项式特征：解密分类问题的强大工具

文章目录引言逻辑回归简介引入多项式特征为什么要使用多项式特征？代码演示决策边界引言在机器学习领域，逻辑回归是一种常用的分类算法，它可以用于解决诸如垃圾邮件过滤、疾病预测和客户流失分析等各种分类问题。
小馒头学python·2023-09-26 14:05

五、核支持向量机算法(NuSVC，Nu-Support Vector Classification)（有监督学习）

算法思路本质都是SVM中的一种优化，原理都类似，详细算法思路可以参考博文：三、支持向量机算法(SVC，SupportVectorClassification)（有监督学习）二、官网API官网APIclasssklearn.svm.NuSVC
beyond谚语·2023-09-26 12:13

【python】K近邻算法（k-Nearest Neighbors，KNN）解决分类问题

以下是一些常见的分类算法：逻辑回归（LogisticRegression）：通过对线性函数应用sigmoid函数，将数据映射到一个概率值，然后根据阈值对数据进行二分类。
傻傻虎虎·2023-09-26 09:18

Ping命令

用途ping命令用于查看某ip或某主机名的机器网络是否连通命令格式ping[参数][ip或主机名]实例pingwww.baidu.com结果如下:image.png常用参数添加-c参数设置请求次数，比如
剪刀手麦小孩·2023-09-26 06:44
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