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2022 Tesla AI Day

AIDAY2022核心信息：TeslaBot1）“擎天柱（Optimus）”核心：1）采用了与汽车相同的FSD（自动驾驶计算机），它的行走、动作、执行指令等，不是按照既定程序按部就班执行的，而是通过AI
stark_summer·2023-01-23 10:56

GEMM优化、并行优化、算子优化，从BLISlab项目入手！

BLISlab是一个开源教学项目，提供了完整的代码范例和测试脚本教人如何一步步优化矩阵乘法。
深圳王哥·2023-01-21 19:02

Wireshark-Lab9:NAT

更好的阅读体验Lab9:NATInthislab,we’llinvestigatethebehavioroftheNATprotocol.ThislabwillbedifferentfromourotherWiresharklabs
MINGgoS·2023-01-20 13:30

CS61A Lab 14

更好的阅读体验Lab14Solutionslab14.zipSolutionFilesThislabhasmanyfiles.Remembertowriteinlab14.scmfortheSchemequestions
MINGgoS·2023-01-20 13:30

CS61A Lab 13

更好的阅读体验Lab13Solutionslab13.zipSolutionFilesTopicsConsultthissectionifyouneedarefresheronthematerialforthislab.It
MINGgoS·2023-01-20 13:00

时间序列分类算法_时间序列分类算法简介

时间序列分类算法Acommontaskfortimeseriesmachinelearningisclassification.Givenasetoftimeserieswithclasslabels,
吉吉国王啦·2023-01-17 12:45

yolov5训练数据集中的部分类别

博客需求：数据集中有两个类别，数据集较大，想只训练其中的类别label1引用链接里提供了一个不错的思路，由于要丢掉的类别不是label值最大的，所以直接过滤label存在报错“Possibleclasslabels
xx润物细无声·2023-01-14 09:11

Linux内核——进程管理与调度

Linux通过slab分配器分配task_struct结构，这样能达到对象复用和缓存着色（cachecoloring）的目的。还有一方面，为了
weixin_33805992·2023-01-13 22:12

WongKinYiu-yolov7 训练自己的数据集

代码链接：https://github.com/WongKinYiu/yolov7①先看一下结果ClassImagesLabelsPRmAP@.5mAP@.5:.95:0%||0/8[00:00
Just_a_Way_Plus·2023-01-11 19:14

百度框架paddlepaddle实现改进三元组损失batch hard Triplet Loss

,y_true,margin,batch_size):""":paraminput:shape:[batch,feacture]:paramy_true:shape:[batch,1],y_trueislabel
玮涛无敌·2023-01-09 20:25

【Linux内核】内存管理——Buddy、Slab分配器

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/Ethan-Code/p/16651217.htmlBuddy分配器前面提到，Linux用内存分页的形式将物理内存组织起来，相比分段的优点就是分页的颗粒度更小，可以减少外部内存碎片，但是却不能完全消除内存碎片。内存分页机制把4K为单位的物理内存页框组织起来，使其在虚拟内存上连续。但是当需要申请连续物理内存页框的时候，随着进程的对内存的
Ethan-Code·2023-01-09 11:40

ubuntu使用ntfslabel 修改磁盘分区卷标

NTFS安装ntfsprogs软件包sudoapt-getinstallntfsprogs插入硬盘之后，使用mount查看设备信息mount/dev/sdb1on/media/test/ElementSEtypefuseblk(rw,nosuid,nodev,relatime,user_id=0,group_id=0,default_permissions,allow_other,blksize=
wellnw·2023-01-08 09:00

开源网格划分软件_图划分软件Metis的使用（win10+vs2017）

Metis是由KarypisLab开发的一个具有强大功能的图划分软件包，可用于划分不规则图(graph)、网格(mesh)以及计算稀疏矩阵(SparseMatrices)的Fill-ReducingOrderings
weixin_39966163·2023-01-06 12:53

METIS-一种图切分的软件包（简介）

METIS是由KarypisLab开发的一个具有强大功能的图切分软件包。
Yunhe_Feng·2023-01-06 12:52

图划分软件Metis的使用

Metis是由KarypisLab开发的一个具有强大功能的图划分软件包，可用于划分不规则图(graph)、网格(mesh)以及计算稀疏矩阵(SparseMatrices)的Fill-ReducingOrderings
回廊识路·2023-01-06 12:19

COMP24412 Prolog 分析

AcademicSession:2021-22Lab1:PrologAssessedexercisesJoeandGilesSubmissionisviagitforthislab-seethesectionattheendofthisdocumentaboutsubmission.Youshoulduseyourcomp24412repository
·2023-01-03 17:19

前端基础学习-el-form的label过长换行+根据label长度自动撑开

先上效果图这里主要是对样式进行更改1、在需要换行的label进行改写，以及绑定classlabel中需要换行的地方加上‘\n’2、css/*过于长的label分两行展示样式*/.fold_label.el-form-item
小夭。·2023-01-03 10:14

echarts yaxis 显示百分比

yAxis:[{type:'value',axisLabel:{formatter:'{value}%'},}],
nianjuan1990·2023-01-02 13:52

matlab dicom格式图像转为tif格式的读取

Matlab当将多帧dicom图像经MeVislab转为tif格式后的图像读取问题：t=Tiff('CTA.tif','r');subimage_one=t.read();%subimage_one为4
爱看吃播的胃胀青年·2023-01-02 07:10

6.S081 Xv6 Lab 3: page tables

Lab:pagetablesMIT6.S081Xv6-riscvLab3:https://pdos.csail.mit.edu/6.S081/2020/labs/pgtbl.htmlInthislabyouwillexplorepagetablesandmodifythemtosimplifythefunctionsthatcopydatafromuserspacetokernelspace.Pr
CDFMLR·2023-01-01 13:03

如何高效阅读一篇论文

如何阅读一篇论文（做好阅读笔记）阅读步骤第一遍第二遍第三遍上哪里找论文paperswithcodeconnectedpaperslabml.ai深度学习论文实现labml.ai热门研究论文阅读步骤第一遍第一次通过的目的是大致了解论文
TES·Rooike·2022-12-31 00:11

AutoGluon-教程1-简单的入门模型

参考链接：github源码地址：https://github.com/awslabs/autogluon官网教程：https://auto.glu
愿航·2022-12-30 08:55

cs231n课后SVM作业

AlossfunctiontellshowgoodourcurrentclassifierisGivenadatasetofexamples{(xi,yi)}i=1N\{(x_{i},y_{i})\}_{i=1}^{N}{(xi,yi)}i=1NWherexix_{i}xiisimageandyiy_{i}yiislabelLossfunction
vegtsunami·2022-12-29 11:05

MWORKS来了（一）| 体验焕然一新的智能建模

Sysplorer提供了易用的图形化建模仿真环境和强大的连续离散混合求解引擎，Syslab则为算法设计开发提供了高效的编程环境，两者的打通与融合，为CPS系统设计、建模与仿真提供了更全面的支持。
同元软控·2022-12-28 01:52

新一代科学计算与系统建模仿真平台MWORKS发布预告

定路线、组队伍、811封闭研发，只为把愿景变成现实，时隔一年半，今天同元软控正式向大家预告：1月8日，新一代科学计算环境MWORKS.Syslab
同元软控·2022-12-28 01:52

plt. bar添加数据标签

plt.bar添加数据标签plt.bar_label()函数，为条形图添加数据标签函数参数containercontainer：添加数据标签的条形图名称labelslabels：数据标签列表fmtfimt
hpy丸子·2022-12-26 21:21

2 Classification Overview

ClassificationOverviewClickherefornotesandcodeMNISTInitialKnowledgeDatasetMNISTdatasetisasetof70,000smallimagesofdigitshandwrittenbyhighschoolstudentsandemployeesoftheUSCensusBureau.Eachimageislabel
WuKx2002·2022-12-23 14:51

bp神经网络 R语言 数据分析 统计处理 数据挖掘 自然语言 文本处理

数据集df<-irishead(df)2.载入RSNNS包library(RSNNS)3.对数据进行预处理，将目标变量Specie转换为one_hot矩阵形式df<-cbind(df,decodeClassLabels
linxy_R语言·2022-12-22 23:46

HaaS Lab - 云上开发板让物联网开发更简单

什么是HaaSLab?HaaSLab是阿里云智能HaaS团队和浙江大学LinkLab联合研发的HaaS开发板在线实验室。
HaaS技术社区·2022-12-22 18:31

An Industry Evaluation of Embedding-based Entity Alignment

AnIndustryEvaluationofEmbedding-basedEntityAlignmentZihengZhang1∗,JiaoyanChen2∗,XiChen1∗†,HualuoLiu1,YuejiaXiang1,BoLiu1,YefengZheng11TencentJarvisLab
boywaiter·2022-12-22 12:27

echarts 修改legend字体颜色、x轴或y轴文本字体颜色改变

textStyle:{fontSize:18,//字体大小color:'#ffffff'//字体颜色},data:[]}2.修改x轴字体颜色：xAxis:[{type:'category',data:[],axisLabel
我辈李想·2022-12-21 22:35

pytorch实现one-hot embedding

importtorchdefone_hot_embedding(labels,num_classes):'''Embeddinglabelstoone-hot.Args:labels:(LongTensor)classlabels
WYXHAHAHA123·2022-12-21 19:21

分类模型 第1篇：分类模型概述

分类问题的目标是预测数据的类别标签(classlabel)，可以把分类问题划分为二分类和多分类问题。
悦光阴·2022-12-19 12:39

Tesla Bot 特斯拉机器人介绍

TeslaBot文章目录TeslaBot硬件架构结构仿真全身自由度灵巧手驱动原理传感器配置关节模组视觉环境识别导航运动控制整机联动人形机器人参考硬件架构TeslaOptimus最高时速为5英里/小时（8
菜鸟来求学·2022-12-19 07:25

2022re:lnvent｜笛卡尔实验室宣布迁移至亚马逊云科技

在2022亚马逊云科技re:lnvent全球大会上，亚马逊云科技同时宣布，领先的地理空间智能公司笛卡尔实验室（DescartesLabs）正在将其包括地理空间处理和分析平台在内的核心IT基础设施迁移至亚马逊云科技
ZN海景房·2022-12-19 01:32

labelme2coco 使用方法

labelme2coco放到同一个文件夹下，我放到了D盘的dataset文件夹下：打开cmd进入到目标文件夹下D:\dataset输入：pythonlabelme2coco.pyimagecoco--labelslabels.t
m0_50888396·2022-12-18 23:22

深度学习:分类数据集划分python代码

代码）说明这个代码是用来划分分类数据集的"""thisisacodeforsplityourdatasets.forexample,afloderwhichcontainsomefoldersthatislable
去哪吃了菜·2022-12-17 08:06

yolov5训练时卡住0%解决方案

640valUsing4dataloaderworkersLoggingresultstoruns/train/exp4Startingtrainingfor10epochs...Epochgpu_memboxobjclslabelsimg_size0%
巫巫9·2022-12-16 23:43

pyecharts X轴标签太长被截断的问题及解决

pyechartsX轴标签太长被截断方案一旋转标签使用rotate旋转X轴标签#rotate旋转角度  bar.set_global_opts(xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts
·2022-12-15 18:48

知识图谱-KGE-第三方库：DGL-KE【亚马逊开源的大规模知识图谱嵌入训练库】

GitHub：https://github.com/awslabs/dgl-kehttps://github.com/awslabs/dgl-ke先说结论啊这个库的开源已经是去年(2020)的事情了，突然感觉时间好快
u013250861·2022-12-15 05:00

yolo detect 无法保存图片

save_img变量，只要带save_img的地方都去看一下第一个地方：ifsave_imgorsave_croporview_img:#Addbboxtoimagec=int(cls)#integerclasslabel
Jiunn-Nan_Khan·2022-12-15 05:27

目标检测：labelme转为coco

代码：命令行执行：pythonlabelme2coco.py--input_dirimages--output_dircoco--labelslabels.txt输出文件夹必须为空文件夹importargparseimportcollectionsimportdatetimeimportglobimportjsonimportosimportos.pathasospimportsysimportu
快看，那儿有个哈士奇·2022-12-14 03:37

Ubuntu 16.04 Flatabulous 主题安裝

安装UnityTweakTool：sudoapt-getinstallunity-tweak-tool2.安装主题、图标、字体//图标sudoadd-apt-repositoryppa:noobslab
小白很废·2022-12-13 15:38

【云计算】【总结】CMSC 5735 Cloud Computing

文章目录1.知识点总结2.Lab知识总结Lab1:ServerlessFunctionLab2:FaaSLab3:gRPCLab7:CRDTLab8:Flink3.期末考回忆1.知识点总结虚拟化和数据中心两种
叼辣条闯天涯·2022-12-13 13:51

令人唏嘘！谷歌这10年来究竟砍掉了多少项目和产品？

2011.10.14——GoogleLabsLabs是Google的一个实验平台，Labs托管了Goog
Tecsae·2022-12-13 10:56

Logistic回归，梯度上升算法理论详解和实现

1defsigmoid(inX):2return1.0/(1+exp(-inX))ViewCode1defgradAscent(dataMatIn,classLabels)
weixin_30326745·2022-12-12 01:37

Logistic回归（随机梯度上升算法）

梯度上升算法defgradAscent(dataMatIn,classLabels):dataMatrix=np.mat(dataMatIn)#转换成numpy的matlabelMat=np.mat(classLabels
南妮儿·2022-12-12 01:05

【论文阅读】【三维目标检测】BirdNet: a 3D Object Detection Framework from LiDAR Information

数据预处理处理网络后处理实验评价BirdNet:a3DObjectDetectionFrameworkfromLiDARInformation西班牙马德里卡洛斯三世大学IntelligentSystemsLaboratory
麒麒哈尔·2022-12-08 13:50

pytorch fasterrcnn-resnet50-fpn 神经网络 目标识别 应用 —— 推理识别代码讲解(开源)

boxes:labels:scores:boxeslabelsscores是按照顺序对应的3、推理结果转换完整代码项目地址完整代码放在文末https://g
老毛鸪·2022-12-08 02:17

利用卷神经网络实现IOSLab数字手写图像识别

利用卷神经网络实现IOSLab数字手写图像识别文章目录利用卷神经网络实现IOSLab数字手写图像识别一、前言二、作业要求三、数据集样本分析四、代码实现1、运行环境2、导入依赖项3、导入数据集4、加载数据和数据预处理
-北天-·2022-12-07 07:07
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