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深度学习服务器常用命令

深度学习服务器常用命令一、GPU类命令二、CPU类命令一、GPU类命令查看显卡信息nvidia-smi（显示一次当前GPU占用情况）nvidia-smi-l（每秒刷新一次并显示）watch-n5nvidia-smi

金针菇玉米肠·2022-12-27 14:50

电脑拥有GPU却仍返回False

2方法首先在cmd当中输入NVIDIA-smi查看当前CUDA的版本，再到torch官网下载对用的torch版本。

算法与编程之美·2022-12-27 11:56

PyTorch指定单GPU和多GPU训练及保存-加载模型(含CPU)的总结

查看gpu使用情况和哪些用户在使用gpu：（watch-n[time]nvidia-smi）和（gpustat-cpu）https://github.com/wookayin/gpustathttps:

fjy2035·2022-12-27 11:56

查看服务器GPU使用情况

查看GPU使用情况输出以下命令watch-n10nvidia-smi显示服务器GPU使用情况

Z-Chelsea·2022-12-26 17:07

Ubuntu子用户下安装cuda(新)

本文参考：https://blog.csdn.net/qq_35082030/article/details/1103878001、查看显卡对应的版本信息命令：nvidia-smi2、在Nvidia官网下载对应版本的

风潇子·2022-12-26 16:55

windows下杀死GPU进程

1.windows+R到cmd窗口，输入nvidia-smi,出如下窗口2.输入指令：taskkill/PIDPTD号/F例如我上面：taskkill/PID16676/F

晓shuo·2022-12-26 12:54

Ubuntu下GPU版本pytorch安装及虚拟环境配置

1.创建环境condacreate-npytorch-gpupython=3.72.激活环境activatepytorch-gpu3.在激活的环境中使用命令查看cuda的版本nvidia-smi结果如下

爱吃大盘鸡·2022-12-25 23:37

gpu版本pytorch配置

pytorch官网可以下载https://pytorch.org/先打开命令行窗口（windows+r），输入nvidia-smi查看电脑能支持的最高cuda版本进入pytorch官网，我选择下载官网的

南方有乔木cr·2022-12-25 23:02

yolov5-pytorch环境安装教程

查看本机电脑cuda版本的方法：方法：win+R打开cmd，输入nvidia-smi，效果如下2.annacoda安装：使用百度等引擎搜索anaconda进入官网

初途旅者·2022-12-25 19:53

ffmpeg nvidia nv-codec编译及运用

matrixhttps://developer.nvidia.com/video-encode-decode-gpu-support-matrix4.驱动安装没有装驱动的装驱动，装驱动的通过nvidia-smi

June_Hou·2022-12-25 17:14

OSError: libcusparse.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory

解决方案：1、确认当前nvidia对应的cuda版本nvidia-smi如下图所示：2、去官网下载相应版本的CUDAhttps://developer.nvidia.com/cuda-11-4-4-download-archive

会降低房价是否·2022-12-25 10:18

nvcc和nvidia-smi显示的版本不一致？

CW近日在自己的机子上发现，nvcc--version和nvidia-smi由于个人一贯以来的“居安思危”风格，担心这种情况会埋坑，于是查阅了相关资料进行了解，正好也弥补了这部分知识的空白。

小肥兔·2022-12-24 19:03

torch.cuda.is_available为False的一种可能

nvcc--version和nvidia-smi显示不一样这里引用下一位博主的解释：nvcc和nvidia-smi显示的版本不一致？

sivan42·2022-12-24 19:33

ubuntu18.04安装CUDA10.0

要求驱动版本大于410.48，因此首先要更新驱动ubuntu-driversdevices（查看所有驱动）sudoubuntu-driversautoinstall（自动安装最适合的驱动）查看驱动版本nvidia-smi2

嚣张的叉烧包·2022-12-24 15:33

深度学习-Anaconda安装环境常用命令

要求还极大...记录以下用到的命令.1.换国内镜像这个就不用多说了,pip.ini文件,配路径,随便附一个链接,配置pip.ini详细2.安装pytorch.首先查看显卡版本,cmd运行nvidia-smi

Galaxy_5688·2022-12-24 14:10

安装cuda11+cudnn+tensorflow-gpu+keras

安装完成后,nvidia-smi，查看是否安装成功。根据你的cuda版本选择cudnn版本下载。

InnocenceStar·2022-12-24 11:25

跑模型常用 linux 命令

复制多份麻烦且没用，使用软链接共享一份数据集ln-s源文件夹路径新文件夹路径查看GPU使用情况每隔一秒更新，且标注变化部分watch-n1-dnvidia-smi查看当前python相关进程ps-ef|

炼丹精神小伙·2022-12-24 08:07

深度学习炼丹师常用Linux和Docker命令

Linux命令top的升级版：htop查看GPU实时占用：watch-n1nvidia-smi或者命令（可以查看GPU的用户占用情况）pipinstallgpustatwatch-n1gpustat统计文件夹下文件数目

给算法爸爸上香·2022-12-24 08:57

重启后nvidia-smi命令不可执行出现“Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.”的问题解决

目录原因分析：解决方法方法1：更改内核启动顺序显示内核的启动顺序【推荐】方法2：重新执行nvidia的安装命令重启后nvidia-smi命令不可执行，出现“MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning

·2022-12-23 19:19

yolov7遇到的bug

遇到的一些bug使用的原有配置YOLOv5的pytorvh环境，版本如下：ubuntu=20.04NVIDIA-SMI460.106.00DriverVersion:460.106.00CUDAVersion

weixin_41942424·2022-12-23 18:17

[881]内存不足RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 16.00 MiB (GPU 0； 2.00 GiB total cap...

今天第一次在服务器上跑代码也是第一次接触cuda显存卡碰到了标题问题将解决办法记录下来1.首先去查看cuda显存占用情况：nvidia-smi显示所有GPU的当前信息状态（图源网络不想再去截图啦介意可删

努力学习放弃摆烂的小弟·2022-12-23 08:13

pytorch深度学习前查看显卡，用nvidia-smi和nvidia-smi查看 -q查看电脑和服务器里的GPU参数情况以及一些英文参数指的意思

1.电脑中2.服务器中一、电脑nvidia的系统管理界面(nvidia-smi)，可以收集各种级别的信息，查看显存使用情况。

Studying 开龙wu·2022-12-23 05:22

PyTorch 代码中 GPU 编号与 nvidia-smi 命令中的 GPU 编号不一致问题解决方法

问题描述nvidia-smi-L和PyTorch代码中GPU编号不一致nvidia-smi-L查看可用GPU列表GPU0:QuadroKxxx(UUID:GPU-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

csdn-WJW·2022-12-23 05:52

cuda的卸载及安装和nvidia-smi has failed问题处理方案

1、卸载cudacd/usr/local/cuda-11.1/binsudo./cuda-uninstallersudorm-rf/usr/local/cuda-11.1从https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载对应版本的cuda如果你之前执行过sudoapt-getinstallnvidia-cuda-toolkit,需要卸载：sud

大千视界·2022-12-23 05:20

nvidia-smi 各参数意义

比如我们输入nvidia-smi之后，命令行上出现以下内容：MonJan1703:23:592022+--------------------------------------------------

UQI-LIUWJ·2022-12-23 05:20

nvidia-smi和nvcc -V 的cuda版本不一致的原因

在安装其他框架包环境的时候，笔者发现nvidia-smi中的CUDA版本与nvcc不一致，nvidia-smi的结果显示CUDA版本是11.0，而从nvcc-V命令来看，却是CUDA10.0。

白码飞·2022-12-23 05:19

GPU nvidia-smi

服务器上有多块GPU，每块GPU上可能运行着多个python程序，之前在调试程序时，每次想要kill掉正在运行的程序，我都是ps-ef|grepxxx.py这个命令会从当前所有正在运行的python进程中找到名称为xxx.py的进程，给出所有父进程ID和子进程ID，通常做法是先kill掉父进程PID，再一个个地kill掉子进程PID，这样的做法看似有些复杂。‘今天问过一位大神，他给出一种好办法可以

WYXHAHAHA123·2022-12-23 05:46

nvidia-smi 中的 G 和 C 类型是什么意思？

nvidia-smi中的G和C类型是什么意思？nvidia-smi中的G和C类型是什么意思？nvidia-smi中的G和C类型是什么意思？

Vertira·2022-12-23 05:45

nvidia-smi中C\G两种状态的说明

nvidia-smi中C\G两种状态的说明在使用nvidia-smi查看GPU使用状态时，发现出现C\G两种状态，一开始以为分别代表CPU和GPU，但是python程序中明明使用了cuda进行加速计算，

LittleZeyuan·2022-12-23 05:15

[docker][原创]docker拉取的nvidia/cuda或者带有gpu的镜像无法使用nvidia-smi解决方法

最近玩docker发现自己装的docker容器不能用nvidia-smi，弄了好久终于解决问题。我已经装了docker和nvidia-docker2但是为什么容器里面用不了？

FL1623863129·2022-12-23 05:14

PyTorch GPU 编号与 nvidia-smi GPU 编号不一致

PyTorch代码中GPU编号与nvidia-smi命令中的GPU编号不一致问题解决方法_csdn-WJW的博客-CSDN博客_gpu编号

King_of_My_World·2022-12-23 04:42

Linux —— Ubuntu下C++获取CPU使用率、GPU使用率、GPU温度

查看CPU使用率:top查看GPU使用率及温度:nvidia-smi 代码介绍在Ubuntu下不使用代码查看的方式来查看CPU使用率、GPU使用率、GPU温度。

信必诺·2022-12-22 19:39

conda 安装完了之后安装ｔｏｒｃｈ总是失败

重复三遍，cuda的版本是通过nvcc-V看到的，cuda的版本是通过nvcc-V看到的，cuda的版本是通过nvcc-V看到的，不是nVidia-smi有个地方要注意，就是ｃｏｎｄａ带的ｐｙｔｈｏｎ的版本要和你代码一致

往事如yan·2022-12-22 15:27

进程已死，显存还在被占用(无fuser命令)

情况：服务器内无fuser，7卡被占用，nvidia-smi显示无对应进程。

(ーー゛)·2022-12-22 13:04

GPU进程kill

nvidia-smi如果需要动态的显示显卡的使用情况，则需要用一下的命令：watch-ncyclenvidia-smi注意，将其中的cycle替换为一个具体的数字，单位为s，如1

chenduoQi·2022-12-22 12:31

Ubuntu系统kill后，显示看不到进程，但GPU显存仍被占用问题

问题Ubuntu系统有时候会出现GPU显存显示占满，但是使用nvidia-smi命令killpython后仍然显示内存占用。解决方法fuser-v/dev/nvidia*sudokill-9PID

rrr2·2022-12-22 12:30

在服务器中查看gpu使用情况以及id，杀死进程方法

1、查看使用情况指令：nvidia-smi这个指令可以查看动态的使用情况watch-n1-dnvidia-smitop命令可以查看gpu使用占比top2、停止进程killid号强制停止：kill-9id

YL_python_C++_java·2022-12-22 12:59

【服务器使用】Linux系统下使用kill命令杀死进程后仍占用GPU显存

问题描述在服务器上跑深度学习模型时，使用kill命令杀死进程后，使用nvidia-smi命令发现Processes是消失了，但显存仍有一部分被占用。

你这显得不专业·2022-12-22 12:55

GPU计算

准备工作都完成后，下面就可以通过nvidia-smi命令来查看显卡信息了。!nvidia-smi#对Linux/macOS⽤用户有效输出：SunMar17

Clark-dj·2022-12-22 08:54

Ubuntu20.04新机安装系统软件流程

建议取消ubuntu系统自动更新，避免显卡驱动不兼容；更换镜像源4.更新安装显卡驱动5.更新安装网卡驱动6.安装CUDA、cuDNN（版本低于驱动支持最高版本，建议上pytorch官网、nvidia-smi

七层孤独之后·2022-12-22 07:41

PyTorch 单卡多卡训练模型常用命令

linux系统查看gpu情况的三个命令：watch-n1nvidia-smi（是nvidia-smi命令的扩展，即实时查看gpu情况，每1秒刷新一次）nvidia-smigpustat(安装命令pip/

兜里没钱但是有纸·2022-12-21 18:48

conda虚拟环境命令

查看显卡配置：nvidia-smi查看所有环境：condainfo--envs新建虚拟环境：condacreate-nenvpython=3.6删除虚拟环境：condaremove-nenv--all激活虚拟环境

@贝壳里的海·2022-12-21 14:43

Ubuntu18.04+yoloV5环境搭建

*一、查看自己服务器的显卡查询命令nvidia-smi-L显示有2个显卡，第一个720的算力低，不支持pytorch1.6,最高支持1.2，但是yoloV5要求1.6以上，所以在使用过程中禁用掉第一个。

yang_jl2019·2022-12-21 14:34

mumax3 linux安装教程

mumax3linux安装教程1.确认GPU的版本GPU版本和详情信息输入指令nvidia-smi，会出现如下界面，在界面上方第一行会存在DriverVersion的信息，这里的version显示460.91.03

竹子_912·2022-12-21 13:24

恒源云使用经验总结

3.功能使用的体验（1）无卡启动即跑CPU不用GPU（2）实例监控：nvidia-smi进行监测最方便（3）支持百度网盘传输：

fengjjiaox·2022-12-21 13:24

PyTorch&CUDA安装过程及测试

或者进入cmd，输入nvidia-smi也可以查看1.2安装CUDA注意装CUDA前一定要有VS！！基于我们主机的CUDAversion，从官网下载CUDATookit

rthete·2022-12-21 10:35

PubChem的Python接口PubChemPy使用心得

花了一整天琢磨PubChemPy这个接口，写一下自己的使用心得：目的：根据化合物名称批量下载化合物的smi格式参考资料：1.https://pubchempy.readthedocs.io/en/latest

CA&AI-drugdesign·2022-12-21 03:56

Ubantu 系统cuda升级到指定版本

1.先查看自己的驱动支持的cuda版本，在命令行中输入nvidia-smi右上侧11.4显示的是，470这个驱动可以安装cuda的最高版本2.在nvidia官网上查看cuda支持的版本。

miguo4·2022-12-20 12:45

Ubuntu18.04升级cuda

起因nvidia-smi与nvcc--version版本不一致原因参考https://blog.csdn.net/weixin_39518984/article/details/111406728实验需要更高版本的

程序媛堆堆·2022-12-20 12:14

【Bug】os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]=‘0’指定GPU无法生效解决方案

在利用下面的语句指定GPU为仅为"1"，但是用nvidia-smi查看GPU使用时，仍默认为"0"importioimportosimporttimeimportjsonimportcv2importnumpyasnpfromflaskimportFlask

机器不学习我学习·2022-12-20 10:54

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