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CUDA out of memory（然鹅明明还有空间）

首先在C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI位置打开命令行，然后输入nvidia-smi（也可以用nvi

联邦学习小白·2023-02-04 11:21

linux nvidia-smi 实时刷新由于上面输出间隔下面可能显示不全

watch-n0.1-tnvidia-smi0.1s刷新一次-t可以取消它的上面的刷新时间也可以把窗口拉大一点

shall维·2023-02-04 10:57

Ubuntu 20.04 + CUDA 11.2 + cuDNN 8.1.0 + PyTorch v1.8.0

PyTorch当前支持的CUDA只支持到11.1，你可以通过命令sudonvidia-smi查看你当前驱动支持的cuda版本，这里我没法确定版本需不需要强制一定匹配，也没有测试。

werben·2023-02-04 09:18

手把手教Anaconda，pytorch、tensorflow安装、虚拟环境搭建及jupyter、pycharm编译器配制（后附安装包供下载）

查看CUDA版本命令，键盘Win+R,输入cmd，按回车，输入nvidia-smi，回车即可。可以看到我这里的CUDA版本号最高支持是11.7，后面下载

Big Whale·2023-02-04 07:40

2020-03-29 torch.cuda.is_available()返回false怎们办？

换了台服务器重新搭环境环境搭好之后发现torch.cuda.is_available()返回false确实懵了一下诶，别多想了，一定是版本问题，查去吧查看显卡驱动版本nvidia-smi查看cuda版本

Hie_9e55·2023-02-03 17:37

最近服务器上面跑代码遇到的问题和解决办法

1、要看情况重启内核2、内存炸了（errormemory）查看内存占用程序psaux--sort-rss|head查看内存大小free查看显存大小nvidia-smi还有记住：jupyter的文件是要关闭掉才能释放内存的

LIULIU3429·2023-02-03 16:09

从0开始配置深度学习环境（Pytorch）

编译器、Anaconda虚拟环境管理软件根据显卡型号，更新至较新版本的驱动，同时查看显卡的算力并对应其支持的CUDA版本在这里简单介绍一下Pytorch(CUDA)版本选择的问题A.定义nvidia-smi

Zency_SUN·2023-02-03 13:20

深度学习环境搭建步骤—gpu

3安装CUDA和cuDNN查看显卡支持的CUDA的最高版本win+R打开cmd，输入nvidia-smi下载安装显卡支持的C

梦里1米8·2023-02-02 20:17

win10安装detectron2，亲测有效

python3.6.13、pytorch1.7.1、torchvision0.8.2、cuda10.1、cudnn7.6、vs20191、安装cuda及cudnn；结果以nvcc-V结果为准，与nvidia-smi

三石目·2023-02-02 13:25

“Torch not compiled with CUDA enabled“

通过nvidia-smi命令查看CUDA信息，可以看到CUDA版本为11.7。查看Pytorch版本，发现是CPU版本。于是在该环境中，重装pytorch，重装之后，发现仍然存在该问题。

牧羊女说·2023-02-02 13:55

nvcc --version的版本和nvidia-smi不一样是怎么回事？pytorch无法使用GPU怎么办？

目录前情提要：发出疑问答案在这里：前情提要：今天使用condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiocudatoolkit=11.1-cpytorch-cnvidia命令在服务器安装pytorch后，使用torch.cuda.is_available()检查GPU是否可用时，返回为FALSE。于是上网搜了搜，发现可能是pytorch版本和CUDA版本不一样，于是使用

strawberry47·2023-02-02 11:58

ubuntu18安装gpu版tensorflow（conda环境）

1.查看显卡型号lspci|grep-ivgalspci|grep-invidia2.查看是否有显卡驱动nvidia-smi,如果有对应输出，则已经安装了驱动，没有的话按照下列步骤安装https://blog.csdn.net

yingqubaifumei·2023-02-02 10:42

深度学习中linux常用命令

连接服务器sshusername@ipaddressWindows可以xshell连接，但是我这个是mac租的服务器查看GPU状态跑代码前要先看一下哪个gpu比较空，把模型放到空的gpu上跑nvidia-smi1

孙兔子·2023-02-02 10:53

Ubuntu 20.04安装CUDA 11.0, cuDNN

安装英伟达专有驱动利用ubuntu自带的附加驱动软件进行安装，打开附加驱动之后按下图进行操作安装英伟达专有驱动.png测试驱动是否安装成功以及查看驱动版本打开终端输入nvidia-smi

JohnsonLsx·2023-02-02 02:06

记一次windows上安装gpu遇到的问题--动态链接库

目的是，希望用gpu来加速模型训练安装步骤暴力安装tensorflow_gpu[~]#condainstalltensorflow_gpu这个过程相对时间比较久先查看本机显卡驱动信息[~]#nvidia-smi

Mr.Lee jack·2023-02-01 18:16

图形"llvmpipe (LLVM 6.0, 256 bits)"

安装好nvidia显卡驱动，nvidia-smi也显示正常，但是其实没装好。台式机安装驱动时候不要加-no-opengl-files

景唔景景景景景色分明·2023-02-01 16:53

centos7.8上安装cuda10.1输入nvidia-smi一直显示no devices were found

问题：按照网上的教程安装，安装之后输入lspci|grep-ivga可以输出显卡型号，在配置环境变量之后也可以输入nvcc-V也可以得到cuda版本号，但是就是输入nvidia-smi显示nodeviceswerefound

踩坑专业户·2023-02-01 15:03

[debug]-ubuntu安装cudnn,nvcc -V指令可用,/usr/local/下却没有cuda文件夹原因分析

1.问题描述nvidia-smi与nvcc-V指令且可用,如下:但是在/usr/local/文件夹下却没有cuda文件夹.2.问题由来通常我们在安装cudnn时,先进行安装cuda,然后下载cudnn文件

orangezs·2023-02-01 13:36

windows-tensorflow gpu配置

windows-tensorflowgpu配置安装cuda，cudnn安装tensorflow纯新手小白，记录一下踩过的坑安装cuda，cudnn输入nvidia-smi查看GPU下载安装cuda11.6

努力学习做大佬·2023-02-01 11:57

linux python gpu可见指令_连接远程服务器使用GPU-指南

（1）nvidia-smi命令GPU：GPU编号；Fan：风扇转速，从0到100%之间变动；Name：GPU型号；Temp：温度，单位是摄氏度；Perf：性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12

weixin_39714307·2023-02-01 10:41

查看linux服务器gpu数量,查看linux服务器gpu使用情况

指令：nvidia-smi参数解释：表格中会显示显卡的一些信息，第一行是版本信息，第二行是标题栏，第三行就是具体的显卡信息了，如果有多个显卡，会有多行，每一行的信息值对应标题栏对应位置的信息。

苏sa·2023-02-01 10:05

2019-03-14 ubuntu18.04安装nvidia驱动

问题：驱动下载后输入nvidia-smi确认驱动是否安装成功。它提示我nvidia-smihasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththenvi

崔雅鑫·2023-01-31 21:34

用人话讲解深度学习中CUDA，cudatookit，cudnn和pytorch的关系

我们可以通过nvidia-smi命令查看cuda版本号。如上图，我的电

江江ahh·2023-01-31 19:04

GAEAT: 面向知识图谱补全的图自动编码注意网络

例如，利用与KG中的JadaKo-renPinkett-Smi

Lisa_is_cute·2023-01-31 15:50

在anaconda环境中配置cuda和cudnn

解决经常出现的cuda版本不对应问题首先查看自己设备允许安装的cuda版本可使用nvidia-smi命令查看然后找到对应版本，注意这里的对应版本是指当前设备能安装的最高版本，可向下兼容。

Huranqingqing·2023-01-31 13:24

Megatron-Deepspeed 预训练 GPT-小白踩坑与解决

小白踩坑与解决记录在使用megatrondeepspeed训练大模型gpt时，遇到的坑1.成功运行的最终步骤1.1配置分布式环境：1.1.1硬件配置：3090单机四卡root@xxxx:/workspace#nvidia-smi-LGPU0

Chenql716·2023-01-30 20:18

linux系统pytorch重装

name]-fenv.yaml#cudaversioncat/usr/local/cuda/version.txt#ubuntuinfomationcat/proc/version#查看驱动nvidia-smi

魏公村欧阳娜娜·2023-01-30 14:55

ubuntu深度学习环境的常用查看命令

1.cat/etc/issue查看系统版本2.uname-r查看系统的内核3.nvidia-smi查看深度学习环境

WangJQ*·2023-01-30 13:01

记录下Tesla V100s vmware EXTI 7.0 虚拟机直通显卡cuda、cudnn安装

nvidia-smi可以正常运行本文记录下后续安装cuda、cudnn方式。总结：和物理机器方式基本一致。

君宝bob·2023-01-30 05:05

ubuntu18.4解决问题: Installation failed. See log at /var/log/cuda-installer.log for details.

cuda11.2报错问题Installationfailed.Seelogat/var/log/cuda-installer.logfordetails的原因：打开一个新的终端窗口，输入nvidia-smi

问题多多快快改·2023-01-29 21:57

win11配置torch笔记（李沐：动手学深度学习）conda环境

首先cuda版本通过shell中nvdia-smi查询，安装对应torch的大版本号需和cuda一致更小（老版本），torchvision对应的torch版本号一般数字上大1如torch==1.12.0

Yog_Los·2023-01-29 14:36

Ubuntu 18.04安装CUDA 11.4.3和cuDNN 8.2.4

在已经安装NVIDIA显卡驱动的情况下，可以通过nvidia-smi查看显卡信息和适合的CUDA版本。同时可以在如下的cuDNN版本下载网页查看cuDNN和适配CUDA的版本对应关系。

星光2020·2023-01-29 08:11

pytorch多卡训练显卡利用率问题

在nvidia-smi查看显卡利用率的时候发现显卡是经常出现除了第一张显卡外，其他7张显卡的利用率为0的情况。

西瓜撞树上了·2023-01-28 15:57

GPU内存溢出，以及forward() missing 1 required positional argument: ‘x‘；设置GPU

在代码里importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']="0,1,2"或在终端里CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1清理gpunvidia-smi--gpu-reset-i

Stdleohao·2023-01-28 14:07

【教程】虚拟环境与Pytorch安装保姆级教学

Pycharm内设置虚拟环境Pytorch安装安装地址可能遇到的问题处理报错安装卡顿测试是否安装完成参考NVIDIA驱动安装NVIDIA驱动可在官网进行安装：NVIDIA驱动官网命令行输入nvidia-smi

调参侠鱼尾·2023-01-28 11:22

查看linux节点gpu显存使用情况

nvidia-smi--query-gpu=memory.free,memory.used,utilization.gpu--format=csv#memory.total：显存大小#memory.total

zhl-handsome·2023-01-27 12:09

nvidia+cuda+cudnn＋pytorch安装流程（外加ubuntu黑屏解决方案）

1、命令行窗口输入nvidia-smi，可以查看当前是否安装NVIDIA驱动；本机CPU：inteli9-12900KF；主板：华硕z690-p；显卡：rtx3080.本机在ubuntu18.04下安装

Zzz要努力·2023-01-27 10:11

安装tensorflow / cuda/ cudnn

Nvidia面板中点击帮助，并选择系统信息，然后选择选择组件，找到“NVCUDA.DLL”，即可看到支持的CUDA版本如下图，CUDA版本号：10.1.120或者在命令提示符下敲入命令：nvidia-smi2

千足下·2023-01-27 09:11

【服务器】NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.

重启服务器后，发现nvidia-smi命令会报错。

weiquan fan·2023-01-26 17:51

在linux cuda安装教程,Ubuntu20.04安装cuda10.1的步骤(图文教程)

在终端执行以下命令：nvidia-smi如果cudaversion:…这里的版本号大于等于10.1(我的是10.2)，就可以安装cuda10.1.关键

贤睿·2023-01-24 10:30

Ubuntu20.04 安装NVIDIA驱动及cuda10.0、cudnn

驱动问题出现问题解决验证安装是否成功安装CUDATookit确定cuda版本降低gcc版本官网安装配置环境变量安装cudnn下载安装包安装查看cudnn版本安装NVIDIA驱动系统版本：Ubuntu20.04问题出现终端输入nvidia-smi

mofy_·2023-01-24 09:57

windows cuda更新过程

1.使用nvcc-v查看当前cuda版本2.使用nvidia-smi查看显卡驱动，看一下可驱动的cuda的最高版本3.卸载旧版cuda（控制面板中卸载）有三个留下：NVIDIA的图形驱动程序、NVIDIAPhysx

roreyooo·2023-01-22 11:46

Ubuntu20.04安装CUDA及cudnn

CUDA安装默认显卡驱动已经安装好了，使用nvidia-smi查看安装对应cuda(cuda-11.0)下载:https://developer.nvidia.com/cuda-11.0-download-archive

wqsgy·2023-01-21 21:32

pytorch报错：RuntimeError: CUDA out of memory.（CUDA内存不足）

RuntimeError:CUDAoutofmemoryFordebuggingconsiderpassingCUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.查看gpu使用情况：nvidia-smi找到运行的

偷懒不学习·2023-01-21 10:27

windows10+WSL的ubuntu子系统cuda+cudnn安装与配置

如果在子系统内部执行命令：如果nvidia-smi能够正确显示显卡当前状态，那么恭喜，你的系统版本满足要

AI视觉网奇·2023-01-20 21:07

解决GPU显存无法释放问题

经常有开发反馈他们的程序已停掉，但是GPU显存无法释放，我们在使用tensorflow+pycharm或者PyTorch写程序的时候,有时候会在控制台终止掉正在运行的程序，但是有时候程序已经结束了，nvidia-smi

归海听雪·2023-01-20 12:41

Caffe训练深度学习网络的暂停与继续

nvidia-smi显示：:~/

rrr2·2023-01-20 12:41

【pytorch深度学习结束后，代码已经停止运行，GPU显存未释放】

pytorch深度学习结束后，代码已经停止运行，GPU显存未释放如下：显存未释放之前，绿色方框内是8.0GB1、进入CMD输入nvidia-smi2、使用管理器杀死进程就可以释放显存了

等一会嘎嘎嘎O_o·2023-01-20 12:40

pytorch的显存释放机制torch.cuda.empty_cache() Pytorch已经可以自动回收我们不用的显存，类似于python的引用机制，当某一内存内的数据不再有任何变量引用时

但有一点需要注意，当我们有一部分显存不再使用的时候，这部分释放的显存通过Nvidia-smi命令是看不到的，举个例子：device=torch.device('cuda:0')#定义两

CV-杨帆·2023-01-20 12:40

ubuntu20.4安装NVIDIA驱动，cuda

lang=cn查看是否安装好驱动命令：nvidia-smi查看NAVIDIA的型号：lspci|grep-invidia查看NVIDIA驱动版本：sudodpkg--list|grepnvidia-*检查适合系统的

枭玉龙·2023-01-19 14:08

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