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查看 CUDA 版本

二、查看最高版本1.cmd输入，以下nvidia-smi复制这里的11.2指的是可驱动的最高版本。下载CUDA的版本应低于11.2。

_(*^▽^*)_·2023-03-30 03:41

cuda版本查询

有多种查询，但是查询到的不一定是你现在安装的1.cmd输入nvidia-smi，会显示gpu信息，但是这里的cuda是驱动对应的最高版本，不是你安装的版本。

bieliwuguiqi·2023-03-30 03:06

tensorflow安装教程（Window Server 2019, Anaconda，Python3.9）

1.2GPU版本(提前下载cuda和cudnn) 1.查看自己电脑的cuda版本，多种查看方式，这里在终端使用nvidia-smi查看cuda信息，命

喝过期的拉菲·2023-03-29 19:05

GPU版本torch的安装

win+r输入cmd打开任务管理器输入invidia-smi如图所示，我的是2060，最高支持的cuda版本到12.0进入pytorch官网查看torch与cuda的对应版本PyTorch可以看出，最新支持

萌新小白一只·2023-03-29 07:29

GPU使用问题

监控GPU常用命令：nvidia-smi，nvidia-smi-l可以每五秒输出一次GPU信息；watch--color-n1gpustat-cpu#动态事实监控GPU，linux会一直处于监测状态，ctrl

Mark_Aussie·2023-03-28 23:57

3090下配dgl+torch环境

nvidia-smi和nvcc-V显示的可能不一样，没什么影响，

Decoder-Wang·2023-03-24 16:18

ubuntu关机开机后显卡挂了：报错NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. M...

傻电脑每次关机后开机显卡几乎都要挂，nvidia-smi显示NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning

涂山容容·2023-03-24 04:00

Ubuntu20.04安装NVIDIA驱动+CUDA11.6+CUDNN

一、查看并卸载已经有的驱动查看显卡驱动nvidia-smi卸载曾经安装的NVIDIA版本sudoapt-getremove–purgenvidia*禁用nouveau（系统自带的显卡驱动），只有在禁用掉

ZCONG呀·2023-03-22 14:52

ubuntu20.04安装完NVIDIA驱动后使用nvidia-smi报错

NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNIVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.一、发现错误二、尝试解决一、发现错误我的电脑是雷神911玄武版，有两个显卡一个集显，一个GTX1050。因为开学以后要用到ubuntu，所以准备转一下ub

Allen-Duke·2023-03-22 14:51

Ubuntu+Nvidia驱动+cuda+cudnn环境配置

目录Ubuntu系统安装rtw89版本是需要一定高的内核版本的UbuntuNvidia驱动安装在附加驱动中安装完nvidia专用驱动，nvidia-smi没有显示驱动信息安装cuda安装cudnnUbuntu

认真点，，·2023-03-22 14:49

toFixed四舍五入保留有误

数字在V8里面的存储有两种类型，一种是小整数用Smi，

胖哆啦·2023-03-20 21:29

持续显示显卡信息显存满了杀死程序

watch-n0.1-dnvidia-smi#0.1秒更新查看gpu使用情况，发现gpu显存（memory-usage）满了，但是使用率（gpu-util）是0。

都灵的夏天_·2023-03-20 11:04

tensorflow-gpu不能调用gpu调用cpu训练的解决办法

用nvidia-smi-l发现自己gpu根本就没有被调用。

麓山南麓·2023-03-16 12:04

Python —— Windows10下配置Pytorch环境、进行训练模型并测试（完整流程，附有视频）

3、安装完成驱动后，打开cmd终端输入"nvidia-smi"查看是否正常，若不正常则将C:\ProgramFil

信必诺·2023-03-16 07:53

麒麟银河操作系统下的英伟达驱动出现如下错误

NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.出现连接不上NVIDIA驱动的情况，执行nvidia-smi

zhangxiangweide·2023-03-15 15:17

Ubuntu 安装 CUDA and Cudnn

文章目录0查看nvidia驱动版本1下载Cuda2下载cudnn参考：0查看nvidia驱动版本nvidia-smi1下载Cuda安装之前先安装gccg++gdb官方：https://developer.nvidia.com

LiQiang33·2023-03-15 11:57

【Ubuntu】Ubuntu20.04安装GPU显卡驱动

安装显卡驱动方式一：图形界面安装等待安装即可方式二：命令行安装sudoapt-getinstallnvidia-driver-515有些显卡只支持455安装完成记得重启一下，然后验证一下：nvidia-smi

Q小鑫·2023-03-14 22:12

python 中nvida GPU管理

nvidia-smi当前的显卡使用情况这是个英伟达官方的显卡使用情况的工具，可以查看当前管理的卡的gpu的利用率和显存的情况2017-11-2112-40-17屏幕截图.png如果要持续的查看当前的显卡的情况就加个

williamzzzz·2023-03-14 13:26

基于Vision Transformer的图像去雾算法研究与实现(附源码)

VisionTransformer的图像去雾算法研究与实现0.服务器性能简单监控\LOG_USE_CPU_MEMORY\文件夹下的use_memory.py文件可以实时输出CPU使用率以及内存使用率，配合nvidia-smi

Strawssberry·2023-03-14 04:14

Ubuntu18.04:NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver

在我更新系统内核之后，查看显卡驱动还能否能用，果然，不能用了为什么说不用了而不是说没有了呢，可以输入nvcc-V查验：nvcc-V所以说显卡驱动还是在的不过还是有问题，那就只能想办法解决了1.安装dkms:sudoapt-getinstalldkms2.查看本机连接不上的驱动版本：ls-l/usr/src/我的是nvidia-470.129.063.使用dkms重新安装显卡驱动:sudodkmsi

笨小古·2023-03-12 23:15

Ubuntu18.04安装NVIDIA驱动（自记备忘）

1、检查是否有显卡驱动（基本是没有的）nvidia-smi2、查看自己的显卡驱动信息ubuntu-driversdevices3、可选择上述指令执行后显示出的版本，也可以直接自动安装sudoubuntu-driversautoinstall4.1

乌龟不会飞∞·2023-03-12 23:02

win10+cuda11.0+vs2019安装教程

第一步：检查显卡支持的cuda版本1.第一种方法：win+R打开cmd，输入nvidia-smi，我的显卡是nvidia2070super，支持的cuda版本是11.0图1cmd查看显卡支持的cuda版本

come_377e·2023-03-09 22:57

常用终端指令及conda常用命令

1.列出所有可用的nividia设备信息：nvidia-smi-L2.conda关于环境操作的常用命令：condainfo-e#查看环境condacreate-nxxxpython=3.7#创建python

GA-17a·2023-03-08 22:29

我奶奶不戴眼镜都能学会的服务器配置教程-----基于DELL T640（二）ssh配置与环境配置

sudoservicesshstart就可以启动了查看ipifconfig找到IP地址就可以登陆了接下来是配置环境，首先安装显卡驱动在ubuntu18.04可以通过附加驱动自动安装，在系统里找到附加驱动安装就行nvidia-smi

Lees_HN·2023-03-08 21:35

[解决]GPU显存未释放问题

我们在使用tensorflow+pycharm或者PyTorch写程序的时候,有时候会在控制台终止掉正在运行的程序，但是有时候程序已经结束了，nvidia-smi也看到没有程序了，但是GPU的内存并没有释放

He_Yu·2023-02-17 20:58

ubuntu18.04下cuda9.0-cudnn7.6安装与多版本cuda共存及切换

且遇到需要降级GCC与G++的自行降级,下面步骤默认安装有驱动（可以nvidia-smi查看下是否装有）。

小屋*·2023-02-17 07:34

ubuntu 安装cuda cudnn环境

ubuntu安装cudacudnn环境_loong_XL的博客-CSDN博客首先查看nvidia显卡驱动情况：nvidia-smi参考：https://blog.csdn.net/weixin_45591044

LYiiiiiii·2023-02-17 07:48

如何判断深度学习推理是不是真的跑在显卡上了

seo优化：如何判断深度学习推理是不是真的跑在显卡上了如何判断pytorch跑在cpu还是在GPU如何判断当前程序运行在cpu还是在GPU英伟达显卡如何判断程序是否运行的显卡上nvidia-smi判断程序是否运行的显卡上如何判断显卡是不是真的被使用了此方法针对英伟达显卡

·2023-02-16 20:35

nvcc -V 与 nvidia-smi显示的cuda版本不一致问题原因及解决途径

在安装mmdetect环境的最后一步pythonsetup.pydevelop的时候，显示检测到的cuda版本是9.1，但是需求是10.2使用nvidia-smi查看发现确实是10.2版本的，cd到/usr

PandAiTech_Seven·2023-02-07 09:10

保存nvidia-smi日志文件

每个60s，保存nvidia-smi的日志到指定文件nvidia-smi-l60-ffilename.log

昵称己存在·2023-02-07 04:59

Linux安装pytorch

Linux非root安装Pytorch1.查看cuda版本2.找到对应cuda版本的pytorch安装命令3.在terminal里边粘贴命令，回车安装pytorch1.查看cuda版本输入nvidia-smi

是真的小白白·2023-02-06 19:59

python使用Tensorflow检测GPU运行与使用Pytorch

GPU运行状态检测在先前，博主完成了GPU环境的配置，那么今天博主来实验一下使用GPU来运行我们的项目使用cmd输入nvidia-smi查看GPU使用情况，下面是Linux里面的一个显示下面是我的运行状态

彭祥.·2023-02-06 12:24

联想拯救者r7000p显卡RTX3060安装cuda及cudnn记录

安装cuda之前要先安装visualstudio喔~安装教程在**上一篇**显卡信息win+r—cmd—输入nvidia-smi查看driverversion为461.56，CUDAversion是11.2

Triangulum·2023-02-06 07:31

windows10 拯救者R7000P 3060的显卡安装 cuda11

第一步：检查显卡支持的cuda版本1.第一种方法：win+R打开cmd，输入nvidia-smi，我的显卡是nvidia3060，支持的cuda版本是11.52.第二种方法：搜索框输入

tp_0moyi0·2023-02-06 07:26

【无标题】MobaXterm远程连接服务器跑深度学习

查看当前服务器情况：nvidia-smi选

zhenmeiyisijj·2023-02-06 07:23

02379计算机网络管理·第三章

定义了管理信息结构，即规定了管理对象的语法和语义，RFC1212说明了定义MIB模块的方法，而RFC1213定义了MIB-2管理对象的核心集合，RFC1157是协议的规范文件3.2SNMP管理信息结构SMI

yingcheng·2023-02-06 06:28

2018超声疑难病例讨论会（区县学组专场）

脐尿管窦道，脐尿管憩室→妊娠期主动脉夹层，腹痛，除了胎盘问题，还要考虑到动脉夹层的可能，很凶险，危及生命，实验室检查血色素下降明显→DCIS，钼靶反复提示局限性钙化，需要仔细查找，运用新技术，如萤火虫、SMI

星月_19ee·2023-02-06 03:53

DRRG代码踩坑记录

一、代码卡死问题：训练一个epoch时，模型不能接着训练，只能通过Ctrl+C强制性暂停，直接卡死，并且输入watch-n1nvidia-smi时，观察不到GPU的使用，在经过两个多小时的查找以及各种尝试之后

每天必吃香菜·2023-02-05 18:32

nvidia-smi显示结果详解

GPUGPU编号NameGPU型号Persistence-M持续模式的状态。持续模式虽然耗能大，但是在新的应用启动时，花费的时间更少，这里显示的是off的状态Fan风扇转速，从0到100%之间变动Temp温度，单位是摄氏度Perf性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能（即GPU未工作时为P0，达到最大工作限度时为P12）Pwr:Usage/Cap能耗MemoryUsag

ustczhng2012·2023-02-05 17:48

GPU很空闲总是提示GPU out of memeory

nvidia-smi和watch-n1nvidia-smi命令显示GPU占用为0,没有进程使用GPU0上有11G空闲，但是训练模型时报错：提示：CUDAoutofmemory.Triedtoallocate1.12GiB

zhuiyuan2012·2023-02-05 14:43

tensorflow 训练时出现failed to allocate 18.41M (19300352 bytes) from device: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY

显存满了，nvidia-smi查看占用显存的程序，在下方显示占用现存的程序，sudokill-9PID(占用程序的ID)即可。

星辰大海在梦中·2023-02-05 14:42

报错tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError，from device: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY

此文为解决机器学习中使用tensorflow，在运行代码出现上述报错情况1.先运行nvidia-smi检查GPU运行情况，若内存够用进入22.代码应作已下修改importtensorflowastfimportosos.environ

二哈头上有根呆毛·2023-02-05 14:37

Tensorflow 错误001：CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY

tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError，fromdevice:CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY此文为解决机器学习中使用tensorflow，在运行代码出现上述报错情况1.先运行nvidia-smi

北方的杨先生·2023-02-05 14:07

NVIDIA显卡驱动的重装

昨天因为折腾nvcc，把nvidia驱动整坏了，使用nvidia-smi命令查看gpu使用情况时，被返回“NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn‘tcommunicatewiththeNVIDIAdriver

但求一睡卫二狗·2023-02-05 14:57

windows系统:NVIDIA-SMI has failed because you are not:

问题来源：博主在训练模型时，显存溢出；所以改小了batchsize，继续训练了10多个小时，Windows系统直接蓝屏重启了。现在在测试模型时发现报错：显示说没有可用的GPURuntimeError:NoCUDAGPUsareavailable当即测试了torch.cuda.is_available()显示为：false然后torch.cuda.device_count()显示为：0说明检测不到我

缄默0603·2023-02-05 10:55

linux操作系统下GPU服务器运行深度学习实验过程

2：登陆成功后，在PuTTY中打开终端3：首先查看一下GPU服务器的使用情况，使用命令nvidia-smi-l发现第一块GPU可以使用。

离殇情·2023-02-05 09:16

关于本机 CUDA 运行版与驱动版不匹配的解决方案

解决方法：首先打开cmd命令窗口，输出如下命令：nvidia-smi可以看到，此时显示的表格

大学延毕生·2023-02-05 09:15

Jetson TX2重要技巧

一、参考资料NvidiaJetsonnano安装Archiconda、gpu版torch、踩坑记录二、重要说明JetsonTx2用不了nvidia-smi命令。

花花少年·2023-02-05 09:09

使用opennmt-tf遇到的问题

1.nvidia-smi报错错误详情：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn’tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning

小飞侠fayer·2023-02-04 18:18

记录安装cuda+cudnn+tensorflow

condacreate-n新建一个名叫TF2.1的环境condacreate-nTF2.1python=3.73.进入TF2.1环境condaactivateTF2.14.进入NVSMI路径，运行nvidia-smi

dejave蓝·2023-02-04 14:17

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