smoothing

python机器学习算法--贝叶斯算法

sklearn.naive_bayes.GaussianNB(priors=None,var_smoothing=1e-09)#Bayes函数·priors：矩阵，shape=[n

在下小天n·2024-09-03 10:03

C# 滤波算法

/// ///移动平均,曲线平滑 /// ///原曲线数组 ///步长 /// publicdouble[]Smoothing(double[]rawData,intstep

遇见不烦·2024-02-06 22:18

Smoothing-ios 技术支持网站

Smoothing-IOS技术支持网站随意和外国朋友聊天。简单的应用让聊天更简单快乐。再也不用担心语言障碍了。

Smoothing·2024-01-28 03:50

vue全局公共样式

/searchForm.scss';body{height:100%;-moz-osx-font-smoothing:grayscale;-webkit-font-smoothing:antialiased

活宝小娜·2024-01-25 12:20

MR image smoothing or filtering 既 FWHM与sigma之间的换算关系 fslmaths -s参数

这里写目录标题FWHM核高斯核中的sigma是有一个换算公式：结果大量的文献中都使用FWHM作为单位，描述对MR等数据的平滑（smoothing）或者滤波（filtering）过程。

auto_star·2024-01-25 06:20

MATLAB Fundamentals＞＞＞Smoothing Electricity Data

MATLABFundamentals>CommonDataAnalysisTechniques>SmoothingData>(3/5)SmoothingElectricityData数据准备：Thiscodesetsuptheactivity.loadelectricityDatawhostotal=usage(:,end);sectorUsage=usage(:,1:3);sectors=sec

syluxhch·2024-01-23 20:12

MATLAB Fundamentals＞＞＞Smoothing Data with Moving Average

MATLABFundamentals>CommonDataAnalysisTechniques>SmoothingData>(2/5)SmoothingDatawithMovingAverage例1：Smoothingmethod:MovingmeanMovingwindow:Centered2代码2：%SmoothinputdataySm=smoothdata(y,"movmean",2,"Sa

syluxhch·2024-01-23 20:08

让页面里的字体变清晰，变细用CSS怎么做？

以下是一些常用的CSS属性和值，以及示例代码：字体平滑：在CSS中，您可以使用-webkit-font-smoothing属性和值来使字体平滑。这样可以使字体看起来更清晰。

&ACE&·2024-01-21 14:37

torch.nn.CrossEntropyLoss()

torch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None,size_average=None,ignore_index=-100,reduce=None,reduction='mean',label_smoothing

一壶浊酒..·2024-01-10 10:36

【Unity】基于Obi的绳/杆渲染及ObiRopeExtrudedRenderer、ObiRopeLineRenderer、ObiRopeChainRenderer、ObiRopeMeshRende

文章目录一、绳/杆渲染1.1Obi路径平滑器（ObiPathSmoother）1.1.1抽取（Decimation）1.1.2平滑（Smoothing）1.1.3部分捻/扭度（Sectiontwist）

人工智能有点·2024-01-05 04:32

UniApp小程序引入iconfont字体图标（阿里巴巴矢量图标库）

important;font-size:16px;font-style:normal;-webkit-font-smoothing:antialiased;-moz-

Chemo辰陌·2023-12-29 19:28

ETSformer: Exponential Smoothing Transformers for Time-series Forecasting

ThispaperwaspublishedatICMLin2022.近年来，有很多研究工作将Transformer应用在时间序列预测领域，取得了不错的效果，然而很多工作在模型设计上没有充分利用时间序列数据的特性，通过堆数据和算力获得优良的效果，因此存在一些局限（不可分解、低效等）。最近来自新加坡Saleforce研究院和新加坡管理大学的几位研究者提出了一种新的时间序列Transformer结构，叫

流浪的诗人，·2023-12-27 09:24

一个小例子搞懂transformer中的label smoothing(标签平滑)

我们知道transformer中的正则化除了使用常见的dropout，还使用了labelsmoothing，也就是标签平滑。标签平滑其实就是将硬标签(hardlabel)转化为软标签(softlabel)，也就是将标签的onehot编码中的1转化为比1稍小的数，将0转化为比0稍大的数，这样在计算损失函数时(比如交叉熵损失函数)，损失函数会把原来值为0的标签也考虑进来，其实就相当于在标签的oneho

前行的zhu·2023-12-23 02:51

【trick技巧】label smoothing标签平滑的一些个人思考

问题背景对于分类问题，尤其是多类别分类问题中，常常把类别向量做成one-hotvector(独热向量)。简单地说，就是对于多分类向量，计算机中往往用[0,1,3]等此类离散的、随机的而非有序(连续)的向量表示，而one-hotvector对应的向量便可表示为[0,1,0]，即对于长度为n的数组，只有一个元素是1，其余都为0。因此表征我们已知样本属于某一类别的概率是为1的确定事件，属于其他类别的概率

All_In_gzx_cc·2023-12-23 02:18

打印时如何让打印字体更加平滑不那么锯齿化

-webkit-font-smoothing:antialiased;-moz-osx-font-smoothing:grayscale;font-smooth:always;注意：-webkit-font-smoothing

红烧咸咸鱼·2023-12-03 08:03

Kneser-Ney平滑（Kneser-Ney smoothing）简介

Chat-GPT3.5给的答案，先记在这里，后面有机会深入了解再补充。Kneser-Ney平滑（Kneser-Neysmoothing）是一种用于解决语言模型中零概率问题的平滑技术。它是由Kneser和Ney在1995年提出的，被广泛应用于n-gram语言模型中。在语言模型中，n-gram是指由n个连续的词组成的序列。n-gram语言模型的目标是计算给定一个上下文的情况下，下一个词的概率。然而，当

MilkLeong·2023-11-28 19:11

图神经网络（7）-续 GNN的具体实践（BN,dropout等）

目录实践中的GNN层GNN的过渡平滑问题（节点嵌入趋同）增强GNN的表达能力增加跳跃连接摘要：GNN层的变换，over-smoothing问题以及解决办法（增强GNN的表达能力、增加跳跃连接）在实际应用中

山、、、·2023-11-23 14:40

Center Smoothing Certified Robustness for Networks with Structured Outputs

文章目录CenterSmoothing:CertifiedRobustnessforNetworkswithStructuredOutputsSummaryResearchObjectiveProblemStatementMethodsEvaluationConclusionNotesGaussianSmoothing常用希腊字母霍夫丁不等式（Hoeffding'sinequality）1.简述2

梦码城·2023-11-14 18:38

Qt PCL 点云点坐标拾取

//类成员函数Smoothing::showAll()//显示点云vector中的所有点云。//调用宿主函数registerPointPickingCallback来监视点的拾取。

程序员之bug制造者·2023-11-04 21:12

pytorch实现标签平滑

classLabelSmoothingLoss(nn.Module):'''LabelSmoothingLoss'''def__init__(self,smoothing=0.05,dim=-1):super

犟小孩·2023-10-24 01:42

pytorch 标签平滑代码

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassCELossWithLabelSmoothing(nn.Module):'''CrossEntropyLosswithLabelSmoothing'''def__init__(self,label_smoothing

麓山南麓·2023-10-24 01:07

滚动条变好看

body{text-rendering:optimizeLegibility;-webkit-font-smoothing:antialiased;-moz-osx-font-smoothing:grayscale

王善良_·2023-10-23 06:02

通俗理解label smoothing 标签平滑实例

问题背景对于分类问题，尤其是多类别分类问题中，常常把类别向量做成one-hotvector(独热向量)。简单地说，就是对于多分类向量，计算机中往往用[0,1,3]等此类离散的、随机的而非有序(连续)的向量表示，而one-hotvector对应的向量便可表示为[0,1,0]，即对于长度为n的数组，只有一个元素是1，其余都为0。因此表征我们已知样本属于某一类别的概率是为1的确定事件，属于其他类别的概率

top_小酱油·2023-10-21 06:31

【路径规划】OSQP曲线平滑公式及代码

参考与前言apollo代码：https://github.com/ApolloAuto/apollo/tree/master/modules/planning/math/smoothing_splineapolloreadme

Kin__Zhang·2023-10-19 05:29

前端获取人脸利用Face++进行对比

前端利用了vue获取html代码Document#app{font-family:'Avenir',Helvetica,Arial,sans-serif;-webkit-font-smoothing:antialiased

李小斌96·2023-10-08 07:18

【pytorch】nn.CrossEntropyLoss & nn.BCELoss & nn.BCEWithLogitsLoss

nn.CrossEntropyLosstorch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None,size_average=None,ignore_index=-100,reduce=None,reduction='mean',label_smoothing

wtttcl·2023-10-03 16:52

HTML5+CSS3实现的响应式垂直时间轴

演示：HTML5+CSS3实现的响应式垂直时间轴html*{-webkit-font-smoothing:antialiased;-moz-osx-font-smoothing:grayscale;}*

weixin_30820151·2023-10-02 01:04

单细胞imputation数据补全之KNN-smoothing

单细胞测序面临的一个不可忽视的技术问题，就是dropout事件（表达大量的0值，表达矩阵比较稀疏），如何克服这些噪声，研究者开发了一些方法，用以填补这些0值，克服技术噪声。2020年有一篇发表在GB上的方法评测，系统性地评测了18种目前已经发表的单细胞imputation工作，这些方法可以大致分为三类，第一类是基于统计学模型的方法。第二类是基于图的方法。第三类是基于深度学习的方法。在18种方法种，

好风凭借力·2023-09-18 09:16

Graph Random Neural Networks for Semi-Supervised Learning on Graphs

前言NIPS2020中关于图半监督学习的研究：本文研究图的半监督学习问题，当标签节点稀缺时，大多数已有的广义神经网络都存在over-smoothing、non-robustness、weak-generalization

阿瑟_TJRS·2023-08-09 03:12

移动端适配兼容--ios系统iphoneX等机型底部小横条处理，app嵌入的适配处理

Helvetica,Arial,sans-serif;width:100%;min-height:100%;font-size:26px;background:#f4f4f4;-webkit-font-smoothing

紫轩阁·2023-08-02 01:32

vue3使用localStorage实现登录注册

目录创建如下，红色区域为需要修改的地方App.vue如下登录|注册#app{font-family:Avenir,Helvetica,Arial,sans-serif;-webkit-font-smoothing

万能守恒定律·2023-08-01 02:44

N-Gram+最短路径分词

仅仅是演示了一个从训练模型到应用的完整过程简介关于这种分词方法，网上的相关文章已经是相当相当少了，最出名的就是NLPIR分词中采用了这种方法（貌似最早也是这个分词工具的作者提出的）相关文章自然语言处理中的N-Gram模型详解自然语言处理中N-Gram模型的Smoothing

matrices·2023-07-28 08:42

(vue)整个页面添加背景视频

(vue)整个页面添加背景视频App.vuecss#app{font-family:Avenir,Helvetica,Arial,sans-serif;-webkit-font-smoothing:antialiased

nyf_unknown·2023-07-16 08:33

左侧导航栏（有json）2020-08-31

----------------------------------a,a:focus,a:hover{text-decoration:none}.main_menu.fa{-webkit-font-smoothing

·2023-06-24 05:10

better-scroll：实现菜单和内容联动的效果

ezgif.com-video-to-gif.gifDocument*{margin:0;padding:0;border:0;outline:none;font-family:Arial;list-style:none;-webkit-font-smoothing

闪闪发光lucia·2023-06-21 18:43

拉普拉斯平滑（Laplacian smoothing）

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/35475概念零概率问题：在计算事件的概率时，如果某个事件在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致该事件的概率结果是000。这是不合理的，不能因为一个事件没有观察到，就被认为该事件一

qq_43479892·2023-06-21 08:57

UniApp中引入VantUI后出现报错@import ‘../common/index.css‘；.van-icon{text-rendering:auto；-webkit-font-smoothi

/common/index.css';.van-icon{text-rendering:auto;-webkit-font-smoothing:antialiased;font:normalnormalnormal14px

番茄Salad·2023-06-17 16:03

【深度学习】损失函数系列 (一) 平方损失函数、交叉熵损失函数 (含label_smoothing、ignore_index等内容)

一、平方损失函数（QuadraticLoss/MSELoss）：Pytorch实现：fromtorch.nnimportMSELossloss=nn.MSELoss(reduction="none")input=torch.randn(3,5,requires_grad=True)target=torch.randn(3,5)output=loss(input,target)nn.MSELoss(

卖报的大地主·2023-06-10 19:57

分享一个隐藏链接的样式

先上效果图：再看代码：隐藏的链接按钮.trapdoor{-webkit-transform:translateZ(0px);-webkit-font-smoothing:antialiased;position

timi先生·2023-06-10 03:03

NLP（2）N-gram language Model （缺了一些平滑的方式介绍）

文章目录N-gramLanguageModelTrigramExample存在的问题smoothingLaplacian（add-one）smoothing案例1案例2Add-ksmoothingAbsoluteDiscounting

暖仔会飞·2023-06-09 20:22

前端开发中不可忽视的知识点汇总（二）

-webkit-font-smoothing:antialiased;23.让overflow:scroll平滑滚动？

徐小夕@趣谈前端·2023-04-19 16:56

PyTorch学习笔记：nn.CrossEntropyLoss——交叉熵损失

torch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None,size_average=None,ignore_index=-100,reduce=None,reduction='mean',label_smoothing

视觉萌新、·2023-03-28 23:41

自然语言处理（二）： N-gram Language Models

1.2MaximumLikelihoodEstimation最大似然估计1.3Book-endingSequences书籍结尾序列1.4Trigramexample1.5SeveralProblems2.Smoothing2.1Laplacian

小羊和小何·2023-03-27 07:08

When does Label Smoothing Help(NIPS'19)

论文链接：paperHinton大神19年发表在NIPS的论文Summary：多分类的任务通常可以通过LabelSmoothing(LS)来提升泛化性，具体做法是在hardlabel的基础上增加一个均匀分布来使目标值变得soft。本文通过一系列实验和可视化证明了labelsmoothing到底带来了哪些变化，除了提升泛化性还有哪些好处，以及LS和知识蒸馏之间的冲突。ConclusionLS可以是不

我爱学习_学习使我快乐·2023-03-24 05:13

flex布局定义项目样式初始化

样式初始化body{-moz-osx-font-smoothing:grayscale;-webkit-font-smoothing:antialiased;text-rendering:optimizeLegibility

臭臭的胡子先生·2023-03-15 04:55

#论文阅读 LIO-SAM: Tightly-coupled Lidar Inertial Odometry via Smoothing and Mapping

论文阅读LIO-SAM:Tightly-coupledLidarInertialOdometryviaSmoothingandMapping摘要Abstract—Weproposeaframeworkfortightly-coupledlidarinertialodometryviasmoothingandmapping,LIO-SAM,thatachieveshighlyaccurate,rea

张张爱学习·2023-02-07 13:27

【LIO-SAM论文全文翻译】：LIO-SAM: Tightly-coupled Lidar Inertial Odometry via Smoothing and Mapping

JaydenQ·2023-02-07 13:20

【python绘图】seaborn可视化+鼠标滑动自动标注数据

数据处理】批量导出深度学习网络训练生成的event格式文件中的数据到同一excel表的不同sheet【Python数据处理】读取event文件导出的excel数据并作平滑处理（类似tensorboard的smoothing

EdenGabriel·2023-02-07 05:41

时间序列分析 | Python实现Transformers时间序列预测时间序列预测（Exponential Smoothing Transformers）

时间序列分析|Python实现Transformers时间序列预测时间序列预测（ExponentialSmoothingTransformers）目录时间序列分析|Python实现Transformers时间序列预测时间序列预测（ExponentialSmoothingTransformers）模型结构基本介绍环境要求程序设计参考资料模型结构基本介绍Transformers时间序列预测Expone

小橘算法屋·2023-02-02 11:51

nn.CrossEntropyLoss() 中的参数 label_smoothing

1label_smoothing的原理LabelSmoothing也称之为标签平滑，其实是一种防止过拟合的正则化方法。

怎样才能回到过去·2023-02-02 09:20

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