softmax回归

mlflow案例

4.教程和示例4.1训练、服务和评估线性回归模型地址：Tutorial—MLflow2.4.1documentation本教程展示了如何使用MLflow端到端执行以下操作：（1）训练线性回归模型（2）将训练模型的代码打包为可重复使用和可复制的模型格式
·2025-07-04 07:43

pythonflow_MLflow系列1：MLflow入门教程（Python）

这篇教程展示了如何：训练一个线性回归模型将训练代码打包成一个可复用可复现的模型格式将模型部署成一个简单的HTTP服务用于进行预测这篇教程使用的数据来自UCI的红酒质量数据集，主要用于根据红酒的PH值，酸度
weixin_39872334·2025-07-04 07:13

PyTorch-Llama: 从零开始实现LLaMA 2模型教程

该模型是一个强大的自回归语言模
乔昕连·2025-07-04 00:05

【机器学习】什么是逻辑回归？从入门到精通：掌握逻辑回归与二分类问题的解决之道

从入门到精通：掌握逻辑回归与二分类问题的解决之道引言1.1逻辑回归简介1.2逻辑回归的应用场景逻辑回归基本原理2.1逻辑回归概述逻辑回归的基本思想预测类别的概率2.2线性模型与Sigmoid函数线性模型
宸码·2025-07-03 21:15

西南交通大学【机器学习实验1】

实验目的理解和掌握回归问题和分类问题模型评估方法，学会使用均方误差、最大绝对误差、均方根误差指标评估回归模型，学会使用错误率、精度、查全率、查准率、F1指标评价分类模型。
·2025-07-03 18:48

用sklearn库中的算法对数据集进行训练和auc评估（个人学习笔记）

题目：运用已给数据集进行模型训练，使用逻辑回归、决策树、随机森林和AdaBoost几个算法进行训练，并打印各个算法训练后的auc评价指标。
ZD困困困·2025-07-03 17:16

学习笔记(29):训练集与测试集划分详解：train_test_split 函数深度解析

在机器学习中，模型需要经历两个核心阶段：训练阶段：用训练集数据学习特征与目标值的映射关系（如线性回归的权重）。
宁儿数据安全·2025-07-03 17:42

机器学习：集成算法的装袋法（Bagging）：随机森林（Random Forest）

它由LeoBreiman于2001年提出，广泛应用于分类和回归任务。以下是随机森林的详细介绍，包括其基本概念、构建过程、优缺点及应用场景。
rubyw·2025-07-03 15:58

机器学习在智能金融风险评估中的应用：信用评分与欺诈检测

一、智能金融风险评估中的信用评分（一）传统信用评分方法的局限性传统的信用评分主要依赖于人工规则和简单的统计模型，如逻辑回归。这些方法
Blossom.118·2025-07-03 14:23

大语言模型：是逐字生成还是一次多词？

也能实现一次生成多个token核心差异源于解码策略与模型架构设计一、常规“逐个生成”模式（基础逻辑）多数入门级演示或简单文本生成中，LLM会默认按“生成一个token→拼接回输入→再生成下一个”的流程，本质是自回归
ZhangJiQun&MXP·2025-07-03 14:51

Python Day57

Task：1.序列数据的处理：a.处理非平稳性：n阶差分b.处理季节性：季节性差分c.自回归性无需处理2.模型的选择a.AR§自回归模型：当前值受到过去p个值的影响b.MA(q)移动平均模型：当前值收到短期冲击的影响
别勉.·2025-07-03 07:58

我的创作纪念日

于是，我选择放下模板，回归内心，用最真诚的方式写下这段话。从开始创作至今，已经整整512天了。这五百多个日夜，有过迷茫、有过坚持、也有过收获。一路走来，我在CSDN这个知识平台上不断学习、不
勤勉螺丝钉·2025-07-03 06:51

Tensorflow 回归模型 FLASK + DOCKER 部署 至 Ubuntu 虚拟机

准备工作：安装虚拟机，安装ubuntu，安装python3.x、pip和对应版本的tensorflow和其他库文件,安装docker。注意事项：1.windows系统运行的模型文件不能直接运行到虚拟机上，需在虚拟机上重新运行并生成模型文件2.虚拟机网络状态改为桥接Flask代码如下：fromflaskimportFlask,request,jsonifyimportpickleimportnump
·2025-07-03 06:19

D-FINE使用pth权重批量推理可视化图片

D-FINE是一款功能强大的实时物体检测器，它将DETRs中的边界框回归任务重新定义为细粒度分布细化（FDR），并引入了全局最优定位自蒸馏（GO-LSD），在不引入额
悠悠海风·2025-07-03 00:05

python学智能算法（十六）|机器学习支持向量机简单示例

【1】引言前序学习了逻辑回归等算法，相关文章链接包括且不限于：python学智能算法（十）|机器学习逻辑回归（Logistic回归）_逻辑回归算法python-CSDN博客python学智能算法（十一）
西猫雷婶·2025-07-02 16:08

贝叶斯回归：从概率视角量化预测的不确定性

本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！
大千AI助手·2025-07-02 12:05

软件测试-UI自动化

它主要用于回归测试，确保新代码或修改不会破坏现有的用户界面功能和用户体验。为什么需要UI自动化？提高效率与速度：替代大量重复的手工测试，特别是回归测试套件，可以快速执行，节省大量时间。
Oooon_the_way·2025-07-02 10:25

机器学习-- 聚类

Clustering可以简单地说，对有标注的数据分类，就是逻辑回归（属于有监督分类），对无标注的数据分类，就是聚类（属于无监督分类）聚类是一种无监督学习技术，其目标是根据样本之间的相似性将未标记的数据分组
SunsPlanter·2025-07-02 05:17

回归预测 | MATLAB实现LSTM-SVR(长短期记忆神经网络-支持向量机)多输入单输出

内容介绍长短期记忆神经网络(LSTM)作为一种循环神经网络(RNN)的变体，擅长处理序列数据并捕捉长期依赖关系，而支持向量机(SVR)则是一种强大的回归算法，能够有效地处理高维数据并防止过拟合。
matlab科研社·2025-07-02 05:16

常见机器学习算法与应用场景

1.监督学习（SupervisedLearning）1.1线性回归（LinearRegression）原理：通过拟合一条直线来表示输入和输出之间的关系，适用于预测连续值输出。
计算机软件程序设计·2025-07-02 02:52

平面设计矢量绘图软件 CorelDRAW 2019简体中文特别版 Win/Mac

CorelDraw2019回归Mac并进入网络经过近20年的努力，Corel再次吸引Mac用户加入到CorelDrawGraphicsSuite2019大家庭。
·2025-07-01 22:22

YOLOv10 全面升级解析：关键改进点一文掌握

它的核心改进包括：改进方向内容✅非解耦头轻量化设计消除非必要分支，减少冗余计算✅Anchor-Free模式默认启用，无需手动设置anchor✅TAL+DFLLoss提升边界框回归质量✅多任务统一接口detect
要努力啊啊啊·2025-07-01 20:10

国米夏窗豪赌：奥纳纳回归+锋线强援剑指双线复兴

国际米兰在刚刚结束的世俱杯1/8决赛中0-2完败于弗鲁米嫩塞，冲击冠军梦想戛然而止。这场失利不仅暴露了球队的临场状态问题，更揭示了阵容的关键短板。门将位置成为焦点，高龄的索默本场表现挣扎，赛后评分仅5.9分。球迷虽认为失利非他一人之责，但其状态下滑已是不争事实。夏窗换血势在必行。一个令人瞩目的潜在选项浮出水面——回购旧将奥纳纳。媒体消息显示，曼联正积极追求维拉门神大马丁，有意出售奥纳纳腾出薪资空间
花开半谢·2025-07-01 16:07

【机器学习第四期（Python）】LightGBM 方法原理详解

LightGBM概述一、LightGBM简介二、LightGBM原理详解⚙️核心原理LightGBM的主要特点三、LightGBM实现步骤（Python）可调参数推荐完整案例代码（回归任务+可视化）参考
WW、forever·2025-07-01 07:19

【机器学习】机器学习的基本分类-监督学习-线性回归（Linear Regression）

线性回归是监督学习中的一种基础算法，用于解决回归问题。它通过拟合一条直线（或平面、高维超平面），来预测输出与输入变量之间的关系。
IT古董·2025-07-01 07:18

D-FINE模型详解及代码复现

它超越了现有模型如YOLOv10、YOLO11及RT-DETRv1/v2/v3，重新定义了边界框回归任务，显著提升了实时目标检测的性能上限。
清风AI·2025-07-01 03:23

深度解析基于贝叶斯的垃圾邮件分类

本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的
大千AI助手·2025-06-30 23:26

【零基础学AI】 第10讲：线性回归

本节课你将学到理解线性回归的原理和应用场景掌握最小二乘法的基本思想使用Python构建房价预测模型学会评估回归模型的性能指标开始之前环境要求Python3.8+JupyterNotebook或任何PythonIDE
1989·2025-06-30 14:20

r语言 回归分析 分类变量_R语言下的PSM分析分类变量处理与分析步骤

最近学习了PSM，我选择了用R去跑PSM，在这过程中遇到了许多问题，最后也都一一解决了，写下这个也是希望大家在遇到相同问题的时候能够得到帮助和启发，别的应该不会遇到太难的问题了哈哈。最近我也没做什么，录数据，或者说还在调整心态，最近遇到的事情也比较多，又或者说最近的心态比较乱，晚上也睡不好导致白天也比较烦躁，所以可能还是需要一段时间去好好调整，因此最近更新的也比较慢。不过还是会坚持的。问题阐述：1
weixin_39715834·2025-06-30 12:09

CNN-LSTM神经网络多输入单输出回归预测【MATLAB】

1CNN（卷积神经网络）部分作用：特征提取：CNN主要用于从输入数据中提取空间特征。它能够处理图像、视频帧或其他形式的空间数据。组成部分：卷积层：使用卷积核对输入数据进行卷积操作，生成特征图。激活函数：通常使用ReLU（线性整流单元）激活函数，增加非线性。池化层：通过最大池化（MaxPooling）或平均池化（AveragePooling），减少特征图的尺寸，保留最重要的特征，减少计算复杂度。流程
沅_Yuan·2025-06-30 04:19

深度学习使用Pytorch训练模型步骤

3.选择损失函数：根据任务类型（如分类、回归）选择合适的损失函数。4.选择优化
vvvdg·2025-06-30 01:29

5分钟了解回归测试

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快1.什么是回归测试（RegressionTesting）回归测试是一个系统的质量控制过程，用于验证最近对软件的更改或更新是否无意中引入了新错误或对以前的功能方面产生了负面影响
程序员小远·2025-06-29 20:53

人工智能大模型原理与应用实战：大模型在金融风控中的应用

核心概念与联系2.1大模型在金融风控中的应用场景2.2大模型与传统风控技术的结合3.核心算法原理具体操作步骤3.1基于大模型的欺诈检测3.2基于大模型的信用评估4.数学模型和公式详细讲解举例说明4.1逻辑回归模型
AI天才研究院·2025-06-29 16:54

随机森林详解：原理、优势与应用实践

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大千AI助手·2025-06-29 16:52

集成学习基础：Bagging 原理与应用

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大千AI助手·2025-06-29 16:52

经济学神图：洛伦兹曲线

本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！往期文
大千AI助手·2025-06-29 16:22

【第二章:机器学习与神经网络概述】03.类算法理论与实践-(3)决策树分类器

决策树是一种常用于分类和回归的树状结构模型，它通过一系列特征判断进行决策，有良好的可解释性。
IT古董·2025-06-29 16:51

对照原则在临床试验中的应用与挑战

一、对照原则的科学逻辑1.1核心目的1.1.1区分混杂效应通过对照组设置，区分疾病自然进程、安慰剂效应、回归均值现象及非特异性效应等混杂因素，凸显干预措施的真实疗效。
·2025-06-29 15:17

Python编程：使用 YOLO 目标检测

与传统的两阶段目标检测方法（如R-CNN系列）不同，YOLO将目标检测任务视为一个单一的回归问题，直接在图像上进行一次推理即可预测边界框和类别概率。
倔强老吕·2025-06-29 09:37

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】主效应&交互效应&单独效应

回归分析中是必须加入控制变量的吗？如果假如控制变量之后，显著性不高了该怎么办？控制变量说明控制变量选择控制变量处理主效应和交互效应的联系与区别如何依据主效应和交互效应描述结果？
林聪木·2025-06-29 08:33

用Tensorflow进行线性回归和逻辑回归（十）

用TensorBoard可视化线性回归模型TensorBoard是一种可视化工具，用于了解、调试和优化模型训练过程。它使用在执行程序时编写的摘要事件。
lishaoan77·2025-06-28 19:19

【k近邻】 K-Nearest Neighbors算法原理及流程

K-NearestNeighbors算法k值的选择【k近邻】Kd树的构造与最近邻搜索算法【k近邻】Kd树构造与最近邻搜索示例k近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一种常用的监督学习算法，可以用于分类和回归问题
F_D_Z·2025-06-28 18:10

深入详解：决策树算法的概念、原理、实现与应用场景

深入详解：决策树算法的概念、原理、实现与应用场景决策树（DecisionTree）是机器学习中一种直观且广泛应用的监督学习算法，适用于分类和回归任务。其树形结构易于理解，特别适合初学者。
猿享天开·2025-06-28 16:26

阅读笔记(2) 单层网络:回归

阅读笔记(2)单层网络:回归该笔记是DataWhale组队学习计划（共度AI新圣经：深度学习基础与概念）的Task02以下内容为个人理解，可能存在不准确或疏漏之处，请以教材为主。
a2507283885·2025-06-28 09:41

MATLAB实现WOA-BP鲸鱼优化算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测（含模型描述及示例代码）

目录MATLAB实现WOA-BP鲸鱼优化算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测（多指标，多图）1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...3项目特点与创新...5<
nantangyuxi·2025-06-28 02:00

深度学习详解：通过案例了解机器学习基础

1.1机器学习案例学习1.1.1回归问题与分类问题在机器学习中，根据所要解决的问题类型，任务
beist·2025-06-28 00:46

前端替换打包后文件中的内容方案（可用于渗透测试后将问题版本号清空临时解决方案）

然而，直接升级依赖库可能导致以下问题：升级成本高，需要全面回归测试可能引入新的兼容性问题项目稳定性风险增加开发周期延长本文介绍一种在构建过程中优化版本信息的技术方案，适用于紧急情况下的临时处理方案。
Anarkh_Lee·2025-06-27 13:32

（线性代数最小二乘问题）Normal Equation（正规方程）

它通过直接求解一个线性方程组，找到线性回归模型的最优参数（如权重或系数）。
音程·2025-06-27 12:27

【机器学习第二期（Python）】优化梯度提升决策树 XGBoost

优化梯度提升决策树XGBoost一、XGBoost简介二、原理详解2.1基础思想：改进版GBDT2.2目标函数2.3二阶泰勒展开优化2.4树结构优化三、XGBoost实现步骤（Python）可调参数推荐完整案例代码（回归任务
WW、forever·2025-06-27 10:10

AI人工智能领域回归：实现技术与服务的深度融合

AI人工智能领域回归：实现技术与服务的深度融合关键词：AI人工智能、技术与服务融合、回归、实现路径、应用场景摘要：本文聚焦于AI人工智能领域中技术与服务深度融合的回归趋势。
AI学长带你学AI·2025-06-27 06:41
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