spark入门到精通

基金投资好简单，从入门到精通 -学习笔记day11

第三十二集：基金开通转融通业务是好事吗？什么是转融通：由银行和保险公司、基金公司，提供保险和证券，基金公司作为中间公司，提供给融资和融券的客户。这个过程就是转融通。包括了融资交易和融券交易。融资交易：向券商借钱进行股票买入。一般适用于你看好后市上涨，向券商进行借钱，进行融资交易，其实是加杠杆，看多的一个操作。不建议一般投资者进行。融券交易：向券商借证券来卖出。一般适用于觉的后续市场会大跌，可以跟券
我是刘贵成·2024-01-29 04:28

基于Spark个性化图书推荐系统

介绍该系统基于Spark，结合了协同过滤算法和个性化推荐技术，实现了一款个性化的书籍推荐系统。
沐知全栈开发·2024-01-29 04:48

日更2：我忘记了年初的计划

2018年目标2018-01-12人生终极目标：财务自由，儿女小有成绩，家庭和睦幸福2018年目标：1、至少读书10本要读的屯书：《手把手教你读财报》、《一本书读懂财报》《财务报表，从入门到精通》《高效家庭的七个习惯
新生cxq·2024-01-29 02:40

华为大佬倾力分享：从入门到精通，MySQL基础、优化、架构全面解析

前言MySQL，无需多言，当之无愧地成为当下最活跃、最热门的开源数据库。其低成本、易操作的特性，使其在互联网企业中得到了广泛应用，即便是那些行业巨头如BATJ也对其青睐有加。对于那些渴望在互联网行业崭露头角，或者希望踏入BATJ等一线互联网公司的人来说，熟练掌握MySQL无疑是通往成功的必经之路。对于初入行的开发人员来说，MySQL或许是一个新奇而陌生的领域，但心中的焦虑与困惑不应成为学习的绊脚石
技术琐事·2024-01-29 02:12

spark shuffle

spark的shuffle过程分为：1：map2:shufflewrite3:shuffleread4:reduce一般来说机器的性能好的话，shuffle过程之中，数据不写入磁盘。
流砂月歌·2024-01-29 01:13

java spark 运行原理_SPARK：作业基本运行原理

Spark作业基本运行原理：我们使用spark-submit提交一个spark作业之后，这个作业就会启动一个对应的Driver进程。
长野君·2024-01-28 23:44

spark作业调度原理

概述spark有多种方式调度各个计算所需的资源.首先，每个application（即sparkContext实例）有一组独立的Executor进程。
Deegue·2024-01-28 23:14

Spark 作业执行流程

一、Spark组件Spark的基本组件，包括负责集群运行的Master和Worker，负责作业运行的Client和Driver，以及负责集群资源管理器（如YARN）和执行单元Executor等。
晓之以理的喵~~·2024-01-28 23:13

【Spark】 Spark作业执行原理--获取执行结果

一、执行结果并序列化任务执行完成后，是在TaskRunner的run方法的后半部分返回结果给Driver的：overridedefrun():Unit={...//执行任务valvalue=try{valres=task.run(taskAttemptId=taskId,attemptNumber=attemptNumber,metricsSystem=env.metricsSystem)thre
勤言不勤语·2024-01-28 23:43

Spark作业基本运行原理

Spark作业基本运行原理：我们使用spark-submit提交一个spark作业之后，这个作业就会启动一个对应的Driver进程。
wybdt·2024-01-28 23:42

【Spark系列2】Spark编程模型RDD

RDD概述RDD最初的概述来源于一片论文-伯克利实验室的ResilientDistributedDatasets：AFault-TolerantAbstractionforIn-MemoryClusterComputing。这篇论文奠定了RDD基本功能的思想RDD实际为ResilientDistributionDatasets的简称，意为弹性分布式数据集RDD的基本属性1、分区RDD的中文含义是弹
周润发的弟弟·2024-01-28 23:12

【Spark系列3】RDD源码解析实战

本文主要讲1、什么是RDD2、RDD是如何从数据中构建一、什么是RDD？RDD：弹性分布式数据集，ResillientDistributedDataset的缩写。个人理解：RDD是一个容错的、并行的数据结构，可以让用户显式的将数据存储到磁盘和内存中，并能控制数据的分区。同时RDD还提供一组丰富的API来操作它。本质上，RDD是一个只读的分区集合，一个RDD可以包含多个分区，每个分区就是一个data
周润发的弟弟·2024-01-28 23:12

Spark作业执行原理

Spark的作业和任务调度系统是Spark的核心，它能够有效地进行调度根本原因是对任务划分DAG和容错，使得它对低层到顶层的各个模块之间的调用和处理显得游刃有余。下面介绍一些相关术语。
垫路的石头·2024-01-28 23:12

Spark工作原理

1）Spark工作原理：首先看中间是一个Spark集群，可以理解为是Spark的standalone集群，集群中有6个节点左边是Spark的客户端节点，这个节点主要负责向Spark集群提交任务，假设在这里我们向
小崔的技术博客·2024-01-28 23:12

Spark详解（五）：Spark作业执行原理

Spark的作业和任务调度系统是其核心，它能够有效地进行调度的根本原因是对任务的划分DGG和容错。
MasterT-J·2024-01-28 23:42

Spark运行原理

Spark的这种学术基因，使得它从一开始就在大数据领域建立了一定优势。无论是性能，还是方案的统一性，对比传统的Hadoop，优势都非常明显。
hellozhxy·2024-01-28 23:41

Spark | 记录下Spark作业执行时常见的参数属性配置

理解作业基本原理，是进行Spark作业资源参数调优的基本前提。
点滴笔记·2024-01-28 23:11

【Spark系列1】Spark作业执行原理

本文字数在7800字左右，预计时间在15分钟一、整体流程每个Aciton操作会创建一个JOB，JOB会提交给DAGScheduler，DAGScheduler根据RDD依赖的关系划分为多个Stage，每个Stage又会创建多个TaskSet，每个TaskSet包含多个Task，这个Task就是每个分区的并行计算的任务。DAGScheduler将TaskSet按照顺序提交给TaskScheduler
周润发的弟弟·2024-01-28 23:40

数仓治理-小文件治理

:数据治理实践|小文件治理本文中将介绍Hive中小文件治理的方法和技巧，希望对大家有所帮助https://mp.weixin.qq.com/s/HDxAGhGIPvXF38wPiXZ7xg[离线计算-Spark
爱吃辣条byte·2024-01-28 23:40

Python语言入门到精通之练习实例17：输入一行字符，分别统计出其中英文字母、空格、数字和其它字符的个数。

题目：输入一行字符，分别统计出其中英文字母、空格、数字和其它字符的个数。程序分析：利用while或for语句,条件为输入的字符不为'\n'。实例（Python2.x）-使用while循环#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importstrings=raw_input('请输入一个字符串:\n')letters=0space=0digit=0others=0i=
二当家的素材网·2024-01-28 22:17

spark 内核源码剖析七：Work工作原理

driverDesc)=>{logInfo(s"Askedtolaunchdriver$driverId")valdriver=newDriverRunner(conf,driverId,workDir,sparkHome
雪飘千里·2024-01-28 18:08

极简pyspark

PySpark简要介绍PySpark是一个基于Spark的Python接口，它允许你在Python中使用Spark的强大功能，如大数据处理、实时数据处理等。
吉小雨·2024-01-28 18:13

pyspark在windows下java.net.SocketException: Connection reset by peer 错误

pyspark在windows加载数据集训练模型出现以下错误java.net.SocketException:Connectionresetbypeer:socketwriteerroratjava.net.SocketOutputStream.socketWrite0
walk walk·2024-01-28 15:49

Vue学习笔记——前端模块化

视频资源来自：b站coderwhy王红元老师——最全最新Vue、Vuejs教程，从入门到精通文件仅为个人观看视频后的学习心得笔记，用于个人查看和记录保存。文中定有疏漏错误之处，恳请指正。
小910888·2024-01-28 15:54

spark-streaming与kafka的整合

1.概述在2.x中，spark有两个用来与kafka整合的代码，版本代号为0.8和0.10，由于在0.8，kafka有两套消费者api，根据高级api得到了Receiver-basedApproach，
王大为学习笔记·2024-01-28 14:47

[SparkSQL] Rdd转化DataFrame 通过StructType为字段添加Schema

1、开发环境spark-2.1.0-bin-hadoop2.62、Rdd转换成DataFrame，为字段添加列信息参数nullable说明：Indicatesifvaluesofthisfieldcanbenullvaluesvalschema
林沐之森·2024-01-28 13:51

[AIGC大数据基础] Spark 入门

其中，Spark作为一个快速、通用的大数据处理引擎备受关注。本文将从“是什么、怎么用、为什么用”三个角度来介绍Spark。
程序员三木·2024-01-28 12:32

Impala-shell卡顿分析——记一次曲折的Debug经历

Impala-shell卡顿分析——记一次曲折的Debug经历问题发现最近准备在Impala中增加对UTF-8的支持，以修正跟Hive、Spark等基于Java的系统在UTF-8字符串上的不兼容表现（如
stiga-huang·2024-01-28 12:06

Impala元数据简介

Impala元数据简介背景Impala是一个高性能的OLAP查询引擎，与其它SQL-on-Hadoop的ROLAP解决方案如Presto、SparkSQL等不同的是，Impala对元数据（Metadata
stiga-huang·2024-01-28 12:05

Spark:Task Locality参考

DatalocalitycanhaveamajorimpactontheperformanceofSparkjobs.Ifdataandthecodethatoperatesonitaretogetherthencomputationtendstobefast.Butifcodeanddataareseparated
liuzx32·2024-01-28 12:38

Spark 的宽依赖和窄依赖

ApacheSpark中的依赖关系指的是转换操作（transformations）之间的依赖类型。这些依赖关系决定了任务是如何在集群上分布执行的。
小湘西·2024-01-28 08:52

Spark——Spark SQL逻辑计划（Logical Plan）、物理计划（Physical Plan）和Catalyst优化器（Catalyst Optimizer）

文章目录TreesRulesSparkSQL中使用CatalystAnalysis逻辑优化（LogicalOptimizations）物理计划（PhysicalPlanning）代码生成（CodeGeneration
Southwest-·2024-01-28 08:18

Spark——Spark覆盖分区表中指定的分区

问题描述Spark中向分区表写数据的时候，如果写入模式为“overwrite”，那会将整个表覆盖掉；如果写入模式为“ap
Southwest-·2024-01-28 08:18

Spark——Spark OOM Error问题汇总分析

.广播了大变量Executor端OOMError1.低效的查询2.不合适的Driver端和Executor端内存3.不合适的YARNContainer内存4.内存中缓存大量数据5.不合适任务并行度参考Spark
Southwest-·2024-01-28 08:17

Spark——Spark写MySQL太慢、很慢、非常慢的原因分析及优化方法

文章目录问题背景原因分析解决方法参考问题背景有这样一个业务场景：需要将通过Spark处理之后的数据写入MySQL，并在在网页端进行可视化输出。
Southwest-·2024-01-28 08:17

Spark——Spark/Hive向量化查询执行原理分析（Vectorization Query Execution）

文章目录什么是向量化查询执行列式存储Spark向量化查询执行Hive向量化查询执行参考什么是向量化查询执行在标准的查询执行系统中，每次只处理一行数据，每次处理都要走过较长的代码路径和元数据解释，从而导致
Southwest-·2024-01-28 08:47

Spark——Spark缓存临时视图（View）

文章目录RDD/Dataset缓存复用纯SQL结果缓存复用RDD/Dataset缓存复用我们知道在使用RDD和DatasetAPI开发Spark应用程序的时候，如果要缓存某个RDD或Dataset来进行复用
Southwest-·2024-01-28 08:47

Spark——Spark DataFrame导出为Excel文件

文章目录问题背景实现1.Maven依赖2.代码实现3.参数详解1.'sheet_name'!B3:C35。2.sheet_name[#All]参考问题背景有时候我们在进行一些表的计算之后，会生成一些指标，需要导出来给其它同事用，虽说可以将DataFrame直接写成表，然后通过工具(比如Hue)导出为Excel，但是步骤就多了，而且如果要导出的表比较多的话，就更浪费时间了，那么这时候调用第三方插件就
Southwest-·2024-01-28 08:17

Spark —— JSON对象/数组转成Spark Dataset/DataFrame

JSON转DataFrame在日常使用Spark处理数据时,半结构化的JSON数据(JSONObject,JSONArray)可能是最常见的一种数据结构，那么能熟练并快速地处理JSON格式数据应该是数据开发人员的必备技能
Southwest-·2024-01-28 08:16

Spark——Spark读写MongoDB

文章目录Spark直连MongoDB1.通过SparkConf2.通过ReadConfig3.通过DataFrameReaderHive中创建映射表mongoexport导出文件参考如果我们要想通过Spark
Southwest-·2024-01-28 08:46

Spark——Spark读写Greenplum/Greenplum-Spark Connector高速写Greenplum

文章目录问题背景解决方式代码实现Spark写GreenplumSpark读Greenplum参考问题背景通过数据平台上的DataX把Hive表数据同步至Greenplum（因为DataX原生不支持GreenplumWriter
Southwest-·2024-01-28 08:42

Hive之set参数大全-18

指定在执行Spark上的动态分区裁剪时，用于评估分区数据大小的最大限制在Hive中，hive.spark.dynamic.partition.pruning.max.data.size是一个配置参数，用于指定在执行
OnePandas·2024-01-28 07:33

hive面试题

本质上是将SQL转换为MapReduce或者spark来进行计算，数据是存储在hdfs上，简单理解来说hive就是MapReduce的一个客户端工具。补充1：你可以说一下HQL转换为MR的任务流程吗？
韩顺平的小迷弟·2024-01-28 07:29

elasticsearch在ubuntu下的配置以及简单使用

参考资料官方下载地址ELK学习实验002：Elasticsearch介绍及单机安装ElasticSearch(ES从入门到精通一篇就够了)前言警告：elasticsearch默认不允许使用root账号来运行的
码农下的天桥·2024-01-28 06:03

大数据——Flink 知识点整理

目录1.Flink的特点2.Flink和SparkStreaming的对比3.Flink和Blink、Alink之间的关系4.JobManager和TaskManager的职责5.Flink集群部署有哪些模式
Vicky_Tang·2024-01-28 06:17

Bootstrap入门到精通（最全最详细）

文章目录前言一、Bootstrap是什么？二、Bootstrap安装方式一：将压缩包下载到本地引入使用方式二：使用Bootstrap官方cdn二.Bootstrap容器下面是屏幕宽度在不同大小时不同容器的显示状态三.Bootstrap栅格系统详情请查看主页另外一篇文章四.Bootstrap文本文本对齐方式文本转换长文本截断文本换行和溢出文本大小文本粗细及斜体文本行高重置链接文本颜色五.Bootst
码上流星&洒下星辰·2024-01-28 06:41

【C++】30h速成C++从入门到精通（命名空间、缺省参数、函数重载、引用、类与对象）

前言本博客致力于在短时间内教会大家C++要点难点，但编程学习不是以速度取胜，要厚积薄发。大家平时可以多阅读相关书籍以及文献，还在学校学习的同志们要抓住每一个可以进步的机会，不要等到了期末才开始悠悠醒转。希望本博可以对大家的工作、生活、学习有所帮助！C++关键字我认为介绍关键字最大的作用就是防止大家在编写代码的时候错误的把关键字当作代码，其中关键字的意义与作用大多都与C语言无异，如果大家没有学习过C
伍伍1GB·2024-01-28 02:41

C++从入门到精通 C++98.11.14.17

C++进阶命名空间简介auto、头文件防卫、引用、常量结构、权限修饰符、类简介新特性、内联函数、const详解String类型Vector类型类构造函数类的拷贝构造重载预算符拷贝赋值析构派生类友元函数左值右值对象移动、移动构造函数、移动赋值运算符类的类型转换模板命名空间简介namespace命名控件{.....}防止名字冲突在同一机制zhangsan.cppnamespacezhangsan{fu
江河（Krisen）·2024-01-28 02:11

【C++入门到精通】特殊类的设计 |只能在堆 ( 栈 ) 上创建对象的类 |禁止拷贝和继承的类 [ C++入门 ]

阅读导航引言一、特殊类---不能被拷贝的类1.C++98方式：2.C++11方式：二、特殊类---只能在堆上创建对象的类三、特殊类---只能在栈上创建对象的类四、特殊类---不能被继承的类1.C++98方式2.C++11方法总结温馨提示引言在面向对象编程中，特殊类是指具有不同于常规类的特殊属性或限制的类。这些类可以通过各种方式达到特定的目标和需求，例如只能在堆(栈)上创建对象的类、禁止拷贝和继承等
Yawesh·2024-01-28 02:40

Apache Spark架构与特点

1.背景介绍ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，由AMLLabs公司开发，后被Apache软件基金会所支持。
OpenChat·2024-01-27 23:35
上一页 16 17 18 19 20 21 22 23 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他