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spark实战系列
深入解析Spring Cloud五大组件:构建微服务架构的核心利器
SpringCloud作为微服务架构的佼佼者,提供了一
系列
强大的工具和组件,帮助开发者快速构建和部署微服务应用。
一位卑微的码农
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2025-02-17 15:06
架构
spring
cloud
微服务
【数值模型后处理
系列
】通风系数计算及垂直层插值
一、通风系数1.1通风系数简介通风系数(VentilationCoefficient,VC)可以用来表征扩散条件,其计算公式如下(参考USIyerandPErnestRaj的文章):其中mixingdepth选用WRF输出的边界层高度(PBLH),meanwindspeed近似用边界层顶的风速与地面风速做平均(当然也可多选几层)。1.2Python代码实现VC的计算计算VC的示例代码:fromne
北潇
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2025-02-17 15:05
数值模型
Python实用基础技能
python
WRF
使用python开发flsak_FlaskWeb开发:基于Python的Web应用开发
实战
本书不仅适合初级Web开发人员学习阅读,更是Python程序员用来学习高级Web开发技术的优秀参考书。•学习Flask应用的基本结构,编写示例应用;•使用必备的组件,包括模板、数据库、Web表单和电子邮件支持;•使用包和模块构建可伸缩的大型应用;•实现用户认证、角色和个人资料;•在博客网站中重用模板、分页显示列表以及使用富文本;•使用基于Flask的REST式API,在智能手机、平板电脑和其他第三
RoseofVersailles
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2025-02-17 15:04
使用python开发flsak
义父们,支持我兄弟参加CSDN博客之星2024!他是一名优秀的运维工程师!
Kubernetes(K8s)领域的深度实践者在K8s领域有着丰富的
实战
经验。他的
qq_42856429
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2025-02-17 15:02
运维
java
开发语言
Spring Batch批处理操作与实践
批处理是指在后台运行的一
系列
操作,通常用于处理大量数据或执行长时间运行的任务。这些任务往往不需要用户交互,可以在非高峰时段运行,以减少对系统资源的影响。常见的批处理任务
面朝大海,春不暖,花不开
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2025-02-17 14:58
基础管理
后台开发
spring
batch
前端
Sentinel
目录一、Sentinel简介核心特性二、环境准备1.控制台安装2.SpringBoot集成三、核心功能
实战
1.流量控制2.熔断降级3.热点参数限流四、高级配置1.规则持久化(Nacos集成)2.集群流控五
华农第一蒟蒻
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2025-02-17 14:24
java修炼
sentinel
开发语言
java
Python学习教程:必须掌握的Cookie知识点都在这里了
一、诞生背景爬虫
系列
教程的第一篇:HTTP详解中我们便说过
weixin_30387339
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2025-02-17 14:50
python
爬虫
javascript
ViewUI
基于深度学习YOLOv10的PCB板缺陷检测系统(附完整资源+PySide6界面+训练代码)
YOLO(YouOnlyLookOnce)
系列
算法凭借其高速和高精度的优势,成为了目标检测领域的佼佼者。本文
人工智能_SYBH
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2025-02-17 13:47
深度学习
YOLO
人工智能
目标检测
python
Python的那些事第二十三篇:Express(Node.js)与 Python:一场跨语言的浪漫邂逅
我们将通过一
系列
幽默风趣的实例和表格,展示这种跨语言合作的无限可能。如果你厌倦了单调的技术论文,那么这篇论文绝对能让你眼前一亮!1.引言:当Node.js遇上P
暮雨哀尘
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2025-02-17 13:14
Python的那些事
linux
python
node.js
express
服务器
开发语言
web开发
基于 GBase 数据库的海量数据处理与性能优化
GBase
系列
数据库(包括GBase8a、GBase8s和GBase8c)以其强大的性能、灵活的存储架构以及高效的查询优化功能,成为处理大规模数据的理想选择。
big crab
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2025-02-17 12:13
数据库
oracle
LLM 大模型学习必知必会
系列
(一):大模型基础知识篇
LLM大模型学习必知必会
系列
(一):大模型基础知识篇魔搭ModelScope开源的LLM模型魔搭ModelScope欢迎各个开源的LLM模型在社区上做开源分享。
汀、人工智能
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2025-02-17 12:40
LLM技术汇总
人工智能
自然语言处理
prompt
RAG
LLM
模型训练
模型部署
ARIMA差分自回归移动平均模型--时间序列预测
ARIMA差分自回归移动平均模型1、ARIMA模型理论基础2、ARIMA建模步骤3、ARIMA建模
实战
3.1导入模块3.2加载数据3.3平稳性检验3.4单位根检验3.4白噪声检验3.5模型定阶3.6参数估计
别团等shy哥发育
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2025-02-17 12:10
数据挖掘与机器学习
回归
python
数据挖掘
时间序列分析
机器学习
OpenWebUI,RAG+外部知识库+AI写文的开源应用
引言自从去年AI火起来之后,很多人便热衷于寻找适合自用的AI开源项目,把各家大模型API接入到自己的AI程序里,便可以通过AI辅助完成一
系列
日常任务,比如内容翻译/润色/总结/撰写、格式转换、数据分类、
m0_74824780
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2025-02-17 12:39
人工智能
开源
时间序列分析之AR、MA、ARMA、ARIMA详解(5)
在时间序列分析中最常使用的一
系列
模型:AR、MR、ARMA,一直到ARIMA,都源于乔治·博克斯和格威利姆·詹金斯等人的一
系列
工作(他们的有关成果后汇集成该领域的权威经典著作【1】)。
白马负金羁
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2025-02-17 12:36
机器学习之术
协整
cointegration
ARIMA
时间序列分析
Xilinx FPGA开发指南-7
系列
FPGA配置引脚定义(草稿)
BANK类型方向描述CFGBVS0专用引脚Input配置组电压选择CFGBVS确定专用配置组0的I/O电压工作范围和电压容限,以及AMDSpartan™-7,AMDArtix™-7和AMDKintex™-7
系列
中银行
RunningCamel
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2025-02-17 12:05
fpga开发
shell脚本定时备份mysql数据库
系列
文章目录1.mysqldump常用命令语法2.编写命令3.将命令写入shell脚本4.写入定时任务示例系统:centos7mysql版本:5.7一、mysqldump命令全量备份(数据+结构):mysqldump-uroot-p123456
小爱是金毛o
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2025-02-17 11:31
数据库
mysql
vim
centos
linux
基于DeepSeek-R1的高效推理优化
实战
:从API封装到动态批处理
引言在LLM(大语言模型)应用中,推理延迟和计算资源消耗是核心痛点。本文以DeepSeek-R1-7B模型为例,通过动态批处理、模型量化和异步推理三大技术,将单次推理耗时从2.3s降至0.4s,吞吐量提升6倍。所有代码均通过PyTorch2.1+验证。一、环境准备与模型加载优化1.1硬件感知的模型加载通过device_map自动分配计算资源,避免显存溢出fromtransformersimport
竹木有心
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2025-02-17 11:29
人工智能
深入理解Spring FactoryBean:灵活创建复杂对象的秘密武器
二、FactoryBean的典型使用场景三、
实战
案例:自定义FactoryBean四、注意事项总结引言 在Spring框架中,Bean的创建通常由容器直接通过反射机制完成。
冬天vs不冷
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2025-02-17 10:26
spring
spring
java
后端
从零开始入门 K8s | Kubernetes 网络模型进阶
关注“阿里巴巴云原生”公众号,回复关键词**“入门”**,即可下载从零入门K8s
系列
文章PPT。导读:本文将基于之前介绍的基本网络模型,进行更深入的一些了解,希望给予读者一个更广更深的认知。
jishulaozhuanjia
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2025-02-17 10:55
国产GPU算力公司及产品
目前,中国有多家从事国产算力GPU研发与生产的企业,以下是一些代表性的公司及其相关产品概述:景嘉微:近期,景嘉微宣布成功研发了“景宏
系列
”AI算力产品,该
系列
面向AI训练、AI推理、科学计算等领域,支持
算力资源比较多
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2025-02-17 10:22
智算
算力
昇腾910
gpu算力
语言模型
人工智能
大数据
推荐算法
CentOS7.6 服务器负载均衡——LVS-DR
实战
案例
1、前期环境准备1.准备两台主机IP地址主机名角色内存大小192.168.145.11LVS-DR负载均衡器2G192.138.145.23web1服务器12G192.168.145.34web1服务器22G设置主机名hostnamectlset-hostname+主机名su设置IP地址然后重启网卡vim/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33syste
*旧梦*
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2025-02-17 09:11
自动化运维
服务器
负载均衡
lvs
网络
运维
李心怡
第N11周:seq2seq翻译
实战
-Pytorch复现
文章目录一、前期准备1.搭建语言类2.文本处理函数3.文件读取函数二、Seq2Seq模型1.编码器(encoder)2.解码器(decoder)三、训练1.数据预处理2.训练函数3.评估四、评估与训练1.Loss图2.可视化注意力五、总结本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊一、前期准备from__future__importunicode_literals,print_fu
计算机真好丸
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2025-02-17 07:57
pytorch
人工智能
python
第TR5周:Transformer
实战
:文本分类
文章目录1.准备环境1.1环境安装1.2加载数据2.数据预处理2.1构建词典2.2生成数据批次和迭代器2.3构建数据集3.模型构建3.1定义位置编码函数3.2定义Transformer模型3.3初始化模型3.4定义训练函数3.5定义评估函数4.训练模型4.1模型训练5.总结:本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊1.准备环境1.1环境安装这是一个使用PyTorch通过Tran
计算机真好丸
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2025-02-17 07:56
transformer
分类
深度学习
【动态路由】系统Web URL资源整合
系列
(后端技术实现)【apisix实现】
需求说明软件功能需求:反向代理功能(描述:apollo、eureka控、apisix、sentinel、普米、kibana、timetask、grafana、hbase、skywalking-ui、pinpoint、cmak界面、kafka-map、nacos、gateway、elasticsearch、oa-portal业务应用等多个web资源等只能通过有限个代理地址访问),不考虑SSO。软件质
飞火流星02027
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2025-02-17 07:23
URL整合
apisix反向代理
apisix网关
apisix实现web资源整合
系统URL资源整合
apisix基于请求参数的路由
apisix基于请求头的路由
APISIXDashboard
知识图谱大模型
系列
之 11什么是 Neo4j LLM 知识图谱构建器?
简介LLM知识图谱构建器是Neo4j的GraphRAG生态系统工具之一,可让您将非结构化数据转换为动态知识图谱。它与检索增强生成(RAG)聊天机器人集成,可实现自然语言查询和对数据的可解释洞察。推荐文章《使用ChatGPT从视频脚本创建知识图谱,使用GPT-4作为领域专家来帮助您从视频转录中提取知识(教程含完整源码)》权重2,知识图谱类《赋能知识图谱形成:利用BERTopic、DataMapPlo
知识大胖
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2025-02-17 07:53
NVIDIA
GPU和大语言模型开发教程
知识图谱
neo4j
人工智能
llm
【K8S
系列
】Kubernetes 集群中的网络常见面试题
在Kubernetes面试中,网络是一个重要的主题。理解Kubernetes网络模型、服务发现、网络策略等概念对候选人来说至关重要。以下是一些常见的Kubernetes网络面试题及其答案,帮助你准备面试。1.Kubernetes的网络模型是什么样的?问题:Kubernetes的网络模型是怎样的?答案:Kubernetes网络模型遵循“每个Pod都有一个唯一的IP地址”的原则。每个Pod都可以直接通
颜淡慕潇
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2025-02-17 06:17
K8S系列
深入解析K8S
网络
kubernetes
云原生
集群网络
Vue + Spring Boot 项目
实战
项目简介
参考https://learner.blog.csdn.net/article/details/88925013githubhttps://github.com/Antabot/White-Jotter
程序员琛琛
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2025-02-17 06:16
spring系列
java面试
java
vue
Spring Security(六)RBAC 结构实现
B站视频链接:尚硅谷Java项目SpringSecurity+OAuth2权限管理
实战
教程RBAC
是晓周哦
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2025-02-17 05:42
Spring-Security
spring
java
后端
spring
boot
安全架构
spring
cloud
深度剖析DeepSeek本地部署:技术、实践与优化策略
OpenAI的GPT
系列
模型凭借其出色的语言理解与生成能力,在全球范围内掀起了AI应用的热潮;Google的BERT模型则在自然语言理解任务中取得
Abossss
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2025-02-17 05:11
AI
论文
python
ai
人工智能
python 爬取图片并保存到excel_python制作爬虫并将抓取结果保存到excel中
学习Python也有一段时间了,各种理论知识大体上也算略知一二了,今天就进入
实战
演练:通过Python来编写一个拉勾网薪资调查的小爬虫。
weixin_39778582
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2025-02-17 05:39
python
爬取图片并保存到excel
python爬取天眼查存入excel表格_python爬取企查查江苏企业信息生成excel表格
.xlwt:生成excel表格3.lxml:xml解析库3.具体思路企查查网站具有一定的反爬机制,直接爬取会受到网站阻拦,所以我们需要模拟浏览器请求,绕过反爬机制,打开企查查网站,获取cookie及一
系列
请求头文件
吴寿鹤
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2025-02-17 05:39
AI创业公司的竞争策略
通过成功案例分析,提供
实战
经验和策略建议,旨在帮助AI创业公司更好地应对挑战,实现可持续发展。《AI创业公司的竞争策略》目录大纲第一部分:行业背景与概
AI天才研究院
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2025-02-17 05:09
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
大厂Offer收割机
面试题
简历
程序员读书
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
Java
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架构设计
Agent
程序员实现财富自由
技术方案:基于巨控GRM120
系列
LoRa无线模块的移动设备通信系统
技术方案:基于巨控GRM120
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LoRa无线模块的移动设备通信系统项目需求3台移动设备需通过无线通信互联,支持485、网口、DI、AI接口,并满足以下功能:1公里无线通信(无需插卡)多PLC无线通信、
何工13763355074
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2025-02-17 05:38
人工智能
GRM110
GRM120
巨控lora
巨控GRM120
19.4 集成Spring MVC-《SSM深入解析与项目
实战
》
19.4集成SpringMVC-《SSM深入解析与项目
实战
》项目中所有的源码都可以在此链接的仓库中找到:https://github.com/chenhaoxiang/uifuture-ssm文章目录19.4
谙忆
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2025-02-17 05:08
SSM项目实战
Linux上Scapy完全指南:从入门到
实战
攻防
Linux上Scapy完全指南:从入门到
实战
攻防目录Scapy简介与核心优势Linux环境安装与配置Scapy基础操作高级功能与协议分析
实战
案例:网络诊断与安全审计性能优化与调试技巧常见问题解答一、Scapy
和舒貌
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2025-02-17 04:31
linux
信息与通信
网络安全
安全
Flink SQL 优化
实战
- 维表 JOIN 优化
作者:龙逸尘,腾讯CSIG高级工程师背景介绍维表(DimensionTable)是来自数仓建模的概念。在数仓模型中,事实表(FactTable)是指存储有事实记录的表,如系统日志、销售记录等,而维表是与事实表相对应的一种表,它保存了事实表中指定属性的相关详细信息,可以跟事实表做关联;相当于将事实表上经常重复出现的属性抽取、规范出来用一张表进行管理。在实际生产中,我们经常会有这样的需求,以原始数据流
腾讯云大数据
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2025-02-17 04:01
大数据
数据库
flink
sql
Redis
目录一、Redis基础知识数据持久化高可用性和扩展性性能优化应用场景二、Redis的Java常用客户端JedislettuceRedisson三、Redis
实战
Jedis1.添加依赖2.基本使用例子3.
Lin_Miao_09
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2025-02-17 04:30
技术架构
Redis
redis
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缓存
Spring Boot 与 Amazon S3:快速上传与下载文件的完整指南
概要在将SpringBoot更新到3
系列
时,由于javax需要被替换为jakarta,因此原先依赖于javax的spring-cloud-starter-aws1将无法使用(虽然在我本地环境中仍然可以正常工作
因_果_律
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2025-02-17 03:27
spring
boot
后端
java
aws
云计算
MCU 阵营分析
STM32F10x
系列
,样片在10元左右一个,20K内存、72MHz主频、各种外设,已经可以做很多事情了。
Mcho_New
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2025-02-17 03:26
产品分析
产品
Nvidia
系列
显卡大解析 B100、A40、A100、A800、H100、H800、V100 该如何选择,各自的配置详细与架构详细介绍,分别运用于哪些项目场景
大家好,我是,今天给大家介绍一下本文深入解析了Nvidia
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显卡B100、A40、A100、A800、H100、H800、V100的配置细节和架构特点,并探讨了它们在不同项目场景中的适用性。
m0_74823317
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2025-02-17 03:26
架构
Bootstrap4 信息提示框
Bootstrap4信息提示框Bootstrap是一个流行的前端框架,它提供了一
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的工具和组件来帮助开发者快速搭建响应式网站。
lsx202406
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2025-02-17 03:24
开发语言
Qt中多ui使用及简单布局实现交互界面
系列
文章目录第一章Qt中C++代码搭配UI文件实现交互界面第二章Qt中多ui使用及简单布局实现交互界面文章目录前言一、新增两个新UI文件二、使用这两个新增的UI及简单布局三.添加简单联动逻辑四.编译运行及动态效果展示总结前言前一段时间
liangyunshan123
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2025-02-17 03:54
Qt开发技巧
1024程序员节
qt
ui
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JavaScript
系列
(68)--运行时优化技术详解
JavaScript运行时优化技术详解今天,让我们深入探讨JavaScript的运行时优化技术。运行时优化是提升JavaScript应用性能的另一个关键环节,它关注代码在实际执行过程中的性能表现。运行时优化基础概念小知识:JavaScript运行时优化是指在代码执行过程中,通过各种技术手段来提高代码的执行效率。这包括即时编译(JIT)、内联缓存、类型特化等技术。基本优化实现//1.函数执行优化器c
ᅟᅠ 一进制
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2025-02-17 03:54
JavaScript
javascript
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【kafka
系列
】生产者
目录发送流程1.流程逻辑分析阶段一:主线程处理阶段二:Sender线程异步发送核心设计思想2.流程关键点总结重要参数一、核心必填参数二、可靠性相关参数三、性能优化参数四、高级配置五、安全性配置(可选)六、错误处理与监控典型配置示例关键注意事项发送流程序列化与分区:消息通过Partitioner选择目标分区(默认轮询或哈希),序列化后加入RecordAccumulator缓冲区。批次合并:Sende
漫步者TZ
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2025-02-17 02:21
kafka
kafka
数据库
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【kafka
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】broker
目录Broker接收生产者消息和返回消息给消费者的流程逻辑分析Broker处理生产者消息的核心流程Broker处理消费者消息的核心流程关键点总结Broker接收生产者消息和返回消息给消费者的流程逻辑分析Broker处理生产者消息的核心流程接收请求Broker的SocketServer接收来自生产者的ProduceRequest(基于Reactor网络模型)。请求解析与验证解析请求头(Topic、P
漫步者TZ
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2025-02-17 02:21
kafka
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kafka
WebRTC学习二:WebRTC音视频数据采集
系列
文章目录第一篇基于SRS的WebRTC环境搭建第二篇基于SRS实现RTSP接入与WebRTC播放第三篇centos下基于ZLMediaKit的WebRTC环境搭建第四篇WebRTC学习一:获取音频和视频设备第五篇
m0_74823239
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2025-02-17 02:21
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【kafka
系列
】如何选择消息语义?
目录业务权衡如何选择消息语义?业务权衡维度At-Most-OnceAt-Least-OnceExactly-Once消息丢失风险高低无消息重复风险无高无网络开销最低(无重试)中等(可能重试)最高(事务+协调)适用场景可容忍丢失的实时数据流不允许丢失的日志采集金融交易、精准统计如何选择消息语义?At-Most-Once:优先性能与低延迟,接受数据丢失(如实时监控)。At-Least-Once:优先可
漫步者TZ
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2025-02-17 02:49
kafka
kafka
分布式
数据库
大数据
入手评测 i71165g7和i711390H选哪个好
i711390H属于TigerLake-H35
系列
为4核心8线程,三缓12MB,不过基频更高,达到了3.39GHz,。
m0_51380603
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2025-02-17 02:15
cpu
cpu
conda安装qgis,实现智能编图(亲测)
conda安装qgis(亲测没问题,目前测试win10+,linux其实也是可以的)目录0.注意1.前提2.准备条件3.
实战
4.相关开发资料5.扩展0.注意qgis是开源的基于QT5,pyqgis基于pyqt5
LEILEI18A
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2025-02-17 02:45
Python
GIS-WebGIS
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qgis
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pyqgis
社交媒体文章内容与评论抓取:Python 爬虫
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教程
社交媒体平台是全球信息交流的重要渠道,成千上万的文章、评论和动态每天都在各大平台上发布。这些数据包含了丰富的用户行为、意见和情感分析的潜力,因此抓取社交媒体平台上的文章内容与评论已成为数据分析、市场研究和情感分析等领域的重要任务。本篇教程将为大家详细介绍如何使用Python编写爬虫,抓取社交媒体平台(如微博、Twitter、Facebook等)的文章内容和评论。我们将涵盖如何使用现代爬虫技术,包括
Python爬虫项目
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2025-02-17 01:44
2025年爬虫实战项目
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