spark调优第71页

Linux环境下C++程序问题诊断与调优总结

1、CPU问题机器负载高CPU消耗高响应时耗高资源消耗低，但是压力上不去上下文切换频繁，cachemiss率高锁冲突严重CPU问题分析总结粗看系统负载情况:uptime,vmstat开发测试环境+线上环境机器实时的CPU资源消耗详细情况top开发测试环境+线上环境分析系统调用:strace开发测试环境分析函数的热点:perf，可以输出成火焰图便于直观观察开发测试环境+线上环境分析各个线程的资源消耗

淮杨·2023-11-22 12:36

Feign参数配置调优

#feign配置feign:client:config:#default全局的配置default:#连接超时时间connectTimeout:5000#读取超时时间readTimeout:30000#日志级别，BASIC就是基本的请求和响应信息loggerLevel:BASIChttpclient:enabled:false#feign最大连接数max-connections:2000#请求存活时

Coding工匠·2023-11-22 11:33

LoaRunner性能测试系统学习教程：MPM调优(6)

上期我们讲到LoaRunner性能测试编译时的配置，这期我们讲LoaRunner性能测试MPM调优。MPM调优ApacheHTTP服务器是一个设计强大并灵活的web服务器。

川石信息·2023-11-22 11:39

文章解读与仿真程序复现思路——电力自动化设备EI\CSCD\北大核心《计及氢电混合动力车响应的多区域综合能源系统协调优化调度》

协调优化调度：指的是对多种能源和能源设备进行协调和优化调度，以最优的方式满足能源需求。这可能涉及到不同能源的整合利用，以及对能源系统的灵活调度。计及氢电混合动

电网论文源程序·2023-11-22 10:17

Linux应用参数配置和调优,Hadoop 性能调优重要参数设置技巧

这里主要针对Mapreduce的性能调优。

花猹猹·2023-11-22 09:13

Hadoop性能调优

Hadoop性能调优1.简介Hadoop性能调优不仅涉及Hadoop本身的性能调优，还涉及更底层的硬件、操作系统和Java虚拟机等系统的调优。

回忆美好·2023-11-22 09:42

hadoop性能调优

一、禁止文件系统记录时间Linux文件系统会记录文件创建、修改和访问操作的时间信息，这在读写操作频繁的应用中将带来不小的性能损失。在挂载文件系统时设置noatime和nodiratime可禁止文件系统记录文件和目录的访问时间，这对HDFS这种读取操作频繁的系统来说，可以节约一笔可观的开销。可以修改/etc/fstab文件中noatime和nodiratime来实现这个设置。如对/mnt/disk1

挑战不可能，努力·2023-11-22 09:12

sparkstream消费kafka序列化报错

本篇介绍在window运行环境下，使用spark消费kafka数据遇到的几个坑。。

小爽123·2023-11-22 09:12

hadoop性能调优之参数调优

本文转载自：http://blog.csdn.net/fp196391196391/article/details/8302121这里主要针对Mapreduce的性能调优。

我是机智的鱼油·2023-11-22 09:12

Hadoop Yarn性能调优

文章目录HadoopYarn性能调优1环境2yarn-site.xml配置HadoopYarn性能调优版本：hadoop-3.1.31环境内存vCode线程数hadoop1018G4核CPU4hadoop1028G4

老鼠扛刀满街找猫@·2023-11-22 09:41

转载：Hadoop性能调优

blog.csdn.net/dxl342/article/details/52840455https://blog.csdn.net/u014156013/article/details/81347670Hadoop性能调优

DT鸽子·2023-11-22 09:09

Hadoop性能调优概要说明

本文试着从性能调优的总体原则入手来了解概要，实际生产中遇到的问题也会在这个框架下处理。Hadoop运行环境：下面大致给出这四个层次的调优原则。1、硬件选型原则2、操作系统调优1）避免使用swap分区将

fjssharpsword·2023-11-22 09:07

hadoop调优

Hadoop调优：一、操作系统级别优化：1、优化文件系统：推荐使用EXT4和XFS文件系统，相比较而言，更推荐后者，因为XFS已经帮我们做了大量的优化。

alongwaywith·2023-11-22 09:36

Hadoop参数调优

Hadoop参数调优性能调优涉及4个方面：CPU利用率、内存占用情况、磁盘I/O和网络流量。有很多因素会对HadoopMapReduce性能产生影响。

MrZhangBaby·2023-11-22 09:05

Hadoop性能调优建议

一、服务器配置1.BIOS配置：关闭smmu/关闭cpu预取/performance策略2.硬盘优化raid0打卡cache/jbodscheduler/sector_size/read_ahead_kb3.网卡优化rx_buff/ring_buffer/lro/中断绑核/驱动升级4.内存插法：要用均衡插法，内存配对插。5.占用通道：先把每个通道都插满，再去插对应通道。（内存通道分布请查看机箱背板

shining_yyds·2023-11-22 09:33

JVM 性能调优

JVM性能调优JVM（JavaVirtualMachine）性能调优是优化Java应用程序性能的关键步骤。

我の唯一·2023-11-22 09:24

Flink优化

文章目录资源配置调优内存设置并行度设置最优并行度计算Source端并行度的配置Transform端并行度的配置Sink端并行度的配置RocksDB大状态调优Checkpoint设置用FlinkParameterTool

未来影子·2023-11-22 09:49

这些神奇而没有用的体质

对方却大笑着上前来，说：yousparkedme。然后，我们象征性地稍微捏了一下手，我尴尬的笑了，以示抱歉。昨天中午的时候，胳膊估计是碰到隔壁桌的印度同事了，

沉吟君·2023-11-22 08:33

Java优质资源汇总（持续更新）

ReentrantLock的实现看AQS的原理及应用不可不说的Java“锁”事CompletableFuture原理与实践Java线程池实现原理及其在美团业务中的实践MySQL优化官方文档：MySQL优化大数据Spark

tcoding·2023-11-22 08:43

Doris系列之动态分区操作

Doris系列注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume

陈万君Allen·2023-11-22 05:32

数据治理入门

处理模式模式名称常见场景常见框架批处理夜间几个小时，无人值守hivesparkdatax流处理7*24H一直运行，无人值守maxwell,flink,flume,kafka即席处理人机交互接口访问web

十七✧ᐦ̤·2023-11-22 04:36

CK03# ClickHouse日志存储设计点梳理

本文主要梳理了使用ClickHouse作为日志存储的设计点，主要内容有：应用日志存储时长定制ClickHouse数据的冷热存储ClickHouse数据迁移与删除ClickHouse查询性能调优点一、应用日志存储时长定制公司所有的应用存储日志时长统一设置固定存储时长

瓜农老梁·2023-11-22 03:54

使用JMX监控ZooKeeper和Kafka

JVM默认会通过JMX的方式暴露基础指标，很多中间件也会通过JMX的方式暴露业务指标，比如Kafka、Zookeeper、ActiveMQ、Cassandra、Spark、Tomcat、Flink等等。

跟着大数据和AI去旅行·2023-11-22 01:34

Centos7 网卡绑定（链路聚合）

链路聚合多网卡bonding内核参数调优net.ipv4.tcp_low_latency=1优化反应速度，低延时，用户的感受度好net.ipv4.tcp_low_latency=0优化吞吐量（default

运维开发_西瓜甜·2023-11-22 00:28

aix系统java堆_浅谈AIX环境下的Java性能调优

fromIBMJava性能准则在编写Java应用程序时，以下是基本的准则：使用字符串缓冲区而不是字符串连接，当进行连续字符串操作时要避免不必要地创建那些最终必须经过垃圾回收的对象。避免连续写入Java控制台以减少字符串操作、文本格式化以及输出的花费。必要时通过使用变量的原语类型来避免对象创建和操作的花费。经常高速缓存用过的对象以减少必须的垃圾回收数量，并且避免重复创建对象的需求。尽可能分组本地操作

weixin_39571938·2023-11-21 22:32

Iceberg学习笔记（1）—— 基础知识

是一个面向海量数据分析场景的开放表格式（TableFormat），其设计的目的是解决数据存储和计算引擎之间的适配的问题表格式（TableFormat）可以理解为元数据以及数据文件的一种组织方式，处于计算框架（Flink，Spark

THE WHY·2023-11-21 22:50

【Linux网络】典型NAS存储方式：NFS网络共享存储服务

liu_xueyin·2023-11-21 22:41

超全面试汇总——Hive 超详细!!!带答案!!!持续更新中~

中排序的种类和适用场景动态分区和静态分区的区别+使用场景hive语句执行顺序Hive的几种存储方式列式存储的好处HQL转化为MapReduce的过程Hive和关系型数据库的区别Hive和HBase的对比区别Hive小文件问题及解决Hive调优及优化列裁剪和分区裁剪谓词下推聚合类

jialun0116·2023-11-21 22:27

Spark-Core 计算基础核心(三) 概念及原理介绍

运行原理当一个spark应用被提交时，首先要为这个sparkAPPlication构建基本的运行环境，即由任务节点Driver创建一个sparkcontext；sparkContext向clustermanager

章云邰·2023-11-21 19:09

G1垃圾回收

G1垃圾回收.pngG1调优场景EvacuationFailure"evacuationfailure","to-spaceexhausted","to-spaceoverflow"，"promotionfailure

Yves_Chen·2023-11-21 17:16

spark简单数据查询与常见算子

60Jim,DataBase,90Jim,Algorithm,60Jim,DataStructure,80该系总共有多少学生；vallines=sc.textFile("file:///usr/local/spark

背帆·2023-11-21 17:53

基于Scala版本的TMDB大数据电影分析项目

所以在使用SparkSQL处理该数据集的时候，需要创建S

数仓白菜白·2023-11-21 17:20

大数据阶段三(Scala，Spark)面试题库

1、Scala中问什么没有多继承？因为子类中容易造成变量的定义混乱。2、Scala的函数与Java相比有什么差别？跟Java相比，Scala函数类似于静态方法，但是却不需要依赖某个具体的类，Java中就算是静态方法也需要类名打点的形式进行调用，Scala中的函数不依赖某个具体的类。3、Scala的所有数据类型？Byte，Char，Short，Int，Long，Float，Double，Boolea

「miraitowa」·2023-11-21 17:50

[SparkSQL] 列转行lateral view explode函数和FlatMap算子两种方式实现炸裂

[SparkSQL]列转行lateralviewexplode函数和FlatMap算子两种方式实现炸裂我用了两种方法实现列转行，说一下我平时使用SparkSQL的习惯，我通常1）是先读取HDFS中的文件

林沐之森·2023-11-21 17:18

2017.09.06 scala spark学习

2.scala没有静态的修饰符，但object下的成员都是静态的,若有同名的class,这其作为它的伴生类。在object中一般可以为伴生类做一些初始化等操作,如我们常常使用的valarray=Array(1,2,3)(ps:其使用了apply方法)scala里的object一般特指的是伴生对象，可以通过对象名直接调用其中的成员，类似Java中的static成员，如果不在当前作用域，需要impor

RazorH·2023-11-21 17:43

从原理到策略算法再到架构产品看推荐系统 | 附Spark实践案例

原文链接：mp.weixin.qq.com作者|HCY崇远01前言本文源自于前阵子连续更新的推荐系统系列，前段时间给朋友整理一个关于推荐系统相关的知识教学体系，刚好自身业务中，预计明年初随着业务规模增长，估摸着又要启动推荐相关的项目了，所以也是趁机把相关的知识结构梳理了一遍。这这里重新做整理，并额外做了一些增减，让整体逻辑会更通顺一点。整个文章的结构逻辑，先从推荐系统的基础知识结构讲起，然后由浅入

洞之蝉·2023-11-21 17:12

scala的schema函数（算子）

在翻阅一些代码的时候，schema算子好像没碰到过，比较好奇structField这个类型，为什么可以直接用name参数，就翻阅了下资料：在ApacheSpark中，DataFrame是一种分布式的数据集

后季暖·2023-11-21 17:36

SPARK Ada tools（GNAT Studio）

GNATStudio也可从AdaCore获得CommercialsoftwaresolutionsforAda,CandC++|AdaCoreAdaCoreistheleadingproviderofcommercialsoftwaresolutionsforAda,CandC++—helpingdevelopersbuildsafeandsecuresoftwarethatmatters.htt

shaooohua·2023-11-21 16:42

batch与spark spring_GitHub - vector4wang/spring-boot-quick: 基于springboot的快速学习示例,整合自己遇到的开源框架,如：rabbitm.

欢迎大家留言和PR~Tip:技术更新换代太快，本仓库仅做参考，自己的项目具体使用哪个版本还需谨慎思考~(不推荐使用最新的版本，推荐使用(最新-1|2)的版本，会比较稳定)spring-boot-quick前言自己很早就想搞一个总的仓库就是将自己平时遇到的和学习到的东西整合在一起，方便后面用的时候快速的查找与使用，之前是通过branch的方式去整理，感觉不直观，一咬牙就花了点时间将所有的分支整合在一

weixin_39940253·2023-11-21 16:54

了解JVM的相关概述，发现很多全忘了(文末福利）

新项目上线，对各种JVM参数设置一脸茫然，直接默认吧，然后就JJ了每次面试之前都要重新背一遍JVM的一些原理概念性的东西，然而面试官却经常问你在实际项目中如何调优JVM参数，如何解决GC、OOM等问题，

小熊学Java·2023-11-21 15:14

KaiwuDB 监控组件及辅助 SQL 调优介绍

一、介绍KaiwuDB具备完善的行为数据采集功能，此功能要求KaiwuDB数据库系统C/E/T端不同进程的不同维度的指标采集功能十分完善；在不同进程完成指标采集后，会通过Opentelemetry和Collector将指标存入Prometheus，以便查找展示。Opentelemetry是一个用于跨多个服务和系统进行分布式跟踪和性能监测的工具，可以帮助收集、记录和分析应用程序的各种数据。Opent

KaiwuDB 数据库·2023-11-21 15:31

Oracle ADDM报告生成和性能分析

我写的SQL调优专栏：https://blog.csdn.net/u014427391/article/category/8679315对于局部的，比如某个页面列表sql，我们可以使用Oracle的执行计划进行

smileNicky·2023-11-21 15:18

spark launcher解读

本文主要承接上篇spark-submit解读后，来说说在spark-class.sh中调用org.apache.spark.launcher.Main，最后sparklauncher进行了怎样的操作。

凡尔Issac·2023-11-21 14:25

JVM调优参数设置步骤

一、war包部署在tomcat中设置二、jar包部署在启动参数设置1、打开需要添加启动参数的对话框2、配置启动参数系统环境变量不能直接以空格分隔，要点击最右侧的图标，进入设置：其实就是，系统环境变量之间要以;分隔3.启动参数示例解析在Run/DebugConfigurations页面主动有三个内容需要被关注：VMoptions、Programarguments、Environmentvariabl

洛杉矶暖男·2023-11-21 13:07

Spark---介绍及安装

一、Spark介绍1、什么是SparkApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。

30岁老阿姨·2023-11-21 13:26

Spark---核心介绍

一、Spark核心1、RDD1）、概念：RDD（ResilientDistributedDatest），弹性分布式数据集。

30岁老阿姨·2023-11-21 13:45

四个分布式计算框架MapReduce/Tez/Spark/Storm异同

MapReduceSparkStormTez四个框架的异同离线计算框架，MapReduce是一种将一个算法抽象成Map和Reduce两个阶段进行处理，非常适合数据密集型计算。

Hanson_Huang·2023-11-21 12:25

配置Jetson扩展头--配置CSI相机

Jetson开发工具包包括几个扩展头和连接器(统称为“头”):40‑pinexpansionheader:让您将Jetson开发工具包连接到现成的树莓派HATs(硬件附加在顶部)，如SeeedGrove模块，SparkFunQwiic

free-xx·2023-11-21 12:31

软件测试/测试开发/人工智能丨基于Spark的分布式造数工具：加速大规模测试数据构建

本文将介绍如何使用ApacheSpark构建分布式造数工具，以提升测试数据构建的效率和规模。为什么选择Spark？分布式计算：Spark是一种开源的分布式计算框架，能够处理大规模数据并行计算。

测试开发软件测试性能测试自动化测试·2023-11-21 11:32

性能测试-结果评估与展示（19）

面向开发部门开发工程师在性能测试阶段，主要参与性能缺陷分析、性能调优

测试开发-东方不败之鸭梨·2023-11-21 10:08

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