sparkcontext 第18页

spark的执行流程(源码解说)

将作业提交给sparkcontxt，在sparkcontext会创建2个重要组件，一个是dagscheduler和taskscheduler组件。

数据!您好·2020-06-27 12:11

Spark MLlib特征处理：Normalizer 正则化---原理及实战

{SparkContext,SparkConf}objectNormalizerExample{defmain(args:Array[String]){valconf=newSparkCo

朱智文·2020-06-27 08:25

Spark transform操作的非常规使用 - SparkContext.runJob()方法的调用

前文一般场景中，Spark计算任务中transform相关的操作都是由action进行触发的，常见的的比如write、collect、show等，或者在数据处理的过程中调用的groupbykey等API，进行shuffle数据重新分发，在提交任务时会把transform的操作作为前置任务进行提交，但是单纯的transform操作是无法触发spark计算任务的。但是，单纯由transformAPI构

beTree_fc·2020-06-27 07:54

scala spark dataframe添加序号（id）列

1、初始化：valsparks=SparkSession.builder.master("local[4]").appName("test1").getOrCreate()valsc=sparks.sparkContext

暮之雪·2020-06-27 05:43

Spark环境下的Kmeans-Python实现

#设置应用名称，显示在spark监控页面上sc=SparkContext(appName="MySparkApplication")#读取数据,data文件夹下有6个数据文件，这样写能全部读取，需要注意的是

Hello_________Word·2020-06-27 04:50

Spark2.X源码学习--从SparkContext创建分析AppClient注册

Spark核心类创建顺序：SparkConfig–SparkContext–SparkEnv–RpcEnv(持有了Driver的hostname和address)一个SparkContext代表了Spark

Andy-L·2020-06-27 00:22

解决报错：Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path

在使用spark时（创建sparkcontext）出现这样一个错误：报错信息：ERRORShell:Failedtolocatethewinutilsbinaryinthehadoopbinarypathjava.io.IOException

sugar_HIT·2020-06-26 15:28

解决报错：Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/Partition$class

在使用spark时（创建sparkcontext）出现这样一个错误："D:\ProgramFiles\Java\jdk1.8.0_221\bin\java.exe""-javaagent:D:\ProgramFiles

sugar_HIT·2020-06-26 15:13

spark提交方式总结

入门之提交任务方式篇，spark的部署方式如下图：当用/bin/spark-submit提交任务时，conf=SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master)sc=SparkContext

泛音青年·2020-06-26 07:24

spark DataFrame类型(pyspark)

json读取为dataframesc=spark.sparkContext#AJSONdatasetispointedtobypath.

rosefunR·2020-06-26 06:06

Scala Spark报错 task not serializable的解决办法

上面报错的主要原因是在map函数的闭包内引入外部函数，外部变量没有进行序列化，我的代码结构如下：deftest(sc:SparkContext,rdd1

roguesir·2020-06-26 06:22

PySpark机器学习-分类与回归实例

读取文件，创建DataFrame格式数据frompyspark.contextimportSparkContextfrompyspark.sql.sessionimportSparkSession#sc=SparkContext

蜘蛛侠不会飞·2020-06-25 18:23

python语言spark弹性分布式数据集-RDD（Spark快速大数据分析）（上）

加py文件名py文件开始：importpysparkconf=pyspark.SparkConf().setMaster("local").setAppName("MyApp")sc=pyspark.SparkContext

MeKa·2020-06-25 14:24

1.sparksql的通过 case class 创建 DataFrames（反射）

{SparkConf,SparkContext}objectTestDataFrame1{defmain(args:Array[String]):Unit={valconf=newSparkConf()

qq_35561207·2020-06-25 09:37

Apache Toree工作原理

用户可通过交互式程序和SparkContext实现Spark任务。为了更清楚的了解Tor

小锄头·2020-06-25 08:25

SparkSQL 统计某天每个用户访问页面次数前N的的页面

测试数据：valrdd=spark.sparkContext.makeRDD(List(("2018-01-01",1,"www.baidu.com","10:01"),("2018-01-01",2,

高志遠·2020-06-25 05:05

[Spark][spark_ml]#2_分类算法

setMaster("local").setAppName("iris")valspark=SparkSession.builder().config(conf).getOrCreate()spark.sparkContext.setLogLevel

PeppaKing·2020-06-25 05:14

spark学习-SparkSQL--07-SparkContext类和SparkConf类

任何Spark程序都是SparkContext开始的，SparkContext的初始化需要一个SparkConf对象，SparkConf包含了Spark集群配置的各种参数。

九师兄·2020-06-25 01:21

org.apache.spark.SparkException: A master URL must be set in your configuration

AmasterURLmustbesetinyourconfiguration错误org.apache.spark.SparkException:AmasterURLmustbesetinyourconfigurationatorg.apache.spark.SparkContext

浅沫之雨·2020-06-24 17:35

《深入理解Spark》之并行度和参数(spark.default.parallelism)之间的关系

{SparkConf,SparkContext}classT1{deff1(sc:SparkContext):Unit={valrdd=sc.parallelize(1to100,10)println(

lyzx_in_csdn·2020-06-24 11:42

Spark运行原理【史上最详细】

Spark应用程序以进程集合为单位在分布式集群上运行，通过driver程序的main方法创建的SparkContext对象与集群交互。

Spark技术咖·2020-06-24 08:46

Spark实现列转行------求平均温度案例

{SparkConf,SparkContext}objectMySparkUtil{//获取本地的SparkContextdefapply(appName:String):SparkContext={valconf

码动乾坤·2020-06-24 08:21

spark入门之四任务的调度stages划分

spark的任务调度在上次我们讲了SparkJob的提交，我们提到，当rdd触发action操作之后，会调用SparkContext的runJob方法，最后调用的DAGScheduler.handleJobSubmitted

舞舞舞吾·2020-06-24 06:14

实战spark core数据读取&存储

前言sparksql[spark1.0.0]出现之前，数据的读取是通过sparkContext得到的是RDD，数据的存储是通过不同类型RDD的saveXXX方法存储的，Spark的整个生态系统与Hadoop

小白数据猿·2020-06-24 04:04

用scala实现spark版：单词统计案例

{SparkConf,SparkContext}importorg.apache.spark.rdd.RDD/***Date:2019/4/24*Author:Lynn.cn.Li*Desc:学习scala

CN_L·2020-06-24 03:26

3.saprk集群hdfstest

基于spark的测试对50g数据进行Hdfstest,task,executor划分19/12/2717:27:37INFOspark.SparkContext:Createdbroadcast10frombroadcastatDAGScheduler.scala

我的海_·2020-06-24 01:28

【Spark原理】Spark内部原理学习笔记

1总体框架结构图Spark应用程序架构由上图我们可以看到Spark应用程序架构主要由DriverProgram和Executor构成，Driver负责运行main()和创建SparkContext，Executor

_和_·2020-06-24 00:29

Spark spark-submit 提交的几种模式

{Row,SaveMode,SparkSession}/***测试sparkContext案例*/objectTestOfSparkCon

huo_火力全开·2020-06-23 16:24

Spark RDD操作练习 1

RDD基础练习scala>scres1:org.apache.spark.SparkContext=org.apache.spark.SparkContext@40283584scala>valrdd1

蓝色的雪啦·2020-06-23 13:17

Spark学习（权限错误）

在集群的master上执行spark-shell时出现如下错误：16/09/0915:42:14ERRORspark.SparkContext:ErrorinitializingSparkContext.org.apache.hadoop.security.AccessControlException

接入信息·2020-06-23 13:43

TensorflowOnSpark遇到的几个问题和解决方法

我的版本如下：Hadoop2.7Spark2.3.1Python3.6.3Tensorflow1.5遇到的问题如下：（1）将文件转为csv格式时，就出现错误，错误位置为sc=SparkContext(conf

程序媛的小笔记·2020-06-23 09:20

第二节 Spark2.3源码解析之SparkContext的创建及源码

数字支配万物的流转·2020-06-23 09:51

Spark集群模式概述

该文档给出了Spark如何在集群上运行、使之更容易来理解所涉及到的组件的简短概述组件Spark应用在集群上作为独立的进程组来运行，在您的main程序中通过SparkContext来协调（称之为driver

盗梦者_56f2·2020-06-23 06:58

SKIL/工作流程/Spark上的分布式训练

幸运的是，在SKIL实验中的Zeppelin笔记本提供了一个已经配置好的SparkContext，它可以被用于DL4J中分布式网络训练的Sp

bewithme·2020-06-22 17:21

scala ----之不成方圆的一隅

String]String数组声明时间变量声明日志变量通过logger类调用getlogger方法声明hivecontext参数的引用通过使用匿名类的方式构建sparkconf对象设置scala名称变量构建sparkcontext

Tanyueqing·2020-06-22 06:12

Spark之RDD算子-创建算子

上面所提到的两种方式都是通过SparkContext的接口

深思海数_willschang·2020-06-20 23:16

Spark源码解析-textFile

其中SparkContext中的textFile便可以从文件系统中生产RDD，其实质便是new出了RDD的实例，其中一个重要的信息便是分区。下面将详细介绍。

bugDesigner·2020-05-28 00:46

WordCount

defmain(args:Array[String]):Unit={//创建valconfig=newSparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("WC")//创建SparkContext

USTC_IT·2020-05-18 10:41

spark 源码 ---1-SparkContext-初始化

SparkContext--v2.2Spark的对外接口，代表了与spark集群交互的连接,负责向调用这提供Spark的各种功能主要功能：在集群上，创建RDD,累加器，广播变量等driver和executor

github_28583061·2020-05-07 20:26

Spark基本概念

术语含义Application用户编写的Spark应用程序,包括一个Driver和多个executorsApplicationjar包含用户程序的Jar包DriverProgram运行main()函数并创建SparkContext

ryancao_b9b9·2020-05-04 15:17

Spark算子

2、action算子：这类算子会触发SparkContext提交Job作业Action算子会触发Spark提交作业（Job），

ryancao_b9b9·2020-05-04 15:09

Spark之SparkContext源码分析

一.简介SparkContext是Spark程序最主要的入口，用于与Spark集群连接。

云山之巅·2020-04-14 18:00

详解spark提交流程(一)

脚本提交程序3.根据选择的提交方式决定driver进程所启动节点4.spark-submit方式为sparkstandalone方式，其实会通过反射的方式创建和构造一个driverActor进程5.创建sparkContext

于颖超·2020-04-14 00:16

[spark] 调度模式（FIFO&FAIR）

前言spark应用程序的调度体现在两个地方，第一个是Yarn对spark应用间的调度，第二个是spark应用内（同一个SparkContext）的多个TaskSetManager的调度，这里暂时只对应用内部调度进行分析

BIGUFO·2020-04-13 12:20

IT change the world·2020-04-11 21:42

spark job scheduling

首先回想一下，如集群模式概述中所述，每个Spark应用程序（SparkContext的实例）运行一组独立的executor进程。Spark运行的集群管理器提供跨应用程序调度。

金刚_30bf·2020-04-09 15:28

spark术语

Spark应用程序，包含了一个Driver功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码；Driver：Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkContext

九七学姐·2020-04-09 00:54

spark2.0的sparkContext初始化过程

1,driver启动以后会先构建SparkContext，基于常用的standealone创建taskscheduler2，TaskSchedulerImpl*底层通过操作一个schedulerBackend

scottzcw·2020-04-08 21:51

spark on yarn源码解析

本文章，原创若泽数据，禁止所有阅读，转载，分享及评论sparkonyarn执行流程前置构建SparkApplication的运行环境（启动SparkContext），SparkContext向资源管理器

cariya·2020-04-08 14:30

spark monitor

webuimetrics外部设施都可以用来监控spark应用的运行每一个sparkcontext可以启动一个webui，默认是在4040端口，如果是有多个sparkcontext运行，会依次延后绑定40414042

xncode·2020-04-05 03:43

推荐频道

sparkcontext