sparkcontext 第20页

寒假记录六

Spark大数据处理的核心是RDD,RDD的全称为弹性分布式数据集，对数据的操作主要涉及RDD的创建、转换以及行动等操作，在Spark系列(二)中主要介绍了RDD根据SparkContext的textFile

西酞普兰·2020-02-06 13:00

假期四

SimpleApp.scala的文件，并添加如下代码/*SimpleApp.scala*/importorg.apache.spark.SparkContextimportorg.apache.spark.SparkContext

阡墨·2020-02-04 22:00

寒假记录3

今天的主要活动是完成了实验一Linux系统常用命令Spark运行基本流程（1）当一个SparkApplication被提交时，首先需要为这个应用构建起基本的运行环境，即由Driver创建一个SparkContext

西酞普兰·2020-02-03 13:00

Spark入门——Python

spark安装可参照厦门大学数据实验室出的安装教程--Spark快速入门指南-Spark安装与基础使用二.SparkPython参照官方文档--SparkProgrammingGuide任何Spark程序都SparkContext

野生大头鱼·2020-02-02 17:10

Spark整合ElasticSearch

{SparkConf,SparkContext}importorg.elasticsearch.spark._importutils.P

MichaelFly·2020-02-02 10:54

寒假自学进度4

Spark架构中的运行过程以及完成实验一Linux系统常用命令Spark运行基本流程（1）当一个SparkApplication被提交时，首先需要为这个应用构建起基本的运行环境，即由Driver创建一个SparkContext

云破月来花弄影·2020-02-01 20:00

pyspark读写csv文件

读取csv文件frompysparkimportSparkContextfrompyspark.sqlimportSQLContextsc=SparkContext()sqlsc=SQLContext(

_Rango_·2020-01-13 20:16

面试|spark模块 - spark的工作流程？

driver程序运行起来会首先初始化sparkContext。在SparkContext对象中做的最重要的事情

guowei·2020-01-13 17:57

Spark入门（三）--Spark经典的单词统计

首先我们要读取该文件，就要用到SparkContext中的textFile的方法，我们尝试先读取第一行。s

阿布gogo·2020-01-12 00:00

Spark入门（一）--用Spark-Shell初尝Spark滋味

驱动器通过SparkContext对象来访问spark。事实上

阿布gogo·2020-01-10 20:00

[机制]SparkContext任务调度~Spark技术内幕之任务调度

Spark技术内幕之任务调度：从SparkContext开始-anzhsoft的技术专栏-博客频道-CSDN.NEThttp://blog.csdn.net/anzhsoft/article/details

葡萄喃喃呓语·2020-01-08 00:58

Spark-Core源码精读(5)、Spark内核架构概述

一些术语术语描述Application用户编写的程序包括了Driver端的SparkContext、SparkC

sun4lower·2020-01-06 21:11

SparkContext 初始化综述

1.SparkContext初始化所需要的必要条件>SparkEnv>DAGScheduler>TaskScheduler>SchedulerBackend>WebUISpackContext->SparkConf

line_book·2020-01-06 21:19

Spark SQL的官网解释

一.官网位置1.位置2.解释官网位置DataSet1.6出现的SchemaRDD=2:SparkSessionspark-shell启动会默认启动sc，spark两个SparkContext,SparkSessionspark.read.json

平凡一·2020-01-04 22:40

Spark 架构与作业执行流程

Spark应用程序，包含了一个Driver功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码Driver：Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkContext

Java旅行者·2020-01-04 20:58

Spark文档 - 集群模型预览

组件Spark应用程序运行在集群上的独立进程中，由驱动程序中的SparkContext对象调度。

sungoshawk·2020-01-04 19:41

==[Executor]分配详解::Spark技术内幕：

序列图如下：SparkContext创建TaskScheduler和DAGSchedule

葡萄喃喃呓语·2020-01-04 08:24

2019 spark常用算子最新练习

{SparkConf,SparkContext}objectTest_RDD1{defmain(args:Array[String]):Unit={valc

依天立业·2020-01-03 18:13

2018-10-31

Exceptioninthread"main"java.lang.ExceptionInInitializerErroratorg.apache.spark.SparkConf.validateSettings(SparkConf.scala:546)atorg.apache.spark.SparkContext

天秤座的机器狗·2020-01-03 13:21

IDEA MAVEN SPARK SCALA打包办法

{SparkConf,SparkContext}//

牛马风情·2020-01-02 08:38

Python开发Spark应用之Wordcount词频统计

在operator模块中导入add类frompysparkimportSparkContext,SparkConffromoperatorimportadd#应用程序名#初始化一个SparkContext

Jooey·2020-01-02 04:10

Spark的不同ClusterManger提交任务的执行流程

Application：用户编写的Spark应用程序，包含了一个Driver功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码Driver：运行Application的main()函数并且创建SparkContext

叫我不矜持·2019-12-29 14:27

Spark Core源码精读计划#3：SparkContext辅助属性及后初始化

目录前言SparkContext中的辅助属性creationSiteallowMultipleContextsstartTime&stoppedaddedFiles/addedJars&_files/_

LittleMagic·2019-12-28 00:27

spark的Driver获得资源的过程（standalone模式）

1.在SparkContext实例化的时候调用createTaskScheduler来创建TaskSchedulerImpl和SparkDeploySchedulerBackend2.同时在SparkContext

西门无忌·2019-12-25 06:50

[译]Spark编程指南（二）

并行集合在驱动程序中已存在的集合上调用SparkContext的parallelize方法可创建并行集

steanxy·2019-12-25 06:11

大数据学习十九：Spark Glossary(术语)

Application:以SparkContext为基础的代码，1个SparkContext对应一个Application，由一个Driver进程和多个Excutor进程组成。

RacyFu·2019-12-24 23:20

Spark系列——Spark On Yarn 资源申请流程

SparkOnYarn资源申请流程Client模式因为是Client模式，所以当我们Spark-Submit提交Spark任务的时候，会直接走到我们的main方法，进行SparkContext的初始化,

code_solve·2019-12-23 15:04

翻译：Hadoop权威指南之Spark-2

示例19-1.使用Spark找出最高气温的Scala应用importorg.apache.spark.SparkContext._importorg.apache.spark.

qinm08·2019-12-22 00:22

spark认知

Core库中主要包括上下文SparkContext、抽象数据集RDD、调度器Scheduler、shuffle和序列器Serializ

CodeFarmerChen·2019-12-21 07:01

Sparn On Yarn启动流程源码分析

YARN模式下启动流程1.YarnschedulerBackend启动入口YARN的启动是在SparkContext初始化scheduler时启动的，通过ClassLoader初始化YarnschedulerBackend

分裂四人组·2019-12-19 18:05

spark，es之踩坑记

action行动算子：这类算子会触发sparkcontext提交job作业。当时看过之后也没太在意这句话，可是这几

亲吻大海的鲨鱼·2019-12-19 03:50

Hadoop - Spark & PySpark

Spark-Concept:image.pngimage.pngComponent:image.pngPythonvs.Scalaimage.pngRDDConcept:SparkContext:image.pngimage.pngTransformRDD'simage.pngExample

Xiangyuan_Ren·2019-12-18 02:35

Spark源码：启动Executors

源码目录SparkContext初始化时，创建并启动了TaskScheduler；TaskScheduler启动时注册Application到Master；Master上启动Application时会调用

Jorvi·2019-12-17 16:28

Spark源码：构建处理链

程序入口varconf:SparkConf=newSparkConf().setAppName("SparkJob_Demo").setMaster("local[*]")valsparkContext:SparkContext

Jorvi·2019-12-17 15:33

Spark-Core RDD中函数（变量）传递

{SparkConf,SparkContext}importorg.apache.spark.rdd.RDDobjectSerDemo{defmain(args:Array[Stri

hyunbar·2019-12-17 12:00

Spark内核分析之SparkContext初始化源码分析

如标题所说，我们先来看看SparkContext在Spark作业提交后做了哪些事情，工作流程如下图所示；（注意：本篇文章及后续源码分析所有内容全部基于spark1.3.0源码进行分析，后续不再赘述）SparkContext

z小赵·2019-12-17 04:10

大数据学习十八：Spark调度流程

1、SparkContext涉及的类：Utils(用于序列化和反序列化)、Logging（Spark自己用log4j封装Object(相当于java中的privatefinalstaticLogger)

RacyFu·2019-12-15 22:03

Spark Core源码精读计划#2：SparkContext组件初始化

目录前言SparkContext类的构造方法SparkContext初始化的组件SparkConfLiveListenerBusAppStatusStoreSparkEnvSparkStatusTrackerConsoleProgressBarSparkUI

LittleMagic·2019-12-14 19:24

如何取消已经提交的Spark任务

使用一个SparkContext时，可以针对不同的Job进行分组提交和取消：分组提交任务//提交任务privateSparkContextsc;privateSQLContextsqlc;sc.setJobGroup

这个该叫什么呢·2019-12-14 04:50

Spark内核系列(一)Spark内核架构

架构流程图说明1.SparkContext初始化(Standalone模式)1.首先spark-submit提交Spark应用程序Application.2.提交之后spark会通过反射的方式创建和构造一个

再无风雨也无情_·2019-12-13 10:36

spark架构与作业执行流程

Spark应用程序，包含了一个Driver功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码；DriverSpark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkContext

_Reality·2019-12-11 18:03

RDD的转换操作，分三种：单value，双value交互，（k,v）对

{Partitioner,SparkConf,SparkContext}objectTransformation{defmain(args:Array[String]):Unit={valconfig:

梁衍·2019-12-10 21:00

大数据学习day22------spark05------1. 学科最受欢迎老师解法补充 2. 自定义排序 3. spark任务执行过程 4. SparkTask的分类 5. Task的序列化 6. Task的多线程问题

{Partitioner,SparkConf,SparkContext}importorg.apache.spar

一y样·2019-12-09 23:00

Spark Core源码精读计划#5：事件总线及ListenerBus

()方法doPostEvent()方法postToAll()方法SparkListenerBus特征SparkListenerInterface与SparkListenerEvent特征总结前言在讲解SparkContext

LittleMagic·2019-12-08 02:57

Spark 基础 —— 创建 DataFrame 的三种方式

_valpeopleRDD=spark.sparkContext.textFile("README.md")valschemaString="nameage"valfields=schemaString.split

Lemo_wd·2019-12-07 15:00

【转】董西成问答整理第二课

一、spark-shell在namenode的stand-by节点执行会报sparkContext出错，然后到active的namenode的机器起spark-shell就可以了。

来往穿梭·2019-12-01 20:42

spark中的广播变量broadcast

Spark中的Broadcast处理首先先来看一看broadcast的使用代码:valvalues=ListIntvalbroadcastValues=sparkContext.broadcast(values

达微·2019-12-01 19:15

Spark任务提交过程

2.Spark任务调度2.1基本概念Job用户提交的spark应用程序中任何一个action操作（foreach,count...）都对应一个job的提交（提交job动作对应到源码SparkContext

aaron1993·2019-11-30 23:22

spark的资源分配策略及作业调度策略

其次，在各个Spark应用内部，Spark包含一个公平调度器来调度每个SparkContext中的资源。1.跨应用调度1.1使用静态分区方式分配集群资源所有集群管理器都可以

盗梦者_56f2·2019-11-30 22:17

Spark文档 - 作业调度

首先，每个Spark应用程序（SparkContext实例）都运行在独立的executor进程中，而集群管理器可以跨应用程序调度资源。

sungoshawk·2019-11-30 10:43

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