sparkcontext 第23页

spark任务运行过程的源码分析

spark任务运行的源码分析在整个spark任务的编写、提交、执行分三个部分：①编写程序和提交任务到集群中②sparkContext的初始化③触发action算子中的runJob方法，执行任务(1)编程程序并提交到集群

原生zzy·2019-01-03 21:28

SparkCore 核心知识——核心机制

目录1、Spark的核心概念2、Spark的运行流程2.1、Spark的基本运行流程2.2、运行流程图解2.3、SparkContext初始化2.4、Spark运行架构特点2.5、DAGScheduler2.6

jiangw-Tony·2019-01-03 21:23

Spark Core 的核心理论增强

（编写的spark代码） (2)Driverprogram Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkContext，其中创建SparkContext

原生zzy·2019-01-03 14:42

【大数据】【Spark】 RDD

一RDD基础1sparkContext每个Spark应用都由一个驱动器程序来发起集群上的各种并行操作，驱动器程序通过一个SparkContext对象访问Spark。

菜丸子·2019-01-03 00:48

Spark Core 的核心理论

1.SparkCore的核心功能 (1)SparkContext: 通常而言，DriverApplication的执行与输出都是通过SparkContext完成的，在正式提交Application之前

原生zzy·2019-01-02 21:13

Spark 内核设计的艺术架构与实现第二章Spark模型设计

1Spark编程模型用户使用SparkContext提供的API编写Driver段程序（常用的textFilesequenceFilerunjob等）Spark2.4Spark基本架构从集群部署的角度来看

chixushuchu·2018-12-30 17:04

spark1.6源码-----任务提交与执行之任务提交

*///调用了sparkContext的runJob//返回一个Array集合defcollect():Array[T]=withScope{valresults=sc.runJob(this,(iter

qq_33872191·2018-12-23 09:16

spark-core 综合练习(广播变量,join的使用)

{SparkConf,SparkContext} /** *Desc: *数据说明： *users.dat---UserID::Gender::Age::Occupation:

LJ2415·2018-12-20 00:00

Spark 运行架构

这些模式的主要组成部分都可以看成SparkContext,ClusterManager,Executor三个部分，其中SparkContext负责管理Application的执行，与Cl

fate_killer_liu_jie·2018-12-18 23:06

scala-wordcount详解

{SparkConf,SparkContext}/***@Date:2018/12/179:03*/objectwc_scala{defmain(args:Array[String]):Unit={valconf

S_Running_snail·2018-12-18 15:45

Spark 内存管理以及oom处理

Spark内存管理Spark执行应用程序时，Spark集群会启动Driver和Executor两种JVM进程，Driver负责创建SparkContext上下文，提交任务，task的分发等。

chixushuchu·2018-12-17 17:41

Spark 存储模型

Driver应用启动时，SparkContext会在Driver端创建SparkEnv,在SparkEnv中创建B

fate_killer_liu_jie·2018-12-14 17:21

Spark RDD编程基础（Scala版）

最简单的创建RDD的方法就是讲程序中已有的一个集合传给SparkContext的paral

数据山谷·2018-12-13 18:34

统计每个学科最受欢迎的老师前N名

{Partitioner,SparkConf,SparkContext}importscala.collection.mutable/***统计每个学科最受欢迎的老师前N名**利用TreeSet进行数据优化

LJ2415·2018-12-11 22:19

pyspark学习笔记（一）：Spark Web UI的使用

SparkContext是Spark应用程序的入口。所有的Sparkjob都从SparkCo

Never-Giveup·2018-12-04 11:36

Scala入门案例---Wordcount

{SparkConf,SparkContext}objectScalaWordCount{defmain(args:Array[String]):Unit={if(args.size!

码动乾坤·2018-12-04 01:03

用spark实现单词统计

{SparkConf,SparkContext}/***用spark实现单词统计*/objectSparkWordCount{defmain(args:Array[String]):Unit={/***

哪有天生的学霸，一切都是厚积薄发·2018-12-03 20:59

Spark学习（肆）- 从Hive平滑过渡到Spark SQL

spark-shellspark-sqlthriftserver&beeline的使用jdbc方式编程访问SQLContext的使用Spark1.x中SparkSQL的入口点:SQLContextvalsc:SparkContext

-无妄-·2018-12-03 15:52

【Spark内核源码】SparkContext一些方法的解读

目录创建SchedulerBackend的TaskScheduler方法设置并启动事件总线发布环境更新的方法发布应用程序系统的方法在【Spark内核源码】SparkContext中的组件和初始化已经介绍了

lazy_moon·2018-12-03 12:51

pyspark学习之自定义分区

frompysparkimportSparkContext,SparkConfconf=SparkConf()sc=SparkContext(conf=conf)defMyPartition(x):s

植与恋恋·2018-12-02 14:56

Spark的累加器（Accumulator）的使用要点

1、累加器的创建在驱动器节点中，调用SparkContext.accumulator(initialValue)方法，创建出存有初始值的累加器。

jikuibu·2018-11-28 00:00

SparkSession的使用

简单的来说，SparkSession是Spark2.0版本中SparkContext更好用的接口packagecom.imooc.sparkimportorg.apache.spark.sql.SparkSession

翰文不是瀚·2018-11-22 23:17

SparkContext任务本地开发与服务器运行

正确启动spark的本地模式与standalone模式之后，我们进入spark项目的开发。1.本地开发：在IDEA中新建一个maven工程：1）maven基础坐标如下：com.imooc.sparksql1.02）项目名称：ImoocSparkSqlProject3）在pom文件中修改scala与spark的版本信息org.scala-langscala-library${scala.versio

翰文不是瀚·2018-11-20 22:16

spark源码解读

SparkContext初始化操作privatevalcreationSite:CallSite=Utils.getCallSite()private[spark]vallistenerBus=newLiveListenerBus

hochoy·2018-11-16 11:12

spark入门

DriverProgram就是程序员所设计的Spark程序，在Spark程序中必须定义SparkContext，它是开发Spark应用程序的入口。

匪_3f3e·2018-11-15 21:52

sbt構建一個spark工程（scala+spark+sbt）

_importorg.apache.spark.SparkContext.

李固言·2018-11-12 13:17

Spark2.1.0——SparkContext概述

SparkDriver的初始化始终围绕着SparkContext的初始化。SparkContext可以算得上是Spark应用程序的发动机引擎，轿车要想跑起来，发动机首先要启动。SparkConte

泰山不老生·2018-11-12 10:23

Caused by: java.io.NotSerializableException: org.apache.spark.SparkContext

Userclassthrewexception:org.apache.spark.SparkException:Tasknotserializableatorg.apache.spark.util.ClosureCleaner$.ensureSerializable(ClosureCleaner.scala:298)atorg.apache.spark.util.ClosureCleaner$.o

很吵请安青争·2018-11-08 20:52

黑猴子的家：Spark Streaming 消费 kafka topic

{SparkConf,SparkContext

黑猴子的家·2018-11-07 09:00

大数据之Spark（三）--- Spark核心API，Spark术语，Spark三级调度流程源码分析

一、Spark核心API-----------------------------------------------[SparkContext]连接到spark集群,入口点.

葛红富·2018-11-06 17:59

基于spark streaming的流数据处理和分析

Streamcontext相当于sparkcontext做实时处理就得用到setup之后如果close你需要重新创建一个，重启是不行的词频统计，streamcontextssc.start()执行之后，

null_水金admin·2018-11-06 14:15

2 、SparkSQL编程入口SparkSession

1.要编写SparkSQL程序，必须通SparkSession对象pyspark.sql.SparkSession(sparkContext,jsparkSession=None)在spark1.x之前的版本中

风中一叶(Liko)·2018-11-04 18:41

ERROR SparkContext:无法指定请求的地址: bind: Service 'sparkDriver' failed after 16 retries!

18/10/2513:07:58WARNUtils:Service'sparkDriver'couldnotbindonport0.Attemptingport1.18/10/2513:07:58WARNUtils:Service'sparkDriver'couldnotbindonport0.Attemptingport1.18/10/2513:07:58WARNUtils:Service'sp

aweiy0515·2018-10-25 13:15

SparkStreaming 数据实时处理

SparkStreaming1、创建一个SparkConf()2、新建SparkContext3、新建StreamingContext(SparkContext,time间隔)4、|->socketTextStream

Round_Yuan·2018-10-25 09:56

spark中map与flatMap的区别

{SparkConf,SparkContext}objectMapAndFlatMap{defmain(args:Array[String]):Unit={valsc=newSparkCon

wubinghuan·2018-10-24 21:00

spark中广播变量的使用

{SparkConf,SparkContext} /** *Createdbyzx

李泽辰·2018-10-22 00:00

Spark源码之连接簇SparkContext

这就是我要说的SparkContext。在源码中对它有这样的描述MainentrypointforSparkfunctionality.AS

机器不能学习·2018-10-18 16:26

Spark源码之DAGScheduler

Spark源码之DAGScheduler介绍篇SparkApplication中的RDD经过一系列的Transformation操作后由Action算子导致了SparkContext.runjob的执行

小狼星I·2018-10-17 16:17

spark api学习之Dataset

_valsourceRdd=sparkSession.sparkContext.makeRDD(Seq(1,2,3,4))valsourceDF=sourceRdd.toDF("num")as[U:Encoder

仙人雨·2018-10-16 19:00

【Spark内核源码】SparkConf，Spark的配置管控

我们编写Spark应用程序时，也会先创建SparkConf，并配置一些参数，再传递给SparkContext。下面试对SparkConf的源码进行的分析。

lazy_moon·2018-10-15 20:55

spark 如何防止内存溢出

在Spark程序中，SparkContext，DAGScheduler都是运行在Driver端的。

老子天下最美·2018-10-14 20:16

Spark Streaming执行流程源码剖析

一、StreamingContext初始化过程在SparkStreaming中使用StreamingContext来操作DStream，这也好比SparkCore中SparkContext对于RDD，DStream

不清不慎·2018-10-06 11:22

sparkSql demo I （sql方式）

{SparkConf,SparkContext}/***sparksql版本1.1x*sparksql第一个demo*/objectSparkSqlDe

念念不忘_·2018-10-05 18:48

SparkSQL（3）——Spark SQL DataFrame操作

读取数据源创建DataFrame在spark2.0之后，SparkSession封装了SparkContext，SqlContext，通过SparkSession可以获取到SparkConetxt,SqlContext

Fenggms·2018-09-30 21:36

大数据学习之路85-spark2.0中的DataSet和DataFrame简介

DataSet是spark2.0提出来的新东西，我们来玩一下：这次我们就不用SparkContext了，所以我们也不需要SparkConf了。

爱米酱·2018-09-29 21:44

DAGScheduler 和 TaskScheduler 的关系

[Job==>1]在SparkContext的创建过程中，sc会创建DAGScheduler和TaskScheduler，DAGScheduler主要对application划分stage，创建一批task

Joseph25·2018-09-28 16:21

spark 通过 scala 读取数据并且存入 mysql

{SparkConf,SparkContext}//把每个jsp的访问量，直接保存到Oracle数据中//spark-submit--masterlocal--classSaveMySQLSaveSQL

李景山-编程者·2018-09-27 10:37

SparkStreaming

{SparkConf,SparkContext}objectStreamingWC{defmain(args:Array[String]):Unit={//StreamingContextvalconf

Cookie_fzx·2018-09-26 22:36

Spark操作数据库API

{SparkConf,SparkContext}objectIPLocation{valdata2MySQL=(iterator:Iterator[(String,Int)])=>{varconn:Conn

Cookie_fzx·2018-09-18 21:49

24-SparkSQL04

Functionfunctions.scalahobbies.txtalicejogging,Coding,cooking3linatravel,dance2caseclassLikes(name:String,likes:String)vallikes=spark.sparkContext.textFile

CrUelAnGElPG·2018-09-10 02:10

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