sparkstreaming

flink入门介绍

spark更加擅长批处理；flink是一个分层的模型，不同层解决不同的问题Spark和Flink这两个主流框架中选择一个来进行实时流处理，更加推荐使用Flink，主要的原因有：Flink的延迟是毫秒级别，而SparkStreaming
zero _s·2023-07-20 16:49

Sparkstreaming从Kafka中读取数据，数据和偏移量写入到Mysql中（开启事务）

从Kafka中读取数据，完成聚合类的操作，最后将【偏移量】和【计算好的聚合结果】同时写入到MySQL中MySQL是一个【支持事务】的关系型数据库，使用事务可以保证【计算好的聚合结果】和【偏移量】同时写入成功1、MySql中建表--kafka中读取数据，写入到mysql中所创建的表--1、写入的数据CREATETABLEword_counts(wordVARCHAR(255)NOTNULLPRIMA
undo_try·2023-07-18 13:12

为什么会是Flink

像ApacheSpark也只能兼顾高吞吐和高性能特性，主要是因为在SparkStreaming流式计算中无法做到低延迟保障；流式计算框架ApacheStorm只能支持低延迟和高性能特性，但是无法满足高吞吐的要求
山间浓雾有路灯·2023-07-17 04:40

大数据计算分析技术：批处理、流计算、OLAP引擎

目录一、批处理的基石：MapReduce1.工作流程2.实例分析二、流计算的代表：storm、sparkstreaming和flink
青果HA·2023-07-17 02:37

【大数据处理框架】Spark大数据处理框架，包括其底层原理、架构、编程模型、生态圈

文章目录Spark框架的底层原理Spark框架的架构SparkCoreSparkSQLSparkStreamingSparkMLlibSparkGraphXSpark框架采用的编程模型Spark生态圈Spark
我是廖志伟·2023-07-16 21:25

SparkStreaming

SparkStreaming第一次运行时不丢失数据auto.offset.reset=earliestKafka和SparkStreaming整合时：注意：和SparkStreaming整合时，上面的可选参数是无效的
February13·2023-07-16 10:55

Spark学习---6、SparkStreaming（SparkStreaming概述、入门、Kafka数据源、DStream转换、输出、关闭）

如果大家觉得我写的还不错的话希望可以收获关注、点赞、收藏（谢谢大家）文章目录一、SparkStreaming概述1.1SparkStreaming是什么1.2SparkStreaming架构原理1.2.1
星光下的赶路人star·2023-07-16 03:40

spark-streaming windows netcat

问题描述SparkStreaming的WordCountCentos下安装nc命令工具netcat(nc)是一个简单而有用的工具，被誉为网络安全界的“瑞士军刀”，不仅可以通过使用TCP或UDP协议的网络连接读写数据
数据萌新·2023-07-15 14:41

Spark编程基础期末复习

选择题1.spark的四大组件下面哪个不是(D)A.SparkStreamingBMlibCGraphxDSparkR2.下面哪个端口不是spark自带服务的端口(C)A.8080B.4040C.8090D
涛涛涛不淘·2023-07-15 07:18

Spark 练习测试题(答案仅供参考)

选择题1.spark的四大组件下面哪个不是(D)A.SparkStreamingBMLlibCGraphXDSparkR2.Hadoop框架的缺陷有(ABC)A.表达能力有限，MR编程框架的限制B.过多的磁盘操作
Aurora1217·2023-07-15 07:46

spark 测试题

1.spark的四大组件下面哪个不是()A.SparkStreamingBMlibCGraphxDSparkR2.下面哪个端口不是spark自带服务的端口()A.8080B.4040C.8090D.180803
微learn1205·2023-07-15 07:13

说一下spark streaming如何处理反压

sparkstreaming程序中当计算过程出现batchprocessingtime>batchinterval的情况时，意味着处理数据的速度小于接收数据的速度，如果这种情况持续过长的时间，会造成数据在内存中堆积
scott_alpha·2023-07-14 13:07

SparkStreaming整合Kafka过程详解

目录SparkStreaming连接kafka的两种方式ReceiverbasedApproahDirectApproach代码展示自动提交偏移量手动提交SparkStreaming连接kafka的两种方式
·2023-07-13 16:09

SparkSteaming运行流程分析以及CheckPoint操作

本文主要通过源码来了解SparkStreaming程序从任务生成到任务完成整个执行流程以及中间伴随的checkpoint操作注：下面源码只贴出跟分析内容有关的代码，其他省略1分析流程应用程序入口：valsparkConf
朝和(zixi0825)·2023-06-23 08:42

Spark集群架构和核心组件介绍

3.3.1Driver：3.3.2Executor：3.3.3Master&Worker：3.3.4ApplicationMaster：四.Spark核心组件：4.1SparkCore4.2SparkSQL4.3SparkStreaming4.4SparkMLlib4
难以言喻wyy·2023-06-22 01:31

Spark各种问题汇总

1.sparkstreaming与kafka报错不能序列化ConsumerRecord,描述：objectnotserializable(class:org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord
DevinShuai·2023-06-21 13:23

flink Spark 和 Flink对比

除了计算速度快、可扩展性强，Spark还为批处理（SparkSQL）、流处理（SparkStreaming）、机器学习（SparkMLlib）、图计算（SparkGraphX）
但行益事莫问前程·2023-06-20 04:49

spark 和 flink 的对比

初期的SparkStreaming是通过将数据流转成批(micro-batches)，即收集一段时间(time-window)内到达的所有数据，并在其上进行常规批处理，所以严格意义上，还不能算作流式处理
five小点心·2023-06-19 23:03

SparkStreaming

1、SparkStreaming概述数据处理类型分类静态数据数据源是不变的、有限的、显式离散的多适用于批量计算、离线计算流数据数据是变动的、无限的、连续的多适用于实时计算，能在秒级、秒内处理完成实时数据分类小时级分钟级秒级
SparkSql·2023-06-19 18:47

【Apache Spark】

文章目录ApacheSpark的安装与配置ApacheSpark用法ApacheSpark的组件1.SparkCore2.SparkSQL3.SparkStreaming4.MLib5.GraphX6.
我是廖志伟·2023-06-19 16:58

Spark01-Spark快速上手、运行模式、运行框架、核心概念

TheGoogleFileSystem)MapReduce总结：性能横向扩展变得容易，横向拓展:增加更多的计算节点来扩展系统的处理能力Hbase：分布式数据库SparkSparkCoreSparkSQLSQL方言（HQL)SparkStreaming
:Concerto·2023-06-19 14:49

Spark Streaming实时计算实例

SparkStreaming实时计算实例一、实验内容编写SparkSteaming应用程序，实现实时词频统计。二、实验步骤1．运行nc，模拟数据源。nc-lk9999启动服务端且监听Socket服务。
兜里没有一毛钱·2023-06-19 11:23

Flink概述

前言Sparkstreaming可以说是根据时间分区的批处理系统。Fink则是基于事件驱动的。也就是说可以把时间定义成事件，也可以把数量定义成事件…也就是说Fink的场景更灵活。
懒猫gg·2023-06-19 06:47

flink概述

文章目录flink概述flink应用场景重要特点事件驱动型(Event-driven)流与批的世界观分层api其它特点对比sparkstreamingflink概述ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎
sgxmr·2023-06-19 06:16

Structured Streaming 入门（整合、数据分析）

#博学谷IT学习技术支持#Sink扩展:三种消息语义流式数据处理步骤针对任何流式应用处理框架（Storm、SparkStreaming、StructuredStreaming和Flink等）处理数据时，
y鱼鱼·2023-06-19 05:16

【Spark手机流量日志处理】使用SparkSQL按月统计流量使用量最多的用户

大数据小禅”文章简介：本篇文章属于Spark系列文章，专栏将会记录从spark基础到进阶的内容内容涉及到Spark的入门集群搭建，核心组件，RDD，算子的使用，底层原理，SparkCore，SparkSQL，SparkStreaming
大数据小禅·2023-06-19 05:44

spark-streaming笔记

SparkStreaming笔记框架的类型：1.离线批处理：mapreduce、hive、SparkCore、Sparksql=》mapreducespark2.SQL的交互式查询：hive、SparkSQL3
最美不过你回眸·2023-06-18 23:34

Spark 环境搭建 阿善没用

入门案例-WordCount4.完成将Spark任务提交到Yarn1.课程说明1.1课程安排整个Spark框架课程分为如下9个部分，如下图所示：第1章：Spark环境搭建第2章：SparkCore第3章：SparkStreaming
okbin1991·2023-06-18 23:03

Spark高频面试题(建议收藏)

它内部的组成模块，包含SparkCore，SparkSQL，SparkStreaming，SparkMLlib，SparkGraghx等...它的特点：快Spark计算速度是MapReduce计算速度的
无精疯·2023-06-16 22:12

Spark

简介高效性基于内存Spark比MapReduce快100倍易用性函数式编程代码体积小通用性用于批处理、交互式查询（SparkSQL）、实时流处理（SparkStreaming）、机器学习（SparkMLlib
mengml_smile·2023-06-16 12:46

Spark大数据处理技术

，呈现一个现代大数据框架的架构原理和实现细节透彻讲解Spark原理和架构，以及部署模式、调度框架、存储管理及应用监控等重要模块Spark生态圈深度检阅：SQL处理Shark和SparkSQL、流式处理SparkStreaming
weixin_33935777·2023-06-16 02:15

2.1 初识Spark

在Spark生态圈中包含了SparkSQL、SparkStreaming、GraphX、
不喜欢编程的我·2023-06-15 20:23

大数据项目实战之在线教育（04实时实现）

第1章项目需求及架构设计1.1项目需求分析一、数据采集平台搭建二、Kafka、Zookeeper中间件准备三、下游SparkStreaming对接Kafka接收数据，实现vip个数统计、栏目打标签功能、
okbin1991·2023-06-15 20:50

4.SparkStreaming-spark streaming windows netcat

问题描述SparkStreaming的WordCountCentos下安装nc命令工具netcat(nc)是一个简单而有用的工具，被誉为网络安全界的“瑞士军刀”，不仅可以通过使用TCP或UDP协议的网络连接读写数据
__元昊__·2023-06-15 19:03

Flink

1Flink跟SparkStreaming的区别?  1）Flink是标准的实时处理引擎，基于事件驱动。
满床清梦覆星河·2023-06-15 06:02

尚硅谷大数据技术Spark教程-笔记09【SparkStreaming（概念、入门、DStream入门、案例实操、总结）】

尚硅谷大数据技术-教程-学习路线-笔记汇总表【课程资料下载】视频地址：尚硅谷大数据Spark教程从入门到精通_哔哩哔哩_bilibili尚硅谷大数据技术Spark教程-笔记01【SparkCore（概述、快速上手、运行环境、运行架构）】尚硅谷大数据技术Spark教程-笔记02【SparkCore（核心编程，RDD-核心属性-执行原理-基础编程-并行度与分区-转换算子）】尚硅谷大数据技术Spark教
upward337·2023-06-14 14:07

Spark大数据处理学习笔记2.1 初识Spark

文章目录一、学习目标二、spark概述（一）Spark的组件1、SparkCore2、SparkSQL3、SparkStreaming4、MLlib5、GraphX6、独立调度器、Yarn、Mesos（
人生苦短@我用python·2023-06-14 06:03

第三次学flink

第一问Flink为何而出现人们想要高吞吐，低延迟处理数据，以前的storm只能低延迟，做不到高吞吐，sparkStreaming可以高吞吐，但是更多的场景是要根据事件数据切割，或者说要实现比较复杂。
编程爱上我吧·2023-06-13 01:43

sparkcore分区_Spark Core 学习笔记

围绕着Spark还推出了SparkSQL、SparkStreaming、MLlib和GraphX等组件。
晋成公·2023-06-12 23:12

Spark/Flink广播实现作业配置动态更新

SparkStreaming和Flink的广播机制
mylife512·2023-06-12 12:28

Spark大数据分析案例之平均心率检测[2021]

整体流程是模拟平均心率信息，然后发送给Kafka，接下来SparkStreaming再接收进行处理，将其写入MySQL数据库。Web通过间隔若干时间查询某个时间段内的心跳，并对其进行可视化。
Windalove·2023-06-12 11:13

2.1 初识Spark

在Spark生态圈中包含了SparkSQL、SparkStreaming、GraphX、
zl202111·2023-06-12 00:02

Kafka Streams 还是 Spark Streaming

现在开源流处理框架越来越多，大家都熟知的有SparkStreaming,NiFi,Flink等等。KafkaStreams也是其中一员。
表现力·2023-06-11 07:40

大数据流式计算

目录流式计算简介流式计算常⻅的离线和流式计算框架StormV.S.SparkStreamingV.S.Flink如何选择⼀款合适的流式处理框架流式计算简介流式计算如何去理解流式计算，最形象的例⼦，就是⼩
CyAuroras·2023-06-11 06:14

2.SparkStreaming-SparkStreaming 窗口操作

热点搜索词滑动统计，每隔10秒钟，统计最近60秒钟的搜索词的搜索频次，并打印出排名最靠前的3个搜索词以及出现次数普通SparkStreaming处理方式，如果将时间间隔设置成60s，无法每隔10s输出一次结果
__元昊__·2023-06-07 08:35

【大数据学习篇11】广告点击流实时统计

学习目标/Target掌握广告点击流实时统计实现思路掌握利用Kafka生产用户广告点击流数据了解数据库设计掌握如何创建SparkStreaming连接掌握利用SparkStreaming读取业务数据掌握利用
小杰911·2023-06-06 21:38

面试题百日百刷-flink篇(一)

请看到最后就能获取你想要的,接下来的是今日的面试题：1.Flink相比传统的SparkStreaming区别?**这个问题是一个非常宏观的问题，因为两个框架的不同点非常之多。
·2023-04-20 22:18

SparkStreaming源码：构建处理链

源码目录1.程序入口//初始化StreamingContextSparkConfconf=newSparkConf().setAppName("SparkStreaming_demo").set("spark.streaming.stopGracefullyOnShutdown
Jorvi·2023-04-19 20:41

SparkStreaming入门教程(六)容错性保障:检查点机制和预写日志

SparkStreaming若需要24/7不间断的运行，那么必然要有强大的容错性保障，当出现故障的时候，即使是驱动器程序错误，也需要做到就好像没有发生任何节点失败一样。
胖滚猪学编程·2023-04-19 14:07

记录一次服务器重启后sparkStreaming任务启动失败原因及排查过程

因特殊原因公司服务器从晚上6点开始CPU资源使用率飙升至100%然后运维重启服务器，重新构建此服务器上所有作业然而第二天早上查看日志发现，有一个job作业启动失败，经过一系列排查最终解决，特此记录一下此作业是sparkStreaming
高世之智·2023-04-19 01:58
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他