speaker性别识别

【学习笔记】懂你英语 核心课 Level 7 Unit 2 Part 2（II）The Boiling River 2

TheboilingriveroftheAmazon亚马逊的沸腾河流Speaker:AndrésRuzo第二课Tellingthissamestoryatafamilydinner,myaunttellsme
豚之大·2023-11-25 07:52

使用深度学习进行年龄和性别识别的OpenCV C++代码

使用深度学习进行年龄和性别识别的OpenCVC++代码在计算机视觉领域，年龄和性别识别是一项常见的任务。通过使用深度学习和计算机视觉库OpenCV，我们可以实现对人脸图像进行年龄和性别的自动识别。
温柔倩影·2023-11-24 23:10

〖大前端 - 基础入门三大核心之JS篇㊷〗- DOM事件对象及它的属性

荣誉：2022年度博客之星Top4、2023年度超级个体得主、谷歌与亚马逊开发者大会特约speaker、全栈领域优质创作者。白宝书系列启示录-攻城狮的自我修养Python全栈白宝书Chat
哈哥撩编程·2023-11-24 14:07

【学习笔记】懂你英语 核心课 Level 7 Unit 1 Part 3（III）On Endurance 3

Speaker:DavidBlaine懂你英语第三课Istartedlearningabouttheworld-recordholder.HisnameisTomSietas.我开始了解到这个记录的保持者叫汤姆斯塔斯
豚之大·2023-11-24 08:35

Speaker Verification，声纹验证详解——语音信号处理学习（九）

参考文献：SpeakerVerification哔哩哔哩bilibili2020年3月新番李宏毅人类语言处理独家笔记声纹识别-16-知乎(zhihu.com)(2)MetaLearning–Metric-based(1/3)-YouTube如何理解等错误率(EER,EqualErrorRate)？请不要只给定义-知乎(zhihu.com)本次省略所有引用论文目录一、Introduction模型的简
LotusCL·2023-11-23 04:01

〖大前端 - 基础入门三大核心之JS篇㊵〗- DOM事件监听及onxxx的使用

荣誉：2022年度博客之星Top4、2023年度超级个体得主、谷歌与亚马逊开发者大会特约speaker、全栈领域优质创作者。白宝书系列启示录-攻城狮的自我修养Python全栈白宝书Chat
哈哥撩编程·2023-11-22 00:37

〖大前端 - 基础入门三大核心之JS篇㊲〗- DOM改变元素节点的css样式、HTML属性

荣誉：2022年度博客之星Top4、2023年度超级个体得主、谷歌与亚马逊开发者大会特约speaker、全栈领域优质创作者。白宝书系列启示录-攻城狮的自我修养Python全栈白宝书Chat
哈哥撩编程·2023-11-20 06:24

〖大前端 - 基础入门三大核心之JS篇㊱〗- JavaScript 的DOM节点操作

荣誉：2022年度博客之星Top4、2023年度超级个体得主、谷歌与亚马逊开发者大会特约speaker、全栈领域优质创作者。白宝书系列启示录-攻城狮的自我修养Python全栈白宝书Chat
哈哥撩编程·2023-11-19 00:52

51单片机+ds1302+lcd1602简易电子时钟(带闹钟功能)

51单片机+ds1302+lcd1602简易电子时钟(带闹钟功能)AT89C52、LCD1602、DS1302、speaker、Proteus仿真实例代码#include#include#define
perseverance52·2023-11-17 07:35

openGauss Summit 2023 | Call for Sponsor、Speaker、Demo

数据库作为千行万业数据的基石，也是推动数字经济发展的核心。随着数字经济的蓬勃发展，数据库将迎来更加广阔的应用场景和更加迫切的需求。openGauss社区旨在汇聚产、学、研、用多方力量，聚焦基础软件核心能力的构建，引领国内数据库行业技术、生态、商业的繁荣发展，共建最具创新力的开源数据库根社区，共同打造数据经济的未来。社区与伙伴携手共进，openGauss已在金融、政府、运营商等行业实现规模商用，未来
renxyz·2023-11-15 12:35

〖大前端 - 基础入门三大核心之JS篇㉟〗- JavaScript 的DOM简介

荣誉：2022年度博客之星Top4、2023年度超级个体得主、谷歌与亚马逊开发者大会特约speaker、全栈领域优质创作者。白宝书系列启示录-攻城狮的自我修养Python全栈白宝书Chat
哈哥撩编程·2023-11-15 10:16

深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别 计算机竞赛

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型4.2Keras中重要的预定义对象4.3Keras的网络层构造5数据集处理训练5.1分为年龄、性别5.2性别分为两类5.3性别训练代码5.4年龄分为七个年龄段5.5年龄训练代码6模型验证预
Mr.D学长·2023-11-11 18:16

说话人识别声纹识别CAM++，ECAPA-TDNN等算法

page=1&tasks=speaker-verification&type=audiohttps://github.com/alibaba-damo-academy/3D-Speaker/blob/main
loong_XL·2023-11-10 11:45

2018-05-22 周二 晴

今天测试KEFDLNAPlayer的FirstSetup模块，在钱工电脑上使用本地网卡造成异常：speaker的hotspot无法被连接上，而且其他设备也无法连接，重启speaker后hotspot恢复正常
_纪琛·2023-11-06 12:54

26装饰器3（在面向对象的过程中使用装饰器）

pycharm倒是可以直接弄，强推一下这个Pycharm中安装并导入pywin32包遇到的问题及解决-CSDN博客1然后，代码就很容易的写入了：importwin32com.client#1.创建一个播报器对象speaker
conch0329·2023-11-01 07:38

python 优秀项目分享-表情识别

IMDB影片任务的性别识别率达到了96%；fer2013的表情识别率达到66%。详细报表可以参看：
阿达老师·2023-10-31 19:53

L2P3-被fail的第一个演讲

所以，每次演讲都要以拿到最佳的speaker为目标去努力。
cy_alice·2023-10-29 04:03

简单电子琴设计verilog蜂鸣器8音阶,视频/代码

名称：简单电子琴设计verilog软件：QuartusII语言：Verilog代码功能：简易电子琴电路1、输入为8个按键，每个按键对应一个音阶2、输出为speaker蜂鸣器，当其中一直按键按下时，输出特定频率的音阶方波信号演示视频
蟹代码丫·2023-10-27 01:07

HTML，CSS实现鼠标划过头像，头像突出变大（附源码）

speaker--r2ijq{box-sizing:border-box;cursor:pointer;display:flex;padding:8px12px;width:397px;}.speakerProfile
付煜晨·2023-10-26 13:27

An Enhanced Res2Net with Local and Global Feature Fusion for Speaker Verification

1.Overview论文题目：AnEnhancedRes2NetwithLocalandGlobalFeatureFusionforSpeakerVerification论文单位：阿里巴巴集团，中国科学技术大学核心内容：有效融合多尺度特征对于提高说话人识别性能至关重要。现有的大多数方法通过简单的操作，如特征求和或拼接，并采用逐层聚合的方式获取多尺度特征。本文提出了一种新的架构，称为增强式Res2N
shadowismine·2023-10-25 04:09

汽车屏类产品（四）：仪表Cluster

目前的主流框图如下，中间processor就是主控芯片，可能有buttons/switches，有display显示屏+backlight背光，有audio->speaker，有CAN/LINtranseiver
芯片-嵌入式·2023-10-20 04:30

YourTTS: Towards Zero-Shot Multi-Speaker TTS and Zero-Shot VoiceConversion for everyone论文阅读

摘要YourTTS为zero-shotmultispeaker的TTS任务带来了多语言（multilingual）方法的力量。该方法基于VITS模型，并为零样本多说话人和多语言训练添加了一些新的修改。在零样本多说话人TTS中取得了最先进的(SOTA)结果，在VCTK数据集上的零样本语音转换结果与SOTA相当。该方法在单说话人数据集的目标语言中取得了很好的结果，为低资源语言的零样本多说话人TTS和零
别和我卷！·2023-10-17 21:42

python毕业设计 深度学习人脸年龄性别识别系统 - opencv

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型4.2Keras中重要的预定义对象4.3Keras的网络层构造5数据集处理训练5.1分为年龄、性别5.2性别分为两类5.3性别训练代码5.4年龄分为七个年龄段5.5年龄训练代码6模型验证预
kooerr·2023-10-09 20:42

竞赛 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型4.2Keras中重要的预定义对象4.3Keras的网络层构造5数据集处理训练5.1分为年龄、性别5.2性别分为两类5.3性别训练代码5.4年龄分为七个年龄段5.5年龄训练代码6模型验证预
iuerfee·2023-10-09 20:12

【毕设选题】深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型4.2Keras中重要的预定义对象4.3Keras的网络层构造5数据集处理训练5.1分为年龄、性别5.2性别分为两类5.3性别训练代码5.4年龄分为七个年龄段5.5年龄训练代码6模型验证预
caxiou·2023-10-09 20:12

竞赛选题 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型4.2Keras中重要的预定义对象4.3Keras的网络层构造5数据集处理训练5.1分为年龄、性别5.2性别分为两类5.3性别训练代码5.4年龄分为七个年龄段5.5年龄训练代码6模型验证预
laafeer·2023-10-09 20:40

Google Home Mini 连接电脑作为外放

对着homemini说OKGoogle，然后说openbluetooth,你的电脑蓝牙设置里面就会发现一个speaker的外放设备，点击连接就好了；虽说你用着它还在放音乐什么的，但你说一句OKGoogle
targeter·2023-10-07 01:26

论文笔记-BOFFIN TTS: FEW-SHOT SPEAKER ADAPTATION BY BAYESIAN OPTIMIZATION

BOFFINTTS:FEW-SHOTSPEAKERADAPTATIONBYBAYESIANOPTIMIZATION链接：https://arxiv.org/abs/2002.01953相关代码：暂无摘要本文提出基于贝叶斯优化的迁移学习TTS方法，简称BOFFINTTS（BayesianOptimizationForFinetuningNeuralTextToSpeech）。本文的目标是使用少量目标
静夜寒风·2023-10-06 21:43

怎么样才能过一个充实的人生？

標題：怎樣才算是一個充實的人生-TimMinchin啟發演講(9LifeLessonsbyTimMinchin)Speaker:TimMinchinCredit:TheUniversityofWesternAustraliaTimMinc
佩奇小猪学外语·2023-10-06 06:50

1710.10467 generalized end-to-end loss for speaker verification

简要说明摘要原文2017年，作者提出了一个新的损失函数，称为广义损失端到端（GE2E）损失，与之前（2016年）基于元组的端到端（TE2E）丢失函数相比，这使说话人验证模型的训练更加有效。与TE2E不同，GE2E损失函数以新的方式更新网络参数，其通过关注（emphasizes）在训练过程的各步骤（step）中都难以验证的样本来实现。另外，GE2E损失函数不需要样本选择的初始阶段。通过这些特性，我们
Jack_Woo·2023-10-05 18:28

【milkv】max98357a驱动添加speaker

文章目录一、电路1.1duo音频接口1.2I2S2连接二、I2S2介绍2.1参考cv182x的dts实现2.2参考cv1835_fpga2.3cv180x2.4改动——保留i2s2.5I2S小结三、参考资料3.1文章3.2手册四、驱动路径五、添加codec驱动——max98357a5.1config5.2dtsi5.3dai_driver六、查看platform/cpu七、添加machin驱动7.
飞鸟厌鱼·2023-10-05 10:02

BGP高级特性——4字节AS号

由1~65535扩展到1~4294967295支持4字节AS号的BGP设备兼容仅支持2字节AS号的BGP设备相关概念Speaker（发言者）发送BGP消息的路由器称为BGPSpeakerNewSpeaker
静下心来敲木鱼·2023-10-04 06:10

Android 13 修改音量变化曲线

framework/av/services/audiopolicy/config/default_volume_tables.xml（曲线变化配置文件）DEFAULT_DEVICE_CATEGORY_SPEAKER_VOLUME_CURVE
青春给了狗·2023-09-24 05:12

一句话音色转换---One-shot Voice Conversion by Separating Speaker and Content Representations with Instan...

One-shotVoiceConversionbySeparatingSpeakerandContentRepresentationswithInstanceNormalization文章地址：https://arxiv.org/abs/1904.05742相关代码：https://github.com/jjery2243542/adaptive_voice_conversion出处：台湾大学，李
静夜寒风·2023-09-21 08:10

【深度解析→博文总结】李宏毅机器学习2023作业04Self-attention(Speaker Identification)

文章目录【系列文章】【简要说明】【视频分享】【作业详情】【调参记录】【SimpleBaseline：0.66025】【MediumBaseline：0.81750】【StongBaseline：0.88500】【BossBaseline：0.93175】【资源链接】【写在最后】【系列文章】【深度解析→博文总结】李宏毅机器学习2023作业01Regression(COVID-19CasesPredi
22世纪冲刺·2023-09-21 03:46

计算机竞赛 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型4.2Keras中重要的预定义对象4.3Keras的网络层构造5数据集处理训练5.1分为年龄、性别5.2性别分为两类5.3性别训练代码5.4年龄分为七个年龄段5.5年龄训练代码6模型验证预
Mr.D学长·2023-09-19 17:48

【读英文原版书】【Book 163】10 1/2 No Commencement Speaker Has Ever Said

【读英文原版书】【Book163】101/2NoCommencementSpeakerHasEverSaid这本书，源自毕业典礼的演讲。口语化文字，生词也特别少。特别适合初看英文书的朋友。不知道为啥没人推荐上次在书市巧遇这本书，感觉蛮实用。很多句子可以用在演讲和文章中。
毛英勇·2023-09-18 12:01

【自然语言处理】关系抽取 —— SOLS 讲解

SOLS论文信息标题：Speaker-OrientedLatentStructuresforDialogue-BasedRelationExtraction作者：GuoshunNan,GuoqingLuo
不牌不改·2023-09-17 04:16

如何区别cohesion和coherence

如下在由Speaker1组成的上文语境中，Speaker2和Speaker
Hogwarts扫地老太太·2023-09-13 13:07

L3P2 Using Presentation Software

Speaker:AliceChanProject:L3P2Requirement:UsingPresentationSoftwareTitle:LEADIntroduction:Nooneinlatethirtiescanescapemother'spressureaboutmarriage.Isbeingsingleamistake
cy_alice·2023-09-09 22:26

Quantifying Facial Age by Posterior of Age Comparisons 论文review

数据集采集方法1.将FG-NET中的带年龄标签的人脸作为referenceimage2.MegaFace及YFCC100M中random选择的图像作为目标集3.首先用genderclassification进行性别识别
xysong·2023-09-09 22:46

李宏毅-机器学习hw4-self-attention结构-辨别600个speaker的身份

一、慢慢分析+学习pytorch中的各个模块的参数含义、使用方法、功能：1.encoder编码器中的nhead参数：self.encoder_layer=nn.TransformerEncoderLayer(d_model=d_model,dim_feedforward=256,nhead=2)所以说，这个nhead的意思，就是有window窗口的大小，也就是一个b由几个a得到2.tensor.p
诚威_lol_中大努力中·2023-09-07 06:47

YOLO目标检测——人脸性别识别数据集下载分享

人脸性别识别数据集共同2300图片。在社交媒体分析、广告定向投放、零售业、安防系统以及健康和医疗领域等多个领域都具有广泛的应用潜力。
YOLO数据集工作室·2023-09-05 11:59

linux系统中用docker跑模型

#切换到新创建的docker容器的bash界面，然后即可运行脚本dockerrun--gpusall-it-v/home/zs/PyTorch_Speaker_Verification:/appsv_model
张松_5a7d·2023-08-30 14:43

【C++】演讲比赛流程管理系统源码分享

//speechManager.h#pragmaonce#include#include#include#include#include#include#include#include"speaker.h"usingnamespacestd
sakura0908·2023-08-18 09:26

论文阅读 - AUTOVC: Zero-Shot Voice Style Transfer with Only Autoencoder Loss

3.2speakerencoder3.3AutoVC3.4Vocoder4关键部分参考资料1概述voiceconversion这个任务的目标是输入两个音频，其输入是两段音频，一段音频称为content_audio，另一段称为speaker_audio
七元权·2023-08-17 11:50

博瑞云音箱云喇叭开发文档API接口文档开发指南（21-12-20）

speaker_brhk博瑞云音箱云喇叭自定义播报内容免费API接口介绍1.云喇叭是用来在网络程序开发中使用的设备，个人微信及支付宝收款不能使用。
左小皓·2023-08-10 02:42

HIT SPLAB端到端说话人识别演示系统说明

部署环境要求python3.0+sklearnnumpytensorflowpyprindpyaudioscipypython_speech_features目录结构说明speaker_recognition_demonstrationmodelmodel_of_extractor_with_attentionparams
ChongmingLiu·2023-08-07 11:38

一秒钟变native speaker秘籍

如何瞬间让你的口语听上去接近nativespeaker呢？语言习惯在语气词的运用中最能体现的，百科君为你列出了几个口语中常听到的语气词：1.Whoops哎呀（为某个小错误而表示歉意的语气）Whoops!Iaccidentallydeletedallthefilesinthisfolder.哎呀！我不小心把这个文件夹里的文件都给删除了。2.Ouch哎呦！（突然受到刺痛的反应）Ouch!Ithurts
英孚教育·2023-08-06 02:39

文字转语音

fromwin32com.clientimportDispatchfromcomtypes.clientimportCreateObjectfromcomtypes.genimportSpeechLibspeaker=Dispatch('SAPI.SpVoice')speaker.Speak
叶叶梓梓·2023-08-05 10:18
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