spectrogram

Qwt库画Spectrogram声谱图

一.Qwt库1.Qwt库功能说明Qwt是一个用于数据可视化的开源软件库，它提供了丰富的图表绘制功能，使得开发者可以轻松地创建各种类型的图表，如曲线图、散点图、柱状图等。Qwt库基于Qt框架开发，可以与Qt应用程序无缝集成，为用户提供了强大的数据可视化能力。Qwt是一个强大的数据可视化工具，提供了丰富的图表绘制功能和交互功能，以及灵活的扩展性。它可以帮助开发者快速、高效地实现数据可视化需求，提高数据
AI+程序员在路上·2024-01-10 18:59

paddle 语谱图对比

语谱图对比代码代码解析结论代码importpaddlefrompaddleaudioimportloadfrompaddleaudio.featuresimportLogMelSpectrogram,MFCC,Spectrogram
东方佑·2023-12-03 08:58

FBank、MFCC、PLP实现

fromscipy.fftpackimportdctfromscipy.ioimportwavfileimportmatplotlib.pyplotaspltimportsysimportlibrosaimportwaveimportcontextlibimportnumpyasnpimportmatplotlibasmplmpl.use('TkAgg')defplot_spectrogram
伪_装·2023-11-25 12:28

音频-特征提取：①幅度谱（短时傅里叶变换谱/STFT）、②梅尔频谱（mel-spectrogram）、③梅尔倒谱（MFCC）【在梅尔频谱上取对数，做DCT（离散余弦变换）变换，得梅尔倒谱】

一、幅度谱（spectrogram）/STFT声音信号是一维信号，直观上只能看到时域信息，不能看到频域信息。通过傅
u013250861·2023-11-20 21:18

MATLAB语音信号——语音信号的Mel spectrogram（梅尔频谱图）计算

1.梅尔频谱图MelSpectrogram梅尔频谱图的相关知识见梅尔频率倒谱系数和声信号处理简介两个文档，以及文章语音信号特征提取——梅尔频率倒谱系数MFCC（含Matlab代码）和语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数（MFCC）。由于笔者现在还用不到，就暂时不深入研究了（我的求知欲不见了）。2.MATLAB官方网页内容介绍melSpectrogram介绍了梅尔频谱图计算和展示的方法，本文主要对其
佟湘玉滴玉·2023-11-20 21:17

梅尔频谱(mel-spectrogram)提取,griffin_lim声码器【python代码分析】

在语音分析，合成，转换中，第一步往往是提取语音特征参数。利用机器学习方法进行上述语音任务，常用到梅尔频谱。本文介绍从音频文件提取梅尔频谱，和从梅尔频谱变成音频波形。从音频波形提取Mel频谱：对音频信号预加重、分帧和加窗对每帧信号进行短时傅立叶变换STFT，得到短时幅度谱短时幅度谱通过Mel滤波器组得到Mel频谱从Mel频谱重建音频波形Mel频谱转换成幅度谱griffin_lim声码器算法重建波形去
CopperDong·2023-11-20 21:12

语音特征提取: 梅尔频谱(Mel-spectrogram)与梅尔倒频系数（MFCCS）

1核心概念1.1语音信号语音信号是一个非平稳的时变信号，但语音信号是由声门的激励脉冲通过声道形成的，经过声道(人的三腔，咽口鼻)的调制，最后由口唇辐射而出。认为“短时间”(帧长/窗长：10~30ms)内语音信号是平稳时不变的。由此构成了语音信号的“短时分析技术”。帧移一般为帧长一半或1/4。语音特征提取：声音信号本是一维的时域信号，直观上很难看出频率变化规律。傅里叶变换可把它变到频域上，虽然可看出
智慧医疗探索者·2023-11-20 21:41

声音信号处理 Matlab代码

利用Matlab软件对声音信号进行读取、放音、存储先去下载一个声音文件；使用这个代码即可clear;clc;[y,Fs]=audioread('xxx.wav');plot(y);y=y(:,1);spectrogram
戇居·2023-11-05 21:56

音频处理库libros安装使用教程笔记

音频处理库libros安装使用教程1.音频处理库librosasr：采样率hop_length：帧移overlapping：连续帧之间的重叠部分n_fft：窗口大小spectrum：频谱spectrogram
白云如幻·2023-10-05 19:29

waveform波形图（时域图）、spectrum（频谱图）、spectrogram（语谱图）、MFCC

人的气流(excitation)通过声道到嘴唇产生声音。唇齿舌的形状决定了发出怎样的声音，这个形状通过频谱图中的包络中显示出来。而MFCCs就是一种准确描述这个包络的一种特征。一、waveform波形图（时域图）示例1示例2波形的横轴是时间，纵轴是振幅。当横轴的分辨率不高时，语音的波形呈现一个个三角形。这些三角形的轮廓称为波形的包络(envelopoe)。包络的大小代表了声音的响度。二、spect
xhrt·2023-09-18 08:40

基于PaddlePaddle实现的声纹识别系统

前言本项目使用了EcapaTdnn、ResNetSE、ERes2Net、CAM++等多种先进的声纹识别模型，不排除以后会支持更多模型，同时本项目也支持了MelSpectrogram、Spectrogram
夜雨飘零1·2023-08-24 14:18

基于Pytorch实现的声纹识别系统

前言本项目使用了EcapaTdnn、ResNetSE、ERes2Net、CAM++等多种先进的声纹识别模型，不排除以后会支持更多模型，同时本项目也支持了MelSpectrogram、Spectrogram
夜雨飘零1·2023-08-21 11:45

matlab中使用pspectrum心得以及用fft函数画频谱图

1、基础使用pspectrum(y,fs)其中y是信号，也就是一维向量，fs是采样频率2、画出chirppspectrum(y,t,'spectrogram','TimeResolution',10e-
youzjuer·2023-04-16 18:48

【李宏毅】深度学习——HW4-Speaker Identification

mapping文件metadata文件n_mels:Thedemissionofmel-spectrogram（特征数是40）speakers:Adicti
头发没了还会再长·2023-04-11 10:35

spectrogram（频谱图函数）matlab使用STFT参数选择以及滑动窗的问题

spectrogram-翻译为频谱图matlab原文档中的介绍如下：该频谱图用于短时傅里叶画频谱图。
紫钺-高山仰止·2023-04-09 08:48

AST：Audio Spectrogram Transformer

文章目录0.Abstract1.Introduction2.Audiospectrogramtransformer2.1Modelarchitecture2.2ImageNetPretraining3.Experiments3.1AudioSetExperiments3.1.1DatasetandTrainingDetails3.1.2AudioSetResults3.1.3AblationStu
Aidanmomo·2023-03-28 07:06

specgram

语法：[S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs)[S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,F,fs)当使用时无输出参数
冷多多·2023-03-19 17:26

梅尔频谱(mel-spectrogram)提取，griffin_lim声码器【python代码分析】

在语音分析，合成，转换中，第一步往往是提取语音特征参数。利用机器学习方法进行上述语音任务，常用到梅尔频谱。本文介绍从音频文件提取梅尔频谱，和从梅尔频谱变成音频波形。从音频波形提取Mel频谱：对音频信号预加重、分帧和加窗对每帧信号进行短时傅立叶变换STFT，得到短时幅度谱短时幅度谱通过Mel滤波器组得到Mel频谱从Mel频谱重建音频波形Mel频谱转换成幅度谱griffin_lim声码器算法重建波形去
明月几时有.·2023-02-03 10:01

语音信号处理：torchaudio库【STFT、Spectrogram、MelSpectrogram、MFCC、LFCC】

一、torch.stft（短时傅里叶变换）output=torch.stft(input,n_fft,hop_length=None,win_length=None,window=None,center=True,pad_mode=
u013250861·2023-02-03 10:00

Mel spectrum梅尔频谱与MFCCs

1.Mel-spectrogram梅尔语谱图机器学习的第一步都是要提取出相应的特征(feature)，如果输入数据是图片，例如28*28的图片，那么只需要把每个像素(pixel)作为特征，对应的像素值大小
下雨天吃火锅哩·2023-02-03 10:30

理解梅尔频谱（mel spectrogram）

简介语音处理中常常需要用到melspectrogram，比如在语音分类中常常会把把信号signal变成图片spectrogram的形式，然后用分类图片的算法（比如CNN）来分类语音。
_amateur_·2023-02-03 10:29

毕业设计记录-matlab信号时频图的绘制

2021.12.31的记录：刚开始是用spectrogram函数直接绘制，但是由于会出现右边的色块图，不能作为训练数据集。所以需要自己使用spectrogram函数返回的值来绘图。
芃芃です·2023-01-12 19:05

倒谱分析与MFCC

倒谱分析与MFCC总结1.声谱图（Spectrogram）2.倒谱分析3.MEL频率4.MFCC与FBANK5.FBankMFCC与基本倒谱分析的对比本文是我学习时对资料的一个个人学习笔记，资料来自于[
此方家的空腹·2022-12-30 07:23

信号处理基础——傅里叶变换与短时傅里叶变换

目录信号处理基础——傅里叶变换与短时傅里叶变换1.FT与STFT概述2.短时傅里叶变换（Short-timeFourierTransform,STFT）3.spectrogram函数4.注意事项5.实例分析
AI炮灰·2022-12-14 18:17

语音信号处理-基本概念（一）：音频长度（s）、采样率（Hz；如16000）、帧长（25ms）、帧数、帧移（12.5ms）、hop_size（每帧移动的样本点数=16000*12.5/1000=200）

需要明白一点，mel帧数*帧移=音频长度（采样点个数，可换算为音频时长，具体怎么做不用说了吧）因此，对于22050采样率，hopsize大小设置为256，那么对应的mel-spectrogram需要上采样
u013250861·2022-12-13 09:58

如何用紧凑型语音表征打造高性能语音合成系统

该方案，对比基于Mel-Spectrogram的Fastspeech基
小红书技术REDtech·2022-12-03 14:47

一些语音特征--学习笔记

常用的语音特征：语谱图(spectrogram)：输入语音，预加重，分帧，加窗，FFT，幅值平方，对数功率Fbank：输入语音，预加重，分帧，加窗，FFT，幅值平方，mel滤波器，对数功率MFCC：输入语音
Wsyoneself·2022-12-03 08:34

语音－MFCC,Fbank特征提取

FBankimportlibrosaimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportlibrosa.displayfromscipy.fftpackimportdct#绘制频谱图defplot_spectrogram
908的男同学·2022-12-03 08:55

语谱图（一） Spectrogram 的定义与机理

1.语谱图spectrogram在音频、语音信号处理领域，我们需要将信号转换成对应的语谱图(spectrogram)，将语谱图上的数据作为信号的特征。
mingqian_chu·2022-12-03 08:52

语音特征：spectrogram、Fbank(fiterbank)、MFCC

语音特征有声谱图spectrogram、Fbank(fiterbank)、MFCC(Mel-frequencycepstralcoefficients)等。
zephyr_wang·2022-12-03 08:20

一种亮红色染料AF 594 NHS Ester|295348-87-7|AF 594 Succinimidyl Ester

BasicProductData）：CAS号：295348-87-7中文名：AF594活性酯英文名：AF594SuccinimidylEster，AlexaFluor594NHSEster，AF594NHSEster光谱图（Spectrogram
荧光之家·2022-12-03 01:44

matlab实现拨号音识别

整体思路大致就是直接spectrogram快速傅里叶变换得到语谱图然后获得三组返回值，分别对应音频信号的能量、频率、时间三个物理量。
Wyd522425·2022-11-27 19:43

Pytorch训练CRNN输出为NaN

问题描述用spectrogram作为inputfeature，训练几轮之后输出和loss中就有NaN,导致神经网络不收敛。
Dr. 卷心菜·2022-11-26 21:46

数字信号处理公式变程序（二）——插值

陆续会更新，包括FFT、巴特沃斯滤波器（高低带通、高低带阻）、数据差值（线性、sinc、三次样条*）、数据压缩（等距、平均、峰值检测）和模仿matlab的STFT功能（spectrogram函数三维绘图
没事多学点·2022-11-25 05:34

深度学习之语音识别-音频基础知识、声谱图（Spectrogram）

音频基础知识声音的三要素1.音调人耳对声音高低的感觉称为音调(也叫音频)。音调主要与声波的频率有关。声波的频率高，则音调也高。当我们分别敲击一个小鼓和一个大鼓时，会感觉它们所发出的声音不同。小鼓被敲击后振动频率快，发出的声音比较清脆，即音调较高；而大鼓被敲击后振动频率较慢，发出的声音比较低沉，即音调较低。一般音频儿童>女生>男生。人耳听觉音频范围是20Hz-20000Hz2.音量也就是响度。人耳对
iioSnail·2022-11-22 22:12

语音特征提取（语谱图Spectrogram，Fbank, MFCC, 及其delta-一阶差分）——python代码

导入相关包importosimportwavioimportnumpyasnpimportmathfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipy.fftpackimportdctfrompython_speech_featuresimportmfcc,delta,logfbank读取语音数据及主函数forwavinwavs:wav_dir=os.path.join
飞呀飞呀飞呀·2022-11-20 13:02

音频 scipy 中 spectrogram 的运作机制

本文介绍的scipy版本信息如下Name:scipyVersion:1.4.1Summary:SciPy:ScientificLibraryforPythonHome-page:https://www.scipy.orgAuthor:Author-email:License:BSDanaconda3/envs/torch1.7.1/lib/python3.7/site-packagesRequir
mingqian_chu·2022-11-12 04:31

语音特征提取: 看懂梅尔语谱图(Mel-spectrogram)、梅尔倒频系数(MFCCs)的原理

本文内容借鉴于:SpeechProcessingforMachineLearning:Filterbanks,Mel-FrequencyCepstralCoefficients(MFCCs)andWhat’sIn-Between|HaythamFayek1.什么是梅尔语谱图和梅尔倒频系数？机器学习的第一步都是要提取出相应的特征(feature)，如果输入数据是图片，例如28*28的图片，那么只需要
BeichenLiu.Polaris·2022-06-10 07:06

如何用python画出语谱图（spectrogram）和mel谱图（mel spectrogram）

如何用python画出语谱图（spectrogram）和mel谱图（melspectrogram）1.准备环境①python②libsora③matplotlibNotes：pipinstall直接一步到位
抽屉疯了·2022-06-10 07:38

语谱图（四） Mel spectrogram 梅尔语谱图

1.语谱图的产生前文介绍了语谱图的产生这里在简单小结如下，信号预处理，预加重，分帧，加窗，进行STFT变换，生成频谱图；对单帧信号的频谱进行映射，（2,3步骤如下图）将映射后的多帧频谱，在时间维度上进行拼接，从而形成整个语谱图（如下图所示）；2.频谱图的类型这里需要说明的是，在实际使用中，根据需求不同，频谱图有三种类型线性振幅谱对数振幅谱（对数振幅谱中各谱线的振幅都作了对数计算，所以其纵坐标的单位
mingqian_chu·2022-06-10 07:29

python短时傅里叶变换_spectrogram函数做短时傅里叶分析

语法：[S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs)[S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,F,fs)说明：当使用时无输出参数
weixin_39624816·2022-03-12 07:53

时频分析之短时傅里叶变换(STFT)

目录一、STFT1.基本理论2.spectrogram函数3.频率分辨率和时间分辨率3.1分辨率的影响因素3.2提高频率分辨率的方法二、MATLAB代码参考文献一、STFT1.基本理论傅里叶变换只反映出信号在频域的特性
Zhi Zhao·2020-12-14 16:02

python 使用signal.stft与plt.specgram时频图绘制的对比

问题：发现了这两个函数画时频图的区别就对应于matlab的spectrogram函数加不加“centered”参数plt.specgram对应于加“centered”参数的spectrogram函数signal.stft
Winds_Up·2020-10-02 10:04

MATLAB短时傅里叶变换并绘制时频图

data=load('dataset/rawdata/eegdata4.mat');Au=data.eegdata(:,1);Fs=1200;[B,F,T,P]=spectrogram(Au,100,99,100
ddong7·2020-09-14 15:14

Qt 三种实时时频控件的简易方案

以前主要靠Qwt的Spectrogram来做，但眼瞅着QtCharts开源后，Qwt的更新越来越少，真的怕那天它凉凉了。
丁劲犇·2020-08-24 22:43

信号时频图的横纵坐标对调

Matlab有专用的函数spectrogram可以用来帮助我们绘制信号的时频图。默认的图例是横轴为频率，纵轴为时间。如果希望将横轴和纵轴对调，只需要在函数的末尾指定xaxis或yaxis即可。
dexter1211·2020-08-24 03:00

语音信号语谱图

语谱图最近再看深度学习解决语音识别的问题，疑惑的是语音信号的语谱图是个什么东东，特地查了一下，仅供参考：1定义：语音信号的傅里叶分析的显示图形称为语谱图（sonogram或者spectrogram）。
qinghu7987·2020-08-23 07:40

语音信号语谱图

最近再看深度学习解决语音识别的问题，疑惑的是语音信号的语谱图是个什么东东，特地查了一下，仅供参考：1定义：语音信号的傅里叶分析的显示图形称为语谱图（sonogram或者spectrogram）。
Qsir·2020-08-19 08:48

MATLAB 信号分析FFT STFT

ginput:利用鼠标选择输入点；semilogy,loglog,spectrogram分别为显示ylog显示,xylog显示,spectrom显示STFTTstartTend设置原始信号需要选择的时间范围
旧人赋荒年·2020-08-15 12:56

数字信号处理公式变程序（五）——仿matlab的spectrogram函数（STFT）

上几篇文章写了DFT/FFT、插值、压缩、滤波器等数字信号处理中的算法，今天写一下STFT算法（其实我刚开始是想搞小波变换wavelet的，搞了个大概就转成STFT了）的介绍。注：可能会有代码、算法不足或者理解偏差的地方，路过的高人请不吝赐教。STFT开始！============================================================一、先说说STFT的理
没事多学点·2020-08-11 13:26
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