sps

rtp h264 发送和接收程序的问题

目的为了自己写一个投屏协议，目前重新启用rtp协议，使用rtp协议直传效率最高，并且使用的是udpffmpeg发送rtpffmpeg的rtp发送时一般把sps和pps放在一个包里面，写接收代码的时候要注意
qianbo_insist·2023-06-23 10:19

SPSS统计教程：卡方检验

本文简要的介绍了卡方分布、卡方概率密度函数和卡方检验，并通过SPSS实现了一个卡方检验例子，不仅对结果进行了解释，而且还给出了卡方、自由度和渐近显著性的计算过程。
NLP日志录·2023-06-23 07:56

R数据分析：解决科研中的“可重复危机”，理解Rmarkdown

有可能是某一步操作忘记了，自己都不知道，尤其是用菜单式的分析软件，比如spss，少点一下按钮结果都可能不一样，这种问题没人摆上来说，但实际上是很普遍的。细
公众号Codewar原创作者·2023-06-23 02:54

SPSS统计教程：卡方检验

本文简要的介绍了卡方分布、卡方概率密度函数和卡方检验，并通过SPSS实现了一个卡方检验例子，不仅对结果进行了解释，而且还给出了卡方、自由度和渐近显著性的计算过程。
阿升1990·2023-06-22 23:00

Android Qcom USB Driver学习(九)

该系列文章总目录链接与各部分简介：AndroidQcomUSBDriver学习(零)高通的某些平台将电源管理移植到了ADSPSubsystem,分析一下其中比较关心的部分Architecture————
上电失败·2023-06-22 19:29

基于spss的多元统计分析 之 主成分分析（5/8）

实验目的：1．掌握主成分分析的基本思想；2．熟悉掌握SPSS软件进行主成分分析的基本操作；3．利用实验指导的实例数据，上机熟悉主成分分析方法．实验内容：下表是我国2005年第1、2季度各地区城镇居民家庭收支基本情况的统计数据
君无戏言。·2023-06-22 17:53

基于spss的多元统计分析 之 实例１（挤压塑料胶卷的最优工艺研究）（6/8）

挤压塑料胶卷的最优工艺研究摘要多元方差分析是同时分析多个响应变量和一个共同预测变量集之间关系的检验。与方差分析一样，多元方差分析需要连续响应变量和类别预测变量。与运行多个方差分析（一次一个响应变量）相比，多元方差分析具有多个重要优势。可以使用响应变量之间的数据协方差结构，来同时检验均值的相等性。如果响应变量彼此相关，则此附加信息有助于检测太小而无法通过单个方差分析来检测的差异。作为一个多变量过程，
君无戏言。·2023-06-22 17:53

基于spss的多元统计分析 之 实例2（挤压塑料胶卷的最优工艺研究）（7/8）

主成分分析摘要主成分分析是利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标的多元统计分析方法。对同一个个体进行多项观察时，必定涉及多个随机变量，它们都是相关的，一时难以综合。这时就需要进行主成分分析来概括诸多信息的主要方面，我们希望有一个或几个较好的综合分析来概括信息，而且希望综合指标相互独立地各代表某一方面的性质。任何一个度量指标的好坏除了可靠、真实之外，还必须能充分反应个体间的变异。如果有一项指
君无戏言。·2023-06-22 17:53

基于spss的多元统计分析 之 实例3（血压、胆固醇于心脏病关系的研究）（8/8）

血压、胆固醇于心脏病关系的研究摘要一般线性模型中的一种，即反应变量(dependentvariables)为二分类变量的回归分析，模型输出为变量取特定值的概率。在进行二元Logistic回归分析时，通常会涉及3个步骤，分别是数据处理、卡方分析和影响关系研究。在研究相关因素对样本将来是否愿意购买理财产品的影响情况时，性别，专业等均为影响因素，而且明显的，性别和专业属于定类数据，因此需要进行虚拟哑变量
君无戏言。·2023-06-22 17:22

讲解：CS 455、Programming、java、javaSPSS|Haskell

CS455ProgrammingAssignment4Fall2019[Bono]Due:Wednesday,November20,11:59pmIntroductionandBackgroundInthisassignmentyouwillgetachancetousesomeoftheCollectionclassesandmethodswehavecoveredrecently.Thiswi
xumtw91·2023-06-22 12:43

SPSS Modeler分析物流发货明细数据：K-MEANS（K均值）聚类和Apriori关联规则挖掘

SPSSModeler是一款功能强大、界面友好的数据挖掘和分析工具，可以帮助企业对物流发货明细数据进行深入
·2023-06-22 11:12

SPSS Modeler用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据

本文旨在应用SPSSModeler，帮助客户采用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树等方法，对31个省
·2023-06-22 11:50

【ESP8266】基础AT指令和常用WIF指令

CWMODE：查询/设置Wi-Fi模式(Station/SoftAP/Station+SoftAP)1.22AT+CWJAP：连接AP1.23AT+CWLAP：扫描当前可用的AP1.24AT+CWSAP：配置ESPSoftAP
感谢地心引力·2023-06-22 09:44

【TSP数据集】用于 加载ATSP和TSP 测试样例的python加载器【使用所有类型数据】【使用数据给出方法计算邻接矩阵和邻接表】

classTSP_DATA:'''用于读取数据、存放图的数据结构类内变量：必有：self.NAME测试样例名称self.TYPE测试样例类型TSPATSPself.DIMENSION.维度self.EDGE_WEIGHT_TYPE
prinTao·2023-06-22 06:04

SPSSPRO数据分析之——CSI数据预处理、降维

目录一、前言二、数据准备三、进行预处理四、进行降维任务五、正态性检测六、代码功能一、前言SPSSPRO是一款全新的在线数据分析平台，可以用于科研数据的分析、数学建模等，对于那些不会编程或者刚进入科研的新人来说
数产小黑娃·2023-06-22 06:19

2019-01-23

我为什么报名学习excel,生活中经常遇到一些数据统计工作，这些工作没有复杂到需要动用spss来运行，不需要用matlab来计算，正好夹在这个中间，我选择用excel,关于excel的用法，过往是逢山开路
杨左使_eacf·2023-06-22 05:02

半导体的IEDM、ISPSD、VLSI、ISSCC

IEDM（InternationalElectronDevicesMeeting）是国际电子器件会议，是全球最具影响力的半导体器件领域学术会议之一。IEDM会议的主要议题涉及半导体器件、新型材料、器件制造工艺、集成电路设计等方面的研究，涵盖了从纳米尺度到宏观尺度的各种问题。IEDM会议每年都会吸引来自世界各地的半导体领域的专家学者和产业界人士参加，并成为了半导体领域交流和合作的重要平台之一。ISP
幻象空间的十三楼·2023-06-22 01:17

基于重复无钳式感应开关应力下非对称沟槽SiC功率MOSFET的退化研究 ISPSD-2021

The33rdInternationalSymposiumonPowerSemiconductorDevicesandICs(ISPSD)标题：DegradationInvestigationsonAsymmetricTrenchSiCPowerMOSFETsUnderRepetitiveUnclampedInductiveSwitchingStress
幻象空间的十三楼·2023-06-22 01:15

用户画像之指标权重

用户画像之指标权重1、指标确认2、指标缩减3、权重确定关键指标–主成分分析（SPSS）PCA（主成分分析）是一种降维方法，常用于对高维数据集作降维，它会将一个大的变量集合转化为更少的变量集合，同时保留大的变量集合中的大部分信息
LAIRO.·2023-06-22 00:47

＞ [email protected] dev ＞ vite

SPSC:\Users\Lenovo\vue-project>[email protected]‘vite’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
雪落之下·2023-06-21 19:46

基于spss的多元统计分析 之 聚类分析+判别分析（3/8）

实验目的：1.掌握多元数据的相关性、正态性、可视化表征的基本原理；2．熟悉掌握SPSS软件/R软件的基本用法和基本操作；3．利用实验指导中及软件中内置的实例数据，上机熟悉相关性检验+正态性检验+可视化数据方法
君无戏言。·2023-06-21 14:02

基于spss的多元统计分析 之 单/双因素方差分析 多元回归分析（1/8）

实验目的：1．掌握单样本t检验、两样本t检验、配对样本t检验、单因素方差分析、多元回归分析的基本原理；2．熟悉掌握SPSS软件或者R软件关于单因素、多因素方差分析、多元回归分析的基本操作；3．利用实验指导的实例数据
君无戏言。·2023-06-21 14:32

基于spss的多元统计分析 之 聚类分析+判别分析（2/8）

实验目的：1．掌握聚类分析及判别分析的基本原理；2．熟悉掌握SPSS软件进行聚类分析及判别分析的基本操作；3．利用实验指导的实例数据，上机熟悉聚类分析及判别分析方法。
君无戏言。·2023-06-21 14:32

spss对数据进行聚类分析（系统聚类法和k-均值聚类法）和判别分析（费歇尔和贝叶斯）。

为了方便大家理解，以三道题为例，实现聚类分析和判别分析的演示。1.为了研究世界各国森林、草原资源的分布规律，共抽取了21个国家的数据，每个国家4项指标，原始数据见下表。试用该原始数据对国别进行系统聚类和K-均值聚类（分3类）分析。国别森林面积（万公顷）森林覆盖率（%）林木蓄积量（亿立方米）草原面积（万公顷）中国1197812.593.531908美国2844630.4202.023754日本250
君无戏言。·2023-06-21 14:01

用spss进行主成分分析

此次同样通过一道例题讲解如何运用spss进行对数据的主成分分析下表是我国2005年第1、2季度各地区城镇居民家庭收支基本情况的统计数据。
君无戏言。·2023-06-21 14:01

高校9大学术工具推荐，一定要用起来哦！

2、数据分析工具：例如SPSS、R和Python等，用于进行统计分析和数据处理。3、学术写作工具：例如LaTeX和MicrosoftWord，用于撰写学术论文和文档排版。
魅色·2023-06-21 12:49

Arm 程序状态寄存器

每一种模式下都有一个专用的物理状态寄存器，称为SPSR(备份程序状态寄存器)。当特定的异常中断发生时，这个寄存器用于存放当前程序状态寄存器的内容。在异常退出时，可以用SPSR中保存的值来恢复CPSR。
xiaozhiwise·2023-06-21 08:00

RAMSUN分享国产无噪声高分辨率24bit模数转换器ADC

24BitADC产品无噪声分辨率高达23Bit，支持4档电流调节，具有出色的直流性能和线性度，数据输出速率可达60kSPS，并带有各种监测功能。
EVERSPIN·2023-06-21 00:28

模块化互联产品 --青翼自研 模拟采集FMC子卡产品资料

FMC121是一款基于FMC标准规范，实现2路14-bit、1GSPSADC同步采集，2路16-bit2.5GSPSDAC同步回放功能子卡模块。
北京青翼科技·2023-06-20 10:30

青翼自研-模块化互联产品 • 模拟采集FMC子卡产品资料

FMC123是一款基于FMC标准规范，实现2路14-bit、3GSPSADC采集功能、2路16-bit12.6GSPS回放子卡模块。
北京青翼科技·2023-06-20 10:30

青翼科技自研模块化互联产品 • 模拟采集FMC子卡【产品资料】

FMC122是一款基于FMC标准规范，实现2路16-bit、1GSPSADC同步采集，2路16-bit2.5GSPSDAC同步回放功能子卡模块。
北京青翼科技·2023-06-20 10:28

Ubuntu20.04+SGX（一）：环境搭建与测试

文章目录测试环境一、检查服务器是否支持SGX方法1：cpuid查看是否支持SGX方法2：`test-sgx.c`测试是否支持SGX验证是否支持SPS二、启动SGX服务参考文档启动SGX方法1：BIOS启动
shuizhongmose·2023-06-20 01:12

【SPPS学习一】 SPSS-26软件下载与安装步骤详解

blog.csdn.net/lys_828/article/details/123475578知识梳理不易，请尊重劳动成果，文章仅发布在CSDN网站上，在其他网站看到该博文均属于未经作者授权的恶意爬取信息SPSS
百木从森·2023-06-19 22:53

聚类分析——SPSS实例分析

操作使用数据情况如下：表12022年中国31个省份增加值指标地区工业增加值建筑业增加值农林牧渔业增加值金融业增加值交通运输、仓储和邮政业增加值江苏省48593.67377.85369.59689.93655.6山东省287396424.567695203.14911河南省19592.85951.66169.83301.43721.1福建省19628.85518.93191.93889.81960广
九九jiujiu·2023-06-19 20:25

因子分析——SPSS实例分析

【续上篇主成分分析】因子分析常用于通过可观测变量推断出其背后的公共因子（也称为隐变量），样本在公共因子上的取值变化影响其在可观测变量上的取值，因为一般公共因子的个数小于可观测变量的数目，所以因子分析也可以用来降维。对于下面三张表在主成分分析中已有详细的介绍，其中第三张表是因子载荷阵，是用标准化的主成分（公共因子）近似表示标准化原始变量的系数矩阵。如果用F1、F2表示各公共因子，以X1为例，可得:表
九九jiujiu·2023-06-19 20:25

对应分析——SPSS实例分析

对应分析是R型因子分析和Q型因子分析的结合。本质是将列联表里面的频数数据作变换（通过降维的方法）以后，利用二维图的方式，简单直观的表示行变量和列变量之间的相关性，适合于多分类型变量的研究。数据展示如下（由于数据共195条仅展示部分）：专业专业编号院校等级等级编号频率财务管理1青岛理工大学双非335财务管理1青岛理工大学双非335财务管理1青岛大学双非335财务管理1北京国家会计学院双非335财务管
九九jiujiu·2023-06-19 20:25

主成分分析——SPSS实例分析

SPSS软件中主成分分析与因子分析均在“因子分析”模块中完成。因此，在SPSS数据表中录人以上数据后，依次点击“分析-降维-因子”进入“因子分析”对话框，然后将12个变量全部选入“变
九九jiujiu·2023-06-19 20:23

【SDK案例系列 01】基于MindX SDK的视频转码应用案例详解

ai_samples/atlas_mindxsdk_samples/tree/master/contrib/cv/data_process/video_transcoding一、使用live555搭建rtspserver
hiascend·2023-06-19 19:51

2021电工杯数学建模B题解题思路

目录一、前言二、问题背景三、具体问题四、解题思路（一）整体思路（二）问题一（三）问题二（四）问题三（五）问题四（六）问题五五、相关工具及公式（一）SPSS（二）指数平滑法（三）误差分析相关公式一、前言本文是对
朔方鸟·2023-06-19 18:27

关于I帧/IDR、B帧、P帧、SPS、PPS

在h264编解码中，常常有I帧/IDR/B帧/P帧/IDR/NALU/GOP/，但往往没有关注细节。或者我们本身在实际应用中已使用过很多次，但对相关的技术名词不清楚。在H264协议里定义了三种帧，完整编码的帧叫I帧，参考之前的I帧生成的只包含差异部分编码的帧叫P帧，还有一种参考前后的帧编码的帧叫B帧。H264采用的核心算法是帧内压缩和帧间压缩，帧内压缩是生成I帧的算法，帧间压缩是生成B帧和P帧的算
一只农民工·2023-06-19 16:00

STM32 MCO+SPI获取24位模数转换（24bit ADC）高速芯片ADS1271采样数据

ADS1271是TI公司一款高速24位Σ-Δ型模数转换器(ADC),数据率达到105KSPS,即一秒可以采样105000次。这里介绍基于ADS1271的24位ADC采样实现。采用STM3
PegasusYu·2023-06-19 12:33

讲解：Python|Web|SPSS|Database

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haonizhuo·2023-06-19 08:29

论文解读：ExamPle:用于预测植物小分泌肽的可解释的深度学习框架

Bioinformatics影响因子：6.931中科院分区：小类数学与计算生物2区出版日期：2023年3月10日Github:https://github.com/Johnsunnn/ExamPle摘要植物小分泌肽(SSPs
YZT8848·2023-06-19 03:20

Classification-based framework for binarization on OCT-ME论文学习和总结

Classification-basedframeworkforbinarizationonmiceeyeimageinvivowithopticalcoherencetomography源码：https://github.com/MIP2019/mip2019.github.io/blob/main/spsvm
向岸看·2023-06-18 22:58

从tomcat说起全面理解Java web开发原理

回顾过去这些的开发工作基本上都是围绕着JavaEE的，在开发经历中分别经历了JavaEE开发框架从jspservlet一路经历了ssh，ssm，springbootmybatis，springcloud
张狂年少·2023-06-18 18:21

H.264帧结构和RTSP协议源码框架

1.2、h.264编码相关的一些概念2、H264的NAL单元详解2.1、VCL和NAL的关系2.2、H.264视频流分析工具2.3、h264视频流总体分析2.4、相关概念3、H264的NAL单元---sps
Lewin～·2023-06-18 10:51

wireshark-ike v1的isakmp解密和esp解密

1、本文请搭配以下抓包使用ipsecikev1isakmp和esp.pcap-网络安全文档类资源-CSDN下载2、ikev1esp解密src:10.10.10.1dst:10.10.10.10espspi
rfc2544·2023-06-18 06:06

SPSS软件学习（持续更新……）

1、数据操作：排序、选择个案、汇总、替换缺失值、计算变量（生成新的变量）、数据合并、数据集分组2、基本统计分析：平均值、中位数、众数、方差等3、探索：研究数据的分布情况、正太分布情况等4、基本分析报告输出
川流不息_bd81·2023-06-17 14:59

PostgreSQL 修改设置数据库的默认用户以及权限.

1.登录PG数据库.psql-Upostgres界面效果为:[root@centos76~]#psql-Upostgrespsql(10.7)Type"help"forhelp.postgres=#其实这里面有一个主意事项
weixin_30265103·2023-06-17 08:17

修改postgres密码

数据库默认用户postgres的密码PostgreSQL数据库创建一个postgres用户作为数据库的管理员，密码随机，所以需要修改密码，方式如下：步骤一：登录PostgreSQL1sudo-upostgrespsql
渡人先渡己·2023-06-17 08:45
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