spssau

一文理解二元logistic回归

目录1、二元logistic分析思路说明2、如何使用SPSSAU进行二元logistic操作3、二元logistic相关问题在研究X对于Y的影响时，如果Y为定量数据，那么使用多元线性回归分析（SPSSAU
spssau·2023-01-16 20:21

spss数据预处理步骤_常用SPSS数据处理方法，你都会吗？

每个变量都需要有对应的变量名，以便得到更规范的表格呈现和操作体验，spssau中通过“标题修改”定义
研之成理·2023-01-13 13:52

相关分析怎么进行？有哪些条件？

三、SPSSAU操作1.上传数据登录账号后进入SPS
spssau·2023-01-05 21:28

单样本t检验中指标分析

二、操作1.SPSSAU操作如下图：2.将数据放入分析框中，SPSSAU系统生成独立样本t检验的分析结
spssau·2022-12-22 00:24

kappa一致性检验教程_SPSS在线_SPSSAU_Kappa一致性检验

如果研究人员想要考察不同的诊断方法是否在结果上具有一致性；也或者两个医生对于同一病例做出病情判断上是否具有一致性；两个医生对于MRI检验结果的一致性情况；也或者两个评委的打分一致性情况。诸如此类，如果想对比两次数据的一致性情况，此时则需要使用Kappa一致性检验。Kappa一致性检验通常针对于定类数据；如果是定量数据的一致性，可考虑使用相关分析。Kappa一致性检验通常Kappa系数值衡量一致性水
weixin_39956022·2022-12-14 16:44

T检验三种方法的区分

之前的文章中SPSSAU已经给大家详细地介绍了方差分析，之后收到的一些反馈以及日常的答疑中，我们发现关于T检验三种方法的区分还有很多小伙伴搞不清楚，下面就结合着具体案例详细聊聊T检验的那点事。
三世·2022-12-13 07:33

logistic回归 如何_Logistic回归分析之二元Logistic回归

在研究X对于Y的影响时，如果Y为定量数据，那么使用多元线性回归分析(SPSSAU通用方法里面的线性回归)；如果Y为定类数据，那么使用Logistic回归分析。
weixin_39654058·2022-12-12 20:13

两阶段最小二乘法TSLS案例分析

上文中对两阶段最小二乘法做了基本介绍（SPSSAU：一文读懂内生性问题之两阶段最小二乘法TSLS），本文将通过案例说明具体操作步骤。
spssau·2022-12-05 10:10

一文读懂内生性问题之两阶段最小二乘法TSLS

产生内生性问题的原因通常在三类，分别说明如下：内生性问题的判断上，通常是使用Durbin-Wu-Hausman检验（SPSSAU在两阶段最小二乘回归结果中默认输出），当然很多时候会结合自身理论知识和直观专业
spssau·2022-12-05 10:40

SPSSPRO软件中定类定量分别是什么含义？

在另一个软件SPSSAU的帮助手册中，我们找到定量数据、定类数据的含义。SPSSAU帮助手册在这里，定量、定类数据更偏向【实体、属性、值】这一讲中表示的定性、定量。
阿鱼干·2022-12-03 22:10

面板回归分析操作步骤

本文简单介绍下，使用SPSSAU进行面板数据回归分析步骤。一、数据格式下图中，展示的就是一个面板数据的例子。数据为9个地区2008~2018共11年的各项经济指标数据。
bingbangx·2022-12-03 13:53

论文指标评价体系及权重计算

随着越来越多的同学开始着手毕业论文的写作，很多同学在SPSSAU后台留言有关评价指标体系构建以及权重计算的相关问题。2、评价指标体系构建评价
spssau·2022-11-29 20:46

使用SPSSAU进行Roc联合诊断

1.基本思想在一些医学临床研究中，有很多影响因素（或者指标）会对诊断起着作用。比如‘低出生体重儿’的出生，受到产妇年龄，产妇体重，产妇在妊娠期间是否吸烟，是否患有高血压共4项指标的影响。如果单独使用ROC曲线进行诊断，可以分别得到各个指标对于‘低出生体重儿’的诊断预测。但是该4项指标合计在一起的时候，联合诊断效果如何，是否可以使用一个整体汇总指标来标识出‘4个指标’。思想上，如何将‘4个指标’合并
spssau·2022-11-29 14:50

总结：14种常用的统计假设检验的方法

本文分享利用SPSSAU进行14个常用的统计假设检验的方法，分为以下五个部分：一、正态性检验正态性特质是很多分析方法的基础前提，如果不满足正态性特质，则应该选择其它的分析方法，因此在做某些分析时，需要先进行正态性检验
spssau·2022-11-25 11:31

手把手教你做K均值聚类分析

1.1浏览数据与变量数据上传SPSSAU后，在“我的数据”中查看浏览一下原始数据，前10行数据如下：图1“我的数据”查看浏览数据集花瓣、花萼长宽为连续型变量，已知的鸢尾花分类数据是类别型变量。
spssau·2022-11-22 06:45

roc曲线spss怎么做_SPSS在线_SPSSAU_SPSS_ROC曲线

4、SPSSAU输出结果分析样本处理低出生体重儿频数百分比阳性13068.78%阴性5931.22%总计189100%从上表可知，针对产妇年龄,产妇体重共2项构造ROC曲线，用于判断其对于“低出生体重儿
有态度的精蒜湿·2022-11-20 05:35

三种中介效应检验方法及操作步骤

本文将介绍三种常见中介效应检验方法，分别是因果逐步回归检验法、系数乘积法、改良后的因果逐步回归法，以及如果使用SPSSAU进行操作。
spssau·2022-11-20 05:23

SPSSAU综合评价方法汇总

综合评价是对某事物进行多指标综合评价的过程，是一种科学研究和科学决策的过程。一般应当包括指标体系设计、收集资料、整理资料和统计分析几个阶段。简单从分析角度来讲，综合评价方法步骤主要包括：确定指标体系、指标数据处理（无量纲化等）、确定指标权重、计算综合评价结果及综合排名。上图中总结了5种综合评价方法，大致可分为两类：其中TOPSIS法、熵值TOPSIS法、秩和比RSR法、灰色关联法均是使用小样本数据
spssau·2022-08-08 07:42

SPSSAU教程12：权重研究问卷分析

对于量表类问卷权重研究，不同于我们之前介绍的影响关系类研究，其关注重心在于通过计算各个指标或者题项的权重得分值，最后构建完善的权重体系，而非影响关系。针对量表类问卷，指标权重计算在学术研究和企业研究中较为常见，常用于企业财务竞争力体系构造，绩效权重体系或者管理者胜任力权重体系模型等。1分析框架解读针对量表类问卷权重体系研究来讲，通常会分成八个部分，按照顺序分别是样本背景分析，样本特征、行为分析，探
spssau·2022-02-19 08:40

SPSSAU教程10：量表类影响问卷分析思路

【1】量表类影响关系问卷的基本任务量表类影响关系问卷分析思路倾重于关系，并且是影响关系的研究，此类研究最为常见。比如，各种因素对员工薪酬满意度的影响关系研究，员工离职倾向影响关系研究，消费者重复购买意愿影响关系研究等。如果使用此类分析思路框架，那么问卷设计上，大部分题项应该为量表题，小量题项为非量表题。心理学、管理类、旅游类、市场营销等专业使用此分析思路框架频率较高，此分析思路框架适用于所有读者。
spssau·2022-02-11 21:54

怎样运营淘宝店，招徕回头客？——相关分析教你关键秘诀

在这里就要用到相关分析啦~打开在线SPSS分析软件SPSSAU，导入数据后，在左侧边栏选择“相关分析”。（本处区分了X和Y，所以需要对应放入。如果并不区分X或
spssau·2022-02-05 22:15

朋友聚会，下馆子要到哪家饭馆？——单样本T检验帮你找到答案

打开在线SPSS分析软件SPSSAU，导入数据后，在左侧边栏选择“单样本T检验”。将“服务态度满意度”放入分析框，将对比数字设置为服务态
spssau·2021-06-11 21:15

kmeans聚类分析结果怎么看_聚类分析终稿1（SPSSAU）

一、前言在项目8中，我们学习了利用联合分析法萃取客户喜爱值，本次项目我们将学习利用SPSS实现聚类分析。二、方法1.聚类分析的描述按照个体(记录)的特征将它们分类，使同一类别内的个体具有尽可能高的同质性，而类别之间则具有尽可能高的异质性。为了得到比较合理的分类，首先要采用适当的指标来定量地描述研究对象之间的联系的紧密程度。直观的理解为按空间距离的远近来划分类别。2.K-meansCluster过程
weixin_39622178·2020-12-09 06:03

常用数据处理方法，你都会吗？

每个变量都需要有对应的变量名，以便得到更规范的表格呈现和操作体验，spssau中通过“标题修改”定义变量名
spssau·2020-08-16 07:06

效度不达标的处理方式

本书中使用的较多内容参考于“问卷数据分析-破解SPSS的六类分析思路”一书，以及使用网页版本在线spss软件spssau进行操作说明等。效
spssau·2020-07-29 04:37

别再说不会分析多选题了！这6种方法解决你的烦恼！

今天小编便详细讲解下多选题的‘高大上’分析方法，以及分析的后台原理，并且借助SPSSAU分析平台进行讲述具体如何操作。计算百分比，普及率和响应率，帕累托图这三种方法都是通过
spssau·2020-07-27 12:00

SPSSAU教程09：量表类问卷设计与分析

看过之前SPSSAU文章的同学相信已经对每一部分的分析方法的使用和结果解读非常清楚了，不过如果只盯住单个分析方法死命钻研很容易进入死胡同，理解方法固然重要，但同时也要从整体角度全面的进行设计分析。
spssau·2020-07-06 12:25

SPSSAU教程07：中介调节效应分析解读

中介效应和调节效应是一对比较容易混淆的概念，他们都与回归分析有关，相比自变量因变量，中介变量和调节变量都属于第三变量。研究者需要结合不同的数据分析方法对两种关系进行分析。在之前的文章中，我们已经对中介效应和调节效应的区分做了说明，这里就简单回顾一下，详见：中介作用、调节作用是什么？1定义中介作用是指X(自变量)对于Y(因变量)产生影响关系时，是否会首先通过中介变量M的作用，然后再去影响Y，如果存在
spssau·2020-07-04 15:45

三种T检验的详细区分

之前的文章中SPSSAU已经给大家详细地介绍了方差分析，之后收到的一些反馈以及日常的答疑中，我们发现关于T检验三种方法的区分还有很多小伙伴搞不清楚，下面就结合着具体案例详细聊聊T检验的那点事。
super_he_pi·2020-06-26 16:10

SPSSAU教程11：调节中介类研究分析思路

上一篇文章我们介绍有关影响关系类问卷的设计分析思路：量表类影响问卷分析思路。除了研究影响关系外，中介作用或者调节作用研究作为影响关系的延伸，在学术研究中也是较为常见。本文就来说一说这个让很多人头疼的调节/中介效应研究。【1】中介作用研究与调节作用研究中介作用研究是指研究X影响Y时，是否会通过中介变量(以符号M表示)起桥梁作用，比如研究工作家庭生活冲突(X)对于离职意愿(Y)的影响过程中，是否工作家
spssau·2020-06-24 15:57

奶牛跟蜗牛，哪种动物智商更高？——T检验帮你找到答案

打开在线SPSS分析软件SPSSAU，
spssau·2020-03-17 20:50

SPSSAU教程02：样本特征描述分析指标解读

一般来说，在问卷设计时，最核心的题项一定是关于该研究的核心变量题目，但是如果只有核心题目，完全没有设计基础信息的有关题目，那也是非常槽糕的问卷，收集的数据最后也没有办法进行分析。问卷中样本背景信息题、样本特征信息题、样本基本态度题项可以被称为基础题或是通用题，这类题目通常会用频数分析、描述性分析进行统计分析。事实上很多软件都可以做基础的频数和描述分析，但如果想得到更深入的指标就需要使用更专业的统计
spssau·2020-02-13 19:12

SPSSAU与机器学习

SPSSAU（太长了，后面简写为au）是一个网页版的数据统计分析软件。与其他同类产品的区别是不用下载，直接打开网页即用。使用上，au只要把需要的指标拖动到右侧即可，十分方便。
断臂残猿·2020-01-01 19:30

三种T检验的详细区分

之前的文章中SPSSAU已经给大家详细地介绍了方差分析，之后收到的一些反馈以及日常的答疑中，我们发现关于T检验三种方法的区分还有很多小伙伴搞不清楚，下面就结合着具体案例详细聊聊T检验的那点事。
spssau·2019-12-27 11:11

如何快速制作三线表格式数据

Step1首先要得到分析结果，使用我们的SPSSAU系统，可以得到标准的数据格式方便后续整理。这里我任意做了
spssau·2019-09-30 10:06

数据分析知识图谱- part1

因此，SPSSAU整理了一份相似方法的对比目录，可以一目了然地比较出方法间的差异。由于方法较多，将分几部分整理出来。
spssau·2019-09-20 10:58

如何运用excel或spss等软件统计大量纸质问卷？

二、上传数据录入好的数据可上传到SPSSAU进行分析，当前系统中支持EXCEL格式(包括xls和xlsx)和SPSS格式(SAV)数据。具体步骤如下：1、数据上传参考(算法只认识数字
spssau·2019-09-04 12:00

验证性因子分析

结合实际应用情况，验证性因子分析通常有三个用途：SPSSAU整理1聚合(收敛)效度分析聚合效度，又称收敛效度，强调那些应属
spssau·2019-07-19 11:47

SPSSAU教程14：非量表问卷如何分析？

我们都知道很多分析方法只有量表题才可以使用，非量表题可用的方法是很有限的，但即便如此很多问卷还是会被设计成非量表的格式，那么非量表问卷应该如何分析呢？非量表题又有什么特点？在分析时需要注意什么呢？下面就来一一解答。量表与非量表研究非量表，首先要先清楚什么是量表。量表是一种测量工具，这里指的量表是李克特量表，用于测量样本人群对于某件事情的态度或者看法情况。通常会有很多题项构成，答项类似于“非常同意”
spssau·2019-06-21 14:18

SPSSAU教程05：相关回归分析指标解读

高中政治课上，大家一定都听过，唯物辩证法中讲，万事万物都处于普遍的联系之中。从数据分析的角度看，所有事物之间存在着两种关系：函数关系和统计关系。函数关系是指两事物之间存在着一种一一对应的关系，当一个X确定，对应的变量Y也可以随之完全确定（即有唯一值）。比如乘车计费，里程数和费用之间，当行驶的里程确定，也可以得到唯一确定的收费数。然而现实生活中，事物之间并不全都是一一对应的关系，因此另一种统计关系也
spssau·2019-04-01 14:44
上一页 1 2 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他