sql解析

MySQL详解（一）：Mysql架构介绍

SQL层主要功能包括权限判断、SQL解析功能和查询缓存处理等；存储引擎层（StorageEngineLayer）：完成底层数据库数据存储操作。
一念成佛_LHY·2018-08-05 15:10

Spring Boot2.0系列教程之MyBatis Druid 多数据源（十一）

Druid介绍Druid是阿里巴巴开源平台上的一个项目，整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。
zjh_746140129·2018-08-02 22:48

mysql核心内幕第七章-查询解析与优化器

MySQL解析器MySQL解析器主要有两部分
Wake_me_Up123·2018-08-01 16:20

MySQL-Parser

就先分析Parser，前面章节提到SQL解析，只是简单介绍一下，这里将介绍核心的类对象和流程。
搬砖狂热分子·2018-07-30 00:43

LAMP架构中Memcached缓存应用

Memcache多数情况是作为数据库的前端Cache来使用，因为它比数据库少了很多sql解析、磁盘操作等开销，而且使用内存来管理数据，所以它可以提供比直接读取数据库更好的性能。
MaAiQiang·2018-07-25 23:04

（17）Java设计模式 - 解释器模式（Interpreter Pattern）

这种模式被用在SQL解析、符号处理引擎等。介绍意图：给定一个语言，定义它的文法表示，并定义一个解释器，这个解释器使用该标识来解释语言中的句子。主要解决：对于一些固定文法构建一个解释句子的解释器。
潘建南·2018-07-24 15:55

(三)MySQL性能调优-SQL查询优化

通过用户反馈获取存在性能问题的SQL(客户页面加载速度慢)通过慢查询日志获取存在性能问题的SQL实时获取存在性能问题的SQL执行SQL的过程客户端发送SQL请求给服务器服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL服务器端进行SQL
Cug_wangww·2018-07-21 00:00

MySQL引擎分析-执行流程

SQL解析相关这个条SQL语句虽简单，细究起来其实也颇为费解。这里首先说明一下SQL解析，简单的说，SQL解析就是将SQL语句转换为一些的对象，这些对象构成语法
搬砖狂热分子·2018-07-12 23:31

[Kudu基础]--Kudu+Impala介绍 | 微店数据科学团队博客

Impala作为老牌的SQL解析引擎，其面
highfei2011·2018-07-10 17:48

SQL优化的基本原则

SQL优化的基本原则：1.永远用小结果集驱动大结果集；From子句中sql解析顺序为从右向左，执行时会以最左边的表为基础表循环与右边表数据做笛卡尔积，所以以小结果集驱动能减少循环次数，从而减少对被驱动结果集的访问
jerry-89·2018-07-10 14:54

查询执行流程->SQL解析顺序

一、MySQL架构总览：架构最好看图，再配上必要的说明文字。下图根据参考书籍中一图为原本，再在其上添加上了自己的理解。或者1、客户端/服务端通信协议MySQL客户端/服务端通信协议是“半双工”的：在任一时刻，C->S，S->C，两个动作不能同时发生。C->S，查询语句很长时，设置max_allowed_packet参数。注意：查询实在是太大，服务端会拒绝接收更多数据并抛出异常。S->C，服务器响应
jerry-89·2018-06-29 12:49

基于Java的SQL解析工具的比较与学习

1、JSqlParsergtihub地址:https://github.com/JSQLParser/JSqlParser.git使用方法：/****@Package:com.yonyou.splice*@author:caozq*@date:2018年6月26日下午12:03:52*/packagecom.yonyou.splice;importjava.io.StringReader;impo
强子no2·2018-06-28 16:06

SparkSql-json数据源---解析嵌套Json

details/80710180交流QQ:824203453欢迎关注B站，收看更多视频内容：https://space.bilibili.com/383891492SparkSql版本为2.2.0sparksql
gssgch·2018-06-16 23:27

解释器模式(interpreter)

这种模式被用在SQL解析、符号处理引擎等。书中实例今天小菜被老板交出外面，没想到老板好好的夸奖了小菜一番，小菜以此和大鸟炫耀，大鸟说你还年轻，老板的意思是最近可能工作
刘桐ssss·2018-06-08 17:55

大数据基础学习-7.Hive-1.1.0

一、Hive基础Hive是一个SQL解析引擎，将SQL语句转译成MRJob，然后在Hadoop平台上运行，达到快速开发的目的。
闲人勿-·2018-04-27 17:06

java实现----sql解析器

所以我负责编写的sql解析的部分。所以本文只是记录我学习和编写sql解析器的过程。
qq_36098284·2018-04-12 17:12

MySQL 查询执行流程，SQL解析顺序

imageimageSQL示例：SELECTDISTINCTFROMJOINONWHEREGROUPBYHAVINGORDERBYLIMIT执行顺序：FROMONJOINWHEREGROUPBYHAVINGSELECTDISTINCTORDERBYLIMIT乍一看SQL的解析执行顺序还是让我有点儿出乎意料。但仔细看发现还是很合理的从哪些表获取数据，这些表中数据通过哪个字段对应，检索什么样的数据，如
HikariCP·2018-03-23 21:37

Mybatis原理理解章一（Mybatis架构设计）

2，数据处理层：负责具体的SQL查找、SQL解析、SQL执行和结果映射处理等。根据调用的请求完成一次数据库操作。3，基础支撑层：负责最基础的功能支撑，包括连接管理、事务管理、配置加
chuanlvshun2065·2018-03-19 16:00

MySQL执行查询原理

服务器端进行SQL解析，预处理，再由优化器生成对应的执行计划4。MySql根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API执行查询。5。返回结果给客户端。
嗯哼2-0-1-8·2018-03-09 09:42

自己实现一个SQL解析引擎

自己实现一个SQL解析引擎功能：将用户输入的SQL语句序列转换为一个可执行的操作序列，并返回查询的结果集。
kxjrzyk·2018-02-21 02:49

【Spark篇】---SparkSQL on Hive的配置和使用

一、前述SparkonHive：Hive只作为储存角色，Spark负责sql解析优化，执行。
L先生AI课堂·2018-02-09 16:26

概述MySQL统计信息

MySQL执行SQL会经过SQL解析和查询优化的过程，解析器将SQL分解成数据结构并传递到后续步骤，查询优化器发现执行SQL查询的最佳方案、生成执行计划。
老叶茶馆_·2018-02-08 09:12

Android 架构师之路12 设计模式之解释器模式

这种模式被用在SQL解析、符号处理引擎等。1.2定义解释器模式是类的行为模式。给定一个语言之后，解释器模式可以定义出其文法的一种表示，并同时提供一个解释器。客户端可以使用这个解释器来
香沙小熊·2018-01-29 14:13

[知了堂学习笔记]mybatis面试题整理01

数据处理层：负责具体的SQL查找、SQL解析、SQL执行和执行结果映射处理等。它主要的目的是根据调用的请求完成一次数据库操作。基础支撑层：负责最基础的功能支撑，包括连接管理、事务管理、配置加载
mili_dou·2018-01-22 20:39

MySQL性能优化之索引详解

否则进入下一阶段；3.服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器根据该SQL所涉及到的数据
不清不慎·2018-01-18 13:56

hive入门

提供了一个命令行工具和JDBC驱动程序来将用户连接到Hive主要面向查询操作，一般不进行删除和更新操作，因为hive处理的数据一般都是历史数据hive允许开发者自定义mapreduce处理复杂的分析工作hive是SQL
wums·2018-01-11 00:00

mybatis详解-(12)配置多种数据库SQL解析

前一篇介绍了mybatis配置多个数据源，可以切换不同的数据库环境。有一种情况：比如一个系统中使用了多个数据源，系统该怎么判别每个sql语句使用的是哪种类型数据库的语法呢？mybatis提供了一种方法，可以在配置文件中指定每个sql语句使用的是哪种数据库语法，执行是可按照该数据库解析对应的sql。该标签为，在mybatis的主配置文件中添加该标签，在该标签下添加多种数据库，然后在mapper配置文
wondertang·2017-12-16 22:52

c# mysql解析值为0000-00-00的datetime数据报错

在使用MySql时,数据库中的字段类型是timestamp的,默认为0000-00-00，但是在读取时会发生异常，解析失败。字段类型是datetime的默认值是0000-00-0000:00:00，读取也会出现异常（datetime(8字节)以'YYYY-MM-DDHH:MM:SS'格式检索和显示。支持的范围为'1000-01-0100:00:00'到'9999-12-3123:59:59'。ti
采姑娘的大白菜·2017-12-06 05:51

MySQL 性能优化——「Explain 分析实践」

从MySQL解析器的角度而言，他们的实际用法是一致的。即实际使用过程中DESC等价于DESCRIBE等价于EXPLAIN。
疯狂的bug·2017-12-05 22:24

DB2 创建索引语句

CREATEINDEXGXQUSR.IDX_AGGERATION_PUSH_RECORD_SERIAL_NOONGXQUSR.FUND_AGGERATION_PUSH_RECORD(SERIAL_NO)COLLECTSAMPLEDDETAILEDSTATISTICSCOMPRESSNOALLOWREVERSESCANS;sql
Saltwater_leo·2017-12-05 09:46

Hive优化的基本方法

它其实做了一件事情就是把sql解析转换成了MR并在hadoop集群上运
Gospelanswer·2017-12-04 23:35

spark-sql(一)---cli模式

spark-sql是由spark官方维护，在hive的基础上修改了sql解析任务和执行任务的部分。安装环境hadoop环境（自行安装）spark2.2安装安装很简单，spark开箱即用。
敲码的汉子·2017-11-28 11:23

SpringBoot用Druid整合MyBatis

Druid是阿里巴巴开源平台上的一个项目，整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。
CBeann·2017-11-18 06:59

Spring+SpringMVC+MyBatis整合Druid之入门

Druid是阿里巴巴开源平台上的一个项目，整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。
CBeann·2017-11-13 21:42

MYSQL解析XML数据

解析MYSQL数据库中的xml数据本次分享是解析数据库中的xml文件，获取节点的属性及值：准备xml数据解析xml节点属性及值准备XML数据我在做测试子节点1值子节点2值解析xml节点属性及值Mysql采用内置函数EXTRACTVALUE(XML_document,XPath_string)。筛选规则【/节点】SET@temp_xml='我在做测试子节点1值子节点2值';selectextract
coin_one·2017-11-10 16:39

mysql中SQL执行过程详解

服务器段进行SQL解析、预处理，在优化器生成对应的执行计划；mysql根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询。将结果返回给客户端。
水木米·2017-10-29 22:10

二、Calcite官方文档翻译--进阶

其他语言接口2.1.2Engines许多工程和产品都是用ApacheCalcite来做SQL解析，查询优化，数据可视化/合并，和物化视图重写。
代码不会写·2017-10-19 16:19

MySQL逻辑层的两层结构

MySQL解析器由两部分组成：1.
风吹蛋蛋凉凉·2017-10-19 16:34

Mybatis插件PageHelper的使用

com/github/pagehelper/pagehelper/http://repo1.maven.org/maven2/com/github/pagehelper/pagehelper/由于使用了sql
liguangix·2017-10-11 15:27

mybatis#{}与${}区别总结

在动态SQL解析中，#{}和${}不同：#{}解析为JDBC预编译语句（PreparedStatement）的参数标记符例如：[html]viewplai
X_LIUJIAN·2017-10-10 09:40

自己实现一个SQL解析引擎 功能：将用户输入的SQL语句序列转换为一个可执行的操作序列，并返回查询的结果集。 SQL的解析引擎包括查询编译与查询优化和查询的运行，主要包括3个步骤： 查询分析

自己实现一个SQL解析引擎功能：将用户输入的SQL语句序列转换为一个可执行的操作序列，并返回查询的结果集。
hanfazy·2017-09-18 13:37

关系型与非关系型数据库的优缺点

有完整性约束通过二维表建立数据之间的联系采用结构化查询语言(SQL)做数据读写操作保存数据的一致性优点☆通过事务处理保持数据的一致性数据更新的开销很小可以进行Join等复杂查询20多年的技术历程，技术成熟缺点数据读写必须经过sql
G_Q_L·2017-09-12 16:14

Java Interpreter Pattern(解释器模式)

这种模式被用在SQL解析、符号处理引擎等。关键代码：构件环境类，包含解释器之外的一些全局信息，一般是HashMap。优点：1、可扩展性比较好，灵活。2、增加了新的解释表达式的方式。
_凌浩雨·2017-09-10 19:25

SSM架构整合简化示意图

(2)数据处理层：负责具体的SQL查找、SQL解析、SQL执行和执行结果
Terence_Jing·2017-08-14 23:14

SSM架构整合简化示意图

(2)数据处理层：负责具体的SQL查找、SQL解析、SQL执行和执行结果
Terence_Jing·2017-08-14 23:14

mysql基础--逻辑架构与逻辑模块组成

在MySQL据库系统处理底层数据之前的所有工作都是在这一层完成的，包括权限判断，sql解析，行计划优化，q
johnmay--Blog·2017-08-14 11:33

mysql解析json串函数

阅读更多DELIMITER//CREATEFUNCTIONfn_parseJson(p_jsonstrVARCHAR(255)CHARACTERSETutf8,p_keyVARCHAR(255))RETURNSVARCHAR(300)BEGINDECLARErtnValVARCHAR(255)DEFAULT'';DECLAREv_keyVARCHAR(255);SETv_key=CONCAT('"
fen5251·2017-08-10 16:00

解释器模式

这种模式被用在SQL解析、符号处理引擎等。实现我们将创建一个接口Expression和实现了Expression接口的实体类。定义作为上下文中主要解释器的TerminalExpression类。
互联网编程·2017-08-10 14:44

数据库中间件 Sharding-JDBC 源码分析 —— SQL 解析（二）之SQL解析

关注微信公众号：【芋艿的后端小屋】有福利：RocketMQ/MyCAT/Sharding-JDBC所有源码分析文章列表RocketMQ/MyCAT/Sharding-JDBC中文注释源码GitHub地址您对于源码的疑问每条留言都将得到认真回复。甚至不知道如何读源码也可以请教噢。新的源码解析文章实时收到通知。每周更新一篇左右。认真的源码交流微信群。1.概述2.SQLParsingEngine3.SQ
芋艿V·2017-07-30 23:03

ORACLE PLSQL解析JSON

ORACLEPLSQL解析JSON下载pljson地址：https://github.com/pljson/pljson打开commandwindow执行：SQL>@C:\pljson-master\install.sql
天籁之岚·2017-07-10 16:38
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