squeeze

18.pytorch中squeeze()和unsqueeze()函数

blog.csdn.net/flysky_jay/article/details/81607289https://blog.csdn.net/xiexu911/article/details/80820028先看torch.squeeze
Wgb_0206·2019-04-16 09:54

Matlab处理数据导出Paraview可读的vtk文件（一）

用到matlab子程序从这里下载或者到博客末尾复制粘贴子程序名为vtkwrite示例1：1loadmri2D=squeeze(D);3vtkwrite('mri.vtk','structured_points
大蓝鲸·2019-04-12 16:00

TensorFlow2.0笔记6：TensorFlow2.0中的维度变换！

文章目录一.整体大纲outline1.1.tf.reshape()改变content1.2.tf.transpose()改变view1.3.tf.expand_dims()增加一个维度1.4.tf.squeeze
炊烟袅袅岁月情·2019-04-11 08:18

pg_squeeze

os:ubuntu16.04db:postgresql10.6pg_squeezeisanextensionthatremovesunusedspacefromatableandoptionallysortstuplesaccordingtoparticularindex(asifCLUSTER[2]commandwasexecutedconcurrentlywithregularreads/wr
peiyongbin_·2019-04-09 08:10

Pandas读写CSV文件的方法示例

importpandasaspdimportcsvifname=='__main__':#header=0――表示csv文件的第一行默认为dataframe数据的行名称,#index_col=0――表示使用第0列作为dataframe的行索引,#squeeze
YjxGVG·2019-03-27 14:53

Pandas读写CSV文件

importpandasaspdimportcsvifname=='__main__':#header=0——表示csv文件的第一行默认为dataframe数据的行名称,#index_col=0——表示使用第0列作为dataframe的行索引,#squeeze
YjxGVG·2019-03-27 00:00

轻量级模块SENet与SKNet详解

SENet&SKNetSENet（Squeeze-and-ExcitationNetworks）是2017ImageNet分类比赛冠军模型，论文发表于2018年CVPR，目前是CVPR2018引用量最多的论文
卖小鱼干的黑心杂货商·2019-03-26 18:59

处理数组形状

ravel()拆解flatten()拉直numpy中的ravel()、flatten()、squeeze()都有将多维数组转换为一维数组的功能，区别：ravel()：如果没有必要，不会产生源数据的副本flatten
azhsrdj·2019-03-25 21:56

pytorch学习经验(二） pytorch常用张量维度操作

去掉大小为1的维度x=torch.squeeze(x)添加大小为1的维度x=torch.unsqueeze(x,3)#在第3个维度上扩展张量扩展，在指定维度上将原来的张量扩展到指定大小，比如原来x是31
nowherespyfly·2019-03-24 16:05

一文掌握torch.squeeze() 和torch.unsqueeze()的用法

torch.squeeze()这个函数主要对数据的维度进行压缩，去掉维数为1的的维度，默认是将a中所有为1的维度删掉。也可以通过dim指定位置，删掉指定位置的维数为1的维度。
荷叶田田_·2019-03-23 14:00

Pytorch实现线性回归并实时显示拟合过程（6）

importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotasplt'''先看torch.squeeze
独孤九剑-风清扬·2019-03-10 01:56

pandas 的分组与聚合运算/groupby/transform/apply/agg

series进行分组计算操作基本语法:DataFrame.groupby(by=None,axis=0,level=None,as_index=True,sort=True,group_keys=True,squeeze
tsing_9521·2019-03-08 09:49

【SENet】《Squeeze-and-Excitation Networks》

://ethereon.github.io/netscope/#/editor文章目录1BackgroundandMotivation2Advantages3Relatedwork4Method4.1Squeeze
bryant_meng·2019-03-02 22:19

senet论文笔记

参考文章：解读Squeeze-and-ExcitationNetworks（SENet）SENet学习笔记Squeeze-and-ExcitationNetworks论文翻译——中英文对照Abstract—Thecentralbuildingblockofconvolutionalneuralnetworks
2018燮2021·2019-02-15 16:54

linux cat命令

-s或--squeeze-blank：当遇到有连续两行以上的空白行，就代换为一行的空白行。-v或--show-nonpri
吸猫宅·2019-02-13 15:34

pytorch小知识点

blog.csdn.net/zbrwhut/article/details/80625702cmap：https://blog.csdn.net/guduruyu/article/details/60868501squeeze
g-nos·2019-02-03 15:26

听力-Buckle up for safety上车请系安全带

（一）行车路上的各种奇葩zipinto=squeeze挤入lobby游说rubbernecking伸长脖子去看（二）延伸词汇pothole壶穴suspendlicense吊销执照hazard=har
苏杏儿·2019-01-24 22:09

pandas——groupby操作

相关知识groupby(by=None,axis=0,level=None,as_index=True,sort=True,group_keys=True,squeeze=False）参数说明：by是指分组依据
ITYTI·2019-01-23 09:43

numpy 使用

23.图像矩阵去掉一维reshape(1,width*height).squeeze()importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimg_r=(plt.imread
谢小帅·2019-01-18 17:18

numpy数组去掉冗余的维度-----squeeze()函数

代码：importnumpyasnp a=[[[10,2,3]]] a=np.array(a) a_sque=np.squeeze(a) print(a) print(a_sque) 输出：[[[1023
cherry_yu08·2019-01-16 00:00

Pandas分组与排序

把每个分组的计算结果合并起来2、分组函数DataFrame.groupby(by=None,axis=0,level=None,as_index=True,sort=True,group_keys=True,squeeze
ai_1046067944·2019-01-11 15:17

pd.read_csv()详解（终于彻底明白了）

pandas.read_csv(filepath_or_buffer,sep=',',delimiter=None,header='infer',names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze
Quant_Learner·2019-01-09 23:52

Pytorch中 torch.squeeze() 和torch.unsqueeze()的相关用法

#unsqueeze:扩充数据维度，在0起的指定位置N加上维数为1的维度#squeeze:维度压缩，在0起的指定位置N，去掉维数为1的的维度torch.unsqueeze()这个函数主要是对数据维度进行扩充
荷叶田田_·2019-01-08 20:22

代码实践|通过简单代码来回顾卷积块的历史（Bottleneck,Inception,Residual,ResNeXt,Dense,Squeeze-and-Excitation,NASNet等）

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/itfrg597sVB0sa6auF2l_Q作者：Paul-LouisPröve我试着定期阅读ML和AI的论文，这是保持不掉队的唯一的方法。作为一个计算机科学家，我常常会在看科学性的文字描述或者是数据公式的时候遇到麻烦。我发现通过代码来理解会好很多。所以，在这篇文章中，我会通过Keras实现的方式，带领大家回顾一下最近的一些文章中的重要的
别说话写代码·2018-12-11 16:21

习惯性矩阵思维

大体要用的函数就是squeeze/unsequeeze/nonzero/where/>/k行2列1、排除anchor跑到图像外面，将all_anchors变成anchors2.
Snoopy_Dream·2018-11-29 11:55

Python||pd.read_csv()函数中parse_dates()参数详解

pandas.read_csv(filepath_or_buffer,sep=',',delimiter=None,header='infer',names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze
Quant_Learner·2018-11-21 14:45

SqueezeNext

SqueezeNextBLOCK模块对比：如上图所示，第一个为ResNet的BLOCK模块第二个为SqueezeNet的BLOCK模块，也就是所谓的FireModule第三个为SqueezeNext的BLOCK模块Squeeze
watersink·2018-11-16 14:55

卷积神经网络之SeNet(2017)

文章目录SeNet(2017)前言概要新意SE块构思最近的工作深层架构注意力和门机制我们的工作Squeeze:全局信息嵌入($F_{sq}$)Excitation:自适应重新校正($F_{ex}$)分析讨论减少比率激励的作用实践应用的模型计算复杂度训练测试
lart·2018-11-15 23:00

卷积神经网络之SeNet(2017)

文章目录SeNet(2017)前言概要新意SE块构思最近的工作深层架构注意力和门机制我们的工作Squeeze:全局信息嵌入($F_{sq}$)Excitation:自适应重新校正($F_{ex}$)分析讨论减少比率激励的作用实践应用的模型计算复杂度训练测试
lart·2018-11-15 23:00

【目标检测】Tiny-SSD （Squeeze-Net ）

#coding=utf-8"""KerasimplementationofSSD."""importkeras.backendasKfromkeras.layersimportActivationfromkeras.layersimportAtrousConvolution2Dfromkeras.layersimportConv2Dfromkeras.layersimportDensefromke
长缨缚苍龙·2018-11-02 11:02

tf.squeeze() Function函数作用

tf.squeeze()Function函数作用tf.squeeze(input,squeeze_dims=None,name=None)Removesdimensionsofsize1fromtheshapeofatensor
云net·2018-10-30 15:40

神经网络优化-正则化&DropOut

2cost_extra=0forxinrange(n):w=parameters['w'+str(x+1)]cost_extra+=np.sum(np.multiply(w,w))cost_extra=np.squeeze
Bazingaea·2018-10-28 18:59

Pytorch常用函数整理

torch.numel()返回tensor变量内所有元素的个数，也可以简单理解为矩阵内yu元素的个数例如，a的size为([64,3,7,7])，那么a.numel()返回值为64*3*7*7=94082.torch.squeeze
LemonTree_Summer·2018-10-26 17:42

常用的Tensor操作

2、实际中经常需要添加或减少某一维度，可用squeeze和unsqueeze这两函数。importtorchasta=t.arange(0,6)b=a.view(2,3)
爱吃帮帮糖·2018-10-23 18:00

PyTorch 常用方法总结4：张量维度操作（拼接、维度扩展、压缩、转置、重复……）

涉及的方法有下面几种torch.cat()torch.Tensor.expand()torch.squeeze()torch.Tensor.repeat()torch.Tensor.narrow()torch.Tensor.view
蓝鲸123·2018-10-16 15:56

plt.subplots解释

所属关系如下：defsubplots(nrows=1,ncols=1,sharex=False,sharey=False,squeeze=True,subplot_kw=None,
天上飞下一毛雪·2018-09-30 14:56

SE-Inception v3架构的模型搭建（keras代码实现）

这里我们使用globalaveragepooling作为Squeeze操作。
Mark_Lewis·2018-09-28 17:29

SqueezeNet & SqueezeNext 简介

一、SqueezeNet模型原理采用GlobalAveragePooling代替FC层采用不同于传统的卷积方式，提出firemodule；firemodule包含两部分：squeeze层和expand层
man_world·2018-09-27 20:57

SENet：Squeeze-and-Excitation Networks详解

在本文中，作者关注通道之间的关系并且提出了一个新颖的结构单元"squeeze-and-excitation"简称SE模块。这个SE模块通过准确的对通道之间的相互关系进行建
月亮是蓝色·2018-09-16 23:03

SENet论文笔记

《Squeeze-and-ExcitationNetworks》该文章提出了一种新颖的网络结构，用于对每个通道的特征进行加权处理。
娃乐呵·2018-09-11 16:27

Pytorch常用函数解析（一） Tensor 拼接

torch模块下的数学操作符1.torch.numel()返回一个tensor变量内所有元素个数，可以理解为矩阵内元素的个数2.torch.squeeze()对于tensor变量进行维度压缩，去除维数为
蓝鲸123·2018-08-23 13:21

pytorch squeeze()和unsqueeze()

squeeze()函数功能：去除size为1的维度，包括行和列。当维度大于等于2时，squeeze()无作用。
mplanet·2018-08-15 18:27

轻量级网络--SqueezeNet、ShuffleNet_v2、MobileNet_v2

一、SqueezeNetSqueezeNet的特点就是先squeeze，再expand。即先降低channel数量，再分两路扩大channel数量，最后进行concat拼接。模型大小不到5M。
coder_mckee·2018-08-12 19:03

Linux-cat

-s或--squeeze-blank：当遇到有连续两行以上的空白行，就代换为一行的空白行。-v或--show-nonprinting：使用^和M-符号，除了LFD和TAB之外。-E或-
少年如风·2018-08-08 20:17

numpy——flatten(), squeeze(), ravel()

python做数据操作时经常要将多维数组转换成一维数组，常用函数包括flatten(),squeeze(),ravel(),reshape()等。
思绪零乱成海·2018-08-07 10:13

pytorch之expand，gather，squeeze，sum，contiguous，softmax，max，argmax

目录gathersqueezeexpandsumcontiguoussoftmaxmaxargmaxgathertorch.gather(input,dim,index,out=None)。对指定维进行索引。比如4*3的张量，对dim=1进行索引，那么index的取值范围就是0~2.input是一个张量，index是索引张量。input和index的size要么全部维度都相同，要么指定的dim那一
欢乐的小猪·2018-08-06 17:33

pytorch中 max()、view()、 squeeze()、 unsqueeze()

目录一、torch.max()二、torch.view()三、1.torch.unsqueeze()2.squeeze()一、torch.max()importtorcha=torch.randn(3)
qian1996·2018-07-28 22:06

tensorflow 用矩阵运算替换for循环 用tf.tile而不写for的方法

如下所示：#u[32,30,200]#u_logits[400,32,30]q_j_400=[]forjinrange(400):q_j_400.append(tf.squeeze(tf.matmul(
guotong1988·2018-07-27 09:40

TensorFlow笔记——tf.split()拆分tensor和tf.squeeze()

tf.split()参数说明：split(value,num_or_size_splits,axis=0,num=None,name='split')value：输入的tensornum_or_size_splits:如果是个整数n，就将输入的tensor分为n个子tensor。如果是个tensorT，就将输入的tensor分为len(T)个子tensor。axis：默认为0，计算value.sh
Lavi_qq_2910138025·2018-07-24 21:00

Senet学习记录

Senet主要做的是从空间维度上来提升网络的性能，于是就有了两个比较重要的操作，即：Squeeze和Excitation。
gbyy42299·2018-07-13 17:30
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