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聚类算法及python实现——层次聚类

聚类算法及python实现——层次聚类构建二叉树步骤step1：将每个样品都看作一类step2：计算每个样品两两之间的距离step3：合并距离最近的两类变成一个新的类step4：计算各个类之间的距离，合并

爱好喝酒吃肉的小张同学·2022-12-12 11:15

深度学习：可视化方法（模型可视化，训练过程可视化，特征提取可视化）

1.1netronstep1：在虚拟环境中安装netronpipinstallnetronstep2:在虚拟环境中打开netronstep3:浏览器中输入地址:http://localhost:8080/step4

ZERO_pan·2022-12-10 04:13

Mac 的 PyTorch 安装教学

「Mac」Pytorch安装教学安装步骤step1进入官网step2选择要安装的版本step3执行相应的命令step4测试是否安装成功安装步骤step1进入官网进入Pytorch官网：https://pytorch.orgstep2

晨旭OvO·2022-12-09 04:40

【vision transformer】DETR原理及代码详解（四）

Createmodelandcriterion#构建模型和标准STEP2:Createtrainandvaldataloader#构建训练和测试数据集STEP3:Definelr_scheduler#定义学习策略STEP4

LeapMay·2022-12-09 00:31

pycharm社区版创建Django项目完整版

step1:新建一个项目step2:在Terminal中输入pipinstalldjangostep3：创建Django项目,输入django-adminstartprojectWeb（Web为项目工程名）step4

HopeTiger_only1·2022-12-07 15:55

SPSS实战：多因素方差分析（以随机区组设计为例）

SPSS：多因素方差分析方差分析多因素方差分析多因素方差分析的原理多因素方差分析的SPSS操作==step1==建立数据文件==step2==命令选项==step3==选择变量==step4==进行相应的设置

姚巨龙·2022-12-07 13:39

如何使用服务器跑程序

step1:下载WinSCP和putty并安装step2:点击绿色部分，在putty打开会话step3:输入密码password:(看不到密码，保护机制）step4:找到对应文件夹的py文件上传到服务器指定的文件夹中跑程序时候需要在

ciki_tang·2022-12-07 10:19

OpenCV For iOS 2: 获取视频并显示轮廓Capture Video

封装好的CvVideoCamera来实现Step1：添加import#importStep2：导入一下有用的frameworkStep3：添加protocol这个delegate可以用来出来获取的视频图像Step4

songrotek·2022-12-07 08:29

ORB-SLAM2 ---- Tracking::TrackReferenceKeyFrame函数

2.步骤Step1：将当前普通帧的描述子转化为BoW向量Step2：通过词袋BoW加速当前帧与参考帧之间的特征点匹配Step3:将上一帧的位姿态作为当前帧位姿的初始值Step4:通过优化3D-2D的重投影误差来获得位姿

Courage2022·2022-12-06 16:01

python余弦相似度算法_余弦相似性计算及python代码实现过程解析

健身B：超超／不／喜欢／健身，喜欢／打／游戏step2:列出两个句子的并集西米／喜欢／健身／超超／不／打／游戏step3:计算词频向量A：[1,1,1,0,0,0,0]B：[0,1,1,1,1,1,1]step4

weixin_39756540·2022-12-04 12:45

重新安装anaconda后能否将已有的虚拟环境放回安装后的envs文件夹且能检测出来？pycharm 能否用？

step4：之前：现在：验证是否能够使用这些虚拟环境：pycharm可以运行

csdnhuizhu·2022-12-04 12:37

读论文-NeRF学习笔记

文章目录NeRF的背景NeRF的原理NeRF的算法思路：Step1：使用MLP学习该场景的隐式3D模型表达Step2:使用体渲染方程将3D场景渲染成图片Step3：训练Step4：观测方向d的作用：Step5

故里_·2022-12-04 08:56

珞石机械臂ROKAE实战2：虚拟机编译运行机械臂SDK

目录前言基本环境介绍编译流程step1安装依赖（通过安装ros解决）step2安装vscode以及必要的VSCode扩展step3添加头文件路径step4添加头文件step5修改example文件内容step6

Kevin__47·2022-12-03 18:46

语音识别-特征提取(Python实现）

数字信号处理基础1.1数字信号处理基础1.2频率混叠1.3奈奎斯特采样定理1.4离散傅里叶变换（DFT1.5DFT的性质2.常用特征提取流程step1：预加重step2：加窗分帧step3：傅里叶变换step4

WuJia_·2022-12-03 08:51

（MATLAB）使用梯度下降进行一元线性回归

使用梯度下降进行一元线性回归Step1：选择函数模型：y=wx+bStep2：选择损失函数：Step3：Step4：根据公式：来更新w和b，最终得到最优解。

我是小蔡呀～～～·2022-12-02 20:24

Xgboost代码实现详解

XGBOOST原理回顾数据探索数据预处理构建简单的XGBoost模型Xgboost参数XGBoost参数调节Step1:学习率与树个数Step2:树的深度与节点权重Step3:调节gamma去降低过拟合风险Step4

wamg潇潇·2022-12-01 13:23

Wandb——Pytorch模型指标可视化及超参搜索

二、可视化模型参数1.伪代码2.官方示例>>step0:>>step1:>>>>>>>>>>>>>中场休息梳理后续代码结构>step2:>>step3:>>step4:>>step5:三、超参搜索替换添加最后附录前言之前在使用

鹿枫·2022-11-29 11:05

模型预测控制（MPC）原理及详细推导

Step4：在下一时刻返回Step2重复上述步骤实现滚动优化过程。针对Step2中

去学点东西吧·2022-11-27 15:26

Ubuntu20.04安装graph-tool

目录step1：查看系统发行版本step2:在/etc/apt/sources.list文件中添加一行step3:下载密钥step4:更新apt-getstep5:下载graph-toolstep6：移动

凛冬将散·2022-11-27 11:10

Ubuntu18.04+Anaconda3+Python3.8+RTX2080Ti+CUDA10.1+cuDnn7.6.5+TF-GPU2.2+Keras2.4+Pytorch1.7+PyCharm

cuDnn7.6.5+TensorFlowGPU2.2+Keras2.4+Pytorch1.7+PyCharmStep1:安装搜狗输入法Step2：安装AnacondaStep3：安装NVIDIA驱动Step4

弓小长·2022-11-27 01:39

Jupyter 远程连接服务器

Jupyter远程连接服务器前言一.在服务器端1.安装anaconda，jupyternotebook基础环境2.服务器端的设置Step1:添加配置文件Step2:生成密码Step3:修改配置文件Step4

刘梓枫·2022-11-25 06:54

QT安装经验分享

Step3：这里需要注册一个账号Step4：选择要安装的东西我选择了这些Step5：开始安装了Step6：安装成功了

哼唧哼唧啊哈·2022-11-24 16:08

将火狐浏览器视频播放倍速设置为3倍速及其以上

打开火狐浏览器页面左上角的应用程序菜单，点击扩展和主题； step2：在寻找更多附加组件栏输入VideoSpeedController，然后回车； step3：选择第一个红色图标； step4

大彤小忆·2022-11-24 06:03

评论情感分析----多种机器学习模型测试总结

文章目录前言Step1:读取评论文件Step2:去除重复评论信息Step3:使用jieba库进行分词操作Step4:去除停用词Step5:生成词典Step6:生成one-hot编码(暂未用到)Step7

Gaolw1102·2022-11-23 21:50

【数据分析与挖掘】基于LightGBM,XGBoost,逻辑回归的分类预测实战：英雄联盟数据(有数据集和代码)

的介绍与应用1.1LightGBM的介绍1.2LightGBM的应用二.数据集来源三.基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战Step1：函数库导入Step2：数据读取/载入Step3：数据信息简单查看Step4

CHRN晨·2022-11-23 08:02

完美解决VMware安装后没有VMnet1和VMnet8的问题

目录1.问题描述2.问题分析3.解决办法STEP1：卸载VMwareSTEP2：services.msc设置STEP3：安装everything删除所有与vmware相关的文件STEP4：使用CCleaner

KRISNAT·2022-11-23 05:57

超详细 Ubuntu安装PyTorch步骤

目录STEP1：进入PyTorch官网查看安装版本和指令STEP2：为PyTorch单独创建conda环境STEP3：进入STEP2中创建的conda环境STEP4：输入STEP1中的安装指令安装PyTorchSTEP5

KRISNAT·2022-11-23 05:27

超详细Ubuntu安装Anaconda步骤+Anconda常用命令

目录1.下载Anconda安装包方法1：网页手动下载方法2：wget命令下载2.安装AnacondaSTEP1：使用bash命令安装AnacondaSTEP2：阅读并接受安装协议STEP3：确认安装位置STEP4

KRISNAT·2022-11-23 05:27

Docker Compose使用教程

.安装docker-compose5.docker-compose使用示例Step1:定义python应用Step2:创建容器的Dockerfile文件Step3:定义docker-compose脚本Step4

akenseren·2022-11-22 23:12

鸢尾花分类(代码实现)----python机器学习基础教程

文章目录前言Step1：获取数据集并分析数据集Step2：拆分数据集(dataset)为训练集(train)与测试集(test)Step3：观察数据图(以pandas库生成数据图表)Step4：构建模型训练数据

Gaolw1102·2022-11-22 13:17

PaddleDetection复现笔记

PaddleDetection复现笔记(1)PP-Tracking_GUistep1:准备环境step2:准备模型step3:运行(2)PP-Trackingstep1:准备环境step2:准备数据集step3:训练step4

mkmk积极运动·2022-11-22 10:26

open CV项目实战（一）——信用卡数字识别

https://www.bilibili.com/video/BV1tb4y1C7j71.参数配置：step1：step2：找到EditConfigurations…step3:找到Parameters一栏step4

子非鱼icon·2022-11-21 08:34

K_means聚类python实战

K_means调用sklearn工具来实现step1:导入数据;step2:数据预处理；step3：手肘法选用k值；step4：聚类结果输入，最后

蓝翔厨师长·2022-11-21 06:03

(原創) 如何破解Synplify Pro 9.6.2? (SOC) (Synplify)

SynplifyProStep2：選擇Floating(Licenseisonalicenseserver)Step3：稍後會設定SYNPLCTYD_LICENSE_FILE系統變數，指定licensefile位置Step4

weixin_34234721·2022-11-20 15:09

机器学习之分类模型（二）——决策树

决策树介绍0.2决策树应用1.天池实验室算法实战——企鹅数据1.0代码流程预览1.1Demo实践Step1:库函数导入Step2:模型训练Step3:数据和模型可视化（需要用到graphviz可视化库）Step4

公户灿灿·2022-11-20 11:19

神经网络（非线性假设）

向量化计算激活项（4）举例说明神经网络表达函数step1：了解XOR/XNOR函数step2：了解and/or/非/三个函数如何用神经网络表示step3：了解复杂例子，即用多层神经元的神经网络计算更复杂的函数step4

Chauper·2022-11-20 02:43

Building Pytorch from source with cuda support on WSL2(Ubuntu 20.04, cuda11.4, Windows11)

Fordetailedinformationonstep1~step4,pleaserefertoCUDAonWSL::CUDAToolkitDocumentation(nvidia.com)https

StaRS in EyeS·2022-11-19 18:55

【深度学习】不同虚拟环境安装不同Pytorch版本

不同虚拟环境安装不同Pytorch-GPU版本步骤step1:打开Pytorch官网，复制指令step2:检查cudnn是否安装step3:选择合适的cudnn版本进行安装step4:测试代码在成功安装

视觉闫小亘·2022-11-19 03:04

【数据分析与挖掘】基于LightGBM,XGBoost,逻辑回归的二分类/多分类的分类预测实战(有数据集和代码)

额的分类预测一.基于逻辑回归的分类预测1逻辑回归的介绍和应用1.1逻辑回归的介绍1.2逻辑回归的应用2.Demo实践**Step1:库函数导入****Step2:模型训练****Step3:模型参数查看****Step4

CHRN晨·2022-11-15 09:25

C++ std::swap的设计方法与规则简析

4.2STEP3和STEP4调用的swap该如何理解呢？4.3STEP3为什么要明确指定std::swap？4.4再谈第一步STEP1？5结论1很高兴分享，上一节遗留下swap问题下面就简

ve2102388688·2022-11-11 00:54

Kubernetes安装GitLab

可抵岁月冗长Github‍：念舒_C.yingCSDN主页✏️：念舒_C.ying个人博客：念舒_C.yingKubernetes安装GitLabStep1:准备yaml文件Step2:创建Step3:验证Step4

念舒_C.ying·2022-11-09 13:57

【金融项目】尚融宝项目（十）

19.1.2、具体步骤step1：用户在个人中心点击“立即借款”(http://localhost:3000/user/borrower)step2：展示借款人信息认证页面step3：借款人填写信息并提交step4

BugMaker.Chovy·2022-11-06 21:36

【深度学习】计算机视觉（二）——认识和基础（下）

文章目录step4：深度学习和计算机视觉基础图像表示图像分类——得分函数分类评价——损失函数结果概率——Softmax分类器反向传播——梯度下降法梯度下降法链式法则分类器【核函数待补充】step5：神经网络部分详解神经网络基础激活函数常用的激活函数激活函数与反向传播过拟合问题惩罚力度对结果的影响损失函数

RK_Dangerous·2022-10-30 07:35

如何查找endnote文献中pdf文件的位置

解决方案：Step1:打开endnote，随便打开一篇文献阅读界面：Step2:鼠标右键单击阅读界面，选择openwithMicrosoftEdgeStep3:复制浏览器地址栏地址Step4:将地址复制到我的电脑即可找到

Neo很努力·2022-10-25 16:52

毕设项目教学多分类与数据预测分析 - python