streaming容错

Hadoop

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-16 00:16

Kafka详细解析与应用分析

Kafka是一个开源的分布式事件流平台（EventStreamingPlatform），由LinkedIn公司最初采用Scala语言开发，并基于ZooKeeper协调管理。

芊言芊语·2024-09-15 20:33

Spark 组件 GraphX、Streaming

Spark组件GraphX、Streaming一、SparkGraphX1.1GraphX的主要概念1.2GraphX的核心操作1.3示例代码1.4GraphX的应用场景二、SparkStreaming2.1SparkStreaming

叶域·2024-09-15 14:54

重读《新生-七年就是一辈子》- 26 不能容错的系统肯定是脆弱的

读后感想：我觉得自己的容错能力在学生，同事、朋友方面都还好，毕竟我很少和他们交流。但是，我对家人有时做的不好，容错能力反而较差，因此，有时会影响心情、注意力等。

greenorchid·2024-09-15 13:53

PostgreSQL进阶教程

CTE（公用表表达式）数据类型自定义数据类型数组JSON高级索引部分索引表达式索引GIN和GiST索引性能调优查询优化配置优化备份与恢复物理备份逻辑备份扩展与插件PostGISpg_cron集群与高可用StreamingReplicationPatroni

爱分享的码瑞哥·2024-09-14 19:05

ExoPlayer简单使用

ExoPlayer支持内置的媒体播放器支持的所有格式外加自适应格式DASH和SmoothStreaming。ExoPlayer可以被高

csdn_zxw·2024-09-14 19:32

微服务架构下的服务治理实现方案详解

它涉及服务的发现、负载均衡、容错、监控等多个方面。

星辰@Sea·2024-09-14 18:27

「经济学人」Streaming-video wars

GameofphonesHBOwillleadAT&T’schallengetoNetflixTimeWarner’scrownjewelmustscaleupwhilemaintainingqualityINLATE2012,justbeforethereleaseof“HouseofCards”,TedSarandos,chiefcontentofficerofNetflix,declared

英语学习社·2024-09-14 08:03

【HDFS】【HDFS架构】【HDFS Architecture】【架构】

目录1Introduction介绍2AssumptionsandGoals假设和目标HardwareFailure硬件故障StreamingDataAccess流式数据访问LargeDataSets大型数据集

资源存储库·2024-09-14 04:53

Hystrix&Feign

Hystrix1，概念Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，可以保证一个服务出现故障时，不会导致整个系统出现雪崩效应，以提高分布式系统弹性；作为“断路器”，在一个服务出现故障时，可以通过短路器监控

快乐肥翟z·2024-09-14 01:03

pg13.x主从节点搭建以及数据同步

：10.211.110.55、10.211.110.56步骤2:主库配置比如在PostgreSQL中实现一主一从的集群模式，此处选定10.211.110.55为主节点，另一个为从节点，可以使用流复制（StreamingReplication

亦诗亦诗·2024-09-13 01:32

Eureka介绍与使用，超级详细

Eureka介绍与使用指南Eureka是由Netflix开发的一个RESTful服务，主要用于中间层服务的发现，具有高可用性、可扩展性和容错性。

康斯坦丁·奥尔基耶维奇·洛夫斯基·2024-09-12 14:21

算法设计目标

（4）健壮性：要求算法具有很好的容错性，即提供异常处理，能够对不合理的数据进行检查，不经常岀现异常中断或

XNT7584·2024-09-12 12:44

uibot中级实践题，订单录入

题目：步骤：系统登录、容错判断、数据抓取、数据清洗、数据筛选、数据表、信息录入、容错判断运行结果关注公众号：auto__BOT，输入：订单录入，获取源码

嗳车·2024-09-12 11:07

【软考】软件容错技术

目录1.说明2.容错软件的定义3.容错的一般方法3.1说明3.2结构冗余3.2.1说明3.2.2静态冗余3.2.3动态冗余3.2.4混合冗余4.信息冗余5.时间冗余6.冗余附加技术7.例题7.1例题11

王佑辉·2024-09-12 04:50

eureka核心操作解析：集群间数据同步、自我保护、三级缓存

遵循着CAP理论中的A(可用性)P(分区容错性)。一个Eureka中分为eurekaserver和eurekaclient。其中eurekaserver是作为服务的注册与发现中心。

dejavu111·2024-09-11 13:31

比较Spark与Flink

下面是二者的对比：1.处理模式Spark:主要支持批处理（BatchProcessing），也能通过SparkStreaming处理流式数据，但SparkStreaming本质上是通过微批（micro-batching

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-11 04:29

EasyDarwin开源平台直播架构

ClientClientCMSCMSEasyCameraEasyCameraEasyDarwinEasyDarwin请求设备列表设备列表json请求设备直播(携带SN序列号)推送视频请求(携带EasyDarwin地址和端口)RTSP直播推送RTPStreaming

jljf_hh·2024-09-11 02:43

推荐项目：Monibuca（m7s）—— 开源直播服务器框架的明日之星

陶真蔷Scott·2024-09-11 02:42

llm在网页中的流式输出（langchain与streamlit库）

ollama为例llm=Ollama(base_url="http://localhost:11434",model="qwen",callback_manager=CallbackManager([StreamingStdOutCallbackHandler

格瑞Lxf·2024-09-10 23:22

Go Web 编程 PDF

这本书绝对不容错过!关于这本书《BuildingWebApplicationswithGo》是一本非常实用的GoWeb开发指南:以构建网络论坛为案例,全面讲解GoWeb开发️深入剖析请

book_longker·2024-09-10 18:19

SpringCloud基于Eureka的服务治理架构搭建与测试：从服务提供者到消费者的完整流程...

服务治理能够管理服务之间的依赖关系，实现服务调用、负载均衡、容错等功能。Eu

暴力小萝莉·2024-09-10 04:17

SpringCloud基于Eureka的服务治理架构搭建与测试：从服务提供者到消费者的完整流程

服务治理能够管理服务之间的依赖关系，实现服务调用、负载均衡、容错等功能。Eu

招风的黑耳·2024-09-10 04:41

Redis应用缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩问题的原因及解决方案

但是当DB上也没有key对应的数据时，出于容错考虑，不会回写DB中不存在的数据到redis中。如果请求DB中不存在的key的并发量很小的时候还好，如果并发量很大，那么大量的请求

luffylv·2024-09-10 00:05

Spring Cloud全解析：注册中心之Eureka架构介绍

Eureka架构介绍Eureka在设计时采用的是AP原则，是Netflix的一个子模块，用于微服务的服务注册与发现P:Partitiontolerance,网络分区容错。

拾光师·2024-09-09 14:24

c语言中char16_t是什么类型,错误[Pe167]：类型为“uint16_t ”的参数与类型为“unsigned char ”的参数不兼容...

错误[Pe167]：类型为“uint16_t*”的参数与类型为“unsignedchar*”的参数不兼容错误[Pe167]：类型的参数“uint16_t*”是类型为“无符号字符*”我使用的参数不兼容的IAREmbeddedWorkbenchEWARM

于西奥·2024-09-09 13:51

微服务——服务治理

3服务治理的关键点3.1服务注册与发现3.2负载均衡3.3容错与熔断3.4服务监控与告警3.5服务配置管理4示例说明5总结1什么是服务治理？

一个搬砖的农民工·2024-09-09 11:08

Postman接口测试，从入门到实战（一）

测试重点：测试接口参数传递的正确性，接口功能的正确性，输出结果的正确性，以及对各种异常情况的容错性和权限控制。接口测试过程？

追忆袍泽·2024-09-09 09:57

StarRocks Lakehouse 快速入门——Apache Paimon

文章末尾，我们集合了来自阿里云、饿了么、喜马拉雅和同程旅行等行业领导者在StarRocksxPaimonStreamingLakehouse活动中的实战经验分享。

StarRocks_labs·2024-09-08 19:20

推荐开源项目：Python Poetry Installer —— 简化你的Python包管理之旅

今天，我们为你带来了一个不容错过的神器——PythonPoetryInstaller，它正静静地躺在GitHub上，等待着与每一位追求代码艺术的你相遇。

黎情卉Desired·2024-09-08 16:57

JAVA/数据监控：如何在前端上监听到RabbitMQ发送消息

stomp协议即Simple(orStreaming)TextOrientatedMessagingProtocol，简单(流)文本定向消息协议，它提供了一个可互操作的连接格式，允许STOMP客户端与任意

JAVA炭烧·2024-09-08 07:27

pyspark kafka mysql_数据平台实践①——Flume+Kafka+SparkStreaming(pyspark)

蜻蜓点水Flume——数据采集如果说，爬虫是采集外部数据的常用手段的话，那么，Flume就是采集内部数据的常用手段之一(logstash也是这方面的佼佼者)。下面介绍一下Flume的基本构造。Agent：包含Source、Channel和Sink的主体，它是这3个组件的载体，是组成Flume的数据节点。Event：Flume数据传输的基本单元。Source：用来接收Event，并将Event批量传

weixin_39793638·2024-09-08 04:34

Python大数据：深入探索Hadoop库的使用

尽管Hadoop主要用Java编写，但通过HadoopStreaming，Python程序员也可以利用其强大的数据处理能力。Python在数据科学中的流行，加上Hadoo

t0_54coder·2024-09-07 17:22

云架构（六）隔离模式

Bulkheadpattern-AzureArchitectureCenter|MicrosoftLearnBulkhead模式是一种容错的应用程序设计类型。

_isPan·2024-09-07 15:36

Apache Flink 替换 Spark Stream的架构与实践( bilibili 案例解读)_streamsparkflink加载udf(1)

bilibili早期使用的引擎是SparkStreaming，后期扩展了Flink，在开发架构中预留了一部分引擎层的扩展。最下层是状态存储

2401_84165953·2024-09-07 12:44

jedis 与 redission 实现分布式锁

实现分布式锁为了确保分布式锁可用，至少要保证锁的实现同时满足以下几个条件互斥性：在任意时刻只有一个客户端能持有锁不会死锁：即使有一个客户端在持有锁的期间发生崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其它客户端能加锁容错性

不知言愁·2024-09-07 10:34

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(2)

熟练使用pandas的话很快上手3.StreamingApacheSpark中的Streaming功能运行在Spark之上，支持跨Streaming和历史数据的强大交互和分析应用程序，同时继承了Spark

2401_84181403·2024-09-07 08:46

大数据秋招面经之spark系列

3.repartition与coalesce4.spark的oom问题怎么产生的以及解决方案5.storm与flink,sparkstreaming之间的区别6.spark的几种部署方式：7.复习spark

wq17629260466·2024-09-06 19:54

别人的话(二)

大自然的恩赐不容错过。——亨利·梭罗《日记》今天的天气很好，午后，太阳打在阳台上，我窝在阳台上的沙发里看自己喜欢的剧，看累了就睡下…有明净的空气，风很小，热度全部直接来自阳光，一个堪称完美的午后。

白_自在·2024-09-06 19:07

淘宝客系统的容错与恢复机制

淘宝客系统的容错与恢复机制大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在构建淘宝客系统时，容错与恢复机制是保证系统稳定性和可靠性的关键。

微赚淘客系统开发者@聚娃科技·2024-09-06 10:15

SparkStreaming业务逻辑处理的一些高级算子

packagecom.sparkscala.streamingimportorg.apache.log4j.{Level,Logger}impor

看见我的小熊没·2024-09-06 09:43

Spark与Kafka进行连接

在Java中使用Spark与Kafka进行连接，你可以使用SparkStreaming来处理实时流数据。以下是一个简单的示例，展示了如何使用SparkStreaming从Kafka读取数据并进行处理。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-06 07:27

开课吧：深入了解微服务的优点与缺点

1、微服务的优点：关键点：复杂度可控，独立按需扩展，技术选型灵活，容错，

88b0c6858840·2024-09-06 06:05

Java 7.1 - 理论 & 算法 & 协议

C：Consistency一致性A：Availability可用性P：Partition分区容错性对于理论计算机科学，CAP定理指出，对于一个分布式系统而言，CAP中的三个只能同时满足两个。

没有韭菜的饺子·2024-09-06 04:39

Spark基础

rdd执⾏过程中会形成dag图，然后形成lineage血缘关系保证容错性等。从物理的⾓度来看rdd存储的是block和node之间的映射。 2.RDD是spark提供的核⼼抽象，全称为弹性分布式数据

Tom无敌宇宙猫·2024-09-05 22:26

spark streaming优点和缺点

优点：sparkstreaming会被转化为spark作业执行，由于spark作业依赖DAGScheduler和RDD，所以是粗粒度方式而不是细粒度方式，可以快速处理小批量数据，获得准实时的特性；以spark

scott_alpha·2024-09-05 15:42

Spark

它提供了对大数据集的容错机制，支持并行操作。DataFrame：DataFrame是基于RDD

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-05 11:20

Hadoop-MapReduce机制原理

Map阶段步骤：6、Reduce阶段步骤：7、MapReduce阶段图1、MapReduce概述 HadoopMapReduce是一个分布式计算框架，用于轻松编写分布式应用程序，这些应用程序以可靠，容错的方式并行处理大型硬件集群

H.S.T不想卷·2024-09-05 11:46

kafka消费者重复消费同一个topic

场景是sparkstreaming消费kafka数据在这里sparkstream和kafka都是单节点的集群模式。同时起两个不同的groupid的应用，发现会发生后起来的应用消费不到数据。

小琳ai·2024-09-05 10:06

前端之路，与大师同行：不容错过的技术大牛博客精选

前端程序员在不断提升自己的过程中，需要关注多个方面，包括技术能力的提升、职业素养的增强以及持续学习的态度。以下是一些具体的建议：（一）前端程序员应该如何提升自己一、技术能力的提升深入学习基础技术：HTML、CSS、JavaScript：作为前端开发的基础，必须深入理解和掌握。可以通过阅读官方文档、经典书籍、参与在线课程等方式，不断巩固和提升自己的基础能力。前端框架和库：熟悉并掌握当前流行的前端框架

芭拉拉小魔仙·2024-09-05 08:55

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