stylegan2

【实战】（以色列·希伯来大学）文本驱动的StyleGAN2图像处理（一）：StyleCLIP: Text-Driven Manipulation of StyleGAN Imagery

CLIP（ContrastiveLanguage–ImagePre-training，对比语言-图像预训练）是OpenAI旗下的力作，通过从网上搜集的4亿未清洗“图像-文本对”数据，用对比学习目标完成训练。无需直接对任务进行优化，它可以用自然语言来预测最相关的“图像-文本对”，这类似于GPT-2和3的零快照功能。在本文所介绍的工作中，我们探讨如何利用对比语言—图像预训练（CLIP）模型的力量，为S
闪闪·Style·2021-06-03 12:47

StyleGAN2预训练微调（实践5）

1.设备内存GPU硬盘:3.5T2.数据集来自北邮文铱的新数据集共13061张图片，resize为256*256后数据处理参照https://zhuanlan.zhihu.com/p/1131563953.参数修改主要修改127128131在官方的人脸模型的基础上训练132从10000kimg开始训练135要不要重新构建一个网络4.训练命令pythonrun_training.py--num-gp
z2lab.com·2020-08-22 15:31

styleGAN2 MemoryError: Unable to allocate 0 bytes for an array with shape (1073741824, 0)

错误信息Traceback(mostrecentcalllast):File"C:/Users/78753/Desktop/stylegan2encoder/project_images.py",line129,inmain()File"C:/Users/78753/Desktop/stylegan2encoder/project_images.py",line118,inmainproject_
3D_DLW·2020-08-21 18:38

【开源】这个人脸生成器厉害了，网红脸、明星脸、萌娃脸通通都有

开源最前线（ID：OpenSourceTop）猿妹综合整理综合自：https://github.com/a312863063、http://www.seeprettyface.com升级版StyleGAN2
机器学习算法与Python学习-公众号·2020-08-20 07:58

研一在读生开源的这个人脸生成器厉害了，网红脸、明星脸、萌娃脸通通都有...

开源最前线（ID：OpenSourceTop）猿妹综合整理综合自：https://github.com/a312863063、http://www.seeprettyface.com升级版StyleGAN2
机器学习算法与Python学习-公众号·2020-08-20 05:35

精神污染版“人脸生成器”

说到人脸生成器，你最先想到的大概是这一种：StyleGAN2作品丨Nvidia虽然，这只名叫StyleGAN2的AI，已经拥有（大概是）地表最精湛的捏脸技术；但高度写实的画风，怎么能满足人类对精神污染的需求呢
果壳网·2020-08-19 00:00

微调StyleGAN2模型

目录前言StyleGAN2爬取图片处理图片裁剪waifu2x放大图片鉴别器排序人工筛选创建数据集进行训练再次尝试后续前言打算微调2020-01-11-skylion-stylegan2-animeportraits-networksnapshot
3D_DLW·2020-08-02 21:25

一个模型击溃12种AI造假，各种GAN与Deepfake都阵亡

连英伟达本月刚上线的StyleGAN2也被攻破了。即使是人眼都分辨看不出来假脸图片，还是可以被AI正确鉴别。最新研究发现，只要用让AI学会鉴别某一只GAN生成的假图片，它就掌握了鉴别各种假图的能力。
喜欢打酱油的老鸟·2020-07-30 21:55

微调StyleGAN2模型(使用Google Colab)

目录前言GoogleColab搭建环境运行结果对比样本生成图片生成视频后记前言在微调StyleGAN2模型（一）构建数据集中,我们好不容易弄好了数据集却发现自家的GPU显存不足(RTX20808G显存)
3D_DLW·2020-07-29 04:29

玩转StyleGan2：手把手教你安装并运行项目！

时间过得是真快，离上次分享《用AI生成一堆漂亮且独一无二的女朋友！》已经快过去半个多月了。光分享效果，而不分享如何实现，这不是我的风格。所以从今天开始，我会带大家一起玩转这个强大的高清人脸生成项目（不懂开源项目的可以理解为软件）。目前规划了几个主题1.安装并运行2.虚拟人脸编辑，操控虚拟人物表情3.真实人脸编辑，操控任何人的表情。4.云端运行。今天就来介绍第一部分，详细演示如何安装这个并运行这个项
托尼是塔克·2020-07-10 12:03

StyleGAN2探骊得珠（四）：论文解读与注释，二代为什么放弃了Progressive Growing？

我们在前两篇篇文章里分别学习了StyleGAN2是怎样消除液滴伪影，又是怎样利用PPL来提升图像质量的，内容请参考：StyleGAN2探骊得珠（二）：论文解读与注释，一代中的ARTIFACT是怎样产生的
闪闪·Style·2020-07-10 10:27

轻轻松松使用StyleGAN2（九）：比较 StyleGAN2 重建真实人脸的四种方法

StyleGAN2显著地提高了生成图像的质量，作为其中一个应用，利用StyleGAN2找到真实人脸的最优潜码并重建图像，是一个有意思的话题。
闪闪·Style·2020-07-10 10:27

StyleGAN2探骊得珠（三）：论文解读与注释，二代是怎样利用PPL来提升图像质量的？

我们在上一篇文章里学习了StyleGAN2是怎样消除液滴伪影的，这是StyleGAN2论文讨论的最重要的一个问题，内容请参考：StyleGAN2探骊得珠（二）：论文解读与注释，一代中的ARTIFACT是怎样产生的
闪闪·Style·2020-07-10 10:27

轻轻松松使用StyleGAN2（八）：用 StyleGAN2 生成印象派油画

StyleGAN2具有非常强的学习能力，除了可以用来生成人脸之外，官网还提供了其他一些模型，包括：小汽车、教堂、猫和马等。
闪闪·Style·2020-07-10 10:27

【seeprettyface.com】开源源码：Generators with StyleGAN2

a312863063/generators-with-stylegan2了解训练方法&获取训练集：www.seeprettyface.com——————————————————————————————————基于StyleGAN2
bupt_gwy·2020-07-07 02:10

StyleGAN2使用pbaylies/stylegan-encoder将图片投影到潜在空间

train_encoder.pyencode_images_s1.py运行后记参数调整其他尝试run_projector.pyprojector.py前言还记得我们曾经使用stylegan-encoder寻找图片潜码来控制图片的生成.到了StyleGAN2
3D_DLW·2020-07-04 05:39

轻轻松松使用StyleGAN2（四）：StyleGAN2 Encoder，使用projector_images.py重建高质量人脸图像

上一篇文章，讲到用StyleGAN2Encoder的encode_images.py将真实人脸图片映射到dlatents，并且使用人脸编辑向量让女朋友开心笑起来，内容请参考：轻轻松松使用StyleGAN2
闪闪·Style·2020-06-29 02:32

轻轻松松使用StyleGAN2（五）：StyleGAN2 Encoder源代码初探+中文注释，projector.py和project_images.py

获取StyleGAN2Encoder，GitHub上的链接是：https://github.com/rolux/stylegan2encoderStyleGAN2Encoder改写了StyleGAN2的
闪闪·Style·2020-06-29 02:32

轻轻松松使用StyleGAN2（三）：一笑倾人城，再笑倾人国：让你的女朋友开心笑起来

我们可以用StyleGAN2提取真实人脸的latents，并且用这样的latents重建人脸图像。
闪闪·Style·2020-06-29 02:31

升级版StarGAN来袭！你想要的多目标域多风格图像变换它都有

近期NVIDIA发布的StyleGAN2对于GAN用于图像生成又推进了一把，同时也是赚足了眼球，然而同期下另一篇图像翻译任务下的改进版模型却显得有点默默无闻了，这就是今天我们要介绍的StarGANv2。
PaperWeekly·2020-06-22 19:50

找什么对象啊，我每天100次爱上性转的自己

这就是地表最强的人脸生成器，英伟达的StyleGAN2。从它出生到现在，足有三个月了。如此漫长的一段日子，还赶上病毒把大量人类憋疯在家里，就没人把这只AI玩坏么？不可能。
果壳网·2020-03-27 00:00

轻轻松松使用StyleGAN2（七）：详解并中文注释training_loop.py，看一看StyleGAN2是怎样构建训练图并进行训练的？

StyleGAN2本质上是通过假图像生成器generator与真图像判别器discrimnator之间的对抗，最终使判别器无法判别真假（对于由假图像和真图像共同组成的数据集，判别器给出正确标签的概率为50%
闪闪·Style·2020-03-20 16:33

英伟达最新发布图像生成器 StyleGAN2 ，Github 趋势榜第一，生成图像逼真完美

自2018年12月英伟达推出StyleGAN以来，合成人脸已经让人难以轻易分辨。特别是今年年初，英伟达开源了StyleGAN的代码，大量真假难辨的人脸被开发者「创造」出来。这一机器学习技术是为了生成模拟真实图像的新图像。使用StyleGAN，不同于大多数其他生成器，可以定制不同的因素来更改生成的图像的结果。StyleGAN生成的图像非常逼真，它是一步一步地生成人工的图像，从非常低的分辨率开始，一直
思否编辑部·2019-12-18 06:58

英伟达最新发布StyleGAN2，生成逼真完美图像，GitHub趋势榜第一

今天，NVIDIA的研究人员发布了一个升级版StyleGAN2，它着重于修复特征伪影，并进一步提高了生成图像的质量。StyleGAN是NVIDIA去年发布的一种新的图像生成方法，今年2月开放源码。
imalg图像算法·2019-12-16 10:26

英伟达发布最强图像生成器StyleGAN2，生成图像逼真到吓人

StyleGAN是NVIDIA去年发布的一个新的图像生成方法，并于今年2月开源。StyleGAN生成的图像非常逼真，它是一步一步地生成人工的图像，从非常低的分辨率开始，一直到高分辨率（1024×1024）。通过分别地修改网络中每个级别的输入，它可以控制在该级别中所表示的视觉特征，从粗糙的特征（姿势、面部形状）到精细的细节（头发颜色），而不会影响其它的级别。StyleGAN生成的人脸StyleGAN
itwriter·2019-12-13 16:00
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