subTask

Apache Flink连载（二十六）：TaskSlot任务槽-（1）-TaskSlot&SlotSharingGroup

个人主页：IT贫道-CSDN博客私聊博主：私聊博主加WX好友，获取更多资料哦~博主个人B栈地址：豹哥教你学编程的个人空间-豹哥教你学编程个人主页-哔哩哔哩视频提交到集群中的Flink程序最终会转换成一个个的Subtask

IT贫道·2024-02-19 13:41

Flink流式数据倾斜

1.流式数据倾斜流式处理的数据倾斜和Spark的离线或者微批处理都是某一个SubTask数据过多这种数据不均匀导致的，但是因为流式处理的特性其中又有些许不同2.如何解决2.1窗口有界流倾斜窗口操作类似Spark

orange大数据技术探索者·2024-02-08 07:58

【大数据】Flink 中的 Slot、Task、Subtask、并行度

Flink中的Slot、Task、Subtask、并行度1.并行度2.Task与线程3.算子链与slot共享资源组4.Taskslots与系统资源5.总结我们在使用Flink时，经常会听到task，slot

G皮T·2024-02-06 07:01

WorkFlow学习分享:WFGOTask线

本文中涉及到的类有——Workflow、__WFGoTask、WFGoTask、ExecRequest，Executor，ExecSession、ExecQueue、SubTask，SeriesWorkPS

我是练习两年半的萌新·2024-01-19 01:35

运用ChatGPT辅助新手学习躺赢者PRO飞控二次开发示例（2023年10月28日）

运用ChatGPT辅助新手学习躺赢者PRO飞控二次开发示例（2023年10月28日）1、以飞控预设的飞行任务demo中voidflight_subtask_1(void)代码为例分析一下变量flight_subtask_cnt

无名小哥_余义@namelesstech·2024-01-05 11:50

Flink Shuffle、Spark Shuffle、Mr Shuffle 对比

总结：1、FlinkShufflePipelinedShuffle：上游Subtask所在TaskManager直接通过网络推给下游Subtask的TaskManager；BlockingShuffle

猫猫爱吃小鱼粮·2023-12-30 09:53

「BalticOI 2022 Day1」Uplifting Excursion 物品题解

暴力:Subtask1-2注意到所有物品的重量总和不超过101000010100001010000，于是就是个裸的多重背包。

_ducati·2023-12-26 07:55

Flink优化——数据倾斜（二）

目录数据倾斜判断是否存在数据倾斜数据倾斜的解决KeyBy之前发生数据倾斜KeyBy之后发生的数据倾斜聚合操作存在数据倾斜窗口聚合操作存在数据倾斜数据倾斜判断是否存在数据倾斜相同Task的多个Subtask

Stray_Lambs·2023-12-24 22:54

【Flink实战系列】Flink 消费 kafka 并行度设置多少合理(kafka 的 partition 和 Flink 的 subtask 对应关系) ?

Flink消费kafka数据并行度设置多少比较合理?最近一个朋友问我的问题,Flink消费kafka数据的时候,并行度设置多少比较合理呢?假如消费多个topic,又该怎么设置呢?要弄明白这个问题首先你要知道Flink消费kafka数据的时候,Flink的并行度和topic的partition是什么关系?那我们就来简单的看一下源码,FlinkKafkaConsumer的源码比较多,就不从头开始看了,

JasonLee实时计算·2023-11-30 22:34

flink中Task、SubTask的理解

Flink中具体的工作线程叫做SubTask。Task对照Spark中的Stage阶段;SubTask对照Spark中的task

xuning_et·2023-11-25 01:34

Flink：背压，busy time和延迟之间的关系探究

1.BackPressure（背压）在算子层面上很好理解，背压的出现代表下游的消费者的消费速度小于上游生产者的生产速度；但实际上在Flink的runtime中，每个算子由subtask组成，背压更多是一个

韩澈·2023-11-22 12:37

【Flink】核心概念：任务槽（Task Slots）

任务槽每个worker（TaskManager）都是一个JVM进程，可以在单独的线程中执行一个或多个subtask。

lxtx-0510·2023-11-20 13:29

【Flink】核心概念：并行度与算子链

一个特定算子的子任务（subtask）的个数被称之为其并行度（parallelism）。这样，包含并行子任务的数据流，就是并行数据流，

lxtx-0510·2023-11-20 13:58

【Flink面试题】（4.8M）

Flink各个组件的功能5．Slot共享主要的好处有以下几点6．Parallelism7．在Flink中，并行度设置可以从4个层次级别指定8．Flink的Slot和parallelism区别9．Task与SubTask10

大数据组件·2023-11-05 18:20

Flink（十二）:Task与算子链简介

默认情况下，Flink允许subtask共享slot，即便它们是不同的task的subtask，只要是来自于同一作业即可，将算子链接成task是个有用的优化：它减少线程间切换、缓冲的开销，并且减少延迟的同时增加整体吞吐量

码农_程序员·2023-11-05 01:16

《SemEval-2018 Task7: Effectively Combining Recurrent and Convolutional Neural Networks for Relation Classification and Extraction》阅读笔记

论文链接：https://www.paperweekly.site/papers/1833非结构化text中的针对实体关系抽取任务，SemEval2018Task7包含的任务Subtask1:relationclassification

best___me·2023-11-04 06:16

flink之startNewChain、disableChaining、slotSharingGroup

一、基本概念图1图二1.task：一个task可以看成是一条完整的算子连（source->sink），在默认情况下，且线程够用的情况下，一个task运行在一个slot里面；2.subtask：task的组成单位

客舟听雨2·2023-10-30 10:52

记一次 Flink 反压问题排查过程

问题出现根据subtask的watermark发现延迟了10几分钟，然后查看是否有异常或者BackPressure的情况最终发现，source->watermarks->filter端三个subtask

zhisheng_blog·2023-10-22 01:40

Flink基础系列2-Flink部署

一.Standalone模式1.1Standalone模式概述Flink中每一个TaskManager都是一个JVM进程，它可能会在独立的线程上执行一个或多个subtask为了控制一个TaskManager

只是甲·2023-10-16 13:12

Flink中jobmanager、taskmanager、slot、task、subtask、Parallelism的概念

场景一个工厂有三个车间每个车间两条生产线生产流程如下原料->加工->过滤->分类->美化->包装->下线JobManager：工厂在上述场景中，工厂就是jobManager，负责协调、调度和监控整个生产过程TaskManager：车间在上述场景中，车间就是taskManager，按照工厂的分配进行生产，所有的问题上报工厂slot：流水线在上述场景中，车间的流水线就是slot，是工作台，真正干活的地

qzWsong·2023-10-12 08:52

CSP模拟50联测12 T2 赌神

思路subtask2subtask2subtask2：由于xix_ixi较小，考虑dp。

binbin_12345·2023-10-12 00:46

207.Flink（二）：架构及核心概念，flink从各种数据源读取数据，各种算子转化数据，将数据推送到各数据源

一个job对应一个jobManager2.并行度（1）并行度（Parallelism）概念一个特定算子的子任务（subtask）的个数被称之为其并行度（parallelism）。

鹏哥哥啊Aaaa·2023-09-23 07:45

Flink再次复习

在实践中，很多情况下的反压是由于数据倾斜造成的，这点我们可以通过WebUI各个SubTask的RecordsSent和RecordReceived来确认，另外Checkpointdetail里不同SubTask

重生之我在异世界打工·2023-09-23 00:06

Flink运行架构之对Flink中的Slot概念的理解

为了控制一个worker能接收多少个task(这里的task可以理解为上文里面经过合并后subtask

落花流水i·2023-09-22 09:27

Flink算子如何限流

中的open()方法，在处理数据前调用limiter.acquire(1);调用limiter.open(getRuntimeContext())的源码，实际内部是RateLimiter,根据并行度算出subTask

数据与后端架构提升之路·2023-09-06 16:30

T2 波特题解

P1无障碍物考虑m=0m=0m=0，即没有障碍物的情况，对应Subtask4。记fi,jf_{i,j}fi,j表示从第一列到第iii列，第jjj行的方案数。

零衣贰·2023-09-04 07:01

如何排查 Flink Checkpoint 失败问题？

1.先找到超时的subtask序号图有点问题，因为都是成功没失败的，尴尬了。借图：2.找到对应的机器和任务方法很多，这里看自己习惯和公司提供的系统。

学一次·2023-09-02 18:11

Flink 如何定位反压节点？

分析&回答FlinkWebUI自带的反压监控——直接方式FlinkWebUI的反压监控提供了Subtask级别的反压监控。

学一次·2023-09-01 09:03

【Flink】异步 I/O 机制源码详解

背景默认情况下Flink每个subtask同步按序处理到来的数据，但可能有一些处理场景需要访问外部存储介质，比如Sql中使用LookupJoin，每一次查询请求需要等待结果响应之后才能进行下一次请求，期间浪费了的大量时间在等待结果上

·2023-08-30 18:24

flink之数据流图

flink之数据流图分析StreamGraph:就是将程序的执行逻辑转换为算子之间的前后顺序(全部都是Subtask)JobGraph:是将部分可以合并的Subtask合并为一个TaskExecutionGraph

不吃饭的猪·2023-08-22 09:56

分析Flink，源和算子并行度不一致时，运行一段时间后，看似不再继续消费的问题，提供解决思路。

文章目录背景分析问题来了比较一开始的情况解决方式背景之前有分析过一次类似问题，最终结论是在keyby之后，其中有一个key数量特别庞大，导致对应的subtask压力过大，进而使得整个job不再继续运作。

T_Antry·2023-08-19 10:17

Flink之Task解析

Flink之Task解析对Flink的Task进行解析前,我们首先要清楚几个角色TaskManager、Slot、Task、Subtask、TaskChain分别是什么角色注释TaskManager

飞天小老头·2023-08-16 21:39

Flink 火焰图

方式一使用FlinkWebUI的FlameGraphFlink自己也支持了Task粒度的FlameGraphs功能，并且可以细化到subtask粒度。

weixin_45626756·2023-08-14 07:17

task subtask slot 是什么样的关系呢？

前言TaskManager和JobManagerTaskSlotsTask和subtask如何计算有task和subtask数量FIink算子连接模式OperatorChainsSlotSharingGroup

T_Antry·2023-08-05 12:57

flink任务的subtask中 scheduled状态的解决方案

在Flink中，“scheduled”状态通常指的是任务被提交后，正在等待资源来执行的状态。这种状态可能出现在以下情况：Flink集群资源紧张：当提交了一个Flink任务，但集群上的资源（如TaskManager插槽）暂时不足时，任务将处于“scheduled”状态，等待合适的资源来运行。前置任务正在执行：如果任务依赖于其他任务的输出数据，并且这些前置任务正在执行，那么当前任务可能会处于“sche

贾斯汀玛尔斯·2023-07-20 06:42

Flink-----任务调度slot和subtask配置

Flink在进行slotsharing的时候，不会考虑当前slot的任务数、磁盘IO这些，而是会遵循“相同task的多个subtask不能分配到同一个slot中”这样的一个规则。

yann.bai·2023-07-18 05:04

FlinkCDC数据同步Bug——同步性能由于写入并行度限制无法提升问题的解决

MySQLCDCConnector还是MongoDBCDCConnector，或者使用Flink1.13或者flink1.16版本，均会出现“增量同步阶段写入并行度强制为1”的问题，导致虽然默认并行度给到很高，但是由于只有一个subtask

csdn_lan·2023-06-20 13:28

【了解Jira Issue types】

Jira中的标准事务类型包括story、task,bug,subtask和epic。它们之间如何相互关联，如何使用它们？让我们用一个例子

不问人·2023-06-17 01:11

第三部分Flink体系结构

同一个阶段的多个SubTask的集合SubTask：电商：Fli

唐唐爱吃糖糖·2023-06-09 12:40

Flink Stream 处理数据倾斜

例如，Kafka的分区，有的分区数据量特别的少，有的特别的多，这样在消费数据后，各个subtask拿到的数据量就有了差异。在keyBy之后，产生的数据倾斜。

bluedraam_pp·2023-04-19 19:38

Flink 源码：Checkpoint 元数据详解

KNVRs4k8nH8JM5sgOWd9Lw本文是Flink源码解析系列，通过阅读本文你能get到以下点：Flink任务从Checkpoint处恢复流程概述Checkpoint元数据详解从源码层分析：JM该如何合理地给每个subtask

longLiveData·2023-04-19 17:07

Flink 优化 (四) --------- 数据倾斜

目录一、判断是否存在数据倾斜二、数据倾斜的解决1.keyBy后的聚合操作存在数据倾斜2.keyBy之前发生数据倾斜3.keyBy后的窗口聚合操作存在数据倾斜一、判断是否存在数据倾斜相同Task的多个Subtask

在森林中麋了鹿·2023-04-15 21:11

【Spark】Idea模拟客户端和服务端分布式发送计算任务

Executor13、Executor2目标：模拟两个客户端，两个服务端，将任务Task分成两个任务，分别交给两个服务端处理（1，2，3，4）=>（1，2）、（3，4）实现：Task类为总任务，实际计算的任务是SubTask

不爱研究的研究僧·2023-04-13 01:47

flink优化专题-04-数据倾斜

1、判断是否存在数据倾斜➢相同Task的多个Subtask中，个别Subtask接收到的数据量明显大于其他Subtask接收到的数据量，通过FlinkWebUI可以精确地看到每个Subtask处理了多少数据

先锋成员5A·2023-04-10 14:27

大数据Flink进阶（十七）：Apache Flink术语

文章目录ApacheFlink术语一、Application与Job二、DataFlow数据流图三、Subtask子任务与并行度四、OperatorChains算子链ApacheFlink术语Flink

Lansonli·2023-04-08 15:03

Flink流数据采集笔记(二):运行架构综述

ResourceManager(三)Dispatcher(四)JobMaster(五)TaskManager二核心概念(一)TaskManager与Slots(二)Parallelism（并行度）(三)Task与SubTask

丘卡丘丘丘皮·2023-04-03 02:54

Flink中subTask，并行度，slot你分得清吗？

ApacheFlink是一个开源的流处理框架，应用于分布式、高性能、高可用的数据流应用程序。可以处理有限数据流和无限数据，即能够处理有边界和无边界的数据流。无边界的数据流就是真正意义上的流数据，所以Flink是支持流计算的。有边界的数据流就是批数据，所以也支持批处理，目前flink在各大互联网公司应用广泛，是最为流行的大数据实时计算引擎之一。flink可以高性能的完成对数据的实时计算，一个主要原因

wind_huise·2023-03-31 13:27

Flink的TaskManager与slot

Flink中每一个TaskManager都是一个JVM进程，它可能会在独立的线程上执行一个或多个subtask。

Dylan ZhaoHT·2023-03-31 13:37

flink的slot和线程关系

以前误认为一个slot一个线程，这是错误的，正确的如下：Flink中slot数量代表了所有最高能支持的subtask数量。

东东的学习笔记666·2023-03-31 13:05

Flink任务调度原理之TaskManager 与Slots

总结：1、Flink中每一个TaskManager都是一个JVM进程，它可能会在独立的线程上执行一个或多个subtask;2、为了控制一个TaskManager能接收多少个task,TaskManager

SparkSql·2023-03-31 13:21

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