svm使用教程

1.21信息熵理解，一个好看的框架图，SVM

信息熵理解就是说，每个事件都会提供一些信息以确定情况事件发生的概率越大，意味着频率越大，就有越多的可能性，能缩减的查找范围就越少，所以信息熵就少；事件发生的概率越小，意味着频率越小，就有更少的情况会发生这样的事件，那么能缩减的查找范围就会增大，所以信息熵就大；所谓信息熵实际上就是事件发生后用来衡量能缩减多大的查找空间，能缩减多少的情况数。能缩减（2^信息熵）的情况数就是说整个空间信息大小为13.6
CQU_JIAKE·2024-01-27 10:10

keil使用教程

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。一、仿真1.1仿真方法1.1.1打开模拟器在command窗口中输入dirvtreg查看有哪些引脚可以被仿真1.1.2更改参数第一项：SA
晴山ぺ·2024-01-27 10:36

1.22SVM（对偶性，KKT条件，核函数(高斯核函数RBF，参数伽马），软间隔问题（对误差容忍，参数C），总结，例题），SVM流程，代码，划分指定类数

就是说数据有多维的特性，然后依据特性在坐标系种存在点，就是画一个面来分割不同的点，从而实现数据的分类将两类数据区分开W为X对应的权重分割线（超平面）所在，就是决策边界可以转化为求解两类数据的最大间隔问题支持向量是点，点的坐标是数据的特征正负超平面如果某个支持向量发生变化，为就是说，这个超平面是依据数据集计算得到的，然后这个数据是哪个类的，特征为哪些都是事先确定的，计算的目的是找一个超平面，使支持向
CQU_JIAKE·2024-01-27 10:35

postman 工具安装使用教程一（java）

postman安装使用教程一一，介绍二，postman安装说明1、下载与安装（1）访问postman官方网站，下载最新版本（2）下载（3）打开安装包进行安装（4）简单使用a>添加页面b>选择请求的方式c
Bossking321·2024-01-27 06:54

使用代码取大量2*2像素图片各通道均值，存于Excel文件中。

由于2*2像素图片较多，所以将结果放置于Excel表格中，之后使用SVM对他们进行分类。
MayYou-HHH·2024-01-27 04:38

SVM算法的python实现

1.随机生成几簇点随机生成以（1，1，1）（5，5，5）（6，0，0）（10，10，10）（0，6，0）（10，10，2）为中心的6组散点坐标。要求每个中心20个点，每个中心生成的随机点拥有同样的标签0~5，坐标为整数，存入exel文件。importpandasaspdimportnumpyasnp#设置中心点和标签centers=[(1,1,1),(5,5,5),(6,0,0),(10,10,1
MayYou-HHH·2024-01-27 04:08

[源码和文档分享]Python实现的基于SVM、LR、GBDT和决策树算法进行垃圾短信识别和分类

摘要短信业务的迅猛发展在丰富了人们的沟通方式的同时，同样遭受到垃圾短信的困扰。对于运营商来说，垃圾短信造成基础设施资源的巨大浪费；对于移动用户来说，大量的垃圾短信使用户不能够及时查看正常的短信，干扰了用户的正常生活。垃圾短信的识别已经成为一个亟待解决的问题，而传统的基于黑白名单、关键字进行过滤的效果有限，不能起到很好的识别效果。针对该问题，我们基于垃圾短信的文本内容，将文本分类算法应用到垃圾短信的
ggdd5151·2024-01-26 23:03

Alibaba Cloud Toolkit工具使用教程

AlibabaCloudToolkit（后文简称CloudToolkit）可以帮助开发者更高效地部署、测试、开发和诊断应用。传统部署方式在传统部署方式中，需要多个步骤才能完成应用的部署，并且需要在本地IDE、云产品控制台、Git/SVN、Maven/Gradle、镜像仓库、ECS、容器等多个界面间来回切换操作。传统部署方式CloudToolkit部署方式CloudToolkit将项目构建、SCP上
佳瑞Jarrett·2024-01-26 22:30

【grafana】使用教程

【grafana】使用教程一、简介二、下载及安装及配置三、基本概念3.1数据源（DataSource）3.2仪表盘（Dashboard）3.3Panel（面板）3.4ROW（行）3.5共享及自定义四、常用可视化示例
黎陌MLing·2024-01-26 21:01

WebSocket详解及使用教程：打造高效的实时通信

目录1、介绍WebSocketWebSocket概述WebSocket与HTTP的区别WebSocket的优势和适用场景2、WebSocket协议
凛鼕将至·2024-01-26 19:55

rdkit 小分子库安装使用；PyRosetta大分子库安装

1、rdkit安装使用使用教程参考：https://sites.google.com/view/ml-basics/dealing-with-moleculesgithub地址：https://github.com
loong_XL·2024-01-26 19:24

adb push 和 adb pull命令使用教程

对于linux系统来说，命令很重要，当然android也是linux的系统，下面来教大家如何导入导出手机系统文件C:\Users\Administrator>adbremountremountsucceededC:\Users\Administrator>adbpullD:\cd/system/framework/framework.jarremoteobject'D:\cd'doesnotexi
明夕何夕帅·2024-01-26 18:20

使用 Docker Compose 安装 Docker可视化管理工具 portainer（含x86和arm64平台离线安装包及其使用教程）

使用DockerCompose安装Docker可视化管理工具portainer（含x86和arm64平台离线安装包及其使用教程）简介1.在线安装1.1数据持久化1.2创建dockercompose文件1.3
ChennyWJS·2024-01-26 18:38

Dev C++安装以及使用教程（3分钟解决c语言入门~~

目录一、安装DevC++二、如何使用一、安装DevC++DevC++下载地址点击【Download】按照指示一直点击同意即可安装完成安装完成！二、如何使用1、创建文件2、编写程序3、编译运行4、运行成功5、查看源文件
快乐小多多·2024-01-26 17:32

阿里云批量计算使用教程

（批量计算（BatchCompute）是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。BatchCompute可支持海量作业并发规模，系统自动完成资源管理，作业调度和数据加载，并按实际使用量计费。BatchCompute广泛应用于电影动画渲染、生物数据分析、多媒体转码、金融保险分析、科学计算等领域。）功能特性1.提交作业用户使用工具（如SDK，命令行工具等）向BatchCompute提交作业，Ba
xmvip01·2024-01-26 16:48

python gdal使用教程

以下是一个简单的PythonGDAL使用教程，帮助你入门：安装GDAL在开始之前，需要先安装GDAL。在Linux上，可以使用包管理器安装GDAL，例如：sudoapt-geti
时尚灬IT男·2024-01-26 12:21

nvm--node版本管理详细安装和使用教程

1）nvm是什么?nvm全英文也叫node.jsversionmanagement，是一个nodejs的版本管理工具。nodejs是项目开发时所需要的代码库，nvm是nodejs版本管理工具，npm是nodejs包管理工具；nodejs能够使得javascript能够脱离浏览器运行，nvm能够管理nodejs和npm的版本，npm能够管理nodejs的第三方插件。2）安装之前需要卸载本地的node
@八度余温·2024-01-26 11:53

nrm-npm包版本管理和详细安装和使用教程

1）nrm是什么？nrm是一个npm源管理器，它允许用户快速地在不同的npm源之间切换。项目中使用nrm，可以加快npm包的下载速度，切换不同的npm源。平时在用npmi或yarn安装npm包的时候，可能会感觉下载比较慢，那是因为默认情况下，npm包的安装都是从国外的npm官网地址进行下载的，可以通过更改npm源地址来实现更快速度的下载。2）nrm有什么作用？查看当前使用的npm源：使用nrm可以
@八度余温·2024-01-26 11:50

Android Weekly Notes #446

AndroidWeeklyIssue#446DataStoreTutorialForAndroidJetpackDataStore的使用教程.SoyouwanttobeanEngineeringManager
圣骑士wind·2024-01-26 11:29

plotjuggler实时绘制ros topic数据流

ros里启动plotjuggler：rosrunplotjugglerplotjuggler使用教程：https://
集智飞行·2024-01-26 10:53

Matlab批量提取图片特征向量

目录最近matlab数字图像处理课程需要，对上千张训练集测试集图片进行批量的特征提取，作为SVM的输入。所以就有了用matlab来批量提取图像特征向量，并保存，方便后续使用。
芯的一天·2024-01-26 08:33

Yarn的安装及使用教程

Yarn是由Facebook、Google、Exponent和Tilde共同开发的一个新的JavaScript包管理器，旨在解决客户端JavaScript项目中的一些关键问题，如性能、安全性和可靠性。Yarn在发布后迅速获得了开发社区的广泛认可，成为许多现代JavaScript项目的首选包管理工具。与NPM相比，Yarn提供了更快的依赖安装速度、更严格的版本控制和更高效的依赖管理。Yarn的出现不
AI普惠大师·2024-01-26 07:55

支持向量机(Support Vector Machines)

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，或者简称SVM，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式，我们从优化目标开始。那么，我们开始学习这个算法。
Ezio的学习之旅·2024-01-26 06:46

[Machine Learning] 10 支持向量机(Support Vector Machines)

10.2LargeMarginIntuition(直观上对大间距的理解)10.3MathematicsBehindLargeMarginClassification10.4Kernels(核函数)10.5UsingAnSVM10SupportVectorMachines
今天你DEBUG了吗·2024-01-26 06:15

MapStruct-Plus 使用教程

MapStruct-Plus使用教程使用教程前言一、依赖包POM.xml文件二、实体类三、测试类总结前言提示：你还在使用MapStruct繁琐的配置吗？不妨试试Plus，只做增强，不做修改。   
Ryan成长笔记·2024-01-26 06:44

matlab中的分类工具箱svm,MATLAB实现多分类和libsvm工具箱的安装使用详解

下面介绍的是台湾林智仁教授的libsvm工具箱在MATLAB中的安装和使用：安装环境：Win7、MicrosoftVisualStudio2010MATLAB版本：R2010b编译器版本：MicrosoftVisualC
菩提流支·2024-01-26 06:11

支持向量机 Support Vector Machines (SVM) - 1

文章目录1前言1.1SVM的基本思想1.2支持向量机的分类2线性可分支持向量机模型2.1模型概述2.2函数间隔与几何间隔2.3模型推导:硬间隔最大化1前言1.1SVM的基本思想\qquad支持向量机（SupportVectorMachines
飞天大肥猫·2024-01-26 06:39

支持向量机(Support Vector Machines, SVM)

本文转载自：https://github.com/apachecn/MachineLearning支持向量机概述支持向量机(SupportVectorMachines,SVM)：是一种机器学习算法。
Zziven·2024-01-26 06:02

基于支持向量机SVM的风电场NWP数据预测，SVM的详细原理

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于SVM的风电场NWP预测结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:00

基于支持向量机SVM的采油机故障诊断，Libsvm故障的详细诊断，SVM的详细原理

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于SVM的采油机故障识别代码结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:00

基于粒子群改进的支持向量机SVM的情感分类识别，pso-svm情感分类识别

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于SVM的情感分类预测代码结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:59

基于支持向量机SVM的分类预测，基于SVM的雷击故障识别

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于SVM的雷击故障分类预测支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机（supportvectormachines
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:29

机器学习_常见算法比较模型效果(LR、KNN、SVM、NB、DT、RF、XGB、LGB、CAT)

文章目录KNNSVM朴素贝叶斯决策树随机森林KNN“近朱者赤，近墨者黑”可以说是KNN的工作原理。
you_are_my_sunshine*·2024-01-26 06:25

支持向量机(Support Vector Machines)（需要优化）

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，或者简称SVM，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。
清☆茶·2024-01-26 06:24

基于k折交叉验证的支持向量机SVM的多分类预测,SVM的详细原理，SVM工具箱详解及注意事项

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接：基于SVM多分类预测，基于k折交叉验证的支持向量机SVM的多分类预测（代码完整
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:52

PostMan——安装使用教程（图文详解）

为了验证接口能否被正常访问，我们常常需要使用测试工具，来对数据接口进行检测。好处：接口测试工具能让我们在不写任何代码的情况下，对接口进行调用和调试。下载并安装PostMan首先，下载并安装PostMan，请访问PostMan的官方下载网址：https://www.getpostman.com/downloads/下载所需的安装程序后，直接安装即可第一次打开会要求登录账号密码，如果没有，直接关闭，重
super码力·2024-01-26 04:30

PostMan安装使用教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

为了验证接口能否被正常访问，我们常常需要使用测试工具，来对数据接口进行检测。好处：接口测试工具能让我们在不写任何代码的情况下，对接口进行调用和调试。下载并安装PostMan首先，下载并安装PostMan，请访问PostMan的官方下载网址：https://www.getpostman.com/downloads/下载所需的安装程序后，直接安装即可第一次打开会要求登录账号密码，如果没有，直接关闭，重
程序员_大白·2024-01-26 04:57

docker安装Elasticsearch:6.x + Kibana:6.x

Elasticsearch之前,需要配置系统中的线程数,否则报以下的错误:#sysctlsettingsaredefinedthroughfilesin[1]:maxvirtualmemoryareasvm.max_map_count
Ozixue·2024-01-26 03:20

SpringBoot实现自定义异常+全局异常统一处理

目录前言一、使用教程1.自定义异常类。
爱生活，更爱技术·2024-01-26 02:08

js逆向jsvmp篇某程算法还原（一）

提示！本文章仅供学习交流，严禁用于任何商业和非法用途，如有侵权，可联系本文作者删除！前言：  本篇文章主要分析的是sent参数的算法还原，而sent参数是手机端网页版的参数，这篇文章其实写好有将近一年的时间了，不过因为某些原因，所以一直没有发文章，现在好久没有发过文章了，然后也感觉没啥可发的东西，就干脆发一下某程系列的吧，后面会依次把98k（浏览器指纹）、testab包括登录遇到的验证码相关的分析
时光亦不回首·2024-01-26 00:25

js逆向jsvmp篇某程算法还原（二）

提示！本文章仅供学习交流，严禁用于任何商业和非法用途，如有侵权，可联系本文作者删除！前言：  前面分析过手机端网页版的sent参数，这一篇是分析的是PC端网页版的testab参数，其实当你看到这两个参数的时候，你会发现它们特征都是一样的，如果你还原过sent参数的算法，大概会想testab参数就是sent参数吧，就会拿sent参数的算法去试一下，然后会发现用不了，用不了就对了嘛，以为某程闹着玩呢，
时光亦不回首·2024-01-26 00:25

某书jsvmp算法还原X-S分析

七夕版x-s算法还原一个人一个人一个人孤零零孤零零孤零零写代码写代码写代码苦苦苦啊啊啊加密流程：x1,x2,x3,x4拼接进行base64>>base64进行加密得到乱码>>乱码取值运算得到payload>>payload和其他固定参数结合得到最终的base64X-S=XYW_+base64七夕版X-S加密点定位全局搜索"window._webmsxyw"，定位至一个main的js文件里面，在下方
吃兔999·2024-01-26 00:24

某jsvmp的分析过程

打开F12找到有a_bogus的请求链接找到可能是加密算法的就是，下断点原js保存到本地,并替换本地js，方便修改js有经验的伙伴肯定知道，这是jsvmp，里面有很多嵌套的循环，这里需要用到插桩法，就是把
shifuren·2024-01-26 00:23

基于中文垃圾短信数据集的经典文本分类算法实现

本文基于中文垃圾短信数据集，分别对比了朴素贝叶斯、逻辑回归、随机森林、SVM、LSTM、BiLSTM、BERT七种文本分类算法的垃圾短信分类效果。
fufufunny·2024-01-25 22:54

千顺顺APP怎么升级平台总代理？千顺顺团队推广制度及扶持政策说明

千顺顺平台官方非常注重用户的体验，为大家提供了大量的操作使用教程资料，并且根据市场情况更新黑科技软件力求让大家尽可能的多出单，所以这个平台对于新手非常的友好，基本小白新人听话照做3天内都是可以出单的，而对于一些高手来说
清风导师·2024-01-25 22:51

PWN环境/工具

Linux中需要一个wine（下载使用教程网上很多），来运行后面用的工具。2.工具pwntools写exp必备工具。
zero_DAIDAI·2024-01-25 17:54

为什么KNN和SVM不需要像深度学习那样进行多次迭代训练？

2.SVM也是一种监督学习算法，总结（KNN、SVM和深度学习在本质上有以下区别：）KNN（K-NearestNeighbors）和SVM（SupportVectorMachine）与深度学习模型有不同的训练和优化方法
小桥流水---人工智能·2024-01-25 17:24

mongodn简介

Mongodb中文网使用教程指导：http://www.mongodb.org.cn/tutorial/其实中文教程里面的说明已经非常详细了，大家可以参考中文文档学习什么是MongoDB?
杜大个·2024-01-25 16:47

回归预测 | Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测

麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述1.Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据）2.SSA选择最佳的SVM
机器学习之心·2024-01-25 16:57

大创项目推荐 题目： 基于深度学习的疲劳驾驶检测 深度学习

文章目录0前言1课题背景2实现目标3当前市面上疲劳驾驶检测的方法4相关数据集5基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构
laafeer·2024-01-25 14:59
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