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【本科生机器学习】【Python】【北京航空航天大学】课题报告：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）初步研究【下、实验部分（二）】）

实验原理部分见【上、原理部分】实验一~实验三见【中、实验部分（一）】实验内容（及结论）四、实验四1、实验描述：非线性SVM分类。

不是AI·2024-01-23 08:02

【本科生机器学习】【Python】【北京航空航天大学】课题报告：支持向量机（Support Vector Machine，SVM）初步研究【中、实验部分（一）】

说明：（1）、仅供个人学习使用；（2）、本科生学术水平有限，故不能保证全无科学性错误，本文仅作为该领域的学习参考。实验原理部分见【上、原理部分】。实验内容（及结论）一、实验一1、实验描述：仅基于花瓣宽度这一个特征，训练一个逻辑斯谛分类器来检测维吉尼亚鸢尾花。2、实验主要步骤：（1）、数据预处理流程：加载数据：iris=datasets.load_iris()建立训练集：X=iris[“data”]

不是AI·2024-01-23 08:31

YARN安装及使用教程

YARN官网安装去官网安装安装yarn的下载压缩包，保证注册表和环境变量的硬写入，后期通过yarn安装全局包时比较方便也可以使用npmiyarn-g使用初始化一个新项目yarninit执行完成后，系统会生成一个package.json文件用来固化依赖{"name":"npm",//项目名称"version":"0.0.1",//版本"description":"testandplay",//描述"

Cupid510·2024-01-23 07:31

yarn 安装及使用教程

目录快速入门安装InstallvianpmAlternativesWindows安装后检查用法官网链接快速入门Yarn对你的代码来说是一个包管理器。它可以让你使用并分享全世界开发者的（例如JavaScript）代码。Yarn能够快速、安全、并可靠地完成这些工作，所以你不用有任何担心。通过Yarn你可以使用其他开发者针对不同问题的解决方案，使自己的开发过程更简单。使用过程中遇到问题，你可以将其上报或

thlzjfefe·2024-01-23 07:00

Yarn 安装和使用教程

二、Yarn介绍Yarn是Facebook,Google,Exponent和Tilde开发的一款新的JavaScript包管理工具。你可以通过它使用全世界开发者的代码，或者分享自己的代码。代码通过包（package）（或者称为模块（module））的方式来共享。一个包里包含所有需要共享的代码，以及描述包信息的文件，称为package.json。它的优点是更快、更安全、更可靠。它的主要特性有离线模式

m0_60092917·2024-01-23 06:27

yarn的安装及使用教程

Yarn是一个快速、可靠、安全的包管理工具，用于管理JavaScript项目的依赖项。下面是关于Yarn的安装和基本使用的详细教程：安装Yarn访问Yarn官网并按照指示下载适合你操作系统的安装程序。安装程序会自动安装Yarn，并将其添加到系统路径中。初始化新项目打开终端（命令提示符）并进入要创建项目的目录。运行以下命令来初始化新项目：yarninitYarn会提示你提供一些项目信息，例如项目名称

诗雅颂·2024-01-23 06:21

竞赛保研机器视觉的试卷批改系统 - opencv python 视觉识别

项目背景2项目目的3系统设计3.1目标对象3.2系统架构3.3软件设计方案4图像预处理4.1灰度二值化4.2形态学处理4.3算式提取4.4倾斜校正4.5字符分割5字符识别5.1支持向量机原理5.2基于SVM

iuerfee·2024-01-23 06:43

ElasticSearch启动报错，bootstrap checks failed解决方案

elasticsearch.yml增加network.host:0.0.0.0启动失败，检查没有通过，报错:"""ERROR:[2]bootstrapchecksfailed[1]:maxvirtualmemoryareasvm.max_map_count

Liuzz25·2024-01-23 05:34

Proxifier海外動態IP代理工具使用教程

Proxifier是一款多平臺代理客戶端，能讓不支持代理伺服器的程式正常運行。它支持各種操作系統和代理協議，並允許自定義端口和應用程式代理設置。用戶可以將其與代理伺服器集成，從而最大程度釋放性能效果。本文將對其進行全面的概述，包括其功能、設置方法、啟動過程，詳細說明設置過程。為什麼使用Proxifier？使用此類代理客戶端的目的是通過代理伺服器重定向所有Web請求。如果沒有代理客戶端，只能對具有內

OkeyProxy·2024-01-23 04:11

隐藏应用列表（HideMyApplist）使用教程

什么是隐藏应用列表（HideMyApplist）？先解析一下这个名字，因为我发现很多人并不是清华北大毕业的可能对这个理解有点偏差，所以我详细解释一下：根据英文名字来分一下词隐藏应用列表，隐藏的是什么，是应用列表（Applist），意思就是如果有app读取了系统的应用列表，那就跟这个有关系。相当于读取你这个应用列表清单，并不是隐藏进程，也不算是彻底隐藏你安装了这个app。举个例子，如果你安装了某AP

多开鸭·2024-01-23 03:27

买电影票哪个app最便宜？这些优惠购票软件你一定不能错过！

关注【奥特快外卖】公众号上购买电影票优惠购票软件使用教程现在，越来越多的观众选择通过手机APP来购买电影票，但是也有不少人对于如何使用这些购票软件感到疑惑。

桃朵十三·2024-01-23 00:45

机器学习实验报告- SVM算法

核函数选择2.2支持向量的选取2.3间隔最大化三、算法公式推导3.1关键概念和方法介绍3.2支持向量机公式推导3.3基于核函数的支持向量机公式推导四、算法实现4.1数据集描述4.2代码实现五、实验讨论5.1SVM

长安er·2024-01-22 20:20

支持向量机-sklearn.svm

一、学习SVC()类的主要参数和属性1、svm.SVC类的主要参数含义参数含义C浮点数，默认为1.0，表示误差项惩罚参数。

G_瑞琴·2024-01-22 18:36

sklearn学习1----sklearn.SVM.SVC

1、SVM有两种作用：分类和回归，分类是用SVC，回归用SVR。2、SVC：（中文官网）重点在svm.SVC()，fit(X,Y)，以及SVC中的参数。

weixin_30551947·2024-01-22 18:06

第七章：支持向量机SVM：1. sklearn.svm.SVC 1.1 代码 2.核函数 3.软间隔

SVM一、支持向量机SVM1.sklearn.svm.SVC1.1代码2.核函数3.软间隔一、支持向量机SVM主要是寻找决策边界。第二层：类：1.sklearn.svm.SVC例如，svm将两类分开。

qq_53982314·2024-01-22 18:06

sklearn.svm.SVC 参数说明

sklearn中的SVC函数本身这个函数也是基于libsvm实现的，所以在参数设置上有很多相似的地方。（PS:libsvm中的二次规划问题的解决算法是SMO）。

人鱼线·2024-01-22 18:36

sklearn.svm.SVC 支持向量机-简介

sklearn.svm.SVC是Scikit-learn（一个常用的机器学习库）中的一个类，用于支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）算法中的分类任务。

我有明珠一颗·2024-01-22 18:03

语音情感识别基本原理及应用场景-python（课设报告）

目录摘要一语音情感识别的基本原理语音信号的特征提取情感状态的分类和识别积极情感消极情感中性情感语音情感识别的算法和模型卷积神经网络（CNN）长短期记忆网络（LSTM）决策树（DecisionTree）支持向量机（SVM

励志吃菊猫的咸鱼·2024-01-22 17:25

python语音情感分类（训练过程+预测）

1.SVMimportlibrosaimportosfromrandomimportshuffleimportnumpyasnpfromsklearnimportsvmimportjoblibimportsklearn

小孔不爱coding·2024-01-22 17:25

sklearn-9模型持久化

可以使用python自带的pickle模块保存和加载模型，下面是用SVM做iris数据集分类的例子。

ltochange·2024-01-22 16:59

文章编写实用工具——Typora中常用的语法与快捷键

文章编写实用工具——Typora中常用的语法与快捷键背景之前给大家分享了Typora、PicGo、Gitee的结合使用教程，看其浏览大家还是比较关注的，下面我就为大家这里了一下日常常用的一些文章编写语法和快捷方式

cn華少·2024-01-22 15:25

SVM+HOG 之牛奶盒检测（一、SVM）

这篇主要讲SVM理论。SVM即为SupportVectorMachine，支持向量机，是一种很有意思的算法，它的目的是在数据中获得一个超平面，将数据分开。

SIENTIST·2024-01-22 15:50

LeapMotion在unity中保姆级使用教程

一、插件1、下载资源包，包括：Core为核心引擎，InteractionEngine为实现虚拟物体交互的插件，hands提供手势渲染等。UltraleapPluginforUnity—UltraleapforDevelopers(leapmotion.com)https://developer.leapmotion.com/unity2、unity中导入3、安装MagicLeapXRPlugin4

航空界的小爬虫·2024-01-22 15:04

IDEA的常用快捷键

-----------自动代码--------常用的有fori/sout/psvm+Tab即可生成循环、System.out、main方法等boilerplate样板代码例如要输入for(Useruser

尘埃里的玄·2024-01-22 14:59

OpenCvSharp 通道拆分、空间转换

BGR转灰度图Matdst=newMat();Cv2.CvtColor(src,dst,ColorConversionCodes.BGR2GRAY);Cv2.ImShow("",dst);//BGR转HSVMa

C# 学习者·2024-01-22 11:36

高佣联盟怎么使用教程

高佣联盟是一款超级棒的电商导购应用，它与各大电商平台都有合作，就像是消费者的贴心小助手一样，为我们的购物之旅增添了无尽的乐趣和便利！氧惠APP（带货领导者）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！2023全新模式，我的直推也会放到你下面。主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（每天出单带货几十万单）氧惠是公认的返利最好用的软件。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。氧惠邀请码555888，

氧惠帮朋友一起省·2024-01-22 11:02

基于 GPT 和 Qdrant DB 向量数据库，我构建了一个电影推荐系统

传统推荐系统随着支持向量机（SVM）等机器学习算法的发展，引入transf

Python算法实战·2024-01-22 10:00

Chat2DB：AI赋能的多数据库客户端工具，开源领航未来数据库管理

Chat2DB：开源多数据库客户端的AI革新Chat2DB使用教程:Chat2DB使用教程_哔哩哔哩_bilibili引言：随着企业数据的快速膨胀，数据库管理的复杂性也在增加。

奇遇少年·2024-01-22 09:11

Postman使用方法指南，最全面的教程

Postman使用教程一、Postman介绍Postman是一个英语单词，名词，作名词时意为“邮递员；邮差”。

程序员念姐·2024-01-22 09:11

《机器学习》客户流失判断-python实现

实现读取数据并初步了解导入宏包读取数据查看数据类型检查缺失值描述性统计分析可视化分析用户流失分析特征分析任期年数与客户流失的关系：服务类属性分析特征相关性分析数据预处理类别编码转换划分训练数据与测试数据归一化处理模型建立逻辑回归支持向量机（SVM

汐ya~·2024-01-22 09:44

Java基础必备知识点——从零开始

编程软件：IDEAIDEA编辑常用快捷键快捷键一：psvm或main——用来快速写一个main函数快捷键二：sout——用来快速写一个println函数快捷键三：fori——用来快速写一个for循环快捷键四

Java之弟·2024-01-22 05:56

如何在idea中快捷地敲出public static void main(String[] args)

输入psvm再按tab键完成同样还有其他的一些快捷方式，可以使用Ctrl+j查看除此之外，还有一些其他的快捷键，可以更方便的使用idea。链接见：IntelliJIDEA常用快捷键一览表

baiqi0071·2024-01-22 00:49

Git版本控制工具使用教程

说明：以下对Git的介绍只针对于Window系统，Linux和Mac系统暂不介绍；Git是什么？1.什么是版本控制？版本控制是指对若干个文件内容进行修改时，可以对修改的文件进行历史查阅和修订的控制系统；例如：在word中对内容进行修改之后，可以通过撤销的操作恢复之前的状态；而版本控制就像增强版的word，它可以回退到某个时刻的内容，并且可以比较当前时刻和某一时刻修改的内容差异等操作；目前主流的版本

不知所Yun·2024-01-21 23:51

Element Plus Form 动态表单自定义校验规则使用教程

ElementPlus，基于Vue3，面向设计师和开发者的组件库ElementPlus官网：https://element-plus.org/zh-CN/ElementPlusForm动态表单自定义效验规则，官网示例代码中没有，官网示例中的动态表单是固定的规则，本文讲解动态表单自定义规则的使用目录1、官网动态表单示例代码2、表单自定义规则3、动态表单自定义规则3.1、单字段动态表单3.2、多字段动

悟世君子·2024-01-21 15:02

回归预测 | Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测

人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述1.Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据）2.ABC选择最佳的SVM

机器学习之心·2024-01-21 14:54

20234.1.20 使用idea进行Java的helloworld程序开发

jtbrain的产品，整体和pycharm相同，初步使用感受比eclipse更亲切一、程序结构project（项目，工程）module（模块）package（包）class（类）二、基础操作常用快捷键：psvm

leigh_chen·2024-01-21 13:25

Pycharm详细安装配置教程

继上次安装完Anaconda之后，现在更新最新版本的pycharm的安装和使用教程~~~Anaconda：是一个开源的Python发行版本，其中包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项

Siobhan.Mxin·2024-01-21 11:07

Mac升级Catalina，VM虚拟机黑屏

macOSVMwarefusion1.原因分析将mac系统升级到Catalina之后，出现了用vm打开ubuntu虚拟黑屏的问题。

吃啥呀·2024-01-21 10:19

国科大机器学习期末复习题库

单选题SVM的原理可简单描述为：最大间隔分类；SVM的算法性能取决于：核函数的选择、核函数的参数、软间隔参数；支持向量机的对偶问题是：凸二次优化；支持向量机中的支撑向量：最大间隔支撑面上的向量；关于决策树节点划分指标描述

真·skysys·2024-01-21 10:22

VMware虚拟机保姆级安装及使用教程

目录一、什么是虚拟机二、VMware下载1.下载地址2.VMware账号注册3.许可证密钥三、VMware使用1.使用前需修改事项2.创建新的虚拟机前言:VMwareWorkstationPro是一款虚拟机软件，可以在一台物理计算机上同时运行多个操作系统。它提供了强大的虚拟化功能，可以帮助开发人员、IT管理人员和其他用户在一个计算机上测试和部署软件一、什么是虚拟机指通过软件模拟的具有完整硬件系统功

空空_k·2024-01-21 08:24

WireShark抓USB包使用教程

WireShark抓USB包使用教程安装wireshark，和usb抓包工具。这里教你如何抓新插入的USB数据包，而不是把整个总线一起抓包。

今夕昨夕·2024-01-21 06:25

cs231n assignment1——SVM

整体思路加载CIFAR-10数据集并展示部分数据数据图像归一化，减去均值（也可以再除以方差）svm_loss_naive和svm_loss_vectorized计算hinge损失，用拉格朗日法列hinge

柠檬山楂荷叶茶·2024-01-21 06:15

经典分类CNN模型系列其一：Alexnet

介绍传统的机器学习分类模型像SVM，逻辑回归，决策树，甚至贝叶斯网络等在CNN推动的深度学习近几年大肆发展之后，都已纷纷被秒成了渣。这一切都始于2012年。

manofmountain·2024-01-21 04:51

回归预测 | Matlab基于OOA-SVR鱼鹰算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测

鱼鹰算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述1.Matlab基于OOA-SVR鱼鹰算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据）2.OOA选择最佳的SVM

机器学习之心·2024-01-21 03:31

nuclei全面使用教程【工具篇】

nuclei全面使用教程【工具篇】1.工具概述2.参数解析3.如何运行Nuclei4.使用Nuclei结果仪表板5.配合自研6.模板编辑器使用1.工具概述Nuclei是一种可快速利用的漏洞扫描程序，旨在探测现代应用程序

世界尽头与你·2024-01-21 03:29

nuclei安装；linux上以及使用教程

kali安装go环境_go1.17kali安装-CSDN博客Ubuntu完美解决Github网站打不开问题-一抹烟霞-博客园(cnblogs.com)Allreleases-TheGoProgrammingLanguage然但是上面两个我似乎都没用到网上的教程也不适用一个网不好一个apt没找到包然后我先试试了版本结果我的kali自动给我安装上了nuclei的安装命令如下图gitclone失败可以直

hellodaoyan·2024-01-21 03:28

Perceptron

概括Perceptron学习算法是1957年由Rosenblatt提出的分类算法，是SVM和NeuralNetwork的基础。

BigPeter·2024-01-21 00:53

【13%】100小时机器学习——支持向量机SVM

总目录链接前言接上一部分，进行SVM的试验部分。

QuantumCC·2024-01-20 22:59

ElasticSearch 使用教程（六）之_score(评分)介绍

mengao1234·2024-01-20 21:16

Github Copilot最全的安装与使用教程:一款非常好用的AI编程工具

GithubCopilot最全的安装与使用教程第一章安装1.安装GitHubCopilot2.获取资格第二章使用1.产生建议1.1键入你想要完成的操作的注释1.2Ctrl+I2.接受建议3.查看下一个建议

从零开始的奋豆·2024-01-20 20:00

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