tanh导数

PTA 数据结构一元多项式求导

7-2一元多项式求导（20分）设计函数求一元多项式的导数。输入格式:以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。

weixin_42606045·2025-07-11 04:14

PTA 一元多项式求导

PTA一元多项式求导题目描述：设计函数求一元多项式的导数。输入格式：以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。

LYQ_YXQ·2025-07-11 04:43

【PTA数据结构 | C语言版】一元多项式求导

文章目录题目代码题目设计函数求一元多项式的导数。输入格式：以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数），数字间以空格分隔。注意：零多项式用00表示。

秋说·2025-07-11 03:12

【零基础学AI】第33讲：强化学习基础 - 游戏AI智能体

PyTorch2.0+Gymnasium(原OpenAIGym)NumPyMatplotlib推荐使用JupyterNotebook进行实验前置知识Python基础编程（第1-8讲）基本数学概念（函数、导数

1989·2025-07-09 11:16

全球86%企业已启程：SNP零中断迁移方案护航S/4HANA转型

更高的灵活性3、降低成本4、风险可控5、更高的用户接受度3、近乎零中断客户评价实践见证：全球领先企业的成功典范1、IBM2、Pfizer辉瑞3、Coop超越迁移：构建数据驱动型业务的未来在SNP，我们已成功指导数百家企业完成复杂的

snpgroupcn·2025-07-09 03:21

【PyTorch】教程：torch.nn.Mish

torch.nn.Mish原型CLASStorch.nn.Mish(inplace=False)定义Mish(x)=x∗Tanh(Softplus(x))\text{Mish}(x)=x∗\text{Tanh

·2025-07-07 11:14

【PyTorch】教程：torch.nn.GELU

torch.nn.GELU原型CLASStorch.nn.GELU(approximate='none')参数approximate(str,optional)–gelu近似算法用none或者tanh，

老周有AI~算法定制·2025-07-07 11:13

Pytorch 之torch.nn初探 torch.nn.Module与线性--Linear layers

十有久诚·2025-07-05 23:53

OpenCV CUDA模块设备层-----双曲正切函数tanh()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述OpenCV的CUDA模块（cudev）中的一个设备函数，用于在GPU上对uchar4类型的向量（如RGBA像素）进行双曲正切（hyperbolictangent）运算，并返回一个float4类型的结果。函数原型__device____forceinline__f

村北头的码农·2025-07-02 11:26

云计算在可视化非线性偏微分方程动力学中的应用：拟线性和半线性示例-AI云计算数值分析和代码验证

其区别主要在于非线性的表现形式，特别是与未知函数的最高阶导数之间的关系。

亚图跨际·2025-07-01 05:33

《高等数学》（同济大学·第7版）第十二章无穷级数第四节函数展开成幂级数

一、泰勒级数与麦克劳林级数泰勒多项式与泰勒级数泰勒多项式：若函数f(x)在点x_0处具有直到n阶的导数，则可以构造一个n次多项式：P_n(x)=f(x_0)+f’(x_0)(x-x_0)+[f’'(x_

·2025-07-01 03:20

激活函数和批归一化（BatchNorm）

以Sigmoid/Tanh为例‌：这类饱和型激活函数（如Sigmoid、Tanh）的导数在输入绝对值较大时会趋近于0（饱和区）。

·2025-06-30 20:58

导数：微积分的核心概念与实用解析

文章摘要导数是描述函数瞬时变化率的数学工具，定义为极限值(f’(a)=lim⁡h→0f(a+h)−f(a)h)\lim_{h\to0}\frac{f(a+h)-f(a)}{h})limh→0hf(a+h

你一身傲骨怎能输·2025-06-30 12:05

Class00.4自动求导代码

支持梯度计算x.requires_grad_(True)#计算梯度x.grad#计算向量点积#torch.dot(a,b):向量点积计算y=2*torch.dot(x,x)#打印结果y#进行反向传播#2x²的导数是

Morning的呀·2025-06-29 04:59

Python机器学习元学习库higher

higher是一个用于元学习（Meta-Learning）和高阶导数（Higher-ordergradients）的Python库，专为PyTorch设计。

音程·2025-06-28 21:35

【机器学习&深度学习】反向传播机制

尝一口（前向传播）4.2第二步：倒着推原因（反向传播）五、换成人工智能流程说一遍六、图示类比：找山顶（最优参数）七、总结一句人话八、PyTorch代码示例：亲眼看到每一层的梯度九、梯度=损失函数对参数的偏导数十

·2025-06-28 14:47

【机器学习实战】Datawhale夏令营2：深度学习回顾

数学基础2.1.1梯度下降法基本原理数学表达步骤学习率α梯度下降的变体2.1.2神经网络与矩阵网络结构表示前向传播激活函数反向传播批处理卷积操作参数更新优化算法正则化初始化2.2激活函数Sigmoid函数:Tanh

城主_全栈开发·2025-06-28 00:17

认识Jacobian

Jacobian（雅可比矩阵）是数学中用于描述多元函数在某一点处导数的重要概念，广泛应用于微积分、微分几何、数值分析等领域。

一碗姜汤·2025-06-27 21:28

深度学习：梯度下降法

一、梯度的概念（1）什么是梯度梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。

数字化与智能化·2025-06-27 13:35

线性代数和c语言先学哪个,线性代数和哪个更有用？

2、高等数学内容：函数·极限·连续、导数与微分、不定积分、定积分及广义积分、中值定理的证明、常微分方程、一元微积分的应用

段丞博·2025-06-27 13:31

XGBoost算法原理及Python实现

XGBoost在构建决策树时，利用了二阶导数信息。在损失函数的优化过程中，不仅考虑了一阶导数（梯度），还引入了二阶导数（海森矩阵），这使得算法能够更精确地找到损失函数

法号清水·2025-06-26 19:50

AI大模型学习路线（2025最新）神仙级大模型教程分享，非常详细收藏这一篇就够！

微积分：梯度、偏导数、积分等。学习资料书籍：GilbertStrang，《线性代数及其应用》SheldonRos

AI大模型-大飞·2025-06-23 06:10

数学符号和标识中英文列表(含义与示例)

应用示例：提供典型数学表达式，例如导数计算(ddx(x2)=2x\frac{d}{dx}(x^2)=2xdxd(x2)=2x)。1.基础数学

纸上笔下·2025-06-22 19:20

数学基础（线性代数、概率统计、微积分）缺乏导致概念难以理解问题大全

数学基础（线性代数、概率统计、微积分）缺乏导致概念难以理解问题大全机器学习/深度学习的核心算法背后，往往需要用到矩阵运算、特征向量、梯度下降等；如果连矩阵乘法、特征值、偏导数都没搞懂，就很难理解模型原理

猫头虎技术团队·2025-06-20 12:56

第十六届蓝桥杯国赛（2025）C/C++B组蓝桥星数字独家解析

但是，就像高考的导数你整个思路都会，你死在了求导上。。。（刚才A出来的那一刻真的快把我气哭了哈哈哈哈哈哈还不如不做出来呢）题面分析众所周知，蓝桥杯是数学杯。所以这题有没有什么数学方法来求解呢？

apcipot_rain·2025-06-20 10:07

循环神经网络(RNN)：从理论到翻译

RNN的数学基础核心方程在每个时间步ttt，RNN执行以下操作：隐藏状态更新：ht=tanh(Whhh

Morpheon·2025-06-19 08:05

泰勒展开式

通过泰勒展开，我们可以将一个函数在某点的值和导数信息转化为多项式，从而在该点附近对该函数进行逼近。

·2025-06-18 16:15

AI大模型从0到1记录学习大模型技术之数学基础 day26

高等数学导数导数的概念导数（derivative）是微积分中的一个概念。函数在某一点的导数是指这个函数在这一点附近的变化率（即函数在这一点的切线斜率）。

Gsen2819·2025-06-18 13:52

程序员转向人工智能

分为基础、核心技术和进阶方向，结合你的编程背景进行优化：1.夯实基础数学基础（选择性补足，边学边用）线性代数：矩阵运算、特征值、张量（深度学习基础）概率与统计：贝叶斯定理、分布、假设检验微积分：梯度、导数

CoderIsArt·2025-06-18 03:45

pytorch——自动微分

深度学习框架通过自动计算导数，即自动微分来加快求导。

·2025-06-16 23:03

Pytorch框架——自动微分和反向传播

一、自动微分概念自动微分（AutomaticDifferentiation，AD）是一种利用计算机程序自动计算函数导数的技术，它是机器学习和优化算法中的核心工具（如神经网络的梯度下降），通过反向传播计算并更新梯度

Xyz_Overlord·2025-06-16 23:31

matlab求解常微分方程的实验,实验五 - - 用matlab求解常微分方程

实验五用matlab求解常微分方程1．微分方程的概念未知的函数以及它的某些阶的导数连同自变量都由一已知方程联系在一起的方程称为微分方程。如果未知函数是一元函数，称为常微分方程。

胡千山·2025-06-16 09:01

Burgers方程初值问题解的有效区域

>0;\\u|_{t=0}=f(x)\end{cases}{ut+uux=0,u∣t=0=f(x)t>0;并描述在(x,t)(x,t)(x,t)平面上解有效定义的区域，使用以下初始数据之一：f(x)=tanh⁡

weixin_30777913·2025-06-16 09:01

【大模型学习路线首发】 AI大模型学习路线：（非常详细）AI大模型学习路线，收藏这一篇就够了！

微积分：掌握导数、积分、多变量微积分等基础知识。推荐课程：KhanAcademy的微积分课程、MIT的微积分公开课。概率与统计：理解概率分布、贝叶斯定理、统计推断等概念。

AI大模型-大飞·2025-06-15 16:46

Redis与MongoDB整合：多模型数据库架构设计

通过第一性原理推导数据访问模式的本质需求，构建层次化的技术解释框架（专家级架构设计→中级实现策

数据库管理艺术·2025-06-14 14:38

驯服不可微操作——梯度的“代理”艺术**

教程：驯服不可微操作——梯度的“代理”艺术第一部分：核心思想——计算图的“双重人格”在标准的深度学习中，前向传播和反向传播是“镜像”关系：反向传播严格地沿着前向传播的路径反向计算导数。

爱看烟花的码农·2025-06-14 04:14

拐点两侧的 f‘‘(x) 是否变号

二、判断拐点的方法1.利用二阶导数f′′(x)f''(x)f′′(x)步骤如下：✅Step1：求二阶导数f′′(x)f''(x)f′′(x)✅Step2：找出使f′′(x)=0f''(x)=0f′′(x

hitsz_syl·2025-06-13 19:41

arcsin x

✅一、导数公式ddxarcsin⁡x=11−x2,定义域x∈(−1,1)\frac{d}{dx}\arcsinx=\frac{1}{\sqrt{1-x^2}},\quad\text{定义域}x\in(-

hitsz_syl·2025-06-13 19:41

李永乐复习全书高等数学第二章一元函数微分学

2.1 导数与微分，导数的计算例2 设g(x)g(x)g(x)在x=0x=0x=0处存在二阶导数，且g(0)=1,g′(0)=2,g′′(0)=1g(0)=1,g'(0)=2,g''(0)=1g(0

古月忻·2025-06-12 15:20

《高等数学》（同济大学·第7版）第四章第二节换元积分法

凑成新的微分口诀：“看结构，凑微分，换变量，求积分”第二类换元法核心：直接设新的变量替换常用于含根式的积分二、第一类换元法详解我们通过具体例子来理解：例1：计算∫2x·cos(x²)dx解：观察发现x²的导数是

没有女朋友的程序员·2025-06-11 20:05

《高等数学第7版（同济大学上册）.pdf》资源介绍

《高等数学第7版（同济大学上册）.pdf》资源介绍【下载地址】高等数学第7版同济大学上册.pdf资源介绍本资源提供《高等数学第7版（同济大学上册）》电子书，内容涵盖函数与极限、导数与微分、微分方程等核心章节

孟津葵Gilda·2025-06-11 19:32

矩阵的偏导数

,x_{12},\ldots,x_{1n},x_{21},\ldots,x_{mn})f(X)=f(x11,x12,…,x1n,x21,…,xmn)是一个m×nm\timesnm×n元的多元函数，且偏导数

AIgeeksu·2025-06-11 04:17

泊松分布的矩母函数与特征函数

矩母函数与特征函数矩母函数与特征函数与分布函数一一对应矩母函数与特征函数与分布函数一一对应矩母函数与特征函数与分布函数一一对应矩母函数ψX(t)=E(etX)性质：ψX(t)′=E(XetX),当t=0,则为一阶矩（n次导数对应

FakeOccupational·2025-06-09 00:02

GRU 参数梯度推导与梯度消失分析

参数梯度推导与梯度消失分析1.GRU前向计算回顾GRU单元的核心计算步骤（忽略偏置项）：更新门:z_t=σ(W_z·[h_{t-1},x_t])重置门:r_t=σ(W_r·[h_{t-1},x_t])候选状态:̃h_t=tanh

摘取一颗天上星️·2025-06-05 22:13

高考数学易错考点02 | 临阵磨枪

文章目录前言解析几何立体几何排列组合概率导数及应用前言本篇内容下载于网络，网络上的都是以WORD版本呈现，缺字缺图很不完整，没法使用，我只是做了补充和完善。有空准备进行第二次完善，添加问题解释的链接。

海之恋2068·2025-06-04 11:24

matlab符号计算

Matlab符号计算符号计算syms极限：limit导数：diff级数：symsumTaylor多项式积分：int表达式展开：expand因式分解：factor合并同类项：collect霍纳法则重排：horner

Expecto0·2025-06-03 15:52

人工智能学习进阶之路

以下是人工智能学习路径的详细规划，分5个阶段循序渐进，建议学习周期1.5-2年：一、筑基阶段（3-6个月）数学基础线性代数：矩阵运算（推荐《LinearAlgebraDoneRight》）微积分：偏导数

lumutong·2025-06-03 08:39

ASC格式惯导数据文件转IMR格式文件

我们使用惯导采集数据之后，如果需要用现有软件进行解算，比如POSMind等等，就会涉及到IMR格式的惯导数据文件。

梦想是造卫星·2025-06-03 08:34

高等数学基础(牛顿/莱布尼茨公式)

与之对应,牛顿莱布尼茨公式吧微分和积分联系了起来,提供了这种高效计算积分面积的方法参考视频理解:https://www.bilibili.com/video/BV1qo4y1G7Da/积分上限的函数及其导数设函数

Psycho_MrZhang·2025-06-03 01:11

我2025上岸大模型就靠它了，冲击大厂大模型岗位！大模型学习路线（2025最新）从零基础入门到精通_大模型学习路线

微积分：梯度、偏导数、积分等。学习资料书籍：GilbertStrang，《线性代数及其应用》SheldonRoss，《概率论与随机过程》在线课程：KhanAcad

大模型老炮·2025-06-02 19:55

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