tanh导数第8页

激活函数

常见激活函数、激活函数的公式、以及其与其导数的关系，优缺点sigmoid：梯度杀手，激活值大一些或小一些时导数都会逼近0，所以要注意参数的初始化tanh：优点：没有非0点问题；输入在0点附近时，梯度较大

欧文坐公交·2023-12-29 23:50

矩阵微分笔记（1）

functionfunctionfunction是一个标量functionfunctionfunction是一个向量functionfunctionfunction是一个矩阵1.2矩阵求导的本质1.3矩阵求导的布局形式1.3.1向量对标量函数的导数

碧蓝的天空丶·2023-12-29 21:12

Markdown编辑论文中常见公式符号(持续更新)

文章目录1.幂次方2.公式下角标3.希腊字母4.运算符5.空格，大空格6.集合7.极限8.分支公式(大括号)9.中括号矩阵10.分数11.取整符号12.公式中加粗13.偏导数符号14.任意15.字母或单词正下方插入下标

十小大·2023-12-29 10:52

一阶梯度$二阶梯度$高斯牛顿算法

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、梯度1.1丶方向1.1.1丶平面上的方向平面向量u⃗≠0平面向量\vec{u}≠0平面向量u=01.2梯度的几何意义1.2方向导数二

OwnResponsibility·2023-12-29 09:43

函数与导数大题：2019年理数全国卷A题20

2019年理数全国卷A题20已知函数,为的导数，证明：（1）在区间存在唯一极大值点；（2）有且仅有2个零点.

易水樵·2023-12-29 07:02

一元函数微分学——刷题（1

正常求导把x作为前半部分，后面其余项作为后半部分；根据前导后不导恰恰可以消去x，得到如下式子；前导的时候x被消去，使得x=0代入时此不会变为0，而后面都变为0方法二：使用定义求导由于x太过于显眼，所以利用导数定义恰好可以将

天玑y·2023-12-29 05:34

一元函数微分学——刷题（2

题目：2.解题思路和步骤：3.总结：小结：1.题目：2.解题思路和步骤：这个题目可能看上去比较吓人，但是，又很简单；因为一切都太明确了，跟着我仔细看一下：首先，左边那个等式说明（这个肯定能懂，因为这就是导数定义

天玑y·2023-12-29 05:01

2019-10-06 梯度下降法Python实践——求函数的最小值

deffunction_one(x_input,y_input):#函数的输入x,yf=math.exp(x_input**2+(y_input-2)**2)#算出f的值dx=2*x_input*f#算出一阶x导数的值

小郑的学习笔记·2023-12-28 12:11

卷积导数反向传播

习题5-2证明宽卷积具有交换性，即公式(5.13)．宽卷积：给定一个二维图像和一个二维卷积核,对图像进行零填充，两端各补和个零，得到全填充的图像.图像和卷积核的宽卷积定义为。其中，表示宽卷积运算。在宽卷积中，卷积核的宽度大于输入数据的宽度。如果我们将输入数据表示为1维向量，卷积核的宽度通常是小于或等于输入数据的长度。但在宽卷积中，卷积核的宽度可以超过输入数据的长度。宽卷积可以带来以下好处：更大的感

Simon52314·2023-12-28 10:37

样条函数

定义样条函数是由一些具有某些连续性条件得子空间上得分段多项式构成.给定n+1个点并且满足这些点称为结点.又假如指定一个整数,具有结点的一个次样条函数是指满足下列条件的函数:在每一个区间上,是一个次数的多项式.在上有阶连续导数

馒头and花卷·2023-12-28 03:20

个人关于机器学习的周记之十一

梯度下降算法和线性回归算法比较如图：对我们之前的线性回归问题运用梯度下降法，关键在于求出代价函数的导数，即：则算法改写成：我们刚刚使用的算法，有时也称为批量梯度下降。实际上，在机器

周围_5d19·2023-12-28 03:06

Kalman滤波器参数分析

由于上面公式求解的为状态的导数。故转化

一枚努力的程序猿·2023-12-27 19:32

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记-Ch00 - 数学知识基础

本文仅供学习使用本文参考：B站：DR_CANDr.CAN学习笔记-Ch00-数学知识基础1.Ch0-1矩阵的导数运算1.1标量向量方程对向量求导，分母布局，分子布局1.1.1标量方程对向量的导数1.1.2

LiongLoure·2023-12-27 14:12

LSTM_长短期记忆网络_总结学习

目录1、什么是LSTM2、LSTM的结构3、遗忘门Forgetgate4、输入门Inputgate（1）、sigmoid层（输入门层）：从当前输入判断哪些信息比较重要（2）、tanh层：对提取的有效信息做出筛选

郭小儒·2023-12-27 11:14

教学随笔：第一节导数课（一）

这是新人教版高中数学选择性必修第二册第五章的内容——《一元函数的导数

无为Forward·2023-12-26 16:33

＜视觉SLAM十四讲＞ch4 李群和李代数

文章目录一、引入二、基础1、群2、李代数三、指数与对数映射1、SO(3)指数映射2、SO(3),SE(3),so(3),se(3)的对应关系四、李代数求导和扰动模型1、李群乘法和李代数加法的基本认识2、导数模型和扰动模型五

贝宝老师·2023-12-25 21:18

视觉SLAM十四讲_4李群与李代数

对于求最小值问题，我们第一步就要求函数对于变量的偏导数，比如说我们对y=x2y=x^2y=x2这个函数来说，偏导数就是y′=2xy'

手持电烙铁的侠客·2023-12-25 21:48

SLAM十四讲——关于李群与李代数的理解

4、李代数对应李群的正切空间，它描述了李群局部的导数。5、对于某个时刻的R(t)（李群空间），存在一个三维向量φ=（φ1，φ2，φ3）（李代数空间），用来描述R在t时刻的局部的导数。

William.csj·2023-12-25 21:13

java中怎么对函数求导_面向对象编程 —— java实现函数求导

首先声明一点，本文主要介绍的是面向对象(OO)的思想，顺便谈下函数式编程，而不是教你如何准确地、科学地用java求出函数在一点的导数。

山月抚过惊蛰·2023-12-25 08:04

PyTorch官网demo解读——第一个神经网络（3）

大佬说梯度下降是深度学习的灵魂；梯度是损失函数（代价函数）的导数，而下降的目的是让我们的损失不断减少，达到模型收敛的效果，最终拟合出最优的参数w。所以，我们要先从损失函数（代价函数）说起。

骑猪等风·2023-12-25 06:30

matlab显示函数表达式_从零开始的matlab学习笔记——（25）微分方程

微积分的符号表示方法：我们先了解一下怎么用符号表示导数这个变量：符号计算中，用D代表求导Dy是一阶导数，D2y是二阶导数...以此类推此外，符号计算还支持赋特殊值操作y(0)=

weixin_39636333·2023-12-25 06:49

Matlab求解微分、积分方程

本文为作者学习matlab求解方程笔记欢迎交流讨论，喜欢的话点个赞吧欢迎去看我的主页:NicholasYe’sHomepage.1.数值微分符号含义diff差分和近似导数gradient数值梯度del2

NicholasYTZ·2023-12-25 06:46

边缘检测算子Soble、Laplace、Canny

***sobel算子：***一阶导数算子，引入局部平均运算，对噪声具有平滑作用，抗噪声能力强，计算量较大，但定位精度不高，得到的边缘比较粗，适用于精度要求不高的场合。laplaci

他人是一面镜子，保持谦虚的态度·2023-12-25 06:41

生活琐事

经历过高三的朋友应该都知道，晚自习是极为宝贵的，可我却将所有晚自习＂浪费＂在数学上，首先是一个导数题，紧接着是计数原理，再是三角函数，这三道＂开胃菜＂吃了我四十分钟，后面的不说了，一把心酸泪。第二天以

漠秋_0060·2023-12-25 03:28

考研数学笔记-概率论-参数估计与假设检验

参数估计与假设检验编辑于2021/12/2011:42李鹤年知识图整理：当前知识点所涉及的其他知识点：（1）求期望的时候要会看分布**（均匀分布，泊松分布，拉拉杂杂）**（2）求导数要会导数，偏导**（

噜啦啦噜啦啦噜啦噜啦嘞噜啦噜啦·2023-12-25 01:50

神经网络：深度学习基础

该算法会先按前向传播方式计算（并缓存）每个节点的输出值，然后再按反向传播遍历图的方式计算损失函数值相对于每个参数的偏导数。接下来我

是Dream呀·2023-12-23 20:38

itk中的一些图像处理

文章目录1.BinomialBlurImageFilter计算每个维度上的最近邻居平均值2.高斯平滑3.图像的高阶导数RecursiveGaussianImageFilter4.均值滤波5.中值滤波6.

努力减肥的小胖子5·2023-12-23 10:13

6月14日觉察日记

1事件，晚上小婶子让我给小妹妹辅导数学应用题，发现她不理解题意。乱做。2我的反应和应对，讲解，带领她理解题意，举一反三。3我的感受，生气，焦虑，着急。

你行xch·2023-12-22 22:54

LSTM从入门到精通（形象的图解，详细的代码和注释，完美的数学推导过程）

公式主要是a=tanh(Waa*a+Wax*X+b1)；大白话解释一下就是，X是今天的吊针，a是昨天的发烧

代码kobe·2023-12-22 19:58

激活函数\梯度下降\损失函数

激活函数主要有四个:sigmoid,tanh,RELU,LeakyRELU.还有一位博主将softmax也加了进来。也有一定的道理，因为这五个小兄弟都是将一个维的向量映射为另一个维的向量。接下

阮恒·2023-12-22 18:49

神经网络——梯度消失和梯度爆炸问题

（2）梯度消失：原因：例如三个隐层、单神经元网络：则可以得到：然而，Sigmoid方程的导数曲线为：可以看到，Sigmoid导数的最大值0.25，通常abs(w)4时才可呢出

沐雲小哥·2023-12-22 15:01

梯度消失和梯度爆炸_循环神经网络：BPTT算法、梯度消失、梯度爆炸

符号定义和解释首先说明这里的推导采用的符号如下图所示：其中：是第t个时刻的输入是第t个时刻隐藏层的状态是第t个时刻的输出，比如如果我们想要预测下一个词是什么，那么可以认为计算方式为，其中的函数f代表一个非线性函数，比如tanh

weixin_39673601·2023-12-22 15:01

Hive的联级（cascade）- 修改分区表的字段类型或者增加新字段

我直接执行的以下语句：altertabletable_namechangecolumn字段字段bigint;出现的问题：之后的分区数据可以正常的显示，历史数据查出来的数据为0，无论insertoverwrite重新导数据

大数据点滴·2023-12-22 14:34

牛顿和莱布尼茨的殊途同归

20190205S-数学分析（第一册）P134-145北京大学出版社今天开始学习第四章《导数与微分》。

Silicon_Xie·2023-12-22 02:42

海塞矩阵（Hessian matrix）全解

数值解求海塞矩阵有限差分来估计海塞矩阵自动微分技术来估计海塞矩阵原理代码实现详细版一行代码海塞矩阵海塞矩阵（Hessianmatrix）是一个包含二阶偏导数信息的方阵，通常在数学和计算机科学中具有多种应用场景

网路末端遗传因子·2023-12-21 17:29

Oracle 删除重复数据并且只留其中一条数据

数据库操作中，经常会因为导数据造成数据重复，需要进行数据清理，去掉冗余的数据，只保留正确的数据一：重复数据根据单个字段进行判断1、首先，查询表中多余的数据，由关键字段（name）来查询。

wimpykids·2023-12-21 14:58

28. 深度学习进阶 - LSTM

全连接的模型得很仔细的去改变它的结构，然后再给它加很多东西，效果才能变好：self.linear_with_tanh=nn.Sequential(nn.

茶桁·2023-12-21 09:50

【pytorch】自动求导机制

Tensor的Function，是自动求导的关键requires_grad：指示是否需要梯度is_leaf:指示是否是叶子结点PyTorch张量可以记住它们来自什么运算以及其起源的父张量，并且提供相对于输入的导数链

prinTao·2023-12-21 08:17

20211009 学习记录与积累

——罗曼罗兰▏课程记录/总结‖英语｜｜✍‖其他｜数学基础｜导数，导数应用✍感觉路漫漫啊，有

SciPsyLearning·2023-12-21 01:24

【Matlab算法】拟牛顿法（Quasi-Newton Methods）（附MATLAB完整代码）

与牛顿法类似，拟牛顿法的目标是通过迭代逼近目标函数的最优解，但是它不显式计算目标函数的二阶导数(Hessian矩阵)。

Albert_Lsk·2023-12-20 21:33

【Matlab算法】牛顿法（Newton‘s Method）（附MATLAB完整代码）

它通过使用目标函数的二阶导数信息来逼近最优解，并在每次迭代中更新当前估计的最优解。以下是关于牛顿法的详细描述:初始化参数：选择一个初始点x(0)x^{(0)}x(0)作为优化的起始点。

Albert_Lsk·2023-12-20 21:32

存储过程导数据

CREATEDEFINER=`hd_rds_admin`@`%`PROCEDURE`my_proc`()BEGINDECLARE_nowTimeDATE;DECLARE_accountVARCHAR(255);DECLARE_passwordVARCHAR(255);DECLARE_realnameVARCHAR(255);DECLARE_cellphoneVARCHAR(255);DECLARE

大风过岗·2023-12-20 13:09

用户行为分析遇到的问题-ubantu16,hadoop3.1.3

用户行为分析传送门我的版本ubantu16hadoop3.1.3habse2.2.2hive3.1.3zookeeper3.8.3sqoop1.46/1.47我sqoop把MySQL数据往hbase导数据时候有问题重磅

To Shine·2023-12-20 08:49

银行数字化业务转型书籍推荐：郭立仑2022.7月《银行数字化转型路线图——一套系统的数字化解决方案》

以下书籍介绍核心说明文字来源于该书摘录）这是一本分享银行数字化转型方法和实践的专著，作者根据自己多年的银行从业经验，通过对银行体制和运营机制的深入理解，剖析了银行数字化转型必须要完成的工作，结合自己领导数字化转型的心得自创的五化方法论

bao21century·2023-12-20 06:43

NNDL 作业10 BPTT [HBU]

作为循环神经网络的状态更新公式时，分析其可能存在梯度爆炸的原因并给出解决方法．没理解的部分：习题6-2P设计简单RNN模型，分别用Numpy、Pytorch实现反向传播算子，并代入数值测试.顺便复习一下tanh

洛杉矶县牛肉板面·2023-12-20 00:01

多进程运行含有任意参数的函数、为什么multiprosessing会进行多次初始化

多进程运行含有任意个参数的函数，以map_async为例使用偏函数：偏函数有点像数学中的偏导数，可以让我们只关注其中的某一个变量而不考虑其他变量的影响。

Billie使劲学·2023-12-19 13:02

2022-09-09数学整体性的修养

《智力发展与数学学习》读书笔记：数学这门学科是按唯物辩证法所揭示的规律发展起来的，运用辨证唯物主义指导数学教学，就能帮助学生全面的看待问题，掌握数学系统关系的整体性。

弗_dab1·2023-12-19 07:12

深度学习-激活函数总结

defsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))2、tanh函数tanh函数：将输

Element_南笙·2023-12-18 20:52

多项式回归及过拟合欠拟合处理

线性回归的矩阵表达y=wx+bY=XWt损失函数误差平方和/残差平方和最小二乘法的作用可以使得损失值进行最小化，在损失值最小化的情况下求解出最优的权重系数W损失函数对W进行求导，且将一阶导数等于0.回归模型

浅笑_7cad·2023-12-18 12:52

11/21鼓励打卡彩茹

今晚老公给儿子辅导数学作业，20多分钟，讲加减法，和儿子配合的很好，学习效果也很好。

彩茹宝贝·2023-12-18 11:30

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