tanh导数

DataX导数据从mysql到hive回顾

太久没碰datax了，没想到真的忘记了打开hdfsstart-all.sh打开hivehive--servicemetastore&hive--servicehiveservr2&hive注意：一定要先开启meta，再开启hive！mysql可以确定一下表mysql-uroot-p'密码'在hive创建表createtableifnotexiststest(idint,namestring)row
南潇如梦·2023-07-31 05:09

【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（六）：微积分

AI学习目录汇总1、导数和微分1.1导数的定义f′(x)=lim⁡h→0f(
郭老二·2023-07-30 06:57

秋招面经

支持特征粒度的并行处理，决策树最耗时的步骤就是对特征的值排序，因此可以大大加速训练过程；同时借鉴了随机森林的做法，支持列抽样，不仅能降低过拟合，还能减少计算；对代价函数做了二阶Taylor展开，引入了一阶导数和二阶导数
大豆油·2023-07-30 02:07

吴恩达机器学习笔记（3）

房子楼层，房子年龄等估计房子的价格多变量线性回归中的变量多变量线性回归的假设此时有多个特征,i对应不同的特征值，如房子面积，楼层，年龄等，参数为一个n+1维向量多变量线性回归中的梯度下降，对每一个参数求偏导数从而得到不同参数的梯度参数特征缩放
魏清宇·2023-07-30 01:52

图像中的曲率和梯度概念

具体而言，曲率可以通过求曲线的二阶导数来计算，其定义为曲线上某一点处的单位切向量与曲线在该点处的曲率圆半径之比。
有梦想的咕噜·2023-07-29 22:46

微积分：求高阶导数的几个技巧，不难，但考研数学很喜欢考

求高阶导数的技巧有哪些呢？
航小北爱解题·2023-07-29 15:51

梯度下降

1.梯度在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。
CV_lsc·2023-07-29 15:05

计算机视觉（四）神经网络与典型的机器学习步骤

文章目录神经网络生物神经元人工神经元激活函数导数人工神经网络“层”的通俗理解前馈神经网络Delta学习规则前馈神经网络的目标函数梯度下降输出层权重改变量误差方向传播算法误差传播迭代公式简单的BP算例随机梯度下降
_企鹅_·2023-07-29 11:24

梯度下降

我的理解：求优化命题的解梯度：是高维空间的各个方向的变量导数导数：一维时的梯度下降：一般为求最小值用到梯度下降.PNG导数对应方向：（0）:对应X轴正方向损失增大，故属性应该往反方向运动。
尚恩_3295·2023-07-29 10:08

多层感知机

没有激活函数的话，多个全连接层等同一个全连接层效果，因为全连接层等同一个矩阵，两个矩阵相乘还是矩阵，所有中间需要特殊处理激活函数激活函数是按元素进行操作sigmoid激活函数将输入投影到（0，1）区间Tanh
他是一个俗人啊·2023-07-29 06:54

逻辑斯特回归

，回归是连续的下载数据集train=True：下载训练集逻辑斯蒂函数保证输出值在0-1之间能够把实数值映射到0-1之间导函数类似正态分布其他饱和函数sigmoidfunctions循环神经网络经常使用tanh
Yuerya.·2023-07-29 04:29

数学学习——解析解与数值解、收敛与发散、一阶导数、二阶导数与三阶导数的几何意义

文章目录解析解和数值解收敛与发散一阶导数、二阶导数与三阶导数的几何意义解析解和数值解解析解，又称为闭式解，是可以用解析表达式来表达的解。
FeatherWaves·2023-07-28 16:16

饱和（非饱和）激活函数

1.什么是饱和（非饱和）激活函数若h(x)满足：，则h(x)称为饱和激活函数，例如sigmoid和tanh，否则为非饱和激活函数，例如Relu及其变体。
S0ybean·2023-07-28 14:30

PHP-Mysql图书管理系统--【白嫖项目】

强撸项目系列总目录在000集PHP要怎么学–【思维导图知识范围】文章目录本系列校训本项目使用技术首页phpStudy设置导数据库后台的管理界面数据库表结构项目目录如图：代码部分：主页的head配套资源作业
项目花园范德彪·2023-07-28 10:38

2 参悟深度学习-激活函数

1:-1设z=kx+b-y,那么损失函数为(f(z)-l)^2这里f(z)称之为激活函数，有了它就把k和b参数关联到标签l上了但是f(z)返回值是常数(1或-1)，而常数的导数是0,很难求到偏导数。。。
InnoTech·2023-07-28 07:53

【梯度下降算法】

在优化问题中，我们希望找到目标函数的最小值，因此梯度下降算法将朝着梯度（或导数）的反方向更新参数，以降低目标
武帝为此·2023-07-28 06:05

机器学习&&深度学习——多层感知机

多层感知机解决XOR隐藏层线性模型可能会出错在网络中加入隐藏层从线性到非线性通用近似定理激活函数ReLU函数sigmoid函数tanh函数多类分类解决XOR
布布要成为最负责的男人·2023-07-27 19:33

指数函数exp

目录指数函数及e指数增长复数指数练习1.expgui2.计算e3五角星绘制指数函数及e（1）的比值总是常数（2）的导数为其自身。
孤亭远见·2023-07-27 18:55

视频教程-matlab图像复原和图像增强技术-Matlab

matlab图像复原和图像增强技术图像和算法等领域有多年研究和项目经验；指导发表科技核心期刊经验丰富；多次指导数学建模爱好者参赛。
weixin_32406373·2023-07-27 12:45

考研之旅22-7月2日

4.数据结构做了一道代码题今天武忠祥讲了双中值问题和高阶导数中值问题，都是《复习全书》涉及不多，我比较陌生的领域。这半截课比较吃力，有较多例题卡在了最关键的环节。
硬纸盒玩家·2023-07-27 10:50

卷积神经网络的参数

卷积神经网络的参数书写一、卷积神经网络所需要的参数二、用神经单元误差δjl\delta_{j}^{l}δjl来表示各参数梯度分量三、如何计算输出层的δjl\delta_{j}^{l}δjl误差方向传播法师为了应对偏导数计算量巨大而提出
Thebluewinds·2023-07-27 09:17

机器学习中的优化算法 第三课

机器学习中的优化算法第三课重参数化在前馈网络的最后一步骤想对loss函数求导数，但是可能这个loss也是带有参数的，这时候对这个θ求导就比较难，一个方法是找到一个无参数的分布比如高斯，然后找到一个能让z
早睡早起wqh·2023-07-27 06:20

Sqoop将Hive数据导入MySQL异常

1.问题描述：使用sqoop导数据导入mysql报错duplicateentryfor''keyprimary2.报错发生的可能原因分析：2.1原因一：主键冲突分析：1.查看日志，根据日志报错提示，排查
老薛的猫出海抓鱼不在这·2023-07-27 05:15

OB_GINS程序框架

imufile:"dataset/ADIS16465.txt"#惯导数据，惯导精度为战术级别。gnssfil
My.科研小菜鸡·2023-07-27 05:12

小学一二年级，父母如何辅导数学

小学一二年级的孩子，数学应用题目，主要是以联系相应的场景思考解题方法，逻辑思维能力不强。通过让孩子大量阅读，提高孩子的阅读理解能力。有了一定的文字积累后，我们可以采取以下方法辅导孩子数学：1、朗读法试着让孩子自己朗读，朗诵完后，用自己的语言描述一下题目的意思，把数学解题思路讲出来，提升孩子的语言能力和思维逻辑能力。2、讨论分析法讨论是家长与孩子一起分析，通过提问方式，进行相关讨论的方法。孩子们对阅
育儿精读·2023-07-27 03:53

机器学习中的数学——激活函数（七）：Softmax函数

分类目录：《机器学习中的数学》总目录相关文章：·激活函数：基础知识·激活函数（一）：Sigmoid函数·激活函数（二）：双曲正切函数（Tanh函数）·激活函数（三）：线性整流函数（ReLU函数）·激活函数
von Neumann·2023-07-27 00:51

SpringBoot登陆+6套前端主页-【JSB项目实战】

SpringBoot系列文章目录SpringBoot知识范围-学习步骤【JSB系列之000】文章目录SpringBoot系列文章目录本系列校训SpringBoot技术很多很多环境及工具：上效果图主页登陆配置文件设置导数据库项目目录如图
项目花园范德彪·2023-07-26 23:43

机器学习梯度下降法笔记

在梯度下降法中，梯度是目标函数在当前参数点处的方向导数，它指向函数值增加最快的方向。通过不断朝着梯度的反方
Aresiii·2023-07-26 16:41

用脚手架帮孩子数学启蒙

数学的概念本身很抽象，哥哥现在上二年级，数学学得比较吃力，太太请了家教给孩子辅导数学，但似乎哥哥对数学的化学反应还没有起来。在哥哥上小学前，我没有对他数学启蒙。
言父词母·2023-07-26 06:27

微分流形2：流形上的矢量场和张量场

总之，满足条件的就是方向偏导数这个算子。导子就是求导乘积公式吧。这里还有一
yxriyin·2023-07-26 01:41

哈密顿算符梯度 散度 旋度的补充

但是单独的看这个向量没有意义需要把这个函数和其他函数放在一起做运算的时候才有意义梯度散度和旋度梯度蓝色部分是一个标量的梯度我们用算符乘以这个标量（后面的就是向量乘以标量）我们把f乘进去，得到了f对于x，y，z的导数散度散度所处理的这个函数是矢量函数我们用这个算子与
jm姐姐争取5年毕业·2023-07-25 18:23

机器学习&&深度学习——softmax回归（下）

一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——softmax回归（上）订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助softmax回归（下）损失函数对数似然softmax及其导数交叉熵损失信息论基础熵信息量重新审视交叉熵模型预测和评估以下的内容有些需要用到信息论基础
布布要成为最负责的男人·2023-07-25 18:33

深度学习常用的激活函数

各种激活函数总结目录一、sigmoid二、tanh!
Hilbob·2023-07-25 17:49

边缘提取总结

边缘有正负之分，就像导数有正值也有负值一样：由暗到亮为正，由亮到暗为负求边缘幅度的算法：sobel、Roberts、prewitt、Laplacian、Canny算子（其他博客搜索)Canny算子效果比其他的都要好
cyy1104·2023-07-25 16:34

动手学DL——深度学习预备知识随笔【深度学习】【PyTorch】

文章目录2、预备知识2.1、数据操作2.2、线性代数&矩阵计算2.3、导数2.4、基础优化方法2、预备知识2.1、数据操作batch：以图片数据为例，一次读入的图片数量。
来杯Sherry·2023-07-25 11:13

正确处理 CSV 文件的引号和逗号

作为开发，我们经常面临导数据的问题，特别是后台系统，产品或者运营的同事常常会提需求。Emmm，实话说，直接用PHPExcel也是OK的，不管是WPSOffice或者微软Office，都能完美支持。
仁扬·2023-07-25 06:02

20211012隐函数求导公式

一、一个方程的情形隐函数存在定理1：设函数在点的某一邻域内具有连续的偏导数，且，则方程在点的某一邻域内恒能确定一个连续且具有连续导数的函数，它满足条件，并有公式就是隐函数求导公式。
MowenPan·2023-07-25 05:14

PHP注册、登陆、6套主页-带Thinkphp目录解析-【强撸项目】

强撸项目系列总目录在000集PHP要怎么学–【思维导图知识范围】文章目录本系列校训本项目使用技术上效果图主页注册，登陆phpStudy设置导数据库项目目录如图：代码部分：控制器前台的首页其它配套页面展示直接给第二套方案的页面吧第三套方案的页面
项目花园范德彪·2023-07-25 04:36

神经网络权值初始化

反向传播算法中，费用函数对于权值矩阵的梯度决定了更新的速率：如果要避免梯度消失，首先即某一层的激活函数输出值不能为0；其次，则激活函数的导数不能为0，即激活函数不能饱和。
若_6dcd·2023-07-25 01:15

计算机科学cs/电子信息ei面试准备——数学基础/线性代数复习

1.中值定理中值定理是反映函数与导数之间联系的重要定理，也是微积分学的理论基础，在许多方面它都有重要的作用，在进行一些公式推导与定理证明中都有很多应用。
alwaysuzybaiyy·2023-07-24 22:56

吴恩达机器学习打卡day6

课程视频P54图1表示求导数的原理。图1 图2将图1推广到有n个参数变量的情况。图2 图3提出了一些注意事项。图3 课程视频P55图4表示了求导时的一些特殊规律。
不学了，删库跑路·2023-07-24 21:15

龙曲良 Tensorflow —— 随机梯度下降（自用）-4

目录一、梯度下降二、激活函数及其梯度2.1最简单的阶梯激活函数2.2sigmoid/logistic（tf.sigmoid）2.3tanh（tf.tanh）2.4ReLU（tf.nn.relu）三、损失函数及其梯度四
清园暖歌·2023-07-24 20:03

PHP节日摇奖-幸运大抽奖-带Thinkphp工作流程-【强撸项目】

强撸项目系列总目录在000集PHP要怎么学–【思维导图知识范围】文章目录本系列校训本项目使用技术上效果图phpStudy设置导数据库项目目录如图：代码部分：主页分享再抽一次配套资源作业：本系列校训用免费公开视频
项目花园范德彪·2023-07-24 19:41

PHP在线相册--【强撸项目】

强撸项目系列总目录在000集PHP要怎么学–【思维导图知识范围】文章目录本系列校训本项目使用技术上效果图phpStudy设置导数据库项目目录如图：代码部分：主页配套资源作业：本系列校训用免费公开视频，卷飞培训班哈人
项目花园范德彪·2023-07-24 19:40

PHP注册/登录/发邮件--【强撸项目】

强撸项目系列总目录在000集PHP要怎么学–【思维导图知识范围】文章目录本系列校训本项目使用技术上效果图phpStudy设置导数据库程序基本流程项目目录如图：注册zhuce.html配套资源作业：本系列校训用免费公开视频
项目花园范德彪·2023-07-24 19:40

【高数】第二类换元积分法-三角换元-取值范围取定原理

原理：①第二类换元积分法使用条件下文均称换元后的函数为“换元函数”换元函数需连续，其导函数恒不等于0（否则说明换元函数为常数a，其反函数为x=a，即此时换元函数的反函数导数不存在）总的来说：换元函数有可导的反函数引例
&Carlton·2023-07-24 18:06

机器学习&&深度学习——预备知识（下）

机器学习&&深度学习——预备知识（下）4微积分4.1导数和微分4.2偏导数4.3梯度4.4链式法则5自动微分5.1简单例子5.2非标量变量的反向传播5.3分离计算5.4Python控制流的梯度计算6概率
布布要成为最负责的男人·2023-07-24 16:39

拉格朗日乘数法（Lagrange）的推导

所谓的隐函数求导，就是在方程中多个变量之间的函数关系不明确时，求一个变量对另一个变量的导数，这种求导的处理思路跟全微分、偏导数不同。
satadriver·2023-07-24 15:24

动手学深度学习——多层感知机（原理解释+代码详解）

目录一、多层感知机1.隐藏层1.1线性模型可能会出错1.2在网络中加入隐藏层1.3从线性到非线性1.4通用近似定理2.激活函数2.1ReLU函数2.2sigmoid函数2.3tanh函数3.小结二、多层感知机的从零开始实现
緈福的街口·2023-07-23 23:47

神经网络求解线性方程组,人工神经网络激活函数

这个激活函数不一定是sigmoid，常见的有sigmoid、tanh、relu等。（2）对于二分类问题，输出层是sigmoid函数。这是因为sigmoid函数可以把实数域光滑的映射到[0,1]空间。
阳阳2013哈哈·2023-07-23 05:26
上一页 20 21 22 23 24 25 26 27 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他