tanh导数第21页

再理解偏导数、方向导数、梯度之间的关系

再理解偏导数、方向导数、梯度之间的关系本人相关笔记：1.偏导数(PartialDerivative)2.方向导数和梯度向量个人总结：1.偏导数反映多元函数沿坐标轴的变化率2.方向导数反映多元函数沿任一指定方向的变化率

Uncertainty!!·2023-08-29 04:41

matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程

牛顿迭代法（Newton'smethod）是一种常用的数值方法，它利用函数的导数来构造一个迭代序列，逐步逼近方程的根。牛顿迭代法的基本思想是：假设$f(x)

高垚淼·2023-08-28 22:09

解析几何思想

最后一个三角形面积是经常用的，而且很方便，巧用向量也很关键图片发自App图片发自App图片发自App图片发自Appx1除以x2，这个很少见，但是在导数中经常出现，求范围

激动捏·2023-08-28 14:16

前向传播与反向传播涉及到的知识点

学习率三、指数衰减学习率——解决lr的选择1.总结经验2.公式引入四、激活函数1.简单模型：最初的理解2.激活函数MP模型3.优秀的激活函数的特点4.常见的激活函数a）Sigmoid（）函数图像特点b）Tanh

孤狼灬笑·2023-08-28 12:48

4. 矩阵计算

4.1标量导数4.2亚导数4.3求导4.3.1梯度①y是向量，x是标量的话，求导为标量。②y是向量，x是向量的话，求导为矩阵。4.3.2标量对向量求导③是一个椭圆，梯度是指向值变化最大的方向。

Gosling123456·2023-08-28 06:26

数学方面的英语

linear-线性的quadratic-二次的cubic-三次的、立体的cycler-周期性derivative-导数concretenumber-常数Chain-Rule-链式法则

朱云鹤·2023-08-27 19:17

梯度下降

梯度是向量，是多元函数的导数，指向误差值增加最快的方向。我们沿着梯度的反方向进行线性搜索，从而减少误差值，是为梯度下降。梯度是向量，求梯度就要求导数。

maybelillian_gu·2023-08-27 16:20

机器学习与数学基础知识（二）

一极限极限的知识点是微分学的基础，是导数定义的基础。

22世纪冲刺·2023-08-27 09:18

激活函数总结（十九）：激活函数补充(ISRU、ISRLU)

2.1InverseSquareRootUnit（ISRU）激活函数2.2InverseSquareRootLinearUnit(ISRLU)激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh

sjx_alo·2023-08-26 13:11

机器学习损失函数 / 激活函数 / 优化算法总览

关键词交叉熵，KL散度（相对熵），NLLloss（负对数似然损失），BCELoss，Contrastiveloss，tripletloss，n-pairloss，focallosssigmoid，tanh

noobiee·2023-08-26 11:41

matlab使用教程(24)—常微分方程(ODE)求解器

1.常微分方程常微分方程(ODE)包含与一个自变量t（通常称为时间）相关的因变量y的一个或多个导数。此处用于表示y关于t的导数的表示法对于一阶导数为y′，对于二阶导数为y′′，依此类推。

配电网和matlab·2023-08-26 04:02

激活函数总结

LeakyReLU在输入小于0时会返回一个较小的负数，以保持一定的导数，使得信息可以继续向后传播。LeakyReLU函数：f(x)=max(ax,x)其中，a是一个小于1的常数，通常取0.01。

computer_vision_chen·2023-08-26 03:07

求导数(导数计算器)网站 Derivative Calculator

DerivativeCalculator比如求x的平方的导数,输入pow(x,2),点击go.点击go,然后会生成如下结果，包括了响应的函数图形.

maimang09·2023-08-25 20:43

在三维坐标中给出三个点，求三个点所在平面的圆心和圆心坐标

yanmy2012/article/details/8111600https://blog.csdn.net/cwj066/article/details/82692271（顺便推荐一个基础计算博客）这里不讲公式推导数学计算

路奇怪·2023-08-25 17:16

通俗理解拉格朗日乘数法

再理解拉格朗日乘数法笔记来源：UnderstandingLagrangeMultipliersVisually本人相关博客：1.方向导数和梯度向量2.最小二乘和回归线、拉格朗日乘数、二元泰勒多项式、带约束变量的偏导数函数

Uncertainty!!·2023-08-25 12:52

复合函数求偏导数

FBIWAINING!\color{red}FBI\quadWAINING!FBIWAINING!设f,g二阶连续可微，u=yf(xy)+xg(yx),求x∂2u∂x2+y∂2u∂x∂y\color{green}设f,g二阶连续可微，u=yf(\frac{x}{y})+xg(\frac{y}{x}),求x\frac{\partial^2u}{\partialx^2}+y\frac{\partial

satadriver·2023-08-25 06:59

第九周

时间过得真快，转眼已经第九周了，临近期中考试，我们不能懈怠，好好复习专业课，plc气动液压冲压模具数学和plc都没太大信心，比较紧张，比较难，语数英也不简单，英语没有考试范围，导数也好难，把知识点都背背

机械shi·2023-08-25 01:45

教培行业为什么不会出现第二个张邦鑫？

2002年正在北大攻读硕士学位的张邦鑫，为了缓解经济压力，在一个军队大院找了份家教，为在石油附小读六年级的学生杜扬辅导数学。

泛亚联盟·2023-08-24 13:55

失败的三大特性

上一天班了，又碰巧领导数落，同事在背地里嚼舌根。导致情绪不好，回到家单身的童

W_十一·2023-08-24 02:02

深度学习基础

文章目录1.数学基础1.1标量和向量1.2向量运算1.3矩阵1.4张量1.5导数2.numpy常用操作3.梯度下降算法4.反向传播4.1完整的反向传播过程4.2代码演示5.网络结构--全连接层6.激活函数

@kc++·2023-08-23 20:10

机器学习简介

无监督学习2.2.1聚类2.2.2降维3.机器学习一般流程4.机器学习常用概念5.深度学习简介5.1引入--猜数字5.2深度学习5.2.1隐含层/中间层5.2.2随机初始化5.2.3损失函数5.2.4导数与梯度

@kc++·2023-08-23 20:40

数学建模-模型详解（2）

常微分方程描述的是只有一个自变量的函数的导数，而偏微分方程描述的是多个自变量的函数的导数。常微分方程的一些常见类型包括：一阶线性常微分方程、一阶非线性常微分方程、高阶线性常

viperrrrrrrrrr7·2023-08-23 19:06

激活函数总结（十七）：激活函数补充(PELU、Phish)

引言2激活函数2.1ParametricExponentialLinearUnit（PELU）激活函数2.2Phish激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh

sjx_alo·2023-08-23 17:24

激活函数总结（十五）：振荡系列激活函数补充(SQU、NCU、DSU、SSU)

NCU)激活函数2.3DecayingSineUnit(DSU)激活函数2.4ShiftedSincUnit(SSU)激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh

sjx_alo·2023-08-23 17:23

激活函数总结（十四）：激活函数补充(Gaussian 、GCU、ASU)

激活函数2.2GrowingCosineUnit(GCU)激活函数2.3AmplifyingSineUnit(ASU)激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh

sjx_alo·2023-08-23 17:53

激活函数总结（十六）：激活函数补充(SReLU、BReLU)

2.1S-shapedRectifiedLinearActivationUnit（SReLU）激活函数2.2BipolarRectifiedLinearUnit(BReLU)激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh

sjx_alo·2023-08-23 17:51

【机器学习】python基础实现线性回归

手写梯度下降的实现y=kx+b的线性回归算法步骤：（1）构造数据，y=3*x+5;（2）随机初始化和，任意数值，例如=9,=10;（3）计算，,并计算（4）分别对和求导数，，其中重复循环n次后停止构造线性函数

TechMasterPlus·2023-08-23 11:33

#统计学相关，梯度下降(gradient descent)的由来

复合函数的导数将为构成复合这有限个函数在相应点的导数的乘积，称链式法则。为方便理解，直接联想高中学的

丰。。·2023-08-23 08:46

Lnton羚通云算力平台OpenCV-PythonCanny边缘检测教程

2.寻找图像的亮度梯度在平滑后（去噪后）的图像利用Sobel算子计算图像的X-,Y-的一阶导数G(x)G(x)G(x)和G(y)G(y)G(y)，从这两幅

LNTON羚通科技·2023-08-22 17:25

高等数学：微积分（下）

文章目录微分积分结语微分导数说完了就可以说微分了。还是看图中过A点的切线，其与竖直虚线相交于C点。

Code Writers·2023-08-20 23:57

ubuntu 下安装配置postgres sql 数据库

参考链接:安装配置文章目录1、安装postgreSQL2、修改管理员密码3、退出PostgreSQLpsql客户端5.重启服务即可6.导出导入数据库及数据1.导数据或删除数据库时，客户端连接错误2.导数据内存错误

NET安梓晨·2023-08-20 22:27

【考研数学】高等数学第四模块——微分方程

全微分方程三、可降阶的高阶微分方程四、高阶微分方程4.1高阶线性微分方程4.1.1基本概念4.1.2解的结构与性质4.1.3高阶常系数线性微分方程4.2欧拉方程写在最后一、微分方程基本概念微分方程——含导数或微分的方程称为微

Douglassssssss·2023-08-20 14:09

pytorch tensor 初始化_Pytorch - nn.init 参数初始化方法

Pytorch的参数初始化-给定非线性函数的推荐增益值(gainvalue)：nonlinearity非线性函数gain增益Linear/Identity1Conv{1,2,3}D1Sigmoid1Tanh

李無鋒·2023-08-20 13:55

激活函数总结（十三）：Tanh系列激活函数补充(LeCun Tanh、TanhExp)

激活函数总结（十三）：Tanh系列激活函数补充1引言2激活函数2.1LeCunTanh激活函数2.2TanhExp激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh

sjx_alo·2023-08-20 00:06

Lnton羚通关于Optimization在【PyTorch】中的基础知识

训练一个模型是一个迭代的过程，在每次迭代中，模型会对输出进行猜测，计算猜测数据与真实数据的误差（损失），收集误差对其参数的导数（正如前一节我们看到的那样），并使用梯度下降优化这些参数。

LNTON羚通科技·2023-08-19 20:02

常用激活函数及其优缺点的总结与比较

文章目录1、sigmoid2、Tanh3、ReLU4、LeakyReLU5、Softmax1、sigmoid优点：将很大范围内的输入特征值压缩到0~1之间，适用于将预测概率作为输出的模型；缺点：1）当输入非常大或非常小的时候

masterleoo·2023-08-19 14:29

梯度爆炸和梯度消失的原因以及解决方法

文章目录1、原因：2、解决方法1、原因：梯度消失和梯度爆炸的根本原因是因为在反向传播过程中，使用链式法则计算时，累积相乘效应导致梯度过大或者过小主要原因有：1）激活函数：例如sigmoid或者tanh激活函数

masterleoo·2023-08-19 14:58

【非线性导数边缘检测】一种非线性导数方法来解决离散边缘检测问题研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源：本文提出了一种非线性导数方法来解决离散边缘检测问题。该边缘检测方案基于两个极化导数的非线性组合。

荔枝科研社·2023-08-19 12:38

卷积神经网络全解！CNN结构、训练与优化全维度介绍！

卷积操作卷积核与特征映射卷积核大小多通道卷积步长与填充步长填充空洞卷积（DilatedConvolution）分组卷积（GroupedConvolution）2.2激活函数ReLU激活函数优势与劣势LeakyReLUSigmoid激活函数优势与劣势Tanh

TechLead KrisChang·2023-08-19 09:39

opencv光流估计

小运动：随着时间的变化不会引起位置的剧烈变化，只有小运动情况下才能用前后帧之间单位位置变化引起的灰度变化去近似灰度对位置的偏导数。空间一致：一个场景上邻近的点投影到图像上也是邻近点，且邻近点速度一致。

W_en丶·2023-08-19 09:07

多元函数求极值ac-b^2＞0

多元函数求极值ac-b^2>0ChatGPT对于一个多元函数f(x,y)的极值问题，我们首先需要计算其偏导数，并找到所有的临界点（偏导数为零或不存在的点）。

cmdch2017·2023-08-19 06:55

机器人研究方向的自我学习[5] 操作臂雅克比：速度与静力及其MATLAB仿真

雅克比：速度与静力1、基础知识1.1位置矢量的导数1.2角速度矢量1.3线速度1.4角速度2、机器人连杆的运动2.1连杆之间的速度传递3、雅克比3.1雅可比矩阵3.2奇异性4.操作臂的静力5.雅可比矩阵参考坐标系的变换

烟雨金城·2023-08-18 20:49

激活函数总结（十一）：激活函数补充(Absolute、Bipolar、Bipolar Sigmoid)

激活函数补充1引言2激活函数2.1Absolute激活函数2.2Bipolar激活函数2.3BipolarSigmoid激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh

sjx_alo·2023-08-18 16:45

激活函数总结（十）：激活函数补充(Identity、LogSigmoid、Bent Identity)

激活函数补充1引言2激活函数2.1Identity激活函数2.2LogSigmoid激活函数2.3BentIdentity激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh