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第二章（第二节）：导数与微分

1.导数与微分1.导数概念设曲线L的方程y=f(x)，a≤x≤b，x0∈(a,b)，在曲线L上的点M0(x0,y0)附近任取一点M(x0+Δx,y0+Δy)，过M0与M作曲线的割线M~0~M，的斜率为：

FatPuffer·2023-06-16 22:27

logits 与 pre-logits

pre-logits就是一个全连接层+tanh激活函数。举个例子importtorchimporttorch.nnasnnclassNet(nn.

Enzo 想砸电脑·2023-06-16 20:31

希腊符号读法大全

∂是希腊字母δ的古典写法，读偏导数，读round1Ααalphaa:lf阿尔法角度；系数2Ββbetabet贝塔磁通系数；角度；系数3Γγgammaga:m伽马电导系数（小写）4Δδdeltadelt德尔塔变动

花开花落的个人博客·2023-06-16 19:49

（六）速度梯度与加速度梯度

本文主要内容包括：1.速度梯度、变形率张量与物质旋律张量2.加速度梯度3.Lagrange-Cauchy定理4.涡旋传输定理5.变形率D\boldDD与物质旋率W\boldWW的几何意义5.1.线元的物质导数与相关的相对变化率

Albert M·2023-06-16 16:55

第十三讲常微分方程

这一讲有四个部分的内容微分方程的概念微分方程：含有未知函数及其导数(或者微分)的方程成为微分方程，一般写成或者微分方程的阶：方程中未知函数导数的最高阶数称为微分方程的阶常微分方程：未知函数是一个一元函数的微分方程称为常微分方程微分方程解出来的解是一个函数

Hang3·2023-06-14 19:00

Allegro因为精度问题导致走线连接不上的解决办法

Allegro因为精度问题导致走线连接不上的解决办法在用Allegro做PCB设计的时候，尤其是从其它单板上导数据过来的时候，有时会因为精度不一致导致连接不上，如下图线和过孔因为精度有微小的连接偏差一般来说

不觉明了·2023-06-14 10:58

MATLAB 之非线性方程数值求解、最优化问题求解和常微分方程初值问题的数值求解

有约束最优化问题求解3.线性规划问题求解三、常微分方程初值问题的数值求解1.龙格—库塔法简介2.龙格—库塔法的实现一、非线性方程数值求解非线性方程的求根方法很多，常用的有牛顿迭代法，但该方法需要求原方程的导数

虚心求知的熊·2023-06-14 07:59

pytorch深度学习框架—torch.nn模块（二）

pytorch深度学习框架—torch.nn模块（二）激活函数pytorch中提供了十几种激活函数，常见的激活函数通常为S形激活函数（Sigmoid）双曲正切激活函数(Tanh)和线性修正单元（ReLu

程序小旭·2023-06-14 06:57

神经网络：Epoch、Batch Size和迭代

主要三点：1.梯度下降：两个意思，1.根据梯度（导数）的符号来判断最小值点x在哪;让函数值下降（变小）2.梯度就

鸿语zlx·2023-06-14 02:44

【算法】复变函数

可用定义法计算复变函数在一点的导数或利用常见初等函数的导数以及导数的运算法则求导。柯西定理：已知一复变函数的原函数，可求其积分。

Carol0630·2023-06-14 00:40

【深度学习】日常笔记2

一直以来其实对调参这个词不太熟悉，后面知道了比如学习率就为超参数，是被调参的对象：↑标量方程对向量的导数大概就是↓在对矩阵求导时，我们需要使用矩阵微积分中的求导法则。

重剑DS·2023-06-13 22:50

【深度学习】日常笔记4

softmax(o)给出的分布⽅差，并与softmax交叉熵损失l(y,yˆ)的⼆阶导数匹配。Softmax函数可以将一组任意实数值转换为一个概率分布，它的输出值是各个类别的概率估计。

重剑DS·2023-06-13 22:18

代价函数（cost function）

文章目录1.什么是代价函数2.代价函数的常见形式2.1均方误差2.2交叉熵2.3神经网络中的代价函数3.代价函数与参数4.代价函数与梯度4.1线性回归模型的代价函数对参数的偏导数4.2逻辑回归模型的代价函数对参数的偏导数代价函数

一个小猴子｀·2023-06-13 21:39

荷塘园上课（上）

太阳从云彩的缝隙中探出自己黄扽扽的脑袋，言方芳穿着一身灰黄色的体恤，白短裤，背着常背的奶白色书包走在通往小区后面的石子路上，前面没有交代，往常她这个时间点是要去对面街上一栋高达四层楼高的“荷塘园”去辅导数学的

璇慧慧·2023-06-13 19:55

反向传播时sigmoid函数的梯度计算实现

math.exp(-input))returnself.outdefbackward(self,doutput):self.grad=doutput*(1-self.out)*self.out#sigmoid函数的导数为

zhengudaoer·2023-06-13 19:56

高数下——速成

高数下册第七章空间几何向量（速成）7.1向量7.2空间平面和直线求线和面的交点7.3曲线的切线与法平面7.4曲面的切平面与法线第八章多元函数微分学（速成）8.1基本概念8.1.1重极限8.2偏导数与全微分

自适362·2023-06-13 17:21

python&深度学习 -- 训练的数据集中出现NaN值应该怎么办？Filling gaps in a numpy array

特别是存在缺测值的情况，如果在深度学习中使用NaN值训练模型通常会导致以下问题：梯度无法计算：在深度学习中，我们使用反向传播算法计算梯度（模型参数相对于损失函数的导数），以便用梯度下降等优化算法来更新模型参数

简朴-ocean·2023-06-13 16:14

机器学习-11 BP神经网络

BP神经网络神经网络介绍前馈神经网络BP神经网络BP神经网络的核心思想误差反向传播算法BP网络结构反馈神经网络自组织神经网络神经网络相关概念激活函数Sigmoid函数tanh双曲正切函数ReLU函数LeakyRuLU

so.far_away·2023-06-13 04:12

【MATLAB】曲柄摇杆机构摇杆3运动方程分析

首先建立机构封闭矢量方程式，然后对时间进行求导得到速度方程，对时间求二阶导数得到加速度方程。三、数学解析式的分析

汽水啤酒花·2023-06-13 02:08

2019-07-21

隐函数感觉这个会很常见（例如17年二卷压轴题）看了一个小时大佬的文章，脑壳疼，果然是智商问题啊....看了一半，还有一种方法，等有空再看朗伯函数这个还没看，依旧延后总结从明天开始专心复习物理，数学导数题写起来太浪费时间了

鶇禩·2023-06-12 22:10

[高等数学]（一元）参数函数、复合函数、反函数二阶导数中的自变量误区

最近在学习高等数学，看到“一元函数微分学”中“基本求导法则与公式”小节中关于“参数式所确定的函数的导数公式”部分有一点疑惑，追寻过程中居然发现了一个很大的误区，因此将我思考过程记录下来，若有相同疑惑的同学可以看看是否能够帮到你

云中双月·2023-06-12 22:45

【人工智能AI-深度学习】微积分

目录一、极限二、导数三、微分四、积分五、偏导数六、全微分七、隐函数八、二重积分一、极限二、导数三、微分四、积分五、偏导数六、全微分七、隐函数八、二重积分

种花家de小红帽·2023-06-12 08:00

权重初始化方法

随机初始化深度模型中一般都能用，但有缺陷：随机数生成其实也是在均值为0、方差为1的高斯分布中采样，当神经网络的层数增多，激活函数（tanh）的输出值越接近0，会导致梯度非常接近0，然后梯度消失pre-train

卖女孩的潇火柴·2023-06-12 08:11

泰勒展开公式

它可以将一个任意可微函数在某一点的附近用一系列的无穷次数的导数来逼近，进而得到一个无穷个项的多项式，并在某些条件下，这个多项式可以无限逼近原函数。

Leweslyh·2023-06-12 07:47

计算方法考试知识点

计算方法考试必备知识点文章目录计算方法考试必备知识点绪论插值数值积分线性方程组直接解法函数逼近线性方程组迭代解法非线性方程解法绪论四种误差：模型误差，观测误差，截断误差，舍入误差相对误差，绝对误差有效位数的计算根据有效位数算出相对误差限多元函数的误差计算公式误差之间的加减乘除运算插值拉格朗日插值写法牛顿插值写法差商表差商与导数关系余项数值积分代数精度概念矩形

RedGhost117·2023-06-12 04:41

Pytorch学习二——Sequential和Module

Module来定义上面的神经网络定义神经网络方式一：Sequential#Sequentialseq_net=nn.Sequential(nn.Linear(2,4),#PyTorch中的线性层，wx+bnn.Tanh

水果篮子~·2023-06-11 21:42

Halcon学习之边缘检测函数

sobel_amp(Image:EdgeAmplitude:FilterType,Size:)根据图像的一次导数计算图像的边缘close_edges(Edges,EdgeImage:RegionResult

g_grace1·2023-06-11 17:05

考研数二第八讲函数的可导性与连续性之间的关系以及高级函数求导

连续和中断一元函数可导与连续可导的左极限存在指的是左导数存在，如果左右导数存在且相等，我们把这个定义成该点的导数值，（导数值要依赖于邻域存在，不像函数值，可以有单点处的函数值f(x_0)）可导可以推出来连续

追梦鹿少年·2023-06-11 16:55

ORA-39095: Dump file space has been exhausted

ORA-39095:DumpfilespacehasbeenexhaustedTableofContents1.简述2.错误信息3.分析4.解决5.扩展1简述一个朋友在导数据的时候，突然遇到ORA-39095

weixin_30536513·2023-06-11 11:42

Opencv立体视觉相关API及原理介绍

该函数可选地计算图像点坐标的偏导数(作为所有输入参数的函数)相对于特定参数(内部参数和/或外部参数)的雅可比矩阵。

明月醉窗台·2023-06-11 04:44

机器学习：为什么梯度方向是函数值增加最快的方向？

多元函数的偏导数多元函数的偏导数就是函数在一点处沿着某一坐标轴方向的变化率。以二元函数z=f(x,y)

喵呜嘻嘻嘻·2023-06-11 04:35

mpls工作原理通俗解释_网工知识角|三分钟让你醍醐灌顶，熟练掌握MPLS技术

是一种在开放的通信网上利用标签引导数据高速、高效传输的技术。多协议的含义是指MPLS不但可以支持多种网络层层面上的协议，还可以兼

weixin_39667452·2023-06-10 15:46

现在能用计算机进行泰勒展开吗,如何理解泰勒展开？有何用途

.等==》靠查表sh不行的(计算机计算器也不会查表)==》于是想能不能用多次多项式拟合待求曲线==》不就不用求复杂函数==》通过高计算量多项式代替复杂函数两个方程相等==》方程轨迹相同==》他们的一阶导数要相同二阶导数相同

祝峰·2023-06-10 12:46

超强大的数学计算器——WolframAlpha（含安卓下载连接）

文章目录一软件界面二常用的功能展示(输入样例)2.1计算不定积分2.2定积分2.3级数求和2.4无穷乘积2.5求导2.6求高阶导2.7偏导数2.8解微分方程2.9绘制函数图像2.10泰勒展开2.11联立方程组

w冷淡·2023-06-10 12:41

数学基础第二天

介绍对于Hissian矩阵是正定的，在这一点是整个范围内的最小值，y在各个方向的二阶导数都是>0的对于Hissian矩阵是负定的，在这一点是整个范围内的最大值，y在各个方向的二阶导数都是0时，方向导数可以是正的

恒福源·2023-06-10 10:59

第九周

真的好快，小半个学期都过去了，还有两个礼拜就要期中考试了，下周也要开始复习了，这周老师也发了好几张练习卷，液压，磨具，数学都发了，别的科目只要背题目问题都差不多，就数学问题好像有点大，这学期学的数学都是导数什么的

181的姚tw·2023-06-10 02:27

幂函数导数公式的推导

1幂函数的定义域【引理】设幂函数f(x)=xα(α∈R)f(x)=x^\alpha(\alpha\inR)f(x)=xα(α∈R)的定义域为DαD_\alphaDα，则（1）当α=0\alpha=0α=0，Dα={x∣x≠0}D_\alpha=\{x|x\neq0\}Dα={x∣x=0}，且此时x0=1x^0=1x0=1；（2）当α\alphaα是非零有理数时，可设α=pq\alpha=\fra

kikato2022·2023-06-09 20:03

微分方程模型——偏微分方程

（建模）/物理工程规律————》数学问题（PDE）物理/工程问题————求解/数学理论————》数学结果物理/工程问题————分析————》数学公式/物理意义偏微分方程的基本概念：定义：未知函数及其偏导数所满足的方程

hanhan不是很憨憨·2023-06-09 19:33

【高等数学】五、微分方程

微分方程需补齐：微分方程解性质和结构概念微分方程的两个组成概念：1.方程2.含有未知数的导数（微分）通解如果微分方程的解中含有独立常数个数等于微分方程的阶数，则该解称为微分方程的通解，独立常数是不会因为恒等变形而消去的常数初始条件和特解能够确定通解中常数的条件就是初始条件

NormalConfidence_Man·2023-06-09 16:08

Keras中 LSTM 模型解读

其中，四个黄色的小矩形就是普通神经网络的隐藏层结构，其中第一、二和四的激活函数是sigmoid，第三个的激活函数是tanh。

彭祥.·2023-06-09 09:01

ROS EKF 机器人位姿估计功能包：robot_pose_ekf 详解

ROSEKF机器人位姿估计功能包：robot_pose_ekf详解功能包使用文件结构配置参数订阅的话题具体代码轮速里程计惯导数据视觉里程计发布的话题robot_pose_ekf的工作原理功能包使用文件结构没有

月照银海似蛟龙·2023-06-09 08:55

Unity制作二次元卡通渲染角色材质——4 、内外描边和细节添加

一、外描边外描边的做法也不止一种，比如后处理方法的偏导数ddx/ddy之类的，也能整个屏幕的求出边缘。

阿赵3D·2023-06-09 06:16

NLP学习笔记五-simple RNN

就是我们需要学习的参数矩阵，ht−1h_{t-1}ht−1是我们上个单元得到的向量，xtx_{t}xt是当前单元输入的词向量，当前词向量xtx_{t}xt和h_{t-1}拼接，之后和矩阵A相乘，在经过tanh

Mr Gao·2023-06-09 06:37

用Python作一条已知曲线的等距曲线

2.数学推导2.1核心思想：从原曲线法线方向偏移所需的距离，就可以得到这些平行曲线2.2数学推导对于参数曲线r(t)，其切线速度就是其第一导数：归一化后得单位切线

Forest_Zhan·2023-06-08 15:07

mysql 两种导数据方法

Mysqldumphttp://www.lihuai.net/linux/mysql/1031.html1.mysqldump的几种常用方法：（1）导出整个数据库(包括数据库中的数据）mysqldump-uusername-pdbname>dbname.sql（2）导出数据库结构（不含数据）mysqldump-uusername-p-ddbname>dbname.sql（3）导出数据库中的某张数据

果酱一一·2023-06-08 14:58

驻点以及二阶导对驻点的判断

一、导数知识可以参考导数、偏导数、梯度、方向导数、梯度下降、二阶导数、二阶方向导数二、微积分中几种重要的点1、全局最大值点和全局最小值点globalminimum：在该点的函数值达到最小值。

大豆木南·2023-06-08 13:55

导数、偏导数、梯度、方向导数、梯度下降、二阶导数、二阶方向导数

为了清晰理解，先对这几个术语对应的具体内容形式做了一个总结，如下：导数：函数（因变量对应实数值）偏导数：函数（因变量对应实数值）梯度：向量（向量的每一维对应偏导数）方向导数：函数（因变量对应实数值）梯度下降

大豆木南·2023-06-08 13:54

面经----深度学习

梯度消失问题主要出现在使用某些特定的激活函数（如Sigmoid或Tanh）或者初始化权重过大或过小的情况下。这些激活函数在输入接近饱和区域时，梯度变得非常小，接近于零。

stay or leave·2023-06-08 13:34

第六十八天学习记录：高等数学：导数（宋浩板书）

导数是微积分中的一个概念，描述了函数在某一个点上的变化率。

肝果·2023-06-08 06:35

python-opencv[图像处理-sobel边缘轮廓提取]

Sobel边缘轮廓提取算法Sobel算法是根据一阶导数进行边缘点的确定，对于待处理图像I，在其x，y两个方向进行求导，取其根号下的x，y方向导数结果的平方和，对整个图像处理完成后，统计极大值所在的位置，

路-路-路·2023-06-08 04:40

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