tensorflow;

Tensorflow调用训练好的yolov5模型进行推理

文章目录1、安装TensorFlow-GPU版本1.2、验证是否安装正常2、将训练好的pt文件转换成onnx文件2.2、什么是Onnx模型和Tensorflow模型2.1、将onnx文件转换成pb文件1
讳疾忌医丶·2023-08-30 06:24

4.1 Tensorflow:卷积函数

,input为输入,conv为卷积层,由卷积核构成,pool为池层,由池化函数构成最后是全连接层与输出层,其负责对卷积层提取的特征进行处理以获得我们需要的结果卷积函数卷积函数是本篇文章要讲解的内容,在TensorFlow
weixin_30765475·2023-08-30 05:04

python：4维数据最大池化及卷积自定义函数实现

#不断修改，减少对numpy的依赖，尽量底层#最大池化第一次定义importnumpyasnpimporttensorflowastf#测试使用defmax_pooling(x,pooling,strides
我爱写BUG·2023-08-30 05:33

TensorFlow（8）卷积神经网络实战（2）手写卷积&&池化

目录一、获取并绘制图像二、手写卷积1、设置卷积核及权重2、卷积2-1、卷积实现2-2、限值2-3、图像赋值2-4、显示卷积代码三、手写池化1、创建图像2、遍历池化3、显示图像池化代码总代码一、获取并绘制图像importcv2importnumpyasnp#从scipy库中获取名为"上升"的图像。这是一张漂亮的内置图片，有很多角度和线条fromscipyimportmiscimage=misc.as
_(*^▽^*)_·2023-08-30 05:31

TensorFlow2简单入门-加载及预处理文本

博主：明天依旧可好代码：VX公众H「明天依旧可好」内回复04思维导图完整版：回复tf2思维导图importtensorflowastfimporttensorflow_datasetsastfdsimportosprint
K同学啊·2023-08-30 05:57

【卷积神经网络】MNIST 手写体识别

TensorFlow内置了MNIST手写体数据集，可以很方便地读取数据集，并应用于后续的模型训练过程中。本文主要记录了如
洋洋Young·2023-08-30 05:20

拉取的docker镜像中更换python以及pip版本

场景：需要tensorflow1.10python3.6的环境，但是拉取的tf1.10镜像中，默认python版本是3.5，此时我们需要安装python3.6版本，将python命令的软连接删除，并且指向新安装的
程序员刚子·2023-08-30 00:17

最近流传出来的计算机视觉CV视频课程

5：深度学习的总结.mp4│任务6：开发环境的配置,Python,Numpy,Keras入门教程.mp4│任务7：GPU驱动程序安装.mp4│任务8：CUDA的安装.mp4│任务9：cuDNN的安装,Tensorflow
globals_11de·2023-08-29 21:21

1688API技术解析，实现按图搜索1688商品（拍立淘）

您可以使用开源的图像处理库（如OpenCV）来进行图像处理和特征提取，使用深度学习库（如TensorFlow或PyTorch）来构建图像识别模型，并搭建一个数据库来存储和检索商品信息。
Ace19970108110·2023-08-29 20:44

QT学习08: PyQt + Anaconda + Pycharm 第一个测试程序

目录一、PyQt环境搭建1.安装Anaconda3并创建自己的环境（我的名ai_torch_tensorflow，python版本3.8）2.ai_torch_tensorflow环境里安装pyqt5、
I'm you.·2023-08-29 19:59

猫狗大战 Tensorflow 实现

importosimportpathlibimportshutilimportrandomimporttensorflowastf#%%tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO
牛牪犇_9c01·2023-08-29 14:33

【TensorFlow安装踩坑记录】

TensorFlow安装踩坑记录第一步，切换服务器cuda版本第二步，conda安装tensorflow记录一下最近安装Tensorflowv1时遇到的问题和解决办法第一步，切换服务器cuda版本首先我想安装
每天都想躺平的大喵·2023-08-29 12:10

Linux服务器安装anaconda和pytorch

https://repo.anaconda.com/archive/注意尽量安装最新版本Linux服务器安装pytorch参考链接:在anaconda环境中使用conda命令安装cuda、cudnn、tensorflow
lankou~·2023-08-29 11:33

win10安装pytorch GPU

我记得以前安装过深度学习库GPU版本，需要安装cuda什么的，翻了下还真写过一篇win10安装tensorflow的文章，但是流程不止不详细，还不清晰。
相国·2023-08-29 10:59

什么是tensorflow

什么是tensorflowtenroflow是Google开源软件库，为机器学习工程中的问题提供了一整套解决方案。类比于Spark/Flink是大数据工程问题的解决方案。
wyg_031113·2023-08-29 10:45

Tensorflow模型压缩及调用

1.使用saver将学习的checkpoint导出成pbimportosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0'#设置可用的GPUimporttensorflowastf
桃花庵煮·2023-08-29 09:39

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的一个开源的机器学习框架，它支持多种机器学习和深度学习算法的实现。TensorFlow的基本概念是Tensor（张量）和Graph（计算图）。
BigData_001_Lz·2023-08-29 09:50

python+TensorFlow实现人脸识别智能小程序的项目（包含TensorFlow版本与Pytorch版本）（一）

python+TensorFlow实现人脸识别智能小程序的项目（包含TensorFlow版本与Pytorch版本）（一）一：TensorFlow基础知识内容部分（简明扼要，快速适应）1、下载Cifar10
郭庆汝·2023-08-29 07:59

TensorFlow-slim包进行图像数据集分类---具体流程

TensorFlow中slim包的具体用法1、训练脚本文件（该文件包含数据下载打包、模型训练，模型评估流程）3、模型训练1、数据集相关模块：2、设置网络模型模块3、数据预处理模块4、定义损失loss5、
郭庆汝·2023-08-29 07:59

python+TensorFlow实现人脸识别智能小程序的项目（包含TensorFlow版本与Pytorch版本）（二）

python+TensorFlow实现人脸识别智能小程序的项目（包含TensorFlow版本与Pytorch版本）（二）1、人脸业务流程1、人脸检测（FaceDetection）问题2、人脸对齐（FaceAlignment
郭庆汝·2023-08-29 07:54

三步理解--门控循环单元(GRU)，TensorFlow实现

1.什么是GRU在循环神经⽹络中的梯度计算⽅法中，我们发现，当时间步数较⼤或者时间步较小时，循环神经⽹络的梯度较容易出现衰减或爆炸。虽然裁剪梯度可以应对梯度爆炸，但⽆法解决梯度衰减的问题。通常由于这个原因，循环神经⽹络在实际中较难捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖关系。门控循环神经⽹络（gatedrecurrentneuralnetwork）的提出，正是为了更好地捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖
mantch·2023-08-29 05:20

Python2同时输出中文和变量

Python2同时输出中文和变量时中文乱码一、问题描述最近在学习tensorflow时，突然发现一个问题，python2在输出中文和变量时会出现一点问题，如下图：可以看到，输出并不是想要的结果，期望输出应该是
liyiersan123·2023-08-29 03:25

【Tensorflow】指定GPU训练

以下假设使用第3块GPU训练1.在代码中添加第一种方法：tf.device(‘/gpu:2’)第二种方法：importosos.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES’]=’2’如果要指定1，3块GPU来训练，则：os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES’]=’0，2’2.在命令中添加CUDA_VISIBLE_DEVICES=2pythontrain.p
sdbhewfoqi·2023-08-29 03:04

【Tensorflow】op的理解和自定义损失函数

tensorflow中的基本概念本文是在阅读官方文档后的一些个人理解。
sdbhewfoqi·2023-08-29 03:34

【Tensorflow】动态双向RNN的输出问题

tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn()函数：defbidirectional_dynamic_rnn(cell_fw,#前向RNNcell_bw,#后向RNNinputs,#输入sequence_length=None,#输入序列的实际长度（可选，默认为输入序列的最大长度）initial_state_fw=None,#前向的初始化状态（可选）initial_state_
sdbhewfoqi·2023-08-29 03:34

【Tensorflow】卷积中same和vaild的区别

用tensorflow/keras写一个
sdbhewfoqi·2023-08-29 03:34

【Tensorflow】tf查看是否使用gpu

cuda_only=False,min_cuda_compute_capability=None)#简化一点print("is_gpu:",tf.test.is_gpu_available())2、importtensorflowastfsess
sdbhewfoqi·2023-08-29 03:33

Ubuntu20.04+python3.8.13+cuda11.2+tensorflow-gpu2.10+pytorch1.10（ubuntu18.04系统奔溃，重新安装环境经验）

conda4.14.0tensorflow环境Python3.8.13+cuda11.2+tensorflow-gpu2.10.0+keras2.10.0pytorch环境python3.8.13+cudatoolkit11.3
weixin_52863494·2023-08-29 02:33

李沐-动手学习深度学习（预备知识）

预备知识2.1.数据操作—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)首先介绍n维数组，也就是张量（tensor），所有的深度学习框架，它的张量类（比如TensorFlow中的Tensor
麻辣香郭诶·2023-08-29 00:05

LightGCN模型复现

基于图模型的第一篇论文复现，比起tensorflow,还是觉得pytorch框架更容易看懂。
ヾ云胡๑不喜ゞ·2023-08-29 00:42

如何拿到AI实习

如何借助如pytorch，tensorflow等工具完成项目的构建？数据处理研究方向需要掌握的：机器学习算法的数学机制阅读并理解前沿论文能写研究论文关注相关
约翰纳斯·2023-08-28 20:37

TensorFlow优化器

文章目录tf.train.GradientDescentOptimizertf.train.AdadeltaOptimizertf.train.AdagradOptimizertf.train.MomentumOptimizertf.train.RMSPropOptimizertf.train.AdamOptimizer如何选用optimizer  深度学习常见的是对于梯度的优化，优化器最后其实就
「已注销」·2023-08-28 19:35

探索MediaPipe的人像分割

MediaPipe是Google开源的计算机视觉处理框架，基于TensorFlow来训练模型。图像分割模块提供人像分割、头发分割、多类分割。
徐福记456·2023-08-28 19:35

MNIST后续

人工复制tensorflow书上的MNIST三部分代码文件，分别可以归类为：1.模型生成脚本2.训练脚本3.验证脚本以下代码就不放出来了，网上可以找到很多。
__main__·2023-08-28 15:33

webassembly009 transformers.js 网页端侧推理

之前试用过两个网页端的神经网络框架，一个是TensorflowPlayGround，它相当与实现了一个网页端的简单的训练框架，有关节点的数据结构可看这篇。
FakeOccupational·2023-08-28 15:02

Tensorflow2.0搭建网络八股

目录引言：keras与Tensorflow2.0结合一、六步法1.导入头文件：import2.收集处理训练集和测试集：train,test：3.描述各层网model=tf.keras.models.Sequential
孤狼灬笑·2023-08-28 12:48

Tensorflow2.0搭建网络八股扩展

目录一、自制数据集准备：txt和图片制作函数二、断点继训，存取模型1.读取保存的模型2.保存模型3.正确使用三、参数提取，把参数存入txt参数提取四、acc/loss可视化，查看效果1.前提开启：获取history2.history参数表3.代码五、应用程序，给图识物代码实现总结一、自制数据集准备：txt和图片需要有图片的名称信息，并且有txt文件进行汇总，下面是txt信息制作函数//路径trai
孤狼灬笑·2023-08-28 12:48

卷积神经网络

二、卷积的简单介绍三、卷积过程设计到的知识点1.感受野2.全零填充四、Tensorflow2.0中卷积神经网络主要模块1.C:卷积Convolutional2.B:批标准化BN3.A:激活Activation4
孤狼灬笑·2023-08-28 12:46

机器学习工具（二）— Jupyter Notebook，Tensorflow，Python

JupyterNotebookJupyterNotebook官方网站安装如果你安装了Anaconda，JupyterNotebook已经被打包安装了。想要重新安装condainstalljupyternotebook如果你并没有安装Anaconda，使用pythonpipinstall--upgradepip#使用pythonpip3install--upgradepip#使用python3.0以
RunningSucks·2023-08-28 10:34

手写数字识别c语言作业,10 行代码，实现手写数字识别

这是因为有太多的机器学习模型可以拿来直接用，比如tensorflow、caffe，在python下都有现成的安装包，写一个识别数字的程序，10几行代码足够了。
芬格尔mkq0~~·2023-08-28 10:00

基于全新电脑环境安装pytorch的GPU版本

前言：距离第一次安装深度学习的GPU环境已经过去了4年多（当时TensorFlow特别麻烦），现在发现安装pytorch的GPU版本还是很简单方便的，流程记录如下。
瓜波牛排·2023-08-28 10:20

Tensorflow版本与CUDA版本的对应关系（官方 Linux）

经过测试的构建配置GPU版本Python版本编译器构建工具cuDNNCUDAtensorflow-2.1.02.7、3.5-3.7GCC7.3.1Bazel0.27.17.610.1tensorflow
草帽夫卡·2023-08-28 10:33

2019-07-11 人工智能-图像识别项目分析-基于tensorflow的视频物品检测

选题：基于tensorflow的视频物品检测Real-TimeObjectRecognitionAppwithTensorflowandOpenCV一个实时对象识别应用程序1.准备工作软件：PyCharm
LingSmart·2023-08-28 09:56

Ubuntu+GPU+Tensorflow运行Faster-RCNN_TF环境搭建

版权声明：本文为博主原创文章，未经允许，不得转载。https://mp.csdn.net/mdeditor/91491428本人近期在学习FasterR-CNN目标检测算法，用了两天时间从搭建环境到运行模型demo，因为环境搭建各插件之间版本的依赖性比较强，因此决定用博客记录一下从安装到运行，以及过程中出现的错误，以免下一次继续入坑。本人是用自己的电脑远程访问实验室的服务器，在服务器上配置环境并运
郭蛋蛋_·2023-08-28 08:01

python-pip命令操作

pip-V显示pip版本piplist列出已经安装的包pipshownumpy显示特定安装包的信息pipchecktensorflow检查依赖包是否已经安装piphashnumpy-1.19.1-cp36
amingMM·2023-08-28 06:13

使用keras下载mnist数据集的问题

img-datasets/mnist.npz保存到一个文件夹中，然后编码：(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(’/home/mayahong/NLP/TensorFlow
雅honghong啊·2023-08-28 06:56

在 WSL2 中使用 NVIDIA Docker 进行全栈开发和深度学习 TensorFlow pytorch GPU 加速

WSL2使用NVIDIADocker进行全栈开发和深度学习1.前置条件1.1.安装系统Windows10版本2004及更高版本（内部版本19041及更高版本）或Windows11跳过1.2.处理好网络环境安装过程中需要访问国际网络，自行处理好。建议开启tun模式2.准备WSL2.1.安装WSL在管理员模式下打开PowerShell或Windows命令提示符wsl--install安装完成，重启电脑
JamesCurtis·2023-08-28 06:50

ATC模型转换环境问题案例

ATC（AscendTensorCompiler）是异构计算架构CANN体系下的模型转换工具：它可以将开源框架的网络模型（如TensorFlow等）以及AscendIR定义的单算子描述文件转换为昇腾AI
昇腾CANN·2023-08-28 03:42

Keras和Tensorflow（CPU）安装、Pytorch（CPU和GPU）安装以及jupyter使用虚拟环境

微信公众号：数学建模与人工智能Keras和Tensorflow（CPU）安装、Pytorch（CPU和GPU）安装Keras和Tensorflow（CPU）安装一、安装我用的是清华大学源二、深度学习模型保存与加载三
qq742234984·2023-08-28 01:23

Swift简介

2014年至今，已经有15个版本发布，其中5个大版本，10个小版本*与之对比的是Objective-C从80年代至今，只有两个版本2015年12月Swift正式开源，目前Swift可以应用到多个领域，甚至连TensorFlow
Rathen·2023-08-27 23:35
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