tensorflow; 第60页

Tensorflow2.0搭建网络八股扩展

目录一、自制数据集准备：txt和图片制作函数二、断点继训，存取模型1.读取保存的模型2.保存模型3.正确使用三、参数提取，把参数存入txt参数提取四、acc/loss可视化，查看效果1.前提开启：获取history2.history参数表3.代码五、应用程序，给图识物代码实现总结一、自制数据集准备：txt和图片需要有图片的名称信息，并且有txt文件进行汇总，下面是txt信息制作函数//路径trai

孤狼灬笑·2023-08-28 12:48

卷积神经网络

二、卷积的简单介绍三、卷积过程设计到的知识点1.感受野2.全零填充四、Tensorflow2.0中卷积神经网络主要模块1.C:卷积Convolutional2.B:批标准化BN3.A:激活Activation4

孤狼灬笑·2023-08-28 12:46

机器学习工具（二）— Jupyter Notebook，Tensorflow，Python

JupyterNotebookJupyterNotebook官方网站安装如果你安装了Anaconda，JupyterNotebook已经被打包安装了。想要重新安装condainstalljupyternotebook如果你并没有安装Anaconda，使用pythonpipinstall--upgradepip#使用pythonpip3install--upgradepip#使用python3.0以

RunningSucks·2023-08-28 10:34

手写数字识别c语言作业,10 行代码，实现手写数字识别

这是因为有太多的机器学习模型可以拿来直接用，比如tensorflow、caffe，在python下都有现成的安装包，写一个识别数字的程序，10几行代码足够了。

芬格尔mkq0~~·2023-08-28 10:00

基于全新电脑环境安装pytorch的GPU版本

前言：距离第一次安装深度学习的GPU环境已经过去了4年多（当时TensorFlow特别麻烦），现在发现安装pytorch的GPU版本还是很简单方便的，流程记录如下。

瓜波牛排·2023-08-28 10:20

Tensorflow版本与CUDA版本的对应关系（官方 Linux）

经过测试的构建配置GPU版本Python版本编译器构建工具cuDNNCUDAtensorflow-2.1.02.7、3.5-3.7GCC7.3.1Bazel0.27.17.610.1tensorflow

草帽夫卡·2023-08-28 10:33

2019-07-11 人工智能-图像识别项目分析-基于tensorflow的视频物品检测

选题：基于tensorflow的视频物品检测Real-TimeObjectRecognitionAppwithTensorflowandOpenCV一个实时对象识别应用程序1.准备工作软件：PyCharm

LingSmart·2023-08-28 09:56

Ubuntu+GPU+Tensorflow运行Faster-RCNN_TF环境搭建

郭蛋蛋_·2023-08-28 08:01

python-pip命令操作

pip-V显示pip版本piplist列出已经安装的包pipshownumpy显示特定安装包的信息pipchecktensorflow检查依赖包是否已经安装piphashnumpy-1.19.1-cp36

amingMM·2023-08-28 06:13

使用keras下载mnist数据集的问题

img-datasets/mnist.npz保存到一个文件夹中，然后编码：(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(’/home/mayahong/NLP/TensorFlow

雅honghong啊·2023-08-28 06:56

在 WSL2 中使用 NVIDIA Docker 进行全栈开发和深度学习 TensorFlow pytorch GPU 加速

WSL2使用NVIDIADocker进行全栈开发和深度学习1.前置条件1.1.安装系统Windows10版本2004及更高版本（内部版本19041及更高版本）或Windows11跳过1.2.处理好网络环境安装过程中需要访问国际网络，自行处理好。建议开启tun模式2.准备WSL2.1.安装WSL在管理员模式下打开PowerShell或Windows命令提示符wsl--install安装完成，重启电脑

JamesCurtis·2023-08-28 06:50

ATC模型转换环境问题案例

ATC（AscendTensorCompiler）是异构计算架构CANN体系下的模型转换工具：它可以将开源框架的网络模型（如TensorFlow等）以及AscendIR定义的单算子描述文件转换为昇腾AI

昇腾CANN·2023-08-28 03:42

Keras和Tensorflow（CPU）安装、Pytorch（CPU和GPU）安装以及jupyter使用虚拟环境

微信公众号：数学建模与人工智能Keras和Tensorflow（CPU）安装、Pytorch（CPU和GPU）安装Keras和Tensorflow（CPU）安装一、安装我用的是清华大学源二、深度学习模型保存与加载三

qq742234984·2023-08-28 01:23

Swift简介

2014年至今，已经有15个版本发布，其中5个大版本，10个小版本*与之对比的是Objective-C从80年代至今，只有两个版本2015年12月Swift正式开源，目前Swift可以应用到多个领域，甚至连TensorFlow

Rathen·2023-08-27 23:35

Attention is all you need 官方 tensorflow 1.x 实现

https://github.com/tensorflow/tensor2tensor/blob/master/tensor2tensor/models/transformer.py1，搭建cuda10.0

Eloudy·2023-08-27 19:25

复杂的融合算子训练pass自动化的探讨

在flashattention带来速度提升的同时，我们发现其训练过程必须重新来写，打破了pytorch和tensorflow等引以为豪的自动化求导的机制，而必须加入新的求导算子；那么，每次出现融合算子时

Eloudy·2023-08-27 19:25

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

目录概述TensorFlow的安装步骤如下：示例代码Tensorflow训练的步骤总结概述TensorFlow是由Google开发的一个开源机器学习框架，在深度学习领域得到广泛应用。

醉心编码·2023-08-27 18:05

TensorFlow Lite源码解析之三（委托）

1.前言所谓劳心者治人，劳力者治于人（所以“劳力士”又叫“打工人”？）。小农经济下自己什么都干，虽然饿不死，但是生产效率也肯定非常低下；只有让专业的人做专业的事，才能最大限度发挥每个人的价值。同理，对于一个推理引擎而言，完成一次计算，可以有多种选择，从头到尾都让CPU做运算理论上也不是什么问题。但是除了结果正确之外，还有另外一项关键指标：时间！密集计算确实非CPU所长，因此他该做的是协调资源，脏活

SunnyZhou1024·2023-08-27 17:16

TensorFlow二元-多类-多标签分类示例

探索不同类型的分类模型，使用TensorFlow构建二元、多类和多标签分类器。

亚图跨际·2023-08-27 16:20

第61步深度学习图像识别：多分类建模（TensorFlow）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面截至上期，我们一直都在做二分类的任务，无论是之前的机器学习任务，还是最近更新的图像分类任务。然而，在实际工作中，我们大概率需要进行多分类任务。例如肺部胸片可不仅仅能诊断肺结核，还有COVID-19、细菌性（病毒性）肺炎等等，这就涉及到图像识别的多分类任务。本期以健康组、肺结核组、COVID-19组、细菌性（病毒性）肺炎组为数据集，构建Mobilenet多分

Jet4505·2023-08-27 13:10

机器学习笔记 - 数据科学中基于 Scikit-Learn、Tensorflow、Pandas 和 Scipy的7种最常用的特征工程技术

坐望云起·2023-08-27 13:09

总结记录PyTorch构建神经网络模型的三种主流方式：nn.Sequential按层顺序构建模型、继承nn.Module基类构建自定义模型、继承nn.Module基类构建模型并辅助应用模型容器来封装

与静态计算图的框架（如TensorFlow）相比，动态计算图允许你在运行时使用Python控制流语句（如if，

Together_CZ·2023-08-27 09:13

PyTorch三种主流模型构建方式：nn.Sequential、nn.Module子类、nn.Module容器开发实践，以真实烟雾识别场景数据为例

Keras:Keras是一个高级神经网络API，可以在多个底层深度学习框架上运行，如TensorFlow和CNTK。

Together_CZ·2023-08-27 09:13

大语言模型之五谷歌Gemini

近十年来谷歌引领着人工智能方向的发展，从TensorFlow到TPU再到Transformer，都是谷歌在引领着，然而，在大语言模型上，却被ChatGPT（OpenAI）抢了风头，并且知道GPT-4（OpenAI

shichaog·2023-08-27 07:58

在 macOS 中安装 TensorFlow 1g

tensorflow需要多大空间pipinstalltensorflowpipinstalltensorflowLookinginindexes:https://pypi.douban.com/simple

百世修行·2023-08-27 06:04

Tensorflow：tf.random_uniform()函数的用法

原文链接：https://blog.csdn.net/sunshunli/article/details/80186884tf.random_uniform([rows,colomns],maxval=high,minval=low,dtype=tf.float32)#返回一个维度为[rows,colomns]，范围为[low,high]的均匀分布随机浮点数张量例子：importtensorflo

LoveSkye·2023-08-27 06:36

C++初学者学习指南

uncle_ll·2023-08-27 04:36

conda中配置MTCNN

尝试下面的2组的命令第一组condainstall-cconda-forgetensorflowondainstall-cconda-forgemtcnn第二组condainstallmtcnncondainstalltensorflow

coding_ksy·2023-08-27 00:22

为conda 创建的虚拟环境定义python 版本

系统python版本为3.8.5使用conda创建Python==3.7.12的环境tensorflow1后，调用时仍为3.8.5。

rachelnew1900·2023-08-27 00:19

TensorFlow的基本概念和使用场景

TensorFlow是谷歌公司开源的一款机器学习框架，具有高度的灵活性和可扩展性。

渴望天空的鱼·2023-08-27 00:40

15-TensorFlow高级

一.反向传播几个人站成一排第一个人看一幅画（输入数据），描述给第二个人（隐层）……依此类推，到最后一个人（输出）的时候，画出来的画肯定不能看了（误差较大）。反向传播就是，把画拿给最后一个人看（求取误差），然后最后一个人就会告诉前面的人下次描述时需要注意哪里（权值修正）二.什么是卷积：convolution已有运算：加减乘除，幂运算指数运算卷积：卷积是一种运算卷积运算:卷积运算.png卷积操作是使用

郑元吉·2023-08-26 21:05

强化学习系列--演员-评论员算法（Actor-Critic Algorithm）

强化学习系列--演员-评论员算法（Actor-CriticAlgorithm）介绍示例代码（pytorch）示例代码（tensorflow）介绍演员-评论员算法（Actor-CriticAlgorithm

lqjun0827·2023-08-26 16:14

AI创作助手：介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

目录背景环境测试入门示例背景TensorFlow是一个强大的开源框架，用于实现深度学习和人工智能模型。它最初由Google开发，现在已经成为广泛使用的机器学习框架之一。

luffy5459·2023-08-26 13:37

26TensorFlow 2 实现 AI 换脸

传统人脸互换在深度学习出来之前，人脸互换主要是通过对比两张脸的相似信息来进行互换。我们可以通过特征点（下图的红色点）来提取一张脸的眉毛、眼睛等特征信息，然后匹配到另外一张人脸上。如下图所示，这种实现方法不需要训练时间，每次只需要遍历所有的像素点即可。但是，这样实现的效果比较差，无法修改人脸的表情。image.png而深度学习却可以在不修改人脸表情的情况下，做到人脸特征替换的效果。由于视频中的人脸互

Jachin111·2023-08-26 10:00

《Dive into Deep Learning》

d2l.ai/Interactivedeeplearningbookwithcode,math,anddiscussionsImplementedwithPyTorch,NumPy/MXNet,JAX,andTensorFlowAdoptedat500universitiesfrom70countries

猛码Memmat·2023-08-26 09:20

【深度学习_TensorFlow】过拟合

写在前面过拟合与欠拟合欠拟合：是指在模型学习能力较弱，而数据复杂度较高的情况下，模型无法学习到数据集中的“一般规律”，因而导致泛化能力弱。此时，算法在训练集上表现一般，但在测试集上表现较差，泛化性能不佳。过拟合：是指模型在训练数据上表现很好，但在测试数据上表现不佳。这是由于模型过于复杂，记住了训练数据中的噪声和模式，而没有学到一般规则。本文将探讨过拟合问题以及其解决方法。过拟合的解决方法方法描述增

畅游星辰大海·2023-08-26 09:19

tensorflow报错：InvalidArgumentError: Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [1...

tensorflow报错：InvalidArgumentError:Assignrequiresshapesofbothtensorstomatch.lhsshape=[12]rhsshape=[6]我是在执行

施瓦辛格777·2023-08-26 06:42

CEEMDAN-and-LSTM-CNN-CBAM模型时序数据预测（Python代码，有中文注释，三份不同数据集测试集效果均佳，无需修改数据路径，解压缩直接运行）

效果视频：CEEMDAN-and-LSTM-CNN-CBAM模型时序数据预测（Python代码，三份不同数据集测试集效果均佳，无需修改数据路径，解压缩直接运行）_哔哩哔哩_bilibili版本要求：TensorFlow

深度学习的奋斗者·2023-08-26 06:19

TensorFlow Machine Learning Cookbook Second Edition

TensorFlowMachineLearningCookbookSecondEditionTensorflow学习资料https://www.fageka.com/i/2730x4W2511

忆亿亿光年·2023-08-26 02:53

智能电话机器人是如何自主学习的

对于机器人的学习，目前基本上是基于TensorFlow等机器学习处理算法，允许人工智能根据从先前经验收集的数据“学习”。开发人员不需要编写代码来指示人工智能的每一个

ai智能@kelaile520·2023-08-26 00:23

书籍推荐-《基于TensorFlow 2.0的深度学习技术》

书籍：ProDeepLearningwithTensorFlow2.0：AMathematicalApproachtoAdvancedArtificialIntelligenceinPython作者：SantanuPattanayak

·2023-08-25 22:58

在Ubuntu环境下安装anaconda（很简单！！！！！）

前言：想要使用tensorflow-compression,但是这个在windows下不支持。那我只好去Ubuntu环境下的安装anaconda。但是！！！！！

什么都不懂的小小青蛙·2023-08-25 21:09

用 TensorFlow.js 在浏览器中训练神经网络

本文结构：什么是TensorFlow.js为什么要在浏览器中运行机器学习算法应用举例：regression和tflearn的代码比较1.什么是TensorFlow.jsTensorFlow.js是一个开源库

不会停的蜗牛·2023-08-25 20:37

tensorflow 中batch normalize 的使用

最近在学习slim，slim有个很好的地方就是：搭建网络方便，也有很多预训练模型下载。但是最近在调slim中的resnet的时候，发现训练集有很高的accuracy（如90%），但是测试集的accuracy还是很低（如0%，1%），这肯定不是由于欠拟合或者过拟合导致的。因为batch_norm在test的时候，用的是固定的mean和var,而这个固定的mean和var是通过训练过程中对mean和v

LanWong·2023-08-25 20:50

【TensorFlow 2.x】AttributeError: module ‘tensorflow_core.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘

TensorFlow2.0之后的版本删掉了l2正则化函数tf.contrib.layers.l2_regularizer修改建议：将源码：regularzer=tf.contrib.layers.l2_

鲨鱼辣椒不吃辣c·2023-08-25 19:11

第60步深度学习图像识别：误判病例分析（Pytorch）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面上期内容基于Tensorflow环境做了误判病例分析（传送门），考虑到不少模型在Tensorflow环境没有迁移学习的预训练模型，因此有必要在Pytorch环境也搞搞误判病例分析

Jet4505·2023-08-25 14:35

第59步深度学习图像识别：误判病例分析（TensorFlow）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面本期内容对等于机器学习二分类系列的误判病例分析（传送门）。既然前面的数据可以这么分析，那么图形识别自然也可以。本期以mobilenet_v2模型为例，因为它建模速度快。同样，基于GPT-4辅助编程，后续会分享改写过程。二、误判病例分析实战继续使用胸片的数据集：肺结核病人和健康人的胸片的识别。其中，肺结核病人700张，健康人900张，分别存入单独的文件夹中。

Jet4505·2023-08-25 14:04

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN-Toolkit2 模型的加载

文章目录一、Caffe模型加载接口二、TensorFlow模型加载接口三、TensorFlowLite模型加载接口四、ONNX模型加载五、ONNX模型加载六、PyTorch模型加载接口沉淀、分享、成长，

内核笔记·2023-08-25 10:09

解决No module named ‘tensorflow.examples.tutorials‘，含所有所需文件包

tutorials：https://www.aliyundrive.com/s/cCUzy65giAT提取码:ui90一、分析首先执行下列代码，检查tensorflow

源先生·2023-08-25 09:17

2017-12-11

1.3signalprincipleexperiment2.networkexperiment33.compiler-principlePA34.watchatleast1css188class5.readandruntensorflowmnisttutorial6

JackeyHuo·2023-08-25 07:53

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