tensorflow学习总结第16页

强化学习 - Policy Gradient Methods（策略梯度方法）

以下是一个使用Python和TensorFlow/Keras实现策略梯度方法（REINFORCE算法）的简单教程。在这个例子中，我们将使用OpenAIGym的CartPole环境。i

草明·2024-01-25 21:53

强化学习 - Deep Q Network (DQN)

以下是一个使用Python和TensorFlow/Keras实现简单的DQN的示例代码。请注意，这是一个基本的实现，实际应用中可能需要进行更多的优化和调整。impor

草明·2024-01-25 21:23

24届中国人寿科技金融岗（JAVA开发）笔试+面试经验

收到华为的终端硬件岗位了，说的14级，有同志们了解薪资吗，给我说说呗，决定下要不要毁约华为保温，来人让我清醒一下终于首个offer了，浪潮的中国航发动力股份有限公司工艺工程师岗薪资大二一年的学习总结，想知道什么水平大众安徽面试中国邮政集团有限公司湖南省分公司

愤怒的小青春·2024-01-25 19:22

2020-05-02 Photoshop三个月学习总结

我毕业后做过7年电气工程师和4年程序员，最近3个月的PS学习，让我的技能树上，又多点亮了一颗小星星。学习美工课，也是培养自己的审美能力，让生活更加赏心悦目。在完成美好作品中收获成就感，终生受用。我曾在2005年大二时选修课选过PS，当时学的很差，能有印象的只剩钢笔抠图了。2020年元旦假期报了创新教育的淘宝美工班，这次学习收获很大。感谢老师和学校，对学习节奏和方式，我很满意。[if!support

硅谷少年·2024-01-25 19:32

大创项目推荐酒店评价的情感倾向分析

项目所需模块importtensorflowastfi

laafeer·2024-01-25 18:08

第二届智家V渠道设计师场景培训

四川-眉山-王文韬12月11日一，学习总结今天上午，首先是袁广超老师为我们全方面的培训了全屋净水，包括了现场勘查和注意事项，满满干货。在讲课过程中结合实际案例，针对与客户沟通方面的技巧也有全面说明。

84af51582e63·2024-01-25 18:30

服务器使用指南

文章目录1、服务器列表2、登录浏览器问题3、使用python、tensorflow3.1`nvidia-smi`nvidia-smi报错解决方案3.2创建你自己的环境使用自己环境示例：3.3安装包：3.3.1condainstall3.3.2pipinstall3.3.3

hancoder·2024-01-25 18:57

Tensorflow & Keras的loss函数总结

一、二分类与多分类交叉熵损失函数的理解交叉熵是分类任务中的常用损失函数，在不同的分类任务情况下，交叉熵形式上有很大的差别，二分类任务交叉熵损失函数：多分类任务交叉熵损失函数：这两个交叉熵损失函数对应神经网络不同的最后一层输出，二分类对应sigmoid，多分类对应softmax。它们的交叉熵本质上是一样的：（1）在信息论中，交叉熵是用来描述两个分布的距离的，函数定义为：而神经网络训练的目的就是使预测

牧世·2024-01-25 18:49

数据集的划分

main.pyimportosimporttorchfromtorchvisionimporttransformsfrommy_datasetimportMyDataSetfromutilsimportread_split_data,plot_data_loader_image#http://download.tensorflow.org

tensor.shape·2024-01-25 15:01

Anaconda3、TensorFlow和keras简单安装方法

因学习需要用到keras，通过查找较多资料最终完成Anaconda、TensorFlow和Keras的简单安装。

程序员老冉·2024-01-25 14:44

01.领域驱动设计：微服务设计为什么要选择DDD学习总结

目录1、前言2、软件架构模式的演进3、微服务设计和拆分的困境4、为什么DDD适合微服务5、DDD与微服务的关系6、总结1、前言我们知道，微服务设计过程中往往会面临边界如何划定的问题，不同的人会根据自己对微服务的理解而拆分出不同的微服务，于是大家各执一词，谁也说服不了谁，都觉得自己很有道理。那在实际落地过程中，见过不少项目在面临这种微服务设计困惑时，是靠拍脑袋硬完成的，上线后运维的压力就可想而知了。

cxzm_1024·2024-01-25 12:46

ping学习总结

最近自动化跑出了几个问题，报给开发后说是网络问题，所以便找个方法监控网络1.使用ping实时监控：pingwww.baidu.com，得处得结果如下：这个无法定位出现问题的网络情况，所以便想在记录前加上时间，网上找了很多方法，最后得出：pingwww.baidu.com|awk'{printstrftime("%Y.%m.%d%H:%M:%S",systime())"\t"$0}'参考链接：htt

Ruby_linxr·2024-01-25 12:19

乾多商学院第二天学习总结

两天的收获：1第一天老师讲了富人图让我学到了学习等于成长成长等于赚钱赚钱等于值钱。2老师讲了死亡之窗和重生如果打不开自己就会走向死亡，打开自己就会得到重生让我学到了怎么做人怎么做事必须要人事双休才能成就大业，3老师讲了人分三中动物人类圣人动物生活在地狱人类生活在人间圣人生活在天堂动物会做自己想做的事人类有控制自己的能力圣人会做自己该做的事让我学到应该克制自己多做该做的事少做想做的事让自己成为圣人4

6b1d88d91306·2024-01-25 10:46

Alibaba（实习准备）—SOFARPC学习总结

目录SOFARPC框架SOFARPC链路追踪SOFARPC连接管理与心跳SOFARPC同步异步实现SOFARPC线程模型SOFARPC单机故障剔除SOFARPC泛化调用实现SOFARPC数据透传SOFARPC序列化SOFARPC框架在蚂蚁金服的分布式技术体系下，大量的技术产品（非网关类产品），都需要在内网，进行节点间通信。BOLT提供了优秀的通信协议与通信框架，在BOLT的基础上，研发了自己的

K. Bob·2024-01-25 09:14

tensorflow画损失函数的代码_深度学习——Tensorflow学习（二）图片分类

在开始之前多说一句，本系列的教程均以Tensorflow官方为主，主要是考虑到有些同学英语不好的基础，而且Tensorflow官方的教材也较为简单，对很多基础性的问题没有涉及到，当然作者我也是一个半桶水

weixin_39999532·2024-01-25 08:23

TensorFlow基础——常用函数（四）

Tensorflow一些常用基本概念与函数（四）摘要：本系列主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。本文主要针对tensorflow的模型训练Training与测试Testing等相关函数进行讲解。

weixin_30492601·2024-01-25 08:22

机器学习与Tensorflow（3）—— 机器学习及MNIST数据集分类优化

一、二次代价函数1.形式：其中，C为代价函数，X表示样本，Y表示实际值，a表示输出值，n为样本总数2.利用梯度下降法调整权值参数大小，推导过程如下图所示：根据结果可得，权重w和偏置b的梯度跟激活函数的梯度成正比（即激活函数的梯度越大，w和b的大小调整的越快，训练速度也越快）3.激活函数是sigmoid函数时，二次代价函数调整参数过程分析理想调整参数状态：距离目标点远时，梯度大，参数调整较快；距离目

WUWEILINCX123890·2024-01-25 08:19

Tensorflow入门（5）——线性回归

一、术语标签是我们要预测的真实事物：y；线性回归中的y变量特征是指用于描述数据的输入变量：xi；线性回归中的{x1,x2,…,xn}变量样本是指数据的特定实例：x有标签样本具有{特征，标签}：{x，y}用于训练模型无标签样本具有{特征，？}：{x，?}用于对新数据做出预测模型可将样本映射到预测标签：y’由模型的内部参数定义，这些内部参数值是通过学习得到的训练模型表示通过有标签样本来学习（确定）所有

Netceor·2024-01-25 08:49

TensorFlow2损失函数大全

本文汇总了TensorFlow2中的所有损失函数：1.L1范数损失计算预测值与标签值之间的绝对误差的平均值：tf.keras.losses.MAE(y_true,y_pred)参数：y_true标签值y_pred

bigcindy·2024-01-25 08:48

Tensorflow 中的损失函数 —— loss 专题汇总

自学过程中，阅读别人代码时经常看到不同种类的损失函数，到底Tensorflow中有多少自带的损失函数呢，什么情况下使用什么样的损失函数？这次就来汇总介绍一下。

WitsMakeMen·2024-01-25 08:47

深度学习(5)--Keras实战

基础概念二.如何跑通Keras项目2.1.在cmd上跑通2.2.在PyCharm上跑通一.Keras基础概念Keras是深度学习中的一个神经网络框架，是一个高级神经网络API，用Python编写，可以在TensorFlow

GodFishhh·2024-01-25 07:50

妈妈不烦学习21天学习总结

一、我的现状我是一名全职二胎妈妈。但是我一直相信，只要我努努力，我一定可以实现左手带娃，右手赚钱的自由职业。于是，我一边带娃一边寻找着做副业变现的机会。由于孩子英语启蒙的需求入了网课，也开启了儿童线上课程服务副业变现。可是，就在我分享了一段时间后遇到了一个很大的瓶颈期，就是觉得自己身边没有新的资源，很难继续推广新人，团队下面的人又带不动，整个人的状态都陷入低迷，几乎处于停摆状态，我知道出问题了，问

爱阅读的燕子·2024-01-25 07:01

2019.11.18学习剪发第一天

通过今天跟师傅的学习总结如下先分一个前后十字分区，然后在后脑部分分一条中心线，然后从中心线分15度的斜线分到耳上点，开始采用斜分发片的方式从一侧开始剪！

张小龙灬·2024-01-25 06:43

深度学习 | 基于 CPU 的 tensorflow + keras + python 版本对照及环境安装

要让一个基于CPU的tensorflow和keras开发的深度学习模型正确运行起来，配置环境是个重要的问题，本文介绍了tensorflow和keras和对应的python版本以及安装环境的部分流程。

源于花海·2024-01-25 05:02

深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载

深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。

Alex_StarSky·2024-01-25 03:14

数据结构入门教程-稀疏数组

同样也能对我们自身的能力有很大的提升，如果要我来说，一段精髓的代码是算法+数据结构+设计模式+5大开闭原则而构成，正所谓万变不离其宗，关于数据结构和算法的学习我是基于尚硅谷韩顺平老师的教学视频的基础上进行的学习总结过程

会上树的程序猿·2024-01-25 03:15

MVVM下的Jetpack核心组件

本次笔者会浅入浅出的介绍以下内容，由于它是一个我的学习总结记录，所以比较适合对MVVM不是很熟悉，但又想了解下全貌的读者：JetpackMVVMJetpackLifecycleJetpackLiveDataJetpackViewModelJet

我爱田Hebe·2024-01-25 02:27

im6ull学习总结（三-五）freetype显示正行字

知识补充笛卡尔坐标系这里笛卡尔坐标系就是初高中学的直角坐标系的第一象限lcd坐标系则不同这两个坐标系如何转换观察两个坐标系点（x,y）的x坐标在两个坐标系中相同，纵坐标（y）存在着y+V-y=VV是整个屏幕的行数的像素点如何将做到一行文字胖瘦不一在显示一行文字时，这些文字会基于同一个基线来绘制位图：baseline（这个baseline不是最低点）。在baseline上，每一个字符都有它的原点(o

Ant?1·2024-01-25 01:03

学习总结2

#[USACO1.5]八皇后CheckerChallenge##题目描述一个如下的6*6的跳棋棋盘，有六个棋子被放置在棋盘上，使得每行、每列有且只有一个，每条对角线（包括两条主对角线的所有平行线）上至多有一个棋子。上面的布局可以用序列246135来描述，第i个数字表示在第i行的相应位置有一个棋子，如下：行号123456列号246135这只是棋子放置的一个解。请编一个程序找出所有棋子放置的解。并把它

GGJJM·2024-01-25 00:29

学习总结3

#[NOIP2000提高组]单词接龙##题目描述单词接龙是一个与我们经常玩的成语接龙相类似的游戏，现在我们已知一组单词，且给定一个开头的字母，要求出以这个字母开头的最长的“龙”（每个单词都最多在“龙”中出现两次），在两个单词相连时，其重合部分合为一部分，例如`beast`和`astonish`，如果接成一条龙则变为`beastonish`，另外相邻的两部分不能存在包含关系，例如`at`和`atid

GGJJM·2024-01-25 00:29

学习总结1

#【深基15.习9】验证栈序列##题目描述给出两个序列pushed和poped两个序列，其取值从1到n(n#includeusingnamespacestd;intmain(){intx,y,z,d,k=0,g;inta[100000];intb[100000];intc[100000];cin>>d;for(x=0;x>y;for(g=0;g>a[g];//接收入栈序列for(g=0;g>b[g

GGJJM·2024-01-25 00:58

毕业设计：python车牌识别系统 Django框架深度学习 CNN算法 MySQL数据库（源码+文档） ✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、

vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:48

Conda 卸载包报错：PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment:

一、完整报错二、解决方法使用pip卸载pipuninstalltensorflow注意，pip要使用该虚拟环境下的pip以上，问题解决~

程序媛三妹·2024-01-24 22:02

【PyCharm】配置Anaconda

之前踩了很多坑的情况下，现在终于是松了口气，anaconda下的tensorflow和openCV都装完了，现在配置下PyCharm之前就用过pycharm了，所以打开后直接就进入项目了，如果之前没有别的项目

独脚行·2024-01-24 19:08

跆拳道培训班学习总结

今天是培训的第一天，今天的培训使我学会了许多东西，曾经我天真的以为当一名教练是那么简单事，只不过是在一群学生面前比比划划就结束了。但是经过今天的培训，我知道了原来做一名合格的教练员并不是想象中的那么容易。他给我们带来的六激教育培训法思维非常缜密，逻辑十分严谨，从引导激醒（准备动作）-热身激活（热身活动）-关键激变（功能训练）-调整激化（课间调整）-专项激发（本课重点）-回顾激励（课后激励）一个流程

有心人_28ff·2024-01-24 19:25

TensorFlow：实战Google深度学习框架

TensorFlow：实战Google深度学习框架思维导图防止博客图床图片失效，防止图片源站外链：http://www.processon.com/chart_image/5d305e24e4b0d11c8908735f.png

爱红旗渠·2024-01-24 18:25

【佛系定投训练营】第8周学习总结

【佛系定投训练营】第8周学习总结——投资与时间为友，任何一种坚持都会被岁月温柔以待。本周学习的主要内容是关于如何制定定投策略的另外两个个问题：定投的频率和具体定投日期如何选择。

简乐l·2024-01-24 18:13

11月：共读《世说新语》

“陪伴营”十一月主题：共读《世说新语》千呼万唤始出来，昨天上午早早地完成了10月份秦汉史学习总结，便开始翻找11月份的学习计划。

乔木晨曦·2024-01-24 17:49

ERROR: Cannot determine archive format of C:\Users\hello\AppData\Local\Temp\pip-req-build-cz2gbroe

(tf2)C:\Users\hello>pipinstalltensorflow_gpu==2.9.0https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCollectinghttps

赵孝正·2024-01-24 15:36

Gin框架使用validator进行数据校验及自定义翻译器

下面是一些学习总结，详细内容可以查看validator。二、操作符说明标记标记说明,多操作符分割|或操作-跳过字段验证三、常用标记说明标记标记说明例required必填Field或Structva

ᖇꫀᧁᖇꫀᧁ·2024-01-24 14:05

golang中使用validator进行数据校验及自定义翻译器

下面是一些学习总结，全文使用gin框架进行讲解，详细内容可以查看validator二、使用官方标记符进行数据效验下面我以“required”进行代码演示，要查看更多标记符可以查看官方文档导包import

秋叶原の黑猫·2024-01-24 13:32

Tensorflow2.0笔记 - 范式norm,reduce_min/max/mean,argmax/min, equal,unique

范数主要有三种：importtensorflowastfimportnumpyasnptf.

亦枫Leonlew·2024-01-24 13:50

安装miniconda、tensorflow、libcudnn

目录安装miniconda安装tensorflow安装libcudnn安装minicondawgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86

Billie使劲学·2024-01-24 13:19

TensorFlow

TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的开源软件库，由Google创建和维护。它提供了一个灵活的编程环境，可用于构建和训练各种机器学习模型。

先------------------·2024-01-24 13:48

UDP,TCP和HTTP协议学习总结

UDP协议TCP面向连接，UDP无连接，在两端互通之前，面向连接的协议会先建立连接。建立连接，是为了在客户端和服务端维护连接，而建立一定的数据结构来维护双方交互的状态，用这样的数据结构来保证所谓的面向连接的特性。TCP提供可靠交付，通过TCP连接传输的数据，无差错、不丢失、不重复、并且按序到达。而UDP继承IP包的特性，不保证不丢失，不保证能够按顺序到达。TCP是面向字节流的，发送的时候发的是一个

cestbonswater·2024-01-24 10:46

第五课：MindSpore自动并行

文章目录第五课：MindSpore自动并行1、学习总结：数据并行模型并行MindSpore算子级并行算子级并行示例流水线并行GPipe和Microbatch1F1B流水线并行示例内存优化重计算优化器并行

一条大蟒蛇6666·2024-01-24 10:13

第六课：Prompt

文章目录第六课：Prompt1、学习总结：Prompt介绍预训练和微调模型回顾挑战Pre-train,Prompt,PredictPrompting是什么?

一条大蟒蛇6666·2024-01-24 09:08

第五部分：TensorFlowLite介绍

tensorflowLite是google推出的一个端侧深度学习模型、推理框架，关注业务本身模型的优化。tensorflowlite缩写简称tflite。

清☆茶·2024-01-24 08:30

第十三章RNN网络样本的生成方法

代码实现：importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib

清☆茶·2024-01-24 08:00

tensorflow 1.x和tensorflow2.x对比

Tensorflow2是一个与Tensorflow1.x使用完全不同的框架，Tensorflow2不兼容Tensorflow1.x的代码，同时在编程风格、函数接口设计等上大相径庭。