tensorflow学习总结

关于CNN

1.理解卷积神经网络中的通道channel2.手把手教你用TensorFlow实现卷积神经网络3.tensorflow笔记：多层CNN代码分析
御风之星·2024-01-30 22:42

（自用）learnOpenGL学习总结-高级OpenGL-几何着色器

在顶点着色器和片段着色器中间还有一个几何着色器。几何着色器的输入是一个图元的一组顶点，在几何着色器中进行任意变换之后再给片段着色器，可以变成完全不一样的图元、可以生成更多的顶点。#version330corelayout(points)in;layout(line_strip,max_vertices=2)out;voidmain(){gl_Position=gl_in[0].gl_Positio
NatsuKiiiiii·2024-01-30 22:30

（自用）learnOpenGL学习总结-高级OpenGL-抗锯齿

MSAA光栅器会将一个图元的所有顶点作为输入，并将它转换为一系列的片段。顶点坐标理论上可以取任意值，但片段不行，因为它们受限于你窗口的分辨率。顶点坐标与片段之间几乎永远也不会有一对一的映射，所以光栅器必须以某种方式来决定每个顶点最终所在的片段/屏幕坐标。每个像素的中心包含有一个采样点(SamplePoint)，它会被用来决定这个三角形是否遮盖了某个像素。图中红色的采样点被三角形所遮盖，在每一个遮住
NatsuKiiiiii·2024-01-30 22:29

线性代数---------学习总结

线性代数之行列式行列式的几条重要的性质1.某两行某两列交换位置之后，值变号2.行列式转置，值不变3.范德蒙德行列式，用不同行的公比做一系列的累乘运算4.把某一行的行列式加到另一行上，利用他们之间的倍数关系，转化成上三角行列式，利用对角线乘积得出行列式的值5.当行列式的某一行有公共因子的时候，可以提供因子，但是一次只能提一个，否则会出现错误6.行列式的某行或某列相等，或者成比例行列式的值为零7.通过
阑梦清川·2024-01-30 21:20

TFRecord实践

在工作中，需要在训练模型的过程中，读入大规模稀疏矩阵，因此考虑用tfrecord进行加载1.生TFRecordimporttensorflowastfimportnumpyasnp"""txt文件中保存的是矩阵每一行的行坐标
钢镚儿_e134·2024-01-30 20:32

Tensorflow实现两个隐藏层的softmax分类器（附测试代码）

#coding=utf-8'''CreatedonFeb9,2019@author:zhongzhu'''importmathimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data
FredricZhu·2024-01-30 20:13

【windows10卸载并重新安装CUDA、cuDNN】，【TensorFlow-CUDA-cuDNN-GPU版本对应】，【cuDNN系统环境变量设置】

目录1、卸载之前的旧的或者不匹配的CUDA、cuDNN2、提前查电脑显卡支持的CUDA版本，便于后续下载对应的CUDA版本3、下载CUDA、cuDNN4、tensorflow和CUDA、cuDNN版本型号要匹配
谢广广·2024-01-30 20:24

YOLOv5复现各种环境版本匹配史上最全版本（涉及显卡\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等）

序言本文目标：本文所总结的版本适配涉及显卡版本\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等，这些模块之间互相都有联系，最好先用小本本记下来
爱学习的代码晴·2024-01-30 20:22

月度检视

月度检视-2021-10没有反思的人生不值得过—苏格拉底本月目标：1:早起6点之前2：运动每周3次3：学习总结：每天20分钟以上目标1:早起6点之前，本月多次超过6点起床，平均起床时间6：15。
12db00fcb5dd·2024-01-30 19:20

【3-2】实验——安装TensorFlow

1.下载指令指定-ignore-installed渠道condainstall--upgrade--ignore-installedtensorflowcondainstall--upgrade--ignore-installedtensorflow-gpu
铁盒薄荷糖·2024-01-30 17:33

tensorflow2.0---笔记2 tensor高阶操作

文章目录tensor的合并与分割合并分割数据统计tf.norm(范数)reduce_min/max/meantf.argmax、tf.argmintf.equal(a,b)tf.unique(a)张量排序tf.sort(a,axis=-1,direction="")、tf.argsort(a,direction="")tf.math.top_k(a,k)填充与复制tf.pad(a,[[行维度上，下
weixin_43543210·2024-01-30 17:00

【Tensorflow 2.0】—— 跟着官方demo学习Tensorflow 2.0框架基本API和用法

TensorFlowCore不论您是机器学习新手还是专家，都可使用完整的端到端示例了解如何使用TensorFlow。请试用GoogleColab中的教程
玛丽莲茼蒿·2024-01-30 17:29

Tensorflow2.0基础-笔记-图像识别-猫狗数据集

importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp%matplotlibinlineimportglobimage_filenames1
二流子学程序·2024-01-30 17:58

Tensorflow2.0笔记 - tensor排序操作

importtensorflowastfimportnumpyasnptf.
亦枫Leonlew·2024-01-30 17:27

tensorflow中的placeholder()

tensorflow中在运行时动态设置某个变量的值，先使用placeholder占位。运行时动态给占位符“喂”数据。
forsch·2024-01-30 16:37

跑模型GPU加速没搞定？没关系，只要你量不太大，试试CPU加速也不错！

Tensorflow>=2.10版的CPU加速尝试Tensorflow我在Tensorflow上遇到的问题版本和Bug让我痛不欲生（1周）决定就用CPU了CPU也是可以加速的结语补充Tensorflow
Mike_Leigh·2024-01-30 14:25

基于WSL2搭建Tensorflow GPU深度学习环境以及JupyterLab

由于在Windows上tensorflow在2.10之后的版本不再支持GPU运算，只能使用Linux，所以需要基于WSL2搭建环境（WSL2的环境搭建教程，点击此处查看）必要的软件安装：1、下载Firefoxsudoaptinstallfirefox
爆炸奶糖·2024-01-30 14:53

通过WSL2来实现Windows10/11的深度学习模型GPU加速，TensorFlow项，Jupyter及其插件安装，CQF心得，金融量化

加速为什么要用WSL（WindowsSubsystemLinux）安装WSL2，miniconda，cuda，cudnn，TA-Lib安装WSL2安装Miniconda3安装CUDA安装cuDNN安装TensorFlow
Mike_Leigh·2024-01-30 14:20

【Deeplabv3+】Ubutu18.04中使用pytorch复现Deeplabv3+(第一步)-----环境配置

用pytorch复现Deeplabv3+(第一步)-----环境配置本文是使用的Linux发行版之一的Ubuntu18.04，在pytorch下复现的，使用Windows或者在tensorflow上复现的同学自动略过
努力弹琴的大风天·2024-01-30 11:26

自然语言处理领域论文整理(持续更新)

代码链接内容简述原文链接状态1AttentionIsAllYouNeed（2017年）AshishVaswani∗，NoamShazeer∗模型,transformer,自然语言处理https://github.com/tensorflow
零戚·2024-01-30 09:46

Tensorflow2.0笔记 - tensor的padding和tile

本笔记记录tensor的填充和tile操作，对应tf.pad和tf.tileimporttensorflowastfimportnumpyasnptf.
亦枫Leonlew·2024-01-30 08:55

莺子20180125复盘day74

当妈的要挤出些可控时间真心不容易啊学习总结:今天寄出两个半小时，完成了审计的目标，如果连会计目标也完成的至少一天得找出4个小时的可控时间噢，非常有难度学习状态进入:有目标有压力后，一个人的时候进入状态比较快写作总结
莺子_3f93·2024-01-30 08:51

TensorFlow2实战-系列教程9：RNN文本分类1

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、文本分类任务1.1文本分类数据集构建：影评数据集进行情感分析
机器学习杨卓越·2024-01-30 07:56

如何系统地自学 Python？

的步骤指南：1.理解Python的应用在开始之前，了解Python能做什么：Web开发（如使用Django或Flask）、数据分析（使用Pandas、NumPy）、机器学习（使用scikit-learn、TensorFlow
终将老去的穷苦程序员·2024-01-30 06:19

使用react修改ant design默认样式|自定义

写在前面：本文作为本人学习总结之用，同时分享给大家~个人前端博客网站：zhangqiang.hk.cn欢迎加入博主的前端学习qq交流群：：706947563，专注前端开发，共同学习进步！
潜心专研的小张同学·2024-01-30 06:52

基于PyTorch和TensorFlow框架保存模型和load模型的方法

PyTorch中的保存模型和调用模型：1.保存整个模型PyTorch提供了torch.save函数，可以用来保存整个模型，包括模型的架构和参数。torch.save(model,'model.pth')调用整个模型，可以使用torch.load函数。model=torch.load('model.pth')2.保存模型的参数你可以选择只保存模型的参数，而不包括模型的架构。torch.save(mo
luyanpingya·2024-01-30 04:45

JavaScript学习总结(3) —— 类型转换

3.类型转换JS中类型转换只有三种情况，分别是转换为布尔值【Boolean（）】转换为数字【Number（）、parseInt()、parseFalse()】转换为字符串【String()、str.toString()】3.1转Boolean在条件判断时，除了undefined，null，false，NaN，''，0，-0，其他所有值都转为true，包括所有对象。3.2对象转基本类型对象在转换基本
Frio_·2024-01-30 03:21

1.29学习总结

并查集1.并查集2.亲戚3.朋友（STL+并查集）4.集合（质数筛+并查集）5.修复公路（并查集+结构体排序）搜索1.机器人搬重物(BFS)树状数组1.树状数组1（单点修改，区间查询）2.树状数组2(区间修改，单点查询)并查集并查集的效率很高，复杂度在O（logn），操作简短，主要是初始化，寻找函数find，合并函数union并查集https://www.luogu.com.cn/problem/
啊这泪目了·2024-01-30 02:09

1.28学习总结

队列：1.求区间所有后缀最大值的位置（单调队列）搜索：1.天下第一（记忆化）2.拯救oibh总部（DFS+连通性问题）3.国王的魔镜（递归）4.回家（BFS+三维的标记）5.取数游戏(DFS)6.数的划分（递归）求区间所有后缀最大值的位置https://www.luogu.com.cn/problem/B3667题目描述给定一个长度为�n的数列�a，对于其中每个长度为�k的子区间，请你求出这个这个
啊这泪目了·2024-01-30 02:39

Pikachu靶场之越权漏洞详解

Pikachu靶场之越权漏洞详解前言逻辑越权漏洞简述漏洞描述漏洞原因漏洞分类水平越权垂直越权权限框架缺陷如何防御第一关水平越权问题分析尝试防御第二关垂直越权问题分析尝试防御前言本篇文章用于巩固对自己逻辑越权漏洞的学习总结
caker丶·2024-01-30 02:54

redis 01：Redis核心数据结构与高性能原理

Redis安装二、Redis的单线程和高性能三、Redis五种数据结构3.1String3.2Hash结构3.3List结构3.4Set结构3.5ZSet四、安装好redis后需要设置密码以下均来之图灵学院的学习总结
严严严的博客·2024-01-30 02:16

线性代数--------学习总结

高斯消去法：对于任意的矩阵，总是能够利用倍加和行变换的方法变化成为阶梯形矩阵（每一行第一个非零元叫做主元，他所在的列就叫做主列------每一行的主列都在他上方任意一行主列的右边）和行简化阶梯矩阵（主元都是1，每一个列除了主元，其他的元素都是0）。系数矩阵和等式右边的结果组成的矩阵叫做增广矩阵，列出该矩阵之后，表示出来主元，就得到了方程组的解，约定选择下标小的作为主元）一个定理：对于形如ax=b，
阑梦清川·2024-01-29 21:06

“悟”第一天学习总结

怀着期盼的心情来学习了，充实而又收获满满的一天，我总结下今天的所学所感。“悟”一个心字旁，一个吾，就是我在我心中，心中有我，了解到这里就想到怎样才能做到心中有我，就是让自己快乐，让自己轻松，学习了快乐分为三种，条件式快乐，竞争式快乐，无条件快乐。从前我的快乐都是条件式的快乐，比较固化并且快乐还不长久，我想要无条件快乐，冯友兰先生曾说过人有四大境界，自然境界，功利境界，道德境界，天地境界，每一种境界
宇宇妈妈_e088·2024-01-29 21:25

anaconda虚拟环境添加第三方的库tensorbordX,torchvision,tqdm,opencv-python,pillow,tensorflow,keras

安装torch-cuda1.8，torchtext0.9.0，huggingface的transformers库anaconda虚拟环境添加第三方的库系列文章目录前言一、torchvision的安装二、tensorflow
LinlyZhai·2024-01-29 18:00

《管理、管理者和管理者的工作》学习总结

连续培训了4天，只是在抽空的时间学习了本篇文章，发现前面部分是“什么是管理”“谁是管理者”以及“管理者的新定义”，这部分应该算是重读了，其中印象最深刻的还是“昆虫”类企业结构和“脊椎动物”类企业结构的演变，以及管理者的旧定义和新定义。本篇文章应该说学到了两个知识点一：管理者的两项具体任务：1：创造出一个真正的整体，大于各个组成部分的总和的整体。简单来说就是实现1+1>2的效果，不是简单拼凑起来的组
ff8701c88ad3·2024-01-29 17:44

搭建pytorch

安装anacondaconda使用清华源pip也使用清华源见tensorflow安装创建虚拟环境condacreate-npytorchpython==3.7.7pip安装pip3installtorch
xiewangzhenyan_·2024-01-29 16:13

Docker光速搞定深度学习环境配置！

还有就是最恶心的深度学习环境，配置Cuda，Cudnn，Pytorch，TensorFlow，Opencv，G
AAI机器之心·2024-01-29 15:46

Anaconda中安装包下载超时

转自：Anaconda中Python安装包下载超时-代码先锋网前言在使用conda安装tensorflow，pytorch,opencv等包时，可能时由于包大小比较大，网络连接等原因导致安装包下载超时，
gaoenyang760525·2024-01-29 14:06

使用pyecharts绘制词云图

2.Pyecharts简介3.词云图的含义二、.操作步骤1.引用库2.数据预处理3.输出结果三、词云图学习总结：一、前言：1.什么是数据可视化？
db_wmz_2032·2024-01-29 13:19

使用 TensorFlow、Keras-OCR 和 OpenCV 从技术图纸中获取信息

简单介绍输入是技术绘图图像。对象检测模型获取图像后对其进行分类，找到边界框，分配维度，计算属性。示例图像（输入）分类后，找到“IPN”部分。之后，它计算属性，例如惯性矩。它适用于不同类型的部分（IPN、UPN、相等或不相等的支路、组合）。结果（输出）你可以从这里查看相关的github存储库：https://github.com/ramazanaydinli/Steel-AI/tree/main/f
woshicver·2024-01-29 09:41

TensorFlow2实战-系列教程6：迁移学习实战

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、迁移学习用已经训练好模型的权重参数当做自己任务的模型权重初始化一般全连接层需要自己训练
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:10

TensorFlow2实战-系列教程8：TFRecords数据源制作1

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、TFRecords在训练过程中，基本都是使用
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:10

TensorFlow2实战-系列教程9：TFRecords数据源制作2

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传5、图像数据处理实例5.1读数据importosimportglobfromdatetimeimportdatetimeimportcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmat
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:10

TensorFlow2实战-系列教程5：猫狗识别任务数据增强实例

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、猫狗识别任务importosimportwarningswarnings.filterwarnings
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:40

Spring学习总结

1.SpringBean生命周期实例化->设置属性->调用BeranNameAware方法setBeanName->调用beanFactoryAware方法setbeanFactory->调用ApplicationContextAware的setApplicationContext方法->调用BeanPostProcess的前置方法-->调用intializingBean的afterPropert
MysticBoy·2024-01-29 09:32

TensorFlow2实战-系列教程4：数据增强：keras工具包/Data Augmentation

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传对于图像数据，将其进行翻转、放缩、平移、旋转操作就可以得到一组新的数据
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:07

import tensorflow.contrib.slim as slim中contrib报红，显示没有导入contrib

本人环境：python3.6tensorflow1.13问题如下图：解决方法：找到包的位置，查看tensorflow中是否下载了contrib包，如果有的话，建议重新装一次TensorFlow如果没有找找
In 2029·2024-01-29 09:06

政安晨的机器学习笔记——基于Anaconda安装TensorFlow并尝试一个神经网络小实例

准备工作如果想要在机器学习的过程中马上动手尝试点什么，比较好的方案是把环境配置起来后，上手跑一把程序，现在让我们开始吧。先安装一个Anaconda，然后把Python环境跑起来。下载地址：FreeDownload|AnacondaAnaconda'sopen-sourceDistributionistheeasiestwaytoperformPython/Rdatascienceandmachin
政安晨·2024-01-29 09:51

（自用）learnOpenGL学习总结-高级OpenGL-混合

混合blending其实就是透明度的意思，在这之前一个图片png格式会有4个通道，最后一个通道就是透明度，他的颜色是由自己的颜色和后面的颜色一起确定的，一般来说设置为1（完全由自己颜色决定），0.25的意思是自己决定25%。丢弃片段-小草就像是抠图一样，现在我想给一个场景加上小草但是我不需要创建一个叫做草的东西，我只需要把草的贴图贴在一个2D四边形上就行。但是我只想显示草，不像显示四边形其他部分，
NatsuKiiiiii·2024-01-29 08:47

（自用）learnOpenGL学习总结-高级OpenGL-帧缓冲Framebuffers

我们在之前使用了很多缓冲了：颜色缓冲、深度缓冲、模板缓冲。这些缓冲结合起来叫做帧缓冲，其实也能从名字理解，每一帧屏幕都需要不断更新画面，对应的缓冲也需要更新。不过上面这些都是在默认的缓冲里面做的，现在我们可以自定义帧缓冲方式。创建帧缓冲和之前的VBO一样，我们生成VBO需要通过glGenBuffer，帧缓冲也一样unsignedintfbo;glGenFramebuffers(1,&fbo);//
NatsuKiiiiii·2024-01-29 08:47
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