tensorflow学习总结第36页

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Assign requires shapes of both tensors

问题INFO:tensorflow:Restoringparametersfrom/tmp/mnist_convnet_model\model.ckpt-16192018-04-1016:02:17.996575

不存在的里皮·2023-12-16 11:14

python bmp转jpg 且灰度图转彩色

近期因为研究tensorflow，需要bmp位图转jpg格式，并且原图为灰度图，要转为RGB图像，在网上搜，发现灰度转RGB的python文章几乎没有，其实就一句代码，很简单，现贴出原代码。

wenrihui010·2023-12-16 10:50

学习总结

刘琴姐的分享，感触深的有2点：一：活动方案，结合当地市场的实际情况，因为三亚人比较喜欢发朋友圈，而想的做转介绍的活动，第二个是异业合作，赠送美容卡，即不用花钱，还可以达到非常好的效果，同时也规避了弊端，在开业活动当天把美容卡，转介绍礼物给到会员，还提高了邀约率，活动的计划方案做很完善，异业合作在接下来的预售中，想用起来。二：员工激励，激励方案非常的有针对性，会根据员工的喜好来制定相应的礼品奖励，很

小的菇凉·2023-12-16 09:47

【机器学习】hello tensorflow：安装TensorFlow（on mac m3）、tensorflow集成到idea、第一个tensorflow程序（以及tf2适配版本tf1）

文章目录一.安装Tensorflow1.安装miniforge32.安装Tensorflow3.测试二.TensorFlow集成到idea三.第一个tensorflow程序一.安装Tensorflow1

roman_日积跬步-终至千里·2023-12-16 09:31

【深度学习】TensorFlow深度模型构建：训练一元线性回归模型

.构建线性回归模型数据流图3.在Session中运行已构建的数据流图4.输出拟合的线性回归模型5.TensorBoard神经网络数据流图可视化6.完整代码本文讲解：以一元线性回归模型为例，介绍如何使用TensorFlow

roman_日积跬步-终至千里·2023-12-16 09:27

机器学习技术系列：一篇图文笔记了解【机器学习基础知识】

yaocoder·2023-12-16 08:25

3D Style Transfer

3DStyleTransfer代码源参见：（https://github.com/tensorflow/lucid）通过使用[可区分图像]实现从纹理3D模型和样式图像到3D模型的新纹理的样式转换参数]（

Adam坤·2023-12-16 07:38

HashMap学习总结

HashMap底层是数组+链表实现的数组（Node）包含四个属性hash：hash处理后的key的hashcode（两次hash）key：传入的keyvalue：传入的valuenext：下一个Node当数组为空时会调用resize方法初始化size=16，否则会根据扩容因子动态扩容计算node在数组中的位置，n-1&hash计算后的值必然＜nn：当前数组的长度(初始化为16)hash：hash处

tianbocheng·2023-12-16 07:41

TensorFlow入门，零基础到精通只需3分钟！

TensorFlow是Google的开源深度学习库，你可以使用这个框架以及Python编程语言，构建大量基于机器学习的应用程序。

AIYStore·2023-12-16 07:19

第1108期AI100_机器学习日报(2017-09-30)

机器学习日报2017-09-30网络表示学习综述@亿想寻光多种增强学习算法的PyTorch实现@爱可可-爱生活ICML2017终身学习研讨会@洪亮劼深度学习技巧总结@爱可可-爱生活PyTorch精炼教程：从TensorFlow

ai100_ml·2023-12-16 05:29

第1016期机器学习日报(2017-06-30)

爱生活福布斯：美国Top10人工智能应用案例@专注云计算马毅：低维模型与深度模型的殊途同归@爱可可-爱生活详解PerformanceRNN，magenta利用循环神经网络生成复合音乐@爱可可-爱生活云端TensorFlow

ai100_ml·2023-12-16 05:59

tensorflow定制模型和训练算法

1.从自定义损失函数开始这里先实现一个Lenet-5模型input_data=keras.layers.Input(shape=(28,28,1))conv_1=keras.layers.Conv2D(filters=6,kernel_size=(5,5),strides=1,activation='relu',padding='same')(input_data)pool_1=keras.lay

歌者文明·2023-12-16 05:57

使用 TensorFlow 创建生产级机器学习模型（基于数据流编程的符号数学系统）——学习笔记

资源出处：初学者的TensorFlow2.0教程|TensorFlowCore(google.cn)前言对于新框架的学习，阅读官方文档是一种非常有效的方法。

Stitch .·2023-12-16 04:07

Tensorflow1.0 和 Tensorflow2.0之间的区别

对于Tensorflow1.0，step01：准备输入数据step02：定义输入PlaceHolderstep03：搭建模型step04：定义损失函数及优化器step05：初始化所有变量step06：创建会话

Stitch .·2023-12-16 04:33

郑州市场刘连富2月12日学习总结

一、9：00—12：001.沟通明日营业店面正常营业2家，1家乐福商场统一延迟。2.微信群内指导大家防护措施明天营业：酒精、佩戴口罩、84消毒液。消防地点和频率。二、15：00—18：00准备微信宣传：微信添加和微信朋友圈宣传频率和话术。三、20：30—21：45参加店长会议及传达员工会议精神

db07163fb57f·2023-12-16 04:58

IDEA Debug 调试技巧

通常我们也可以启用Debug模式来跟踪代码的运行流程去学习三方框架的源码，所以学习下如何在IntellijIDEA中使用好Debug是很有必要的，接下来一起来学习总结一下吧~官网详情介绍：Debugcode

煮酒Shae·2023-12-16 04:51

win10正确配置tensorRT环境

目的使用tensorRT进行网络模型部署，加快推理速度方法安装tensorRT的过程需要对各种组件的版本进行匹配前置安装套件有：1、CUDA2、cuDNN3、pyCUDA4、tensorflow或pytorch

风1995·2023-12-16 02:26

Course3-Week2-推荐系统

虎慕·2023-12-16 01:44

【Pytorch】Fizz Buzz

文章目录1数据编码2网络搭建3网络配置，训练4结果预测5翻车现场学习参考来自：FizzBuzzinTensorflowhttps://github.com/wmn7/ML_Practice/tree/master

bryant_meng·2023-12-16 00:16

没有外网的Linux服务器上安装python的tensorflow模块

1）tensorflow包下载页面根据自己的python版本和操作系统类型自行选择。

布口袋_天晴了·2023-12-16 00:45

近期学习思考分享

今天有一个区块链学习总结和近期思考分享在007年内分享，大致把内容写了一写非常荣幸今天能够给币精英的战友们分享一下近期的学习复盘和思考，今天晚上也在外有饭局，准备不充分，希望大家多多批评：首先要为大家高质量的输出表现点赞

草稿记录·2023-12-16 00:12

C++STL标准库学习总结/索引/学习建议

前言：如果刚刚开始学习STL标准库，不知道从哪里入手学习的话，建议去中国大学mooc平台，先学习北京大学郭炜老师的《程序设计与算法（一）C语言程序设计》（https://www.icourse163.org/course/0809PKU006CAP-1001553023?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_）的12、13章，再学习这位老师的《程序设计与算法（三）C++面向对象

AwakeFantasy·2023-12-15 23:49

TensorFlow拟合曲线问题及易错坑点

一、代码实现importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data_arr=np.linspace(-0.5,0.5,200

Mr.zwX·2023-12-15 22:21

【隐私计算】tf-encrypted隐私计算框架/库基础

tf-encrypted介绍TFEncrypted是TensorFlow中一个用于加密机器学习的框架，它看起来和感觉上都很像TensorFlow，利用了KerasAPI的易用性，同时通过安全多方计算和同态加密实现了对加密数据的训练和预测

Mr.zwX·2023-12-15 22:21

【模型量化】神经网络量化基础及代码学习总结

1量化的介绍量化是减少神经网络计算时间和能耗的最有效的方法之一。在神经网络量化中，权重和激活张量存储在比训练时通常使用的16-bit或32-bit更低的比特精度。当从32-bit降低到8-bit，存储张量的内存开销减少了4倍，矩阵乘法的计算成本则二次地减少了16倍。神经网络已被证明对量化具有鲁棒性，这意味着它们可以被量化到较低的位宽，而对网络精度的影响相对较小。然而，神经网络的量化并不是自由的。低

Mr.zwX·2023-12-15 22:44

PyTorch2ONNX2Tensorflow

因此，今天试试采用Tensorflow完成这一过程。Python下Tensorflow调

药柴·2023-12-15 22:32

卷积详解和并行卷积

ps：在TensorFlowKeras中，构建Sequential模型的正确方式是将层作为列表传递，而不是作为一系列单独的参数。

h52013141·2023-12-15 22:59

深度学习 Day10——T10数据增强

如果使用的是CPU可以忽略这步）3.导入数据4.查看数据5.加载数据6.再次检查数据7.配置数据集8.可视化数据9.构建CNN网络模型10.编译模型11.训练模型12.模型评估三、知识点详解1.图像增强1.1TensorFlow

LittleRuby·2023-12-15 20:56

图解NumPy：常用函数的内在机制

NumPy是一个基础软件库，很多常用的Python数据处理软件库都使用了它或受到了它的启发，包括pandas、PyTorch、TensorFlow、Keras等。

逍遥_yjz·2023-12-15 19:59

TensorFlow2.0与1.0版本的区别

TensorFlow2.0与1.0版本有很大差异,主要体现在以下几个方面:1.API简化TensorFlow2.0提供了Keras高阶API,极大地简化了模型的构建过程。

缘起性空、·2023-12-15 19:41

基于OpenCV+CNN+IOT+微信小程序智能果实采摘指导系统——深度学习算法应用(含python、JS工程源码)+数据集+模型（五）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境JupyterNotebook环境Pycharm环境微信开发者工具OneNET云平台模块实现1.数据预处理2.创建模型并编译

小胡说人工智能·2023-12-15 18:36

linux-文件查找-find命令-学习总结

find命令学习总结1.find命令是用来干什么的2.find命令怎么查找文件的底层逻辑3.find命令查找到文件后，我们还能对文件干什么4.find命令的格式是什么样的5.find命令常规用法其他属性

狂奔的蜗牛x·2023-12-15 18:50

tensorflow 常见代码段

tf2allowgpumemorygrowth否则将占用全部内存importtensorflowastf#Configgpus=tf.config.experimental.list_physical_devices

log1302·2023-12-15 17:03

Win10 + RTX3090 安装CUDA + CUDNN

目录安装遇到问题参考链接安装前提系统重新安装，anaconda3中tensorflow和pytorch已经安装过，主要目的是方便自己以后重新安装CUDA主机配置系统：Win1064bitCPU：I9-10850K

赵孝正·2023-12-15 16:13

计算机网络学习总结

第一章-概述1.电路报文分组交换优缺点电路交换优点：有序时延小实时性强缺点：线路独占灵活性差（故障问题）建立连接时间长报文交换优点：无需连接利用率高动态分配线路缺点：转发延时要求较大缓存空间分组交换优点：无需连接利用率高简化存储管理缺点：仍有延时需额外信息可能失序分组交换要点：存储转发技术，将报文段划分成一个个分组，加上信息发送给路由器，路由器进行检查及转发。2.计算机网络都有哪些类别/分类？按作

rqaz123·2023-12-15 15:20

可视化2

'''fromfutureimportprint_functionimporttensorflowastfimportnumpyasnpdefadd_layer(inputs,in_size,out_size

微软czw·2023-12-15 12:49

【C++】POCO学习总结（十一）：文件系统（路径、文件属性、目录浏览、临时文件等）

【C++】郭老二博文之：C++目录1、路径1.1路径说明Window：Path:C:\Windows\system32\cmd.exeStyle:WindowsKind:absolute,tofileNodeName:–DeviceName:CDirectoryList:Windows,system32FileName:cmd.exeFileVersion:Linux：Path:/usr/loca

郭老二·2023-12-15 11:06

2019-08-16工作进展

mvdssm训练集生成pai-nametensorflow140-Dscript="file:///home/hengsong/origin_deep_cluster_odps_8.tar.gz"-DentryFile

Songger·2023-12-15 11:39

Spring 学习总结笔记【十、SpringMVC数据响应与请求】

往期文章：Spring学习总结笔记【一、快速入门】Spring学习总结笔记【二、IoC-控制反转】Spring学习总结笔记【三、注解开发】Spring学习总结笔记【四、整合Junit】Spring学习总结笔记

划水yi术家·2023-12-15 09:51

提示（Prompt）工程中提示词的开发优化基础概念学习总结

本文对学习过程进行总结，仅对基本思路进行说明，结果在不同的模型上会有差异。提示与提示工程提示：指的是向大语言模型输入的特定短语或文本，用于引导模型产生特定的输出，以便模型能够生成符合用户需求的回应。提示工程：首先是关注提示词的开发和优化，帮助用户将大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）用于各场景和研究领域。其次包含与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。提示（Prompt）的组

FserSuN·2023-12-15 08:26

幸福家第三阶段学习总结

幸福家第三个阶段是提升授课技巧，这个阶段是最吸引我的一个阶段，当初报名参加幸福家，主要就是因为这个来的。图片发自App关于授课的定位力，呈现力，活动力，联结力，设计力和跃迁力，这六个力通过四天的课程，不断地操练，我们每个学员都有了不同程度的提高。从第一天的纯天然的一分钟演讲，到第四天的经过训练后的四分钟演讲，学员们变化很大，特别是到台上去展示的几个伙伴，俨然就是一个卓越导师的形象了。其实自从参加了

隽嫕·2023-12-15 08:55

蓝桥杯Web组学习总结 - 目录导航版

HTML5HTML基础标签HTML5标签列表HTML5新特性HTML5都有哪些新特性？CSS3CSS基础语法CSS参考手册盒子模型CSSBoxModel(盒子模型)浮动与定位？？CSS浮动(float)与定位(position)CSS布局之浮动和定位CSS3新特性面试官：CSS3新增了哪些新特性？弹性盒子CSS3弹性盒子|菜鸟教程(runoob.com)媒体查询CSS媒体查询(w3school.c

yjprolus·2023-12-15 08:13

01helloword

importtensorflowastfhello=tf.constant('helloworld')sess=tf.Session()a=sess.run(hello)print(a)

王涛_a3eb·2023-12-15 08:07

我的十一假期

还有一天就是十一假期了，我来做个总结总结一下过去几个月的学习总结一下未来的规划过去几个月，最大的收获就是养成良好了的学习习惯，从不读书到读了3本书，每月一本书，从不看源码到学习vue3的源码。

前端大镖客_·2023-12-15 07:19

pytorch-mask-rcnn 官方

ofMaskR-CNNthatisinlargepartsbasedonMatterport'sMask_RCNN.Matterport'srepositoryisanimplementationonKerasandTensorFlow.ThefollowingpartsoftheREADMEareexcerpts

pythonSuperman·2023-12-15 05:10

每月深度学习俱乐部第一卷“ ResNeSt”特别版（日文翻译）

月刊ディープラーニング部vol.1"ResNeSt"特集byピジョン（原文链接）每月深度学习俱乐部第一卷“ResNeSt”特别版（日文翻译）封面原文：【特集1】ResNeSt(TensorFlow2.0

qiufeng1ye·2023-12-15 05:01

阶段五：深度学习和人工智能(学习如何构建和训练神经网络模型)

Python是一种常用的编程语言，因为它有许多强大的库和框架，例如TensorFlow、PyTorch、Keras等，这些库和框架可以帮助我们更轻松地构建和训练神经网络模型。

哈嗨哈·2023-12-15 04:15

阶段五：深度学习和人工智能(掌握使用TensorFlow或PyTorch进行深度学习)

掌握使用TensorFlow或PyTorch进行深度学习需要具备一定的编程基础和数学基础，包括编程语言、数据结构、算法、线性代数、概率论和统计学等方面的知识。

哈嗨哈·2023-12-15 04:14

springMVC 学习总结(三) 拦截器及统一异常处理

一.拦截器1.拦截器与过滤器的区别拦截器Interceptor和过滤器Filter类似，主要用于拦截用户请求并作出一定处理操作，但两则也有不同之处，如过滤器只在Servlet前后起作用，是Servlet规范定义的，是Servlt容器才支持的，不能使用spring容器资源，但拦截器是基于java反射机制，可以深入到方法前后，既可以用于web程序，也可以用于非web程序，且拦截器实在spring容器内

防御塔策略·2023-12-15 04:55

springMVC 学习总结(三) 文件上传下载

一，文件上传springMVC的文件上传是基于commons-fileupload组件的文件上传，但进行了封装，简化了代码，实现文件上传：1.首先导入依赖:commons-iocommons-io2.6commons-fileuploadcommons-fileupload1.3.32.设计上传表单，表单提交方式必须是post，entype属性必须是multipart/form-data，表示以二

防御塔策略·2023-12-15 04:54

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