tensorflow实战教程第29页

Zookeeper 实战 | Zookeeper 和Spring Cloud相结合解决分布式锁、服务注册与发现、配置管理

SpringCloud专栏：http://t.csdnimg.cn/WDmJ9Python专栏：http://t.csdnimg.cn/hMwPRRedis专栏：http://t.csdnimg.cn/Qq0XcTensorFlow

Web3&Basketball·2023-11-29 09:00

对于tensorflow GPU训练下Function call stack: train_function 问题的解决（.fit_generator callback）

错误记录：callbacks=callbacks_list#callbacks_listFile"C:\Users\123\anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\tensorflow

Link_night·2023-11-29 06:21

java与python交互_Java与Python

有这么一个命题，就是说后端算法部门，使用了TensorFlow等机器学习算法进行了数据预测，现在有个需求，就是说要通过浏览器页面输入相关的计算参数，然后返回计算结果，理论上呢，python也可以作为一个

tegrodikk·2023-11-29 06:28

pytorch学习

对于Caffe和TensorFlow这样的预编译框架，不灵活这一缺陷就变得十分明显了。

一岁一骷髅·2023-11-29 03:20

一睹为快，自动梯度求导

我们首先就来介绍一下TF的自动梯度求导机制：importtensorflowastfx=tf.Variable(10.0,dtype=tf.float32)#声明变量x，并赋值为10，类型是float31with

焜俞·2023-11-29 02:13

基于官方YOLOv4-u5【yolov5风格实现】开发构建目标检测模型超详细实战教程【以自建缺陷检测数据集为例】

本文是关于基于YOLOv4开发构建目标检测模型的超详细实战教程，超详细实战教程相关的博文在前文有相应的系列，感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《基于yolov7开发实践实例分割模型超详细教程》《YOLOv7

Together_CZ·2023-11-29 01:37

python基于YOLOv7系列模型【yolov7-tiny/yolov7/yolov7x】开发构建钢铁产业产品智能自动化检测识别系统

基于YOLOv3开发构建建钢铁产业产品智能自动化检测识别系统，我们来与YOLOv5进行全方位对比评测》《基于官方YOLOv4开发构建目标检测模型超详细实战教程【以自建缺陷检测数据集为例】》《基于官方YOLOv4

Together_CZ·2023-11-29 01:06

深度学习基础概念

2.深度学习框架TensorFlow和PyTorch：了解两个主流深度学习框架的基本概念和使用方法。模型定义和

yuer629·2023-11-29 00:01

AI智能生态系统（机器学习项目，在线部署）

技术工具：使用Tensorflow2.0和Keras框架构建和训练CNN模型。数据集：采用包含带有标签的大规模狗猫图像数据集，以进行监督学习。目标准确率：至少63%的分类准确率，以确保高效正确地

github_czy·2023-11-28 23:44

深度学习：全面了解深度学习-从理论到实践

我们将一起探讨深度学习的历史、发展现状，以及如何使用流行的深度学习框架如TensorFlow和PyTorch进行项目实践。本文适合有一定机器学习基础的读者阅读，让我们一起踏上深度学习的征程吧！

a谷雨c·2023-11-28 22:52

tensorflow2.0运行1.0的代码提示没有 'placeholder'”

tensorflow2.0运行1.0的代码会报错误：“AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'placeholder'”解决方案：importtensorflow.compat.v1astf

康英永·2023-11-28 22:03

在tensorflow2.0环境下使用RandLA-Net训练Semantic3D数据集

最近在做点云语义分割，RandLA-Net是比较新的针对大规模点云的语义分割网络，之前一直使用的是torch版本的代码在训练自己的数据集，训练结果一直很差，同时我在Semantic3D数据集上训练的效果也很差，有几类精度始终为0，最终平均iou只有20%多，这和作者论文中给出的实验结果相差很大。为了验证是否是我使用的pytorch工程代码的问题，我打算在作者自己提供的代码上测试一下Semantic

GHZhao_GIS_RS·2023-11-28 20:25

如何把Tensorflow模型转换成TFLite模型

深度学习迅猛发展，目前已经可以移植到移动端使用了，TensorFlow推出的TensorFlowLite就是一款把深度学习应用到移动端的框架技术。

dvlee1024·2023-11-28 19:27

软著项目推荐深度学习动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

iuerfee·2023-11-28 19:21

深度学习环境搭建( Tensorflow & PyTorch)

前言硬件配置基础软件1，安装VC_redist.x642，安装显卡驱动并确定算力3，确认cuda版本4，安装CUDA、配置cudnn5，安装Anaconda6，安装PyCharm深度学习框架Tensorflow

小庄AI应用·2023-11-28 18:57

MQ消息中间件之RabbitMQ以及整合SpringBoot2.x实战教程

文章目录一、MQ引言1.1什么是MQ1.2MQ有哪些1.3不同MQ特点二、RabbitMQ的引言2.1RabbitMQ2.2RabbitMQ的安装2.2.1下载2.2.2下载的安装包2.2.3安装三、RabbitMQ配置3.1RabbitMQ管理命令行3.2web管理界面介绍3.2.1overview概览3.2.2Admin用户和虚拟主机管理四、RabbitMQ的第一个程序4.1AMQP协议的回顾

二拾三·2023-11-28 14:19

【实战教程】PHP与七牛云的完美对接

前言：随着互联网的迅速发展，越来越多的网站和应用程序需要处理大量的图片、视频和其他文件。为了有效地存储和管理这些文件，并提供快速的内容分发服务，开发者们常常依赖于云存储和CDN服务提供商。七牛云是一家领先的云存储和CDN服务提供商，为开发者提供高效、可靠的存储和分发解决方案。与七牛云进行对接可以帮助开发者轻松地实现文件上传、下载和分发功能。本文将分享如何使用PHP语言与七牛云进行对接，并提供相关的

crmeb服务商-肥仔全栈开发·2023-11-28 12:30

jupyter无法创建python3_Window下，利用Anaconda2创建jupyter-notebook的python3环境方法

今天主要介绍一下在jupyternotebook中，新增python3的环境，从而可以使用tensorflow、keras等。

weixin_39534100·2023-11-28 08:47

Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn,Keras & TensorFlow

读书记录(缓慢更新)目录Part1.TheFundamentalsofMachineLearningTheContentofTheMachineLearningLandscapeTheMachineLearningLandscapePart1.TheFundamentalsofMachineLearningTheContentofTheMachineLearningLandscapePart1.T

脑子不好真君·2023-11-28 07:51

知识干货【c语言学生成绩管理系统】

主要功能：1用户注册/登录修改密码2学生信息管理(增删改查)3学生成绩管理(增删改查)4科目管理(增删改查)5学生信息搜索(连带成绩一起被检索)点击【学生成绩管理系统】JavaWeb入门到项目实战教程学习吧

从木知声·2023-11-28 04:12

CNN内部计算及卷积核、通道数关系

目录CNN内部计算具体实现：tensorflow1*1卷积的作用卷积和池化后的大小计算CNN局部连接：不是全连接，而是使用size相对input小的kernel在局部感受视野内进行连接（点积运算）权值共享

dabingsun·2023-11-28 00:14

DeepLab 使用 Cityscapes 数据集训练模型

GeForceGTX1080/PCIe/SSE2NvidiaDriverVersion:384.130RAM:32GBAnaconda:4.6.11CUDA:9.0cuDNN:7.3.1python:3.6.8tensorflow-g

SimonRiley_·2023-11-27 23:21

kubernetes初始化集群kubeadm init问题及解决方案

最近，重新部署K8s集群时，遇到之前部署未遇到的问题，下面是问题及解决方案：具体部署过程请参考B站尚硅谷教程：【尚硅谷】Kubernetes（k8s）入门到实战教程丨全新升级完整版这次部署遇到的问题：在执行

不应·2023-11-27 23:44

TensorFlow

终于装好了呀!折腾了一个多月从笔记本到台式机从windows7到windows10从双系统到虚拟机从32位到64位成功了！！！好了就别找理由的学习吧∞图片发自App图片发自App

b__d·2023-11-27 21:29

深度学习基础（TensorFlow）

如何理解机器学习、深度学习和神经网络机器学习是人工智能的子研究领域，核心思想是通过经验提升性能，有监督学习非监督学习和强化学习范式；深度学习是机器学习的子研究领域，是现在非常流行的研究方法，性能非常强大，在语音图像文本上都取得了革命性进展，它可以指深度神经网络的训练过程，深度学习侧重于神经网络的搭建，训练和优化；神经网络是一个很抽象的概念，一个神经网络层的计算包括线性和非线性激活。它们之间的关系是

行走的参考文献·2023-11-27 21:17

gpt本地搭建步骤

安装依赖环境：您需要安装Python3.x和TensorFlow1.x或PyTorch1.x等深度学习框架。可以使用Anaconda或pip等工具来安装这些依赖项。

锅盖哒·2023-11-27 17:37

tensorflow-serving+Docker部署自用

tensorflow-serving+Docker部署自用简介：当我们训练完一个tensorflow（或keras）模型后，需要把它做成一个服务，让使用者通过某种方式来调用你的模型，而不是直接运行你的代码

54渣渣辉·2023-11-27 15:07

ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'C:\\Users\\Adm...

问题发现：在安装tensorflow的过程中，同时打开anaconda中的程序；发现报错：ERROR:CouldnotinstallpackagesduetoanEnvironmentError:[WinError5

YOLO_2a2d·2023-11-27 14:43

探索深度学习：从理论到实践的全面指南

我们将介绍深度学习的历史、基本原理、常用算法和应用场景，并通过Python代码示例和TensorFlow框架进行实战演练。

a谷雨c·2023-11-27 11:23

探索计算机视觉：深度学习与图像识别的融合

我们将介绍卷积神经网络（CNN）的原理、常用的图像数据集以及图像识别的实际应用场景，并通过代码示例展示如何使用TensorFlow框架进行图像识别任务的实践。

a谷雨c·2023-11-27 11:49

Ubuntu安装TensorFlow 1.15

文章目录创建虚拟环境安装TensorFlow1.15检查是否可用创建虚拟环境先创建一个conda虚拟环境，指定python版本为3.6（TensorFlow版本大于1.14的话，最好都用python3.6

Javy Wang·2023-11-27 11:58

windows10下安装tensorflow-gpu经验显卡gtx1080ti

不同的是，最后的pipinstall--ignore-installed--upgradetensorflow-gpu改成pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

情绪奏凯·2023-11-27 07:47

02、Tensorflow实现手写数字识别（数字0-9）

02、Tensorflow实现手写数字识别（数字0-9）开始学习机器学习啦，已经把吴恩达的课全部刷完了，现在开始熟悉一下复现代码。对这个手写数字实部比较感兴趣，作为入门的素材非常合适。

怡步晓心l·2023-11-27 06:50

Python语言+Pycharm开发工具，基于网络爬虫的电影集成搜索系统设计与实现-00277，上万套实战教程手把手教学，免费领取源码

基于网络爬虫的电影集成搜索系统设计与实现摘要现在电影行业飞速发展，传统电影搜索方式己经逐渐跟不上时代变化的速度。在计算机行业发达的今天，希望利用现代爬虫技术的优势，提高电影搜索效率。本系统采用的是Python语言，使用PyCharm这一款开发工具，综合运用了TkinterGUI、Pythonsocket编程等技术，数据库为MySOL数据库，适用于Windows7及以上版本操作系统。开发过程遵循软件

bscxy322·2023-11-27 05:28

tensorflow和pytorch都分别存在CPU和GPU版本

TensorFlow和PyTorch都有专门为CPU和GPU优化的版本。它们之间的代码在某些方面有一些不同，但通常可以相对容易地进行转换。

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-27 02:11

强化学习入门

唯一缺点就是代码用tensorflow1写的，所以不用特别深入地去了解代码，而是看官网或者网上再找比较好，毕竟1比较难学，而且现在官网推荐2莫烦大佬keras官网keras编写神经网络，简单易上手，而且这个指南非常详细

星行夜空·2023-11-27 01:00

把PyTorch代码转换为TensorFlow代码

把PyTorch代码转换为TensorFlow代码可以有多种不同的方法，具体的步骤和难度取决于代码的复杂度和使用的库。下面我提供一些通用的建议和示例，希望能够帮助你转换你的代码。

有一只海豚·2023-11-26 22:27

使用tensorflow model maker训练目标检测模型

一、环境配置1.1使用conda创建一个新的隔离环境因为我用的是conda环境，所以又新建了一个专门tensorflowmodelmaker的环境#创建环境condacreate-ntf_model_makerpython

Mr_panmin·2023-11-26 19:47

QIIME2进阶二_元数据及数据导入QIIME2

本实战教程将使用来自人源化(humanized)小鼠的一组粪便样品，展示16SrRNA基因扩增子数据的“典型”QIIME2分析。本教程旨在探讨人源化小鼠的遗传背景影响微生物群落的假设。

环微分析·2023-11-26 18:54

如何使用Tensorflow保存或者加载模型(一)

1.背景在深度学习的开源框架中，Tensorflow是最热门的框架之一，相信很多同学已经有了不同程度的学习和了解。

Alex_Cen·2023-11-26 17:37

DataGrip深入实战教程

概述首先吐槽一下，CSDN不能将很久之前写的富文本编辑器编辑的文章转换成Markdown格式。但是对于DataGrip的使用技巧，一直在积累；富文本真的太烂，没办法，只能另写一篇。DataGrip使用经验之谈写于2018年3月2日，现在看下来，有些过于随意。另外，强烈建议阅读前，先看一下Java开发IDE神器IntelliJIDEA教程，因DataGrip和快捷键和使用习惯和IDEA如出一辙，极度

johnny233·2023-11-26 16:57

tensorflow和pytorch的联系与区别

TensorFlow和PyTorch是两个流行的深度学习框架，它们在很多方面都有相似之处，因为它们都旨在解决相同的问题，即构建和训练神经网络。

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-26 14:43

指定训练使用的GPU个数，没有指定定gpu id，训练在其中两个gpu上执行，但是线程id分布在所有4个gpu上，为什么？如何解决？

目录问题背景1线程id分布在所有gpu（包括未启用的gpu）上原因：2在解决这个问题时，可以采取以下步骤：3修正深度学习框架默认使用所有可见GPU的问题1TensorFlow：2PyTorch：3Keras

LeapMay·2023-11-26 14:42

浅用tensorflow天气预测

1．开发环境（1）Python3.8（2）Anaconda3（3）Tensorflow（4）Numpy（5）Pandas（6）Sklearn先依次安装好上面的软件和包，其中python3.8和Anaconda3

softshow1026·2023-11-26 13:59

神经网络优化算法详解

本文主要摘录自《Tensorflow：实战Google深度学习框架》。神经网络的优化算法，主要是两种反向传播算法（backpropagation）和梯度下降算法（gradientdecent）。

乱红飞·2023-11-26 13:54

00- 深度学习之TensorFlow (综述2)

知识要点tf.keras.layers.Dense(32,activation="relu")#全连接层，输出最后一维维度为32，激活函数为relu，输出形状为(None,32,32).三TensorFlow

处女座_三月·2023-11-26 12:12

[译] TensorFlow 教程 #15 - 风格迁移

题图来自：Experimentswithstyletransfer终于写到这一篇了。这两年各种艺术风格图像处理的app层出不穷，比如当初火热的Prisma。本文简单地介绍并实现了风格迁移算法，更多描述可参考之前翻译的文章（图像风格化、AI作曲，机器学习与艺术）。不过在具体应用时可能还需优化，比如视频中要考虑帧间稳定性等。01-简单线性模型|02-卷积神经网络|03-PrettyTensor|04-

weixin_34349320·2023-11-26 12:06

Ubuntu18.04-卸载CUDA、安装新版本CUDA

电脑：联想Y9000P2022款，显卡RTX3060本来一直正常使用pytorch，cuda也正常使用，但是今天安装Tensorflw2.x也遇到显卡驱动和CUDA版本和Tensorflow版本不兼容的问题

Ed_李·2023-11-26 08:10

解决brazel中github仓库无法下载的问题

github.com.cnpmjs.org#g'/home/wwh/.cache/bazel/_bazel_wwh/4c0cba7635ba55414dcc3c9efedaac56/external/org_tensorflow

eduics·2023-11-26 05:01

win7环境下keras后端（backend）切换为tensorflow的方法

一般情况下，利用pipinstallkeras的后端都是theao，如果想要切换为tensorflow可以采用下面的方法，在安装keras的系统盘下找到名为.keras的文件，打开里面含有一个文件名为：

用心_倾听_ing·2023-11-26 05:47

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