tensorflow实战教程第31页

深度学习之自监督模型汇总

Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingpaper:https://arxiv.org/pdf/1810.04805v2.pdfcode:GitHub-google-research/bert:TensorFlowcodeandpre-trainedmodelsforBERTAbstract

追忆苔上雪·2023-11-25 09:18

卷积神经网络（CNN）识别验证码

预处理函数2.加载数据3.配置数据三、搭建网络模型四、编译五、训练六、模型评估七、保存和加载模型八、预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

NoteLoopy·2023-11-25 08:38

TensorFlow HOWTO 1.2 LASSO、岭和 Elastic Net

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportsklearn.datasetsasdsimportsklearn.model_selectionasms

布客飞龙·2023-11-25 08:10

基于opencv+ImageAI+tensorflow的智能动漫人物识别系统——深度学习算法应用(含python、JS、模型源码)+数据集（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境爬虫1.安装Anaconda2.安装Python3.63.更换pip源4.安装Python包5.下载phantomjs模型训练1.安装依赖2.安装lmageAl实际应用1.前端2.安装Flask3.安装Nginx相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目通过爬虫技术获取图片，利用OpenCV库对图像进行处理，识别并切割出人物脸部，形成了一个用于

小胡说人工智能·2023-11-25 08:03

基于opencv+ImageAI+tensorflow的智能动漫人物识别系统——深度学习算法应用(含python、JS、模型源码)+数据集（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境爬虫模型训练实际应用模块实现1.数据准备1）爬虫下载原始图片2）手动筛选图片相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目通过爬虫技术获取图片，利用OpenCV库对图像进行处理，识别并切割出人物脸部，形成了一个用于训练的数据集。通过ImageAI进行训练，最终实现了对动漫人物的识别模型。同时，本项目还开发了一个线上Web应用，使得用户可以方便地体验

小胡说人工智能·2023-11-25 07:55

vue @input带参数_手摸手Electron + Vue实战教程（三）

系列文章：手摸手Electron+Vue实战教程（一）手摸手Electron+Vue实战教程（二）❝上一篇我们已经完成了左侧菜单栏的基本样式功能，这一篇我们就主要来开发右侧的Markdown编辑区域，即文件编辑组件

weixin_39725365·2023-11-25 07:50

vue打包上传服务器的总结笔记

搜索【vue打包】找到一个视频教程前端Vue项目打包部署实战教程_哔哩哔哩_bilibili这步是在看不懂下面操作的情况下用的第一步：找到nginx的配置文件然后在里面添加这个server{listen9000

王泰虎·2023-11-25 06:14

基于官方YOLOv4开发构建目标检测模型超详细实战教程【以自建缺陷检测数据集为例】

本文是关于基于YOLOv4开发构建目标检测模型的超详细实战教程，超详细实战教程相关的博文在前文有相应的系列，感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《基于yolov7开发实践实例分割模型超详细教程》《YOLOv7

Together_CZ·2023-11-25 05:28

TF2.0初体验-使用TF2.0 + Keras构建简单的神经网络

文哥的学习日记·2023-11-25 02:02

tensorflow报错解决 Variable conv1/conv1_1/weights already exist, or was not created，

joker-ch·2023-11-24 22:31

tensorflow 下载安装

最近准备学习tensorflow,在网上看到很多教程都是基于python3.5的安装方法，在安装tensorflow前还需要先安装anaconda,感觉比较麻烦，最后查资料发现最近的python3.6已经能很好兼容

liangpzhmz·2023-11-24 22:20

笔记1：机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测

代码解析2.1教程中的代码流程2.2教程代码知识准备2.2.1使用到的第三方库2.2.2使用到的函数2.2.3使用到的数据集2.3实际代码2.4知识点补充3.总结文章内容为针对天池机器学习训练营提供的实战教程笔记

n_ll·2023-11-24 19:02

TFF：Federated Reconstruction for MatrixFactorization 注释版

FederatedReconstructionforMatrixFactorizationDefiningtheModelTrainingandEvaluationFederatedReconstructionforMatrixFactorizationTFF的一个例子：FederatedReconstructionforMatrixFactorization|TensorFlowFede

我在Bilibili上大学·2023-11-24 19:01

安装TFF

安装TFF：tensorflow_gpu-2.5.0python3.9MSVC2019Bazel3.7.2cuda11.2cudnn8.1先创建环境，python为3.9(一定)，不然装TFF会报错；然后装

我在Bilibili上大学·2023-11-24 19:01

Unity 机器学习 ML-Agents 环境搭建

使用（不需要安装）ml-agents:Python算法实现库ml-agents-envs:Python和Unity进行通信的环境环境搭建安装anaconda安装cuda安装cudnn安装torch安装tensorflow

Sunny-cxr·2023-11-24 18:33

最大似然估计（MLE）和贝叶斯估计（BE）

阶段用到最大似然估计或者最大后验概率估计，这些都机器学习中最最最基本的东西，就像地基一样，虽然现在深度学习仍然用到这些知识，就像NLL、CrossEntropy等lossfunction的本质就是这些估计，但是由于现在那些pytorch、tensorflow

baidu_huihui·2023-11-24 18:25

redis实现优惠券秒杀

乐观锁4.3实现5.一人一单5.1问题5.2分析5.3解决5.3.1悲观锁5.3.2事物5.3.3结果5.4集群下的线程并发安全问题本文为学习redis时做的笔记，学习内容来自黑马程序员Redis入门到实战教程

PiggyOne123·2023-11-24 14:24

从语音合成到语音克隆，你不了解的还有多少？

1.初识Real_Time_Voice_Cloning近日学习之余看到一篇语音合成的github开源项目请戳这里，github原文地址，论文地址论文地址请戳这里，该项目是2019年开源的，平台使用tensorflow

王延凯的博客·2023-11-24 13:21

TensorFlow Eager 教程(转)

TensorFlowEager教程(转)ApacheCN_飞龙0.32018.07.2522:41*字数9550TensorFlowEager教程来源：madalinabuzau/tensorflow-eager-tutorials

weixin_30710457·2023-11-24 12:52

零基础入门语音识别-食物声音识别Task1

baseline由开源学习组织Datawhale提供https://github.com/datawhalechina/team-learningTask1食物声音识别-Baseline-CNN环境要求TensorFlow

miskirito·2023-11-24 12:29

Python日志logging实战教程

一、什么是日志在《网络安全之认识日志采集分析审计系统》中我们认识了日志。日志数据的核心就是日志消息或日志，日志消息是计算机系统、设备、软件等在某种刺激下反应生成的东西。日志数据（logdata）就是一条日志消息的内在含义，用来告诉你为什么生成日志消息的信息。日志（log）指用于展示某些事件全貌的日志消息的集合。二、为什么要写日志日志是对软件执行时所发生事件的一种追踪方式。软件开发人员对他们的代码添

xiejava1018·2023-11-24 11:54

[源码解析] TensorFlow 分布式之 MirroredStrategy 分发计算

[源码解析]TensorFlow分布式之MirroredStrategy分发计算文章目录[源码解析]TensorFlow分布式之MirroredStrategy分发计算0x1.运行1.1基类Strategy1.2StrategyExtendedV11.3MirroredExtended0x2

罗西的思考·2023-11-24 10:33

tensorflow入门教程(四十八)人体姿态检测(五)

##作者：韦访#博客：https://blog.csdn.net/rookie_wei#微信：1007895847#添加微信的备注一下是CSDN的#欢迎大家一起学习#------韦访201907047、定义网络继续往下分析，#definemodelformulti-gpu#如果有多块GPU，将队列划分为多块，以分给每块GPUq_inp_split,q_heat_split,q_vect_split

__Fang Wei__·2023-11-24 10:59

【目标检测】保姆级别教程从零开始实现基于Yolov8的一次性筷子计数

一，环境配置对于环境配置，我的是Anaconda虚拟环境，python是3.8（建议大家大于3.7），tensorflow是2.10，GPU版本的，pytorch是

TUSTer_·2023-11-24 10:25

谷歌云计算技术基础架构,谷歌人工智能算法框架

1、如何选择深度学习框架TensorFlow/Torch/Mxnet/Theano深度学习目前的应用领域很多，主要是计算机视觉和自然语言处理，以及各种预测等。

aifans_bert·2023-11-24 09:26

基于TensorFlow的FNN模型——MNIST手写数字识别器（二）之数据集可视化【开源】

注意：这是一个完整的项目，建议您按照完整的博客顺序阅读。文章目录前言一、MNIST数据集的介绍二、使用MNIST数据集1、读取MNIST数据集2、MNIST数据集的常见操作三、可视化MNIST图片1、随机抽取9张图片数据2、可视化图片数据3、可视化效果提示前言MNIST手写数字识别是深度学习过程中的经典项目，很可能是很多深度学习爱好者的第一个入门项目。一、MNIST数据集的介绍该项目使用的是MNI

魔法攻城狮MRL·2023-11-24 08:05

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络鸟类目标识别检测系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介基于Tensorflow的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在鸟类目标识别检测系统中的应用是一种先进的计算机视觉技术

雅致教育·2023-11-24 08:34

Mnist手写数字集的识别和可视化

当时看老师留的作业的时候发现要求读取历史数据，但网上有没找到，我自己找了手册啥的，查到了几个参数，就分享下，希望各位大佬不要看不上哈...那就先把程序从零实现：importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportkerasfromtensorflow.kerasimport

m0_58729094·2023-11-24 08:33

使用tensorflow训练tfrecord文件的时候，loss开始下降后来上升的原因

以下内容是本人在训练时候所遇到，并且解决的，如果还有没有涉及到的，希望可以交流：1.刚开始下降，后来上升，可能是数据集的问题，假如数据集训练集的总大小是5000张图片，如果你写为6000或者只要不是5000张的，都可能会出现开始下降后来上升的问题。如果解决该问题的方法是，修改数据集的总大小等于你训练数据集的总大小。2可能是模型的问题：如何判断是模型的问题，首先你使用未修改(此处指的是比如resne

w_xiaomu·2023-11-24 06:46

tensorflow计算参数的数量以及FLOPs的估算

1参数量的计算该函数需要在训练的函数中调用即可执行，可以得出该网络执行的总参数。defcount():total_parameters=0forvariableintf.trainable_variables():#shapeisanarrayoftf.Dimensionshape=variable.get_shape()variable_parameters=1fordiminshape:var

w_xiaomu·2023-11-24 06:46

TensorFlow实战教程（三十五）-VS Code配置Python编程和Keras环境及手写数字识别（基础篇）

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章利用Keras构建无监督学习Autoencoder模型并实现聚类分析。这篇文章将介绍基础知识，因为很多读者咨询我如何用VSCode配置Keras深度学习环境，并对比常用的深度学习框架，最后普及手写数字识别案例。基础性文章，希望对您有所帮助一.VSCode安装Python在介绍代码之前，先讲解Python常用的开发

张志翔的博客·2023-11-24 04:34

《黑马程序员2023前端JavaScript入门到精通全套视频教程，javascript核心进阶ES6语法、API、js高级等基础知识和实战教程》学习笔记总目录

本文是对《黑马程序员2023前端JavaScript入门到精通全套视频教程，javascript核心进阶ES6语法、API、js高级等基础知识和实战教程》所有知识点的笔记进行总结分类。

放下华子我只抽RuiKe5·2023-11-24 02:31

卷积神经网络闲扯-------也许并没有LUAN用的LRN

alexnet当中提出，不过VGGNet当中被视为是没啥LUAN用的~闲来无事也学习下（感性理解下）：tensorflow函数：tf.nn.lrn(input,depth_radius=None,bias

MiniCnCoder·2023-11-24 00:25

第十二章 pytorch中使用tensorboard进行可视化(工具)

tensorboard官方教程地址：https://github.com/tensorflow/tensorboard/blob/master/README.md1、tensorboard下载step1

小酒馆燃着灯·2023-11-23 23:45

用Anaconda搭建OpenCV+TensorFlow环境

Anaconda2、安装OpenCV和TensorFlow环境在打开这个软件后，我们可以很清晰地看到

HubertHxl·2023-11-23 21:27

解决RuntimeError: 默认CPU内存分配器不足的问题

其中一个常见的问题是在运行TensorFlow或PyTorch等深度学习框架时遇到的"RuntimeError:DefaultCPUAllocator:notenoughmemory"错误。

青春轻舞·2023-11-23 20:45

竞赛选题酒店评价的情感倾向分析

项目所需模块importtensorflowastfi

laafeer·2023-11-23 18:52

【TensorFlow】：在Linux上安装nvidia-docker环境，解决显卡切换问题，只需要几步就可以成功安装，安装之后登陆不了界面，只能变成服务器模式命令后执行了。

nvidia-docker2，首先要关闭切换bios，默认使用集成显卡，禁用nouveau3，安装nvidia的驱动和nvidia-docker23，最后可以执行gpt-2-simple的项目了，然后显存太小OOM了前言TensorFlow

fly-iot·2023-11-23 18:50

homework0 搭建环境

安装anaconda及tensorflow，并测试安装环境1下载并安装anaconda因为使用的是python3，所以要安装anaconda3；目前Anaconda出了Python3.7版本，即Anaconda3

陈之然·2023-11-23 17:52

Tensorflow平台快速搭建：Windows 7+TensorFlow 0.12.0

Tensorflow平台快速搭建：Windows7+TensorFlow0.12.01、TensorFlow0.12.0下载2016年11月29日，距离TensorFlow宣布开源刚刚过去一年，支持Windows7

成长Bar·2023-11-23 16:25

linux 检测 GPU 占用率

在使用TensorFlow跑深度学习的时候，经常出现显存不足的情况，所以我们希望能够随时查看GPU时使用率。如果你是Nvidia的GPU，那么在命令行下，只需要一行命令就可以实现。

starhiking·2023-11-23 16:31

TensorFlow实战教程（二十五）-基于BiLSTM-CRF的医学命名实体识别研究（下）模型构建

这篇文章写得很冗余，但是我相信你如果真的看完，并且按照我的代码和逻辑进行分析，对您以后的数据预处理和命名实体识别都有帮助，只有真正对这些复杂的文本进行NLP处理后，您才能适应更多的真实环境，坚持！毕竟我写的时候也看了20多小时的视频，又写了20多个小时，别抱怨，加油~上一篇文章处理后的数据格式如下图所示，将一个个句子处理成了包含六元组的CSV文件，这篇文章将介绍BiLSTM-CRF模型搭建及训练、

张志翔的博客·2023-11-23 15:38

TensorFlow基础（六）--TensorFlow中常用的优化器的对比与选择（Optimizer）

目录1.优化器的作用2.常用的优化器（Optimizer）3.各种优化器的对比3.1三种梯度下降法的对比3.2SGD（梯度下降）3.3Momentum3.4NAG(Nesterovacceleratedgradient)3.5Adagrad3.6RMSprop3.7Adadelta3.8Adam4.优化器的选择5.演示示例1.优化器的作用优化器是用来最小化损失函数的方法，也就是找到定义的模型中参数

王致列·2023-11-23 13:30

Adam优化器如何选择

下面是TensorFlow中的优化器，https://www.tensorflow.org/api_guides/python/train在keras中也有SGD，RMSprop，Adagrad，Adadelta

hold_on_zhen·2023-11-23 12:56

如何选择深度学习优化器