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ubuntu18 装好后需要安装的东西
装好后需要安装的东西1.检查更新2.输入法3.修改theme4.下载python相关4.1安装anaconda24.2下载常用库4.3下载talib4.4安装opencv5安装和配置pytcharm6
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酱普嗨
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视觉学习笔记13——既是模型,又是模型中转站的onnx
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2024-01-01 05:45
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边缘计算
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环境和python的环境不同屏幕快照2019-07-26下午6.39.17.png屏幕快照2019-07-26下午6.39.48.png
年画儿
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机器学习----AndrewNg视频笔记记录08
如何构建神经网络密集负载(NeuralNetworkintensiveloads)现在我们无需手动地将数据输入给第一层,然后第一层的激活值传给第二层.....我们只需告诉
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今天不要熬夜
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2024-01-01 00:29
机器学习记录
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根据配置文件进行蛋白质特征填充
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qq_27390023
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2023-12-31 23:21
生物信息学
2023下半年的总结
1.计算机视觉在计算机视觉方面,想必两个有名的深度学习框架(
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和PyTorch)大家都很清楚吧,以及OpenCV库。
从零开始的奋豆
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2023-12-31 22:39
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Nginx服务器中设置禁止访问文件或目录的方法
Nginx默认的是关闭目录列表,但是为了
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方便,部分程序员也有可能开启这一功能。因此,要确认该项配置是否正确。根据:审计描述:检查nginx.conf文件,是否存在以下配置:http{...
马良神笔
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2023-12-31 18:59
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2.0系列教程之0:Docker GPU版本安装
鉴于目前官方提倡我们在Docker中运行
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,并且现在Docker版本也已经有了GPU的支持,安装也相对简单,于是此文就介绍Docker版的安装方式。
金色暗影
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2023-12-31 17:19
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与神经网络
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1中,程序一般可以分为两个阶段,第一个阶段定义计算图中的所有阶段,并没有真正进行计算;第二个阶段赋予数据执行计算。
丁功春
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2023-12-31 14:02
神经网络——神经网络入门
你还将建立深度学习工作站,安装好
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前丨尘忆·梦
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2023-12-31 13:59
keras深度学习
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Screenshot-to-code开源项目mac上实践
github上的开源项目,看介绍可以将设计ui图片转换为HTML和CSS源码地址:GitCode-开发者的代码家园我的mac安装了2.7和3.11,就用3吧直接上代码安装pip3installkeras
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pillowh5pyjupyter
牛十二
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2023-12-31 09:11
开源
【已解决】.pth--->.onnx(--->.tflite)--->.kmodel
这个帖子主要讲述一下模型转换的步骤,我这里常用的框架是pytorch,相较于
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转换步骤更繁琐一点。.
坚硬果壳_
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2023-12-31 08:01
部署
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1、aigc图像相关
角色模型(2)风格模型(3)dreambooth(4)模型合并(5)Lora加Adetail其他三、sdapi四、ai视频模型五、换脸六、voice2face七、clash代理八、3090、cuda和
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爱补鱼的猫猫
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2023-12-31 07:33
Aigc
AIGC
ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.23‘ not found问题解决方法
1.环境:Centos7,GCCversion9.1.0,python3.7,
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1.14.0.因为/usr/lib64/libstdc++.so.6:version`CXXABI_1.3.8
rongDang
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2023-12-31 05:11
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Learning to See in the Dark_CVPR2018
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1.0的包,太老没法测试,打算还是趁着元旦找找资料Abstract1、低光照图像的挑战:低光子计数导致了低信噪比。
木槿qwer
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2023-12-31 02:04
去噪论文
深度学习
mnist手写数字数据集加载
mnist手写数字数据集加载1、问题在进行手写数字生成时需要使用mnist数据集,第一次加载该数据集需要使用
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.keras.datasets.mnist库进行数据加载load_data
wavehaha
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2023-12-31 00:08
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2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理
AI人工智能包含了机器学习与深度学习,在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识,包括了监督学习和无监督学习,有兴趣的朋友可以阅读《[Python机器学习实战]》。而深度学习开始只是机器学习的一分支领域,它更强调从连续的层中进行学习,这种层级结构中的每一层代表不同程序的抽象,层级越高,抽象程度越大。这些层主要通过神经网络的模型学习得到的,最大的模型会有上百层之多。而最简单的神经网络分为输入层,中间层
AI小白龙*
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2023-12-30 21:55
深度学习
tensorflow
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YOLO
chatgpt
pytorch
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tensorflow
机器学习框架(2)
今天继续机器学习,我们的到底是机器学习还是深度学习,我们先看一看他们之间的关系人工智能、机器学习和深度学习是非常相关的几个领域。图3总结了它们之间的关系。人工智能是一类非常广泛的问题,机器学习是解决这类问题的一个重要手段,深度学习则是机器学习的一个分支。在很多人工智能问题上,深度学习的方法突破了传统机器学习方法的瓶颈,推动了人工智能领域的发展。上面是神经元结构图,神经网络是一种运算模型,是对神经元
zidea
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2023-12-30 16:54
Ubuntu 18.04.05 下安装
Tensorflow
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1.1UEFI安装2、给ubuntu18.04.05换成国内的源3、安装lightdm和vim4、安装NVIDIA驱动5、安装CMake6、安装CUDA10.17、安装cudnn8、安装Anacodna9、安装
tensorflow
-gpu10
RedMery
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2023-12-30 14:26
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Const 雕虫小技
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2023-12-30 10:45
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深度学习
tensorflow
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tensorflow
相关知识
反向传播就是梯度下降使用reverse-modeautodiffreverse-modeautodiff:反向模式自动微分(autodiff),通常称为反向传播,是一种用于训练人工神经网络的技术。它是在训练过程中优化神经网络参数(权重和偏差)的关键组成部分。反向模式autodiff特别适用于输入数量远大于输出数量的情况。前向传播就是进行预测,然后计算出误差,计算出每个神经元节点对误差的贡献求贡献就
不做梵高417
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搭建神经网络进行分类与回归任务
读取网络模型importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimport
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不做梵高417
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2023-12-30 10:37
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不做梵高417
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ZYNORL
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踩过的坑
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环境搭建(CPU版)
看了网上好多教程,搞了好久没搞明白,好多教程都是18年19年的,很难跟上我python的版本,为了方便今后自己查看,本文以python3.9.17为例,搭建
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元宝kk
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2023-12-30 08:16
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经验分享
机器学习
多线程详解
挂起一般是
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隐士Xbox
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2023-12-30 07:35
算法
c#
基于深度强化学习算法的仿真到实践教程
代码说明:DQN是依照turtlebot3官方代码修改的pytorch版本,因为
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配置环境有点难(用过的都知道);PPO是使用gym上面的代码修改的;SAC是一个大佬已经写
方小生–
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2023-12-30 07:43
ROS
深度强化学习
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电子书《FIRSTCONTACTWITH
TENSORFLOW
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三更灯火五更鸡
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2023-12-30 05:07
深度学习
TensorFlow
skin_retouching_pipeline requires the
TensorFlow
library but it was not found
skin_retouching_pipelinerequiresthe
TensorFlow
librarybutitwasnotfound目录查到了源码:解决方法:查到了源码:_tf_version='N
AI视觉网奇
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2023-12-30 05:28
python宝典
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人工智能
深度学习框架:
Tensorflow
和pytorch、PaddlePaddle比较
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和pytorch、PaddlePaddle都是非常优秀的深度学习框架,它们各自有着独特的优势和特点。
科学熊
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2023-12-30 05:17
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以下是这个过程的一个简化示例:步骤1:训练推荐算法模型首先,你需要使用Python的机器学习库(例如scikit-learn、
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触碰加LED,一键求救SOS——外置传感器的神奇与乐趣
上一节课由于教室被占用的缘故,商老师只是简单介绍了外置传感器——LED灯的知识,同学们都很遗憾得不到亲手操作的机会,本节课,同学们在拿到传感器之后都非常兴奋地亲手操作设计
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1TritonInferenceServe简介Tritoninferenceserve是NVIDA开源的推理框架,官网TritonInferenceServer,具有如下特点:支持常见深度学习框架导出模型的推理,如TensorRT,
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此前在Windows系统上绘制模型图时没问题(
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