tensorflow自定义训练第19页

anaconda中安装tensorflow1.15以及Jupyter

anaconda中安装tensorflow1.15以及Jupyter1.安装TensorFlow1.15tensorflow1.15+cuda10.0+cudnn7.4PackagesNotFoundError

hou_hbl·2025-02-07 04:35

tensorflow模型继续训练？？

之前训练的模型没有收敛就结束了，再次训练，增加训练次数是不是就会收敛了？有时，网上的参考答案并不能解决问题，因为每个人的细节不同，总有些关键细节问题决定成败。

小李飞刀李寻欢·2025-02-07 04:35

RabbitMQ中的@Header

通过@Header，开发者可以方便地获取消息的附加信息（如路由键、消息标签、自定义头等），而无需手动解析消息的完整结构。以下是对@Header的原理机制和用法的详细说明：1.

星星点点洲·2025-02-07 03:26

使用一个大语言模型对另一个大语言模型进行“调教”

以下是基于搜索结果整理的详细步骤和方法：1.准备工作安装必要的库•Transformers：用于加载和训练模型。•Datasets：用于处理数据集。

大霸王龙·2025-02-07 03:25

用 HTML、JS 实现复杂自定义饼图全流程》《从零开始：HTML 与 JS 打造超炫复杂自定义饼图教程》《手把手教你用 HTML 和 JS 制作复杂自定义饼图》《哇！HTML+J

我的邮箱：[email protected]前端新手：HTML与JS实现复杂自定义饼图教程一、引言在前端开发中，数据可视化是一项非常重要的技能。

南北极之间·2025-02-07 03:55

从零实现敏感词过滤：手把手教你用JavaScript保护表单内容」「程序开发必学！三步搞定敏感词检测（附完整代码+实战案例）」「拒绝违规内容！一个表单项目的敏感词过滤实战指南」「Web开发小

环境准备方法一：手写基础敏感词过滤（代码逐步解析）方法二：使用开源库快速实现（以badwords为例）进阶优化：自定义词库与性能提升完整代码示例常见问题与解决方案正文内容1.为什么需要敏感词过滤？

南北极之间·2025-02-07 03:25

Ollama安装部署deepseek

内置的模型下载llama3模型(亲测垃圾机房都可以跑起来)下载DeepSeek-V3模型运行模型搭建Web环境OllamaOllama是一个开源的大型语言模型服务工具，旨在帮助用户在本地环境中部署和运行大规模预训练语言模型

angel725·2025-02-07 02:53

你真的掌握性能优化吗？从数据库到架构的全面指南

SpringBoot整合RabbitMQ并实现消息发送与接收2.解析JSON格式参数&修改对象的key3.VUE整合Echarts实现简单的数据可视化4.List＜HashMap＜String,String＞＞实现自定义字符串排序

心态还需努力呀·2025-02-07 02:22

通过protoc工具生成proto的pb.go文件以及使用protoc-go-inject-tag工具注入自定义标签

1.ProtoBuf认识,安装以及用法参考:[golang微服务]3.ProtoBuf认识，安装以及golang中ProtoBuf使用2.使用protoc-go-inject-tag工具注入自定义标签这里有一个案例

zhoupenghui168·2025-02-07 02:21

自定义注解

在Java中，自定义和使用注解可以分为以下几个步骤：定义注解：使用@interface关键字定义注解。注解的元素：定义注解中的属性（可带默认值）。

信徒_·2025-02-07 01:11

Stable Diffusion使用样例实践（二）

细节上可以多训练几次，得到满意的为准。

Allen-Steven·2025-02-07 00:38

CAS单点登录-多属性返回（十六）

DenyAll（配置拒绝的出现则报错）ReturnAllowed（只返回允许的主要属性）自定义Filter（自定义过滤策略）当然cas还支持其他多属性特性，这里不一一介绍，只把多用的简单列举，有兴趣自行到官网了解策略以及过滤常用为

2401_89740692·2025-02-07 00:07

DeepSeek R1和V3区别

DeepSeekR1和V3是深度求索（DeepSeek）推出的两款大模型，尽管基于相似的技术框架（如混合专家架构MoE），但在设计目标、训练方法、性能表现和应用场景上存在显著差异。

@Rocky·2025-02-06 23:02

代码随想录算法训练营第二十八天| 回溯算法01

77.组合对着在回溯算法理论基础给出的代码模板，来做本题组合问题，大家就会发现写回溯算法套路。在回溯算法解决实际问题的过程中，大家会有各种疑问，先看视频介绍，基本可以解决大家的疑惑。本题关于剪枝操作是大家要理解的重点，因为后面很多回溯算法解决的题目，都是这个剪枝套路。题目链接/文章讲解：代码随想录视频讲解：带你学透回溯算法-组合问题（对应力扣题目：77.组合）|回溯法精讲！_哔哩哔哩_bilibi

Rachela_z·2025-02-06 23:02

SpringBoot中使用AOP（注解和包的形式）

在这里的日志我采用自定义注解的形式讲解（也可以自己去试试其他格式的写法，都很简单易用）引入场景引入两个常见的场景：1、我们需要在某个方法上使用注解表明前置消息和后置消息。

ljddyt·2025-02-06 23:01

机器学习算法 —— 朴素贝叶斯

博客的简介（文章目录）目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用实战（贝叶斯分类）莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理简析模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法

ZShiJ·2025-02-06 23:01

字体加密反爬虫通用解决方案（Python 版本）

它们会自定义特殊字体，将网页上的数字、文字等内容用这些特殊字体显示。

数据精灵喵·2025-02-06 23:29

vue自定义拖拽指令

最近看到了一个别人写的vue自定义拖拽指令，就记录一下方便后期使用。

Flyfish2058·2025-02-06 22:57

小程序自定义Tabbar控制Tabbar的数量

1、app.json文件配置配置tabbar文件和vant-weapp组件的引用"tabBar":{"custom":true,//一定要加上这句话"color":"#989898","selectedColor":"#1a76d7","borderStyle":"white","backgroundColor":"#fff","list":[{"pagePath":"pages/index/in

海阔天空6688·2025-02-06 22:57

uniapp - [全端兼容] 高性能 tabbar 底部菜单凸起效果，原生系统自定义底部菜单不卡顿、切换页面不闪烁、自动缓存页面（底部菜单中间自定义一个图片并悬浮起来）

前言网上有很多自定义tabbar底部菜单的教程，但终归是组件形式，避免不了切换页面卡顿、闪屏闪烁、各平台不兼容等一系列问题。

王二红·2025-02-06 22:26

[论文笔记] Deepseek技术报告

介绍了两代模型：DeepSeek-R1-Zero（纯RL，无SFT冷启动数据）和DeepSeek-R1（在RL前加入少量冷启动数据和多阶段训练流程，提升可读性及推理表现）。

心心喵·2025-02-06 22:53

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

深度学习篇---深度学习中的超参数&张量转换&模型训练

文章目录前言第一部分：深度学习中的超参数1.学习率（LearningRate）定义重要性常见设置2.批处理大小（BatchSize）定义重要性常见设置3.迭代次数（NumberofEpochs）定义重要性常见设置4.优化器（Optimizer）定义重要性常见设置5.损失函数（LossFunction）定义重要性常见设置6.正则化（Regularization）定义重要性常见设置7.网络架构（Net

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:50

PyQt6/PySide6 的 QTableView 类

QTableView通常与QAbstractItemModel的子类（如QStandardItemModel或自定义模型）一起使用，以提供数据源。

燃灯工作室·2025-02-06 21:18

利用Docker简化机器学习应用程序的部署和可扩展性

传统方法往往需要帮助将ML模型操作化，原因包括训练和服务环境之间的差异或扩展的困难。Docker是一个旨在自动化应用程序部署、扩展和管理的开源平台，作为解决这些挑战的方法。所提出的方法将ML模型及其

荆州克莱·2025-02-06 20:44

LDA主题分析—情感分析案例

以下是一个针对投诉内容进行情感分析的完整案例，包含数据准备、模型训练、情感分析以及结果展示的过程。案例：投诉内容情感分析步骤1：数据准备首先，我们准备一份包含用户投诉内容的数据集。

rubyw·2025-02-06 20:41

大模型RAG应用开发之PDF解析工具对比

一汇总类型名称地址OCR提取表格内容保留文本顺序提取图片保存成md格式其他特性传统PDF解析库pymupdfhttps://github.com/pymupdf/PyMuPDF❌✔️✔️✔️❌●表格提取●自定义字体传统

大模型应用·2025-02-06 19:06

vue2-组件通信

$emit触发自定义事件4.ref5.EventBus6.parent和parent和parent和root7.attrs和attrs和attrs和listeners8.provide和inject9.

16年上任的CTO·2025-02-06 19:34

T1:实现mnist手写数字识别

>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg)中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊](https

哈维羊·2025-02-06 19:33

LLM知识蒸馏代码讲解及训练实验

LLM知识蒸馏代码讲解及训练实验知识蒸馏简单讲即使用大规模参数的模型对小规模参数模型进行蒸馏，且不是简单的只使用答案，是需要两个模型的logprob进行交互的，故两个模型的vocabsize必须是一样的

淡水，·2025-02-06 18:33

深度学习学习笔记 --- 动量momentum

一、动量momentum的由来训练网络时，通常先对网络的初始值按照某种分布进行初始化，如：高斯分布。

杨鑫newlfe·2025-02-06 18:01

DeepSeek与OpenAI：谁是AI领域的更优选择？

一、成本与性价比1.训练成本DeepSeek在训练成本上的优势极为显著。其开发团队通过创

gs80140·2025-02-06 18:28

如何在 FastAPI 中使用本地资源自定义 Swagger UI

要自定义FastAPI中的SwaggerUI，且使用本地资源来代替CDN。只是需要稍微修改一下。

gs80140·2025-02-06 18:28

TensorFlow、把数字标签转化成onehot标签

在MNIST手写字数据集中，我们导入的数据和标签都是预先处理好的，但是在实际的训练中，数据和标签往往需要自己进行处理。以手写数字识别为例，我们需要将0-9共十个数字标签转化成onehot标签。

dg989385783·2025-02-06 18:58

【大模型LLM面试合集】训练数据_数据格式

对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落。

X.AI666·2025-02-06 18:28

大型推理模型（LRM）的比较 OpenAI DeepSeek R1 Gemini 2.0

分钟发布时间：2025-02-06近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】1.架构与训练技术

·2025-02-06 17:20

tauri'2.0+vue3 setup客户端聊天EXE实例(演示版)

aid=113213408677...功能特性采用自定义无边框圆角阴影窗体tauri2封装新开多窗口管理内置朋友圈/短视频等功能模块整体UI清爽简洁，支持自定义壁纸换肤支持打开独立聊天窗口

·2025-02-06 17:14

华为鸿蒙 HarmonyOS 开发资料全面汇总

开发本示例基于OpenHarmony下的JavaScriptUI框架，进行项目目录解读，JSFA、常用和自定义组件、用户交互、JS动画的实现，通过本示例可以基本了解和学习到JavaScriptUI的开发模式

博览鸿蒙·2025-02-06 16:16

构建安全可靠的LLM应用架构

接下来，我们将详细解析数据处理模块、模型训练模块、应用部署模块和安全防护模块的设计与实现策略。本文将使用Mermaid流程图和Pyth

AI天才研究院·2025-02-06 16:15

从零开始构建一个大语言模型-第五章第五节

第五章目录5.1评估生成文本模型5.2训练一个LLM5.3控制随机性的解码策略5.4在PyTorch中加载和保存模型权重5.5从OpenAI加载预训练权重5.5从OpenAI加载预训练权重此前，我们使用一个由一本短篇小说集组成的有限数据集训练了一个小型

释迦呼呼·2025-02-06 15:41

iOS 开源项目介绍之UI篇

可以自定义上下拉刷新的文字说明。

bluefish2016·2025-02-06 15:39

弹性文件服务（SFS）的使用场景

华为云弹性文件服务（ScalableFileService，简称SFS）是一种高性能、高可用、弹性伸缩的文件存储服务，广泛应用于多种场景，包括高性能计算、媒体处理、企业办公、AI训练等。

九河云·2025-02-06 14:02

Seed Edge- AGI（人工智能通用智能）长期研究计划

目标与定位核心目标是做比预训练和大模型迭代更长期、更基础的AGI前沿研究，为AI研究者提供更自由的探索空间和资源支持，探索AGI的新方法，推动通用智能的边界。支持措

自不量力的A同学·2025-02-06 13:29

DeepSeek-R1真算得上开源吗？

OpenAIo1模型证明，当LLM在推理时，通过增加计算量进行类似训练后，它们在数学、编程和逻辑等推理任务上的表现显著提升。然而，OpenAI推理模型的训练方法一直是秘密。

·2025-02-06 13:37

开发必读：Electron 本地存储的几种实现方式

使用appData目录下的自定义文件对于更广泛的兼容性或定制的存储需求，您可以在Electron的appData目录中创建和管理文件，可通过app.getPath('us

·2025-02-06 13:34

解锁开发新姿势：自定义CLI脚手架实战教程

开始一个新的软件项目可能是一个耗时且重复的过程。开发人员通常需要创建项目结构并包含各种配置文件和依赖项才能使项目运行。这些需求通常称为样板代码，可以跨项目重用。虽然许多框架提供CLI命令来简化启动项目的过程，但它们可能无法涵盖所有用例。例如，开发人员可能需要重用以前编写的代码，例如linting配置、数据库配置和相关代码片段。对每个项目重复这些任务可能会带来压力并且容易出错。简化流程的一种方法是创