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tensorflow自定义训练

【Conda】修改 Conda 默认的虚拟环境位置

于是想到修改虚拟环境的默认存放位置，改到自定义的位置。

wang_nn·2025-02-24 11:01

python系列&deep_study系列：【Conda】自定义conda环境安装位置，三种解决方法

【Conda】自定义conda环境安装位置，三种解决方法【Conda】自定义conda环境安装位置，三种解决方法前言常用命令方法一方法二方法三【Conda】自定义conda环境安装位置，三种解决方法前言新建

坦笑&&life·2025-02-24 11:01

MacOS开启HIDPI的几种方案

BetterDisplay是一个功能丰富的显示管理工具，可以为macOS提供自定义分辨率、XDR/HDR额外亮度、虚拟屏幕、画中画、显示断开、显示和EDID覆盖等功能。

AWS加油站·2025-02-24 11:59

蓝桥杯训练题(1)

幂ab的末3位数是多少？输入两个正整数a，b。1≤a≤100，1≤b≤10000。输出从高位到低位输出幂的末三位数字，中间无分隔符。若幂本身不足三位，在前面补零。样例输入72011样例输出743答案#includeintmain(){inta,b;intret=1;scanf("%d%d",&a,&b);inti;for(i=0;i

wuhu_king·2025-02-24 11:58

2021中高级前端面试题合集，大厂内部资料

webpack-cli、cnpm，配置前端开发环境下载、配置PHP和MySQL第二个阶段，前端入门，网页制作1，HTML：常用标签（div标签，p标签，span标签，a标签，img标签）锚点列表标签（有序列表，无序列表，自定义列表

萌萌猫咪·2025-02-24 11:58

蓝桥杯真题训练

目录1.2.3.4.5.1..题目描述在电子计算机普及以前，人们经常用一个粗略的方法来验算四则运算是否正确。比如：248*15=3720把乘数和被乘数分别逐位求和，如果是多位数再逐位求和，直到是1位数，得2+4+8=14==>1+4=5;1+5=65*6而结果逐位求和为35*6的结果逐位求和与3符合，说明正确的可能性很大！！（不能排除错误）请你写一个计算机程序，对给定的字符串逐位求和：输入输入为一

怀化第一深情·2025-02-24 11:26

蓝桥杯训练题No.6

#includeusingnamespacestd;signedmain()//正在研究signed{intn;cin>>n;cout.fill('0');//不足位数补0coutusingnamespacestd;typedeflonglongll;lla[100005];llw[105];intmain(){intn;cin>>n;for(lli=0;i>w[i];a[0]=1;memset(

GC_Lion·2025-02-24 11:56

蓝桥杯真题训练五一 4/5

1217垒骰子矩阵快速幂op[i]表示的是与i的对面的数。如果有面互斥，就在矩阵中标记为零，否则标记为4，代表顶和底确定的时候可以有四种情况。（矩阵乘法）就是快速幂里面的乘法变成了矩阵乘法。#includeusingnamespacestd;constintmod=1e9+7;typedeflonglongll;constintmaxn=6;lln,m;inta,b;intvis[7][7];in

iuk11·2025-02-24 10:55

数据标注中的归类与定义，从聚类，相关，关联，回归四个方面分析

在数据标注和AI训练过程中，数据的归类与定义是关键步骤，不同的数据分析方法可以用于不同的场景。

小宝哥Code·2025-02-24 10:23

冬训周报（四）

一、补题天梯赛训练补题-CSDN博客蓝桥杯训练补题-CSDN博客二、算法本周主要是蓝桥杯的一个训练，这其中对于搜索和二分的算法居多，对于搜索而言，简单的搜索可能还不成问题，但稍微一复杂写起来还是有些吃力的

HL0614SC·2025-02-24 10:49

冬训周报（二）

一、天梯训练赛L2-1插松枝模拟题：有一个推送器和一个盒子，推送器会给出松针片，松针下面的片一定要比上面的大，看能组合成一些什么样的松针感觉没什么特别的地方，模拟就行了，但是赛时写拉了，只拿了19分#includeusingnamespacestd

HL0614SC·2025-02-24 10:49

暑期集训周报（第一周）

第☝️周训练内容个人赛为主，加上题单的练习，主要的算法包括二分，三分，栈，队列，01分数规划等等。

HL0614SC·2025-02-24 10:19

蓝桥杯-算法训练-无聊的逗c++

问题描述逗志芃在干了很多事情后终于闲下来了，然后就陷入了深深的无聊中。不过他想到了一个游戏来使他更无聊。他拿出n个木棍，然后选出其中一些粘成一根长的，然后再选一些粘成另一个长的，他想知道在两根一样长的情况下长度最长是多少。输入格式第一行一个数n，表示n个棍子。第二行n个数，每个数表示一根棍子的长度。输出格式一个数，最大的长度。样例输入41231样例输出3数据规模和约定n<=15解题思路观察这道题，

懵懂1111·2025-02-24 10:48

dayjs的API

解析当前时间时间字符串Date对象Unix时间戳(毫秒)Unix时间戳(秒)自定义时间格式复制验证获取+设置年月日星期时分秒毫秒获取设置操作增加

污斑兔·2025-02-24 10:18

LLM的MoE架构的“动态路由”为什么能训练出来？

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet正文大型语言模型（MoE）架构中的“动态路由”之所以能够被有效训练，关键在于其设计融合了可微分的路由机制、专家协同优化以及负载均衡约束。

互联网之路.·2025-02-24 09:46

Android Studio Notification通知(day4)

AndroidStudioNotification通知常用的Notification代码片段常用的Notification小编这里给大家介绍常用的五种1、普通通知(这里添加了跳转功能PendingIntent)2、进度条通知3、自定义通知

手里的鸡腿突然就不香了·2025-02-24 09:45

c语言自定义实现strlen函数

创建临时变量，利用计数器intmy_strlen(char*str)//非递归{intcount=1;while(*str!='\0'){count++;str++;}returncount;}注：可以创建计数器count，循环条件为字符串访问结束标识符，当访问结束时，循环次数恰好为字符串长度。使用递归实现intmy_strlen(constchar*str){if(*str=='\0'){ret

wang_hao..·2025-02-24 09:42

TreeSet集合

概念（对于自定义类型如何进行排序？）TreeSet集合对自定义类型的对象排序的方法方法一类实现Comparable接口,重写比较规则。

想进大厂的小徐·2025-02-24 08:10

适用于呼叫中心质检的离线ASR模型

优势：预训练模型基于AIShell等中文数据集，准确率高。低延迟，适合实时处理（如质检中的实时监控）。支持GPU/CPU部署，提供Python和C++接口。部署

狂爱代码的码农·2025-02-24 08:07

vue2中组件通信的12种方式

声明方式(1)简单数组形式(2)对象形式1.2向子组件传递props(1)静态传递(2)动态传递1.3props的类型验证1.4props的单向数据流2.v-model通信（双向绑定）2.1基本原理2.2在自定义组件中使用

Hopebearer_·2025-02-24 08:05

HTML超链接表格列表表单

目录一、HTML超链接1.外部链接2.内部链接3.空链接#4.下载链接5.网页元素的链接6.锚点链接二、表格1.表格标签的属性2.合并单元格三、列表1.无序列表2.有序列表3.自定义列表四、表单1.表单标签

s_kzn·2025-02-24 08:03

AI环境初识

以下是一些主要的技术趋势和流行技术：一、开发框架与深度学习库TensorFlow：由谷歌开发的一个开源机器学习库，广泛用于研究和生产环境。

网络飞鸥·2025-02-24 07:02

DeepSeek模型微调的原理和方法

预训练模型在大规模通用数据上进行了无监督或有监督的训练，学习到了丰富的语言知识、语义表示和通用模式。这些知识和模式具有一定的通用性，可以迁移到其他相关的任务中。

alankuo·2025-02-24 07:01

垂类大模型微调（二）：使用LLaMA-Factory

上一篇博文和大家一起安装了LLaMA-Factory工具，并下载了大模型在上面进行了简单的加载和推理，今天尝试通过LoRa技术对大模型进行微调；一、训练集准备1.1介绍训练集结构这里演示对Qwen2.5

CITY_OF_MO_GY·2025-02-24 07:00

Yolov8-pose：从零开始训练Yolov8关键点检测模型

/ultralytics#创建预训练模型文件夹，并下载关键点检测预训练模型mkdirweightscd.

CITY_OF_MO_GY·2025-02-24 07:00

flex布局自定义一行几栏,靠左对齐===grid布局

模板12221222122212221222122212221222样式.content{width:70%;margin:auto;display:flex;flex-wrap:wrap;padding:30px;background-color:skyblue;.item{/*去掉两边间隙总60px*/flex:00calc((100%-60px)/3);height:120px;backgr

Bunury·2025-02-24 07:59

uniapp的节点查询器

创建节点查询器//将选择器的选取范围更改为自定义组件component内，返回一个SelectorQuery对象实例constquery=uni.createSelectorQuery().in(this

善杰爱编程·2025-02-24 06:56

RAG+LLM和直接将整理的知识训练到模型中去有什么区别，各自有什么优缺点

1.RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)+LLM(LargeLanguageModel)概念RAG是将信息检索与生成模型相结合的一种方法。具体来说，RAG会从一个知识库（如数据库、文档库、向量数据库等）中检索相关的信息片段或条目，然后将这些信息与输入的查询一起传递给一个生成模型（如GPT、T5、BERT等）进行回答生成。这个过程通常包括以下步骤：检索：从一个知识库中

MonkeyKing.sun·2025-02-24 06:54

登录-05.JWT令牌-介绍

所谓自包含，就是指我们可以根据自身需要在JWT令牌中存储自定义的数据。组成：第一部分是头(Header)，其中的"alg"字段是签名算法的类型，这一字段用来指定签名算法，而typ

天上掉下来个程小白·2025-02-24 05:18

覆盖从供应、生产、销售到运营的全过程，引领行业数智化转型新方向的智慧快消开源了

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基

AI服务老曹·2025-02-24 04:39

AntV G6自定义流程图Graph

AntVG6自定义流程图GraphAntVG6自定义流程图Graph一、先看下我的效果图二、参考官方图表示例地址三、代码已整合成vue组件四、这里提供了直接改官方示例数据，简单的参考AntVG6自定义流程图

靠着蓝色背景幻想·2025-02-24 04:38

自定义 Hooks 如何提升 React 组件的灵活性

相反我通过引入React自定义Hook，通过逻辑抽离的方式，不仅有效地找到了解决办法，也提高了代码复用性。

SailingCoder·2025-02-24 04:07

Spring Boot数据访问（JDBC）全解析：从基础配置到高级调优

基础配置实践2.1数据源配置2.2多数据源配置三、JdbcTemplate深度使用3.1基础CRUD操作3.2批处理优化四、事务管理4.1声明式事务4.2事务传播机制五、异常处理5.1Spring异常体系5.2自定义异常处理六

猎人everest·2025-02-24 02:57

GPU与FPGA加速：硬件赋能AI应用

然而,训练和部署AI模型需要大量计算资源,这对传统的CPU架构提出了巨大挑战。1.2硬件加速的必要性为满足AI算法对计算能力的巨大需求,硬件加速技术应运而生。专用硬件如GPU(图形

AI天才研究院·2025-02-24 01:20

LLaMA-Factory|微调大语言模型初探索(3)，qlora微调deepseek记录

QLoRA通过反量化到BF16进行训练，在保持计算精度的同时，进一步节省显存和提高效率。QLoRA在加载、训练、以及权重

闻道且行之·2025-02-24 01:49

【Qt学习】| 如何使用QVariant存储自定义类型

那么，如何对自定义类型的数据进行转换呢？方法1：voidsetValue(c

歌笑爱学习·2025-02-24 01:18

AI赋能Spring Boot：打造智能应用的秘诀

轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣引言各位技术探险家们，欢迎来到今天的冒险——我们将一起探索如何将SpringBoot与AI服务集成，利用OpenAI和TensorFlow

墨瑾轩·2025-02-24 00:14

手撸 chatgpt 大模型:单词向量化编码和绝对位置编码算法

最初，向量中的各个字段会被初始化为随机数，然后通过大量的数据和深度学习模型来训练这些向量。训练过程逐步改变向量字段的值，从而使这些字段包含某种“知识”。

coding 迪斯尼·2025-02-24 00:11

TikTok运营的思路和思维

TIKTOKHEZI·2025-02-23 23:37

立体匹配常用数据集整理

文章目录前言一、常用数据集1.SceneFlow数据集2.KITTI数据集3.Middlebury数据集二、关于自己构建数据集训练的一些问题前言本文主要对立体匹配算法常用的公开数据集进行整理，包括数据集的简要介绍和下载链接

Scurry﹉·2025-02-23 21:18

目前（2025年2月）计算机视觉（CV）领域一些表现优异的深度学习模型

PaLI：这是一个多模态模型，结合了40亿参数的视觉Transformer（ViT）和多种大型语言模型（LLM），并在包含100多种语言的100亿图像和文本数据集上进行训练。PaLI在图像描述、视

空空转念·2025-02-23 20:18

当你给大模型一段输入之后，它是怎么得到答案的

2.动用毕生所学（模型“回想”知识）大模型并不是真有一个“数据库”，而是依靠训练时海量的知识联结：（类似人类的经验积累）内在规律：从上学过的教材、论文、百科中记住过“地球自转导致太阳视运动”这个常识。

牛不才·2025-02-23 19:37

图像处理：模拟色差的生成

但在实际生产环境中，瓷砖色差检测的数据量较少，无法直接获取足够的数据来训练和优化深度学习模型。于是就考虑通过人为生成色差数据的方式来扩充数据集，进行色差的模拟。1.什么是色差？

何以为皇·2025-02-23 18:33

大学生创新训练项目经验分享

前几天有同学问我能不能写一个科研竞赛什么的经验贴，给新生们分享一下，正好最近事情不是很多，所以打算写一个关于大创申报的帖子，供有需要的同学参考。本人计算机学院22级的学生，大二下学期的时候申报的大创项目，然后顺利拿到了2024年大创国家级重点立项，（PS：学校共立项481项，其中仅2个国家级重点项目。一、回顾本人的准备过程（仅供参考）大一下学期的时候，了解到有大创这个平台，也希望自己本科阶段，能够

菜就多练@Jade·2025-02-23 18:32

如何在 Hugging Face 上下载和使用模型—全面指南

无论你是从事学术研究还是在工业中应用NLP技术，HuggingFace都为你提供了丰富的预训练模型和工具库，这些资源大大加速了NLP任务的开发和部署。

Hello.Reader·2025-02-23 18:01

谁掌握了体育数据的密码就是胜利者

这种转变不仅改变了球队的训练和比赛策略，更深刻地影响着体育产业的发展方向。一、数据采集：竞技体育的数字化基础现代体育数据的采集已经形成了完整的生态系统。在NBA赛场上，每块场地安装的6个追踪摄

翱翔的猪脑花·2025-02-23 17:54

AI如何预测比赛结果：体育预测技术全解析

一、系统架构设计1.整体架构数据采集层数据处理层模型训练层预测服务层应用展示层2.技术选型Python3.8+TensorFlow/PyTorchScikit-learnPandas/NumpyFlask