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tensorflow踩过的坑
20210329 LeNet-5数字识别
TensorFlow
2.0 MINIST数据集
LeNet-5数字识别
TensorFlow
2.0LeNet-5由两个卷积层、两个池化层和两个全连接层组成,每个卷积层使用尺寸为5×5(每个滤波器有1个通道)的滤波器,第一层中有6个滤波器,第二层中有16
小尘只想脱贫
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2023-10-13 10:57
深度学习
tensorflow
python
神经网络
【
tensorflow
2.0】23.tf2.0实现LeNet
手写字体识别模型LeNet5诞生于1994年,是最早的卷积神经网络之一。LeNet5通过巧妙的设计,利用卷积、参数共享、池化等操作提取特征,避免了大量的计算成本,最后再使用全连接神经网络进行分类识别,这个网络也是最近大量神经网络架构的起点。LeNet5的网络结构示意图如下所示:下边我们通过代码来实现LeNet,给出代码的同时,也会计算参数数量和维度变化。#这里我们通过顺序模型来实现,相当于
一只很菜很菜的tfer
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2023-10-13 09:25
深度学习
【
tensorflow
2.0】24.tf2.0实现AlexNet
AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生AlexKrizhevsky设计的。也是在那年之后,更多的更深的神经网络被提出,比如优秀的vgg,GoogLeNet。这对于传统的机器学习分类算法而言,已经相当的出色。(以下内容出自百度百科) AlexNet中包含了几个比较新的技术点,也首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等Trick。
一只很菜很菜的tfer
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2023-10-13 09:25
tensorflow
深度学习
神经网络
TensorFlow
2.0之LeNet-5实战
TensorFlow
2.0之LeNet-5实战from
tensorflow
.kerasimportSequential,layers,losses,optimizers,datasetsimport
tensorflow
astfdefmain
xingS1992
·
2023-10-13 09:54
机器学习
python
深度学习
tensorflow
机器学习
python
【
TensorFlow
2.0】LeNet进行手写体数字识别
LeNet简介LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition,是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。卷积神经网络卷积神经网络能够很好的利用图像的结构信息。LeNet-5是一个较简单的卷积神经网络。下图显示了其结构:输入的二维图像,先经过两次卷积层到池化层,再经过全连接层,最后使用softmax分类作为输出层。下
佐倉
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2023-10-13 09:20
AI
python
tensorflow
2.0 (1)使用LeNet5网络预测cifar10数据集中分类
参考内容北京大学,软微学院,曹健老师,《人工智能实践:
TensorFlow
2.0笔记》运行环境Python3.7
tensorflow
2.6训练数据集:cifar10前言曹老师用的是Class形式构造的网络结构
向往的地中海
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2023-10-13 09:41
tensorflow2冲吧
神经网络
tensorflow
深度学习
【
TensorFlow
2 之014】在 TF 2.0 中实现 LeNet-5
一、说明在这篇文章中,我们将展示如何在
TensorFlow
中实现像\(LeNet-5\)这样的基础卷积神经网络。LeNet-5架构由YannLeCun于1998年发明,是第一个卷积神经网络。
无水先生
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2023-10-13 09:07
TensorFlow_2.14
人工智能
深度学习
tensorflow
人工智能
python
ubuntu系统人工智能框架安装指南及常见问题解决方案——numpy、sklearn、
TensorFlow
、opencv、caffe2、caffe及中间的相关插曲
TableofContents1申明2相关框架的安装2.1准备工作2.2numpy2.3sklearn2.4
TensorFlow
2.5opencv2.6caffe2(纯cpu版)2.7caffe(重头戏
Zjhao666
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2023-10-13 04:10
人工智能
人工智能框架安装
anaconda 安装第三方库
1、打开anacondaPrompt输入condalist就会显示已经安装好的库2、如果这些库中没有自己需要的库就可以用anacondasearch-tconda
tensorflow
查找需要的库这样就会显示你要安装的有哪些版本
cthwork
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2023-10-13 04:12
python、Java和信息(网络)安全
数据科学和人工智能:Python在数据科学和机器学习方面有着丰富的库,如NumPy、Pandas、Scikit-learn和
TensorFlow
。
蘑菇Ms程序化
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2023-10-13 02:12
python
网络
安全
【逆向】用代码实现合并节操作和打印数据目录结构,以及记录
踩过的坑
说来惭愧,这一节课的作业写了超级久,原因是听完课就感觉,就这??那么简单,直接上手写!然后调试了一天才发现难绷,原来一开始就错了。先讲讲合并节的步骤吧,我的实验是将第一个节表复制到最后一个节表后面,节表数量不变。具体的做法步骤为:合并节:拉伸到内存将第一个节的内存大小,文件大小改成一样的Max=VirtualSize和SizeOfRawdata的较大者按照内存对齐后的大小则合并后的节的大小为Vir
cccsl_
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2023-10-13 02:10
java
算法
数据结构
python自定义损失函数_在keras中创建自定义损失函数
它有它的实现tensorboard,我尝试使用相同的功能与
tensorflow
keras但它一直返回NoneType当我用model.train_on_batch或model.fit其中在模型中的指标使用时
weixin_39715290
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2023-10-13 00:44
python自定义损失函数
【
tensorflow
2.0】13.常用评估函数及自定义评估函数
今天是自定义的最后一部分内容:自定义评估函数。#先介绍一下常用的评估函数tf.keras.metrics.MeanSquaredError(平方差误差,用于回归,可以简写为MSE,函数形式为mse)•tf.keras.metrics.MeanAbsoluteError(绝对值误差,用于回归,可以简写为MAE,函数形式为mae)•tf.keras.metrics.MeanAbsolutePe
一只很菜很菜的tfer
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2023-10-13 00:14
深度学习
tensorflow
独家 | 使用
TensorFlow
2创建自定义损失函数
标签:
TensorFlow
2,损失函数图1:梯度下降算法(来源:公共域,https://commons.wikimedia.org/w/index.php?
数据派THU
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2023-10-13 00:13
python
人工智能
深度学习
机器学习
神经网络
初步了解
TensorFlow
如何实现自定义损失函数
我们知道,在预测商品销量时,如果预测多了(预测值比真实销量大),商家损失的是生产商品的成本;而如果预测少了(预测值比真实销量小),损失的则是商品的利润。因为一般商品的成本和商品的利润不会严格相等,比如如果一个商品的成本是1元,但是利润是10元,那么少预测一个就少挣10元;而多预测一个才少挣1元,所以如果神经网络模型最小化的是均方误差损失函数,那么很有可能此模型就无法最大化预期的销售利润。为了最大化
stepondust
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2023-10-13 00:13
#
TensorFlow
修行之路
tensorflow
深度学习
tensorflow
如何自定义损失函数
1.格式defcustom_loss(y_true,y_pred):#calculateloss,usingy_predreturnlossmodel.compile(loss=custom_loss,optimizer='adam')2.需要遵循的规则:为了衡量损失,损失函数应该使用y_true,y_pred两个参数,这些参数在拟合数据时从模型本身传递。在计算损失时损失函数必须使用y_pred值
HoveXb
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2023-10-13 00:42
#
tensorflow实战
tensorflow
python
深度学习
【使用
TensorFlow
2】03/3 创建自定义损失函数
一、说明
TensorFlow
2发布已经接近5年时间,不仅继承了Keras快速上手和易于使用的特性,同时还扩展了原有Keras所不支持的分布式训练的特性。
无水先生
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2023-10-13 00:40
TensorFlow_2.14
人工智能
深度学习
人工智能
tensorflow
深度学习
TensorFlow
玩转Flappy Bird
一、前言关于
TensorFLow
关于FlappyBirdFlappyBird(非官方译名:笨鸟先飞)是一款2013年鸟飞类游戏,由越南河内独立游戏开发者阮哈东(DongNguyen)开发,另一个独立游戏开发商
singularpt
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2023-10-13 00:54
tensorflow
笔记
#
tensorflow
笔记一个小例子#用numpy构造数据x_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data=x_data*0.1+0.3#tf.Variable
_夏雨潇潇
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2023-10-12 23:39
【
tensorflow
2.0】11.自定义层
#首先说一下自定义层的三种方法import
tensorflow
astf#自定义全连接层classLinear(tf.keras.layers.Layer):#在__init__中进行所有与输入无关的初始化
一只很菜很菜的tfer
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2023-10-12 23:52
tensorflow
深度学习
使用
TensorFlow
.js 在浏览器中自定义目标检测
在本文中,我们将使用
TensorFlow
开发一种端到端解决方案,用以在Python中训练自定义目标检测模型,然后将其投入生产,并
TensorFlow 社区
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2023-10-12 23:52
TensorFlow
实操
TensorFlow
TensorFlow
js.
Tensorflow
_keras实战(五):自定义损失函数和DenseLayer
importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportsklearnimportsysimporttimeimport
tensorflow
a
XB_please
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2023-10-12 23:19
深度学习
tensorflow2.0
tf-keras
【使用
TensorFlow
2】01/3 中创建和训练自定义层
之前我们已经看到了如何创建自定义损失函数接下来,我写了关于使用Lambda层创建自定义激活函数的文章一、说明
TensorFlow
2发布已经接近2年时间,不仅继承了Keras快速上手和易于使用的特性,同时还扩展了原有
无水先生
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2023-10-12 23:18
TensorFlow_2.14
人工智能
人工智能
tensorflow
深度学习
通信工程保研经验分享帖
在此记录一下自己的保研经历以及自己当时比较关心的事情和
踩过的坑
,希望能够帮助到大家。自我介绍:本人末流九八五通信工程专业,绩点排名靠后,四六级均已过,无论文,有部分科研经历(老师项目+大创)。
小七XiaoQi
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2023-10-12 22:54
生活记录
面试
经验分享
AttributeError: module ‘keras‘ has no attribute ‘preprocessing‘成功解决
=keras.preprocessing.text.Tokenizer(num_words=max_words)原因分析:由于版本升级,importkeras的方式已经被弃用,取而代之的是import
tensorflow
.keras
QYLZ
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2023-10-12 20:13
bugs
keras
深度学习
tensorflow
tensorflow
入门笔记
简介
tensorflow
是谷歌于2015年11月开源的通用计算框架,由谷歌大脑团队基于谷歌内部第一代深度学习框架DistBelief改进而来。
luckriver
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2023-10-12 18:15
【论文笔记】EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
【论文链接】:https://arxiv.org/abs/1905.11946【论文代码】:https://github.com/
tensorflow
/tpu/tree/master/models/official
Qn_351c
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2023-10-12 18:30
tensorflow
使用python_如何在
Tensorflow
中仅使用Python制作自定义激...
很难找到信息并使其正常工作,但这里有一个例子,复制了here和here中找到的原则和代码.要求:在我们开始之前,有两个要求才能成功.首先,您需要能够将激活编写为numpy数组上的函数.其次,您必须能够将该函数的派生函数作为
Tensorflow
weixin_39979215
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2023-10-12 17:20
tensorflow
2笔记:自定义模型(激活函数、初始化、正则化、约束、损失、模型、训练循环)
目录(注意本文jupyterlab编写)预先导入数据模型原型(用作对比)自定义损失函数自定义损失函数保存和加载自定义损失函数自定义损失配置函数自定义损失类HuberLoss保存和加载自定义损失类的模型自定义激活函数自定义激活函数激活函数类自定义初始化自定义初始化函数初始化类自定义正则化自定义正则化函数正则化约束类模型的保存和加载自定义约束自定义约束函数权重约束类实现自定义指标自定义指标类自定义层自
起名大废废
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2023-10-12 16:39
tensorflow2
【使用
TensorFlow
2】02/3 使用 Lambda 层创建自定义激活函数
一、说明
TensorFlow
2发布已经接近2年时间,不仅继承了Keras快速上手和易于使用的特性,同时还扩展了原有Keras所不支持的分布式训练的特性。
无水先生
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2023-10-12 16:36
TensorFlow_2.14
人工智能
人工智能
tensorflow
深度学习
TensorFlow
学习:在web前端如何使用Keras 模型
前言在上篇文章
TensorFlow
学习:使用官方模型进行图像分类、使用自己的数据对模型进行微调中我们学习了如何使用官方模型,以及使用自己的数据微调模型。
无知的小菜鸡
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2023-10-12 15:08
TensorFlow简单学习
tensorflow
TensorFlow
入门(二十四、初始化学习参数)
参数的初始化关系到网络能否训练出好的结果或者是以多快的速度收敛,对训练结果有着重要的影响。初始化学习参数需要注意的规则不可以将网络中的所有参数初始化为0,也不能全部初始化为同一个值。如果参数全部初始化为0或者是同一个值,会使得所有神经元的输出都是相同的,进而造成反向传播时,梯度和权重的变化相同,同一层内每个神经元的计算也相同。这显然是不正确的尽量保证参数初始化的均值为0,正负交错,且正负参数在数量
艺术就是CtrlC
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2023-10-12 15:57
TensorFlow入门
tensorflow
人工智能
深度学习
python
TensorFlow
入门(二十三、退化学习率)
学习率学习率,控制着模型的学习进度。模型训练过程中,如果学习率的值设置得比较大,训练速度会提升,但训练结果的精度不够,损失值容易爆炸;如果学习率的值设置得比较小,精度得到了提升,但训练过程会耗费太多的时间,收敛速度慢,同时也容易出现过拟合的情况。退化学习率退化学习率又叫学习率衰减或学习率更新。更新学习率是希望训练过程中,在精度和速度之间找到一个平衡,兼得学习率大核学习率小的优点。即当训练刚开始时使
艺术就是CtrlC
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2023-10-12 15:56
TensorFlow入门
tensorflow
人工智能
python
深度学习
TensorFlow
入门(二十二、梯度下降)
梯度下降的定义及作用梯度下降本身是一个最优化算法,通常也被称为最速下降法。常被用于机器学习和人工智能中递归性地逼近最小偏差模型,也就是使用它找到一个函数的局部极小值。使用过程中,梯度下降算法以函数上当前点对于梯度(或者是近似梯度)反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。因此,它可以快速求解出某个函数的极小值或最小值。特别是对于n维问题求最优解,梯度下降法是最常用的方法之一。#定义损失函数cost=tf
艺术就是CtrlC
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2023-10-12 15:51
TensorFlow入门
tensorflow
人工智能
python
深度学习
vue-element-ui中el-tabs标签在刷新页面后回到刷新前的标签页
在原创的基础上稍稍改动了一下本文是为了记录曾经
踩过的坑
,愿以后的日子里不再踩坑大家在用element-ui的tab切换时,可能会遇到这样的问题,就是比如我在标签页2新增了东西,要刷新页面,但是刷新后回到标签页
xiaoma121212
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2023-10-12 15:20
vue
element-ui
【微信分享】微信分享 踩坑 和 相关政策 总结
本文主要介绍网页微信二次分享中楼主
踩过的坑
,希望对大家有所帮助,之前写过的相关微信分享的文字这里指一下路:微信分享使用weixinjssdk兼容旧版本【微信分享】微信分享集成使用weixinjssdk兼容旧版本
snow_finland
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2023-10-12 14:09
微信
微信js
sdk
微信分享
微信
微信分享
微信js
sdk
踩了那么多写作坑带给我的思考
今天早上和黄静、尘香战友共读完《把时间当朋友》这本书中关于兴趣和方法的章节,之后我们各自分享那些曾经在行动上
踩过的坑
,我立马就想到关于写作我踩过的高低坑。
旖旎风光护你行
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2023-10-12 11:48
0. 搭建Keras深度学习环境(Win10)
Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基于
Tensorflow
、Theano以及CNTK后端。Keras为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果。
海猫HaiMao
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2023-10-12 04:35
Windows以及Ubuntu下安装
tensorflow
安装
一、TF-GUP版安装下载安装andconda或minconda推荐minconda因为小巧,andconda集成库太多并且内置的numpypandasmatplotlib的版本与
tensorflow
不适配
w1912406768
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2023-10-12 04:40
tensorflow
python
windows
ubuntu
机器学习
neural network
"""FCneural-network2hidden-layer每层256个神经元"""from
tensorflow
.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist
scpy
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2023-10-12 04:03
在 Flutter 中使用
TensorFlow
Lite 插件实现文字分类
如果您希望能有一种简单、高效且灵活的方式把
TensorFlow
模型集成到Flutter应用里,那请您一定不要错过我们今天介绍的这个全新插件tflite_flutter。
lucydevrel
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2023-10-12 03:52
2018-07-25
1.被誉为全世界高效的编程语言python库多有
TensorFlow
,Theano,scikit-learn,CognitiveToolkit,Keras2.数据获取方便有Scrapy,beautifulsoup
LR0811
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2023-10-12 03:06
Tensorflow
实现多层感知机
在普通神经网络的基础上,加入隐藏层,减轻过拟合的Dropout,自适应学习速率的Adagrad,以及可以解决梯度你三的激活函数Relu.首先是载入
Tensorflow
并加载MNIST数据集,创建一个
Tensorflow
河南骏
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2023-10-12 02:42
毕业设计 深度学习图像修复算法 - opencv python 机器视觉
原理分析3.1第一步:将图像理解为一个概率分布的样本3.2补全图像3.3快速生成假图像3.4生成对抗网络(GenerativeAdversarialNet,GAN)的架构3.5使用G(z)生成伪图像4在
Tensorflow
DanCheng-studio
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2023-10-12 02:39
计算机专业
毕业设计系列
大数据
python
深度学习
毕业设计
图像修复算法
机器视觉
基于Python
TensorFlow
Estimator DNNRegressor的深度学习回归与分类
1写在前面本文为基于
TensorFlow
tf.estimator接口的深度学习网络,而非
TensorFlow
2.0中常用的Keras接口;关于Keras接口实现深度学习回归,请看这里:https://blog.csdn.net
疯狂学习GIS
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2023-10-12 00:06
darknet 框架中YOLO权重文件的种类及存储结构
darknet框架下的YOLO权重文件种类及存储结构参考链接:darknet框架中YOLO权重文件的种类及存储结构https://www.codenong.com/cs106583770/Darknet模型与
Tensorflow
半个女码农
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2023-10-12 00:08
深度学习
神经网络
深度学习
神经网络
UBuntu安装Anaconda3后创建虚拟环境后无法使用activate命令激活环境(解决)
condacreate–n[虚拟环境名]python=[版本号]numpyscipymatplotlibjupyter[软件包]但是没办法创建,虽然不知道为什么,于是换成了下面的命令:condacreate--p
tensorflow
python
半个女码农
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2023-10-12 00:38
深度学习
TensorFlow
anaconda
ubuntu
python
深度学习
2023最新WSL搭建深度学习平台教程(适用于Docker-gpu、
tensorflow
-gpu、pytorch-gpu)
导语2023-4-11对于机器学习er配置环境一直是个头疼的事,尤其是在windows系统中。尤其像博主这样的懒人,又不喜欢创建虚拟环境,过段时间又忘了环境和包的人,经常会让自己电脑里装了各种深度学习环境和python包。长时间会导致自己的项目文件和环境弄的很乱。且各个项目间的兼容性又会出现问题。不仅如此,windows系统独特的“尿性”真的让开发者苦不堪言!好在微软爸爸推出了WSL,WSL可以实
金秋Z
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2023-10-12 00:06
docker
深度学习
wsl
docker
深度学习
tensorflow
pytorch
人工智能
Tensorflow
入门手册(代码与原理释义)
·人工智能与深度学习-人工智能={机器学习,........else}-机器学习={深度学习(表示学习),........else}·神经网络·卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks)CNN-包含卷积层的神经网络、擅长处理图像-常见网络LeNet、AlexNet、VGG16、GoogleNet、ResNet·循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork)
码农邦
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2023-10-12 00:51
Python
Python
tensorflow
Tensorflow
入门(五)——损失函数
上一节《
Tensorflow
入门(四)——激活函数》下一节《
Tensorflow
入门(六)——初识卷积神经网络(CNN)》原文链接:https://my.oschina.net/u/876354/blog
陈陈陈Chann
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2023-10-12 00:51
#
Tensorflow
深度学习
机器学习
tensorflow
python
人工智能
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