tensorflow2

TensorFlow2实战-系列教程8：TFRecords数据源制作1

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、TFRecords在训练过程中，基本都是使用
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:10

TensorFlow2实战-系列教程9：TFRecords数据源制作2

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传5、图像数据处理实例5.1读数据importosimportglobfromdatetimeimportdatetimeimportcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmat
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:10

TensorFlow2实战-系列教程5：猫狗识别任务数据增强实例

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、猫狗识别任务importosimportwarningswarnings.filterwarnings
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:40

TensorFlow2实战-系列教程4：数据增强：keras工具包/Data Augmentation

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传对于图像数据，将其进行翻转、放缩、平移、旋转操作就可以得到一组新的数据
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:07

使用Model.fit_generator时收到弃用警告： Model.fit_generator is deprecated and will be removed

Tensorflow2.1版本以后在使用Model.fit_generator时收到了此弃用警告：WARNING:tensorflow:Model.fit_generator(fromtensorflow.python.keras.engine.training
there2belief·2024-01-28 14:28

matplotlib 波士顿房价数据及可视化 Tensorflow 2.4.0

matplotlib波士顿房价数据及可视化Tensorflow2.4.0目录matplotlib波士顿房价数据及可视化Tensorflow2.4.01.认识1.1kears1.2kears常用数据集2.
砍树＋c＋v·2024-01-28 11:12

2019年上半年收集到的人工智能开源框架介绍文章

TensorFlow渐近分析TensorFlow什么的都弱爆了，强者只用Numpy搭建神经网络TensorFlow框架的开源工具箱Ludwig人工智能学习框架TensorFlow必须掌握和了解的数学基础TensorFlow2.0
城市中迷途小书童·2024-01-27 17:08

conda多虚拟环境的搭建与切换

在Python开发中，很多时候我们希望每个应用有一个独立的Python环境（比如应用1需要用到TensorFlow1.X，而应用2使用TensorFlow2.0）。
溯源006·2024-01-27 12:18

TensorFlow2实战-系列教程3：猫狗识别1

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、项目介绍基本流程：数据预处理：图像数据处理
机器学习杨卓越·2024-01-27 11:55

TensorFlow2实战-系列教程2：神经网络分类任务

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、Mnist数据集下载mnist数据集：%
机器学习杨卓越·2024-01-27 11:25

TensorFlow2实战-系列教程 总目录

TensorFlow深度学习开发环境搭建全教程TensorFlow2实战-系列教程1：回归问题预测TensorFlow2实战-系列教程2：神经网络分类任务
机器学习杨卓越·2024-01-27 11:55

TensorFlow2实战-系列教程1：回归问题预测

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、环境测试importtensorflowastfimportnumpyasnptf
机器学习杨卓越·2024-01-27 11:53

win10+tensorflow2.7-gpu安装

1.查看自己显卡的cuda版本在cmd输入：nvidia-smi如果提示没有此命令，说明你要装gpu驱动了2.查看tensorflow2.x与cuda和cudnn版本关系点击这里查看所以我选tensorflow2.7
吴天德少侠·2024-01-27 08:49

tensorflow2实现coordinate attention

importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimport(Conv2D,AvgPool2D,Input)defCoordAtt(x,reduction=32):defcoord_act(x):tmpx=tf.nn.relu6(x+3)/6x=x*tmpxreturnxx_shape=x.get_shape().as_list()[b,h,w,c]=
吴天德少侠·2024-01-27 08:18

tensorflow2.x多gpu训练

以前经常用importtensorflowastfstrategy=tf.distribute.MirroredStrategy()print('Numberofdevices:%d'%strategy.num_replicas_in_sync)withstrategy.scope():#model=#model.compile()最近用这个会报错：INTERNAL:NCCL:unhandleds
吴天德少侠·2024-01-27 08:18

tensorflow2实现resnet50并用来分类猫狗

一、首先实现resnet50具体可以参考这篇文章importwarningswarnings.filterwarnings("ignore")importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='3'fromtensorflow.keras.layersimport(Conv2D,MaxPool2D,Input,ZeroPadding2D,Add,AverageP
吴天德少侠·2024-01-27 08:17

tensorflow2实现不失真比例的resize

假设我现在有一张（h,w）=(392,452)的图片需要不失真比例的resize成（400,300），可以使用tensorflow2的api：importwarningswarnings.filterwarnings
吴天德少侠·2024-01-27 08:47

resnet50的tensorflow2实现

importwarningswarnings.filterwarnings("ignore")importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='3'importtensorboardfromtensorflow.keras.layersimport(Conv2D,MaxPool2D,Input,ZeroPadding2D,Add,AveragePooling2
吴天德少侠·2024-01-27 08:47

tensorflow2的checkpoint恢复训练

假如我定义了一个网络进行训练：importtensorflowastfimportnumpyasnpclassMNISTLoader():def__init__(self):mnist=tf.keras.datasets.mnist(self.train_data,self.train_label),(self.test_data,self.test_label)=mnist.load_data(
吴天德少侠·2024-01-27 08:17

tensorflow2.7实现unet网络结构

之前的文章我觉得并没有如实按着论文中的结构来写模型，所以重新写了一下，并在合适的位置标记了代码中的对应位置。unet.pyimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='3'fromtensorflow.keras.layersimport(Input,Conv2D
吴天德少侠·2024-01-27 08:17

利用tensorflow2变换图片尺寸及保存

importtensorflowastfdefresize_function(img_path,save_path):img=tf.io.read_file(img_path)#解码图片#img=tf.image.decode_png(img,channels=3)#RGBA,PNGimg=tf.image.decode_jpeg(img,channels=3)#RGBA,jpghight=img
吴天德少侠·2024-01-27 08:47

使用Tensorflow2.x复现uxnet3D

models.pyfromnets.model_layersimportUXNETBlock,DownSampleBlock,ResBlock3Dfromtensorflowimportkerasdefuxnet3D(input_shape,num_classes):inputs=keras.Input(shape=input_shape)#out1embeddings=keras.layers.
吴天德少侠·2024-01-27 08:36

Tensorflow2.x实现用于model.fit()中的医学图像dataset

fromtensorflowimportkerasimportSimpleITKassitkfromscipyimportndimageimportnumpyasnpimportrandomimportmathimportosclassSeg3DDataset(keras.utils.Sequence):def__init__(self,work_dir,num_classes,batch_siz
吴天德少侠·2024-01-27 08:36

TensorFlow2损失函数大全

本文汇总了TensorFlow2中的所有损失函数：1.L1范数损失计算预测值与标签值之间的绝对误差的平均值：tf.keras.losses.MAE(y_true,y_pred)参数：y_true标签值y_pred
bigcindy·2024-01-25 08:48

Tensorflow2.0笔记 - 范式norm,reduce_min/max/mean,argmax/min, equal,unique

练习norm,reduce_min/max,argmax/min,equal,unique等相关操作。范数主要有三种：importtensorflowastfimportnumpyasnptf.__version__#范数参考：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119707541tensor=tf.convert_to_tens
亦枫Leonlew·2024-01-24 13:50

tensorflow 1.x和tensorflow2.x对比

Tensorflow2是一个与Tensorflow1.x使用完全不同的框架，Tensorflow2不兼容Tensorflow1.x的代码，同时在编程风格、函数接口设计等上大相径庭。
清☆茶·2024-01-24 08:00

Anaconda创建虚拟环境安装对应的包后无法在jupyter notebook中import，no module named tensorflow

通常创建一个新的虚拟环境：condacreate-nnamepython=version我使用这条命令创建虚拟环境tf20之后安装tensorflow2.0pipinstalltensorflow然后在命令行中
不会编程的程序猿甲·2024-01-23 15:13

pythorch及tensorflow2.0以上版本的安装

前言从tensorflow1.X用到现在了，pytorch也是去年接触的，这两个框架都属于更新比较快的，因此难免更新自己的版本。最头疼的莫过于CUDA，cudnn这些东西的版本匹配。以前看了不少教程，让我们安装cuda，cudnn，配置环境变量。其实，这两个框架的GPU版本配置早就很简单很简单了！根本不用下载CUDA，cudnn这些！准备工作要准备的就两点：1.Anaconda/Miniconda
Rayne_tab·2024-01-23 13:03

Tensorflow2.0笔记 - tensor的合并和分割

主要记录concat,stack,unstack和split相关操作的作用importtensorflowastfimportnumpyasnptf.__version__#concat对某个维度进行连接#假设下面的tensor0和tensor1分别表示4个班级35名同学的8门成绩和两个班级35个同学8门成绩tensor0=tf.ones([4,35,8])tensor1=tf.ones([2,3
亦枫Leonlew·2024-01-23 10:42

所有情况下tensorflow2.0深度学习环境最快安装方法！

首先，你需要下载一个miniconda安装记得添加环境变量就是在安装过程中看到path这个单词的选项的时候就给勾选上就行然后启动CMD，不会启动CMD请百度在CMD内输入以下命令condalist如果有类似界面即代表环境正确添加如果未显示类似界面请重新安装（比手动path易懂）CMD然后就可以安装了输入condainstalltensorflow-gpu==2.0.0然后等待运行完成就行，如果不能
小火龙G·2024-01-22 06:36

基于Python TensorFlow keras.Sequential深度神经网络的深度学习回归

/blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/114001720）详细介绍了基于TensorFlowtf.estimator接口的深度学习网络；而在TensorFlow2.0
疯狂学习GIS·2024-01-22 02:20

Tensorflow2 GPU版本-极简安装方式

Tensorflow2GPU版本-极简安装方式：1、配置conda环境加速https://wtl4it.blog.csdn.net/article/details/135723095https://wtl4it.blog.csdn.net
双天至尊1992·2024-01-21 07:37

Tensorflow2.0笔记 - 不使用layer方式，简单的MNIST训练

本笔记不使用layer相关API，搭建一个三层的神经网络来训练MNIST数据集。前向传播和梯度更新都使用最基础的tensorflowAPI来做。importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasetsimportnumpyasnpdefload_mnist():path=r'./mnist.npz
亦枫Leonlew·2024-01-20 03:20

Tensorflow2——Eager模式简介以及运用

Eager模式简介以及运用1、什么是Eager模式？2、Eager模式下的基本运算1）基本运算2）当做python运算的时候，tensor自动的变成一个python对象去参与运算3）有关于变量的相关操作3、如何自动求解微分1）对于变量情况：2）对于常量来说：3）对于多次微分：4、自定义训练1）导入数据，创建Dataset2）创建模型3）自定义训练1、什么是Eager模式？使用过TensorFlow
逆风飞扬fei·2024-01-19 03:51

Tensorflow2.0笔记 - Broadcasting和Tile

关于broadcasting的介绍，参考这篇文章。https://blog.csdn.net/python_LC_nohtyp/article/details/104097417importtensorflowastfimportnumpyasnptf.__version__#关于broadcasting的介绍，参考这篇文章#https://blog.csdn.net/python_LC_noht
亦枫Leonlew·2024-01-18 06:28

Tensorflow2.0笔记 - 基础数学运算

本笔记主要记录基于元素操作的+,-,*,/,//,%,**,log,exp等运算，矩阵乘法运算，多维tensor乘法相关运算importtensorflowastfimportnumpyasnptf.__version__#element-wise运算，对应元素的+,-,*,/,**,//,%tensor1=tf.fill([3,3],4)tensor2=tf.ones([3,3],dtype=t
亦枫Leonlew·2024-01-18 06:55

TensorFlow2简单入门-图像加载及预处理

作者：明天依旧可好下载数据importtensorflowastfimportpathlibdata_root_orig=tf.keras.utils.get_file(origin='https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz',fname='flower_phot
K同学啊·2024-01-15 02:25

深度学习框架tensorflow2实战（回归问题：天气预报）

学号：20021210616；学院：电子工程学院转自https://blog.csdn.net/weixin_43999137/article/details/104051919【嵌牛导读】本文介绍了tensorflow2
川上观鱼·2024-01-15 01:35

Tensorflow2.0笔记 - 修改形状和维度

本次笔记主要使用reshape，transpose，expand_dim，和squeeze对tensor的形状和维度进行操作。importtensorflowastfimportnumpyasnptf.__version__#tensor的shape和维数获取#假设下面这个tensor表示4张28*28*3的图片tensor=tf.random.uniform([4,28,28,3],minval
亦枫Leonlew·2024-01-13 04:17

tensorflow2.0.0的安装配置详细

tensorflow的安装配置打开cmd（win+r输入cmd回车）测试Anaconda安装是否成功调用命令初始化conda环境condainit重开cmd,进入base环境，并加入conda安装源#在cmd依次执行一下命令condaactivatebasecondaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/p
Galactus_hao·2024-01-12 17:29

Tensorflow和飞桨Paddle的控制流算子设计

一、概览注：整体方案上尚存在技术疑点，需进一步小组内讨论对齐，避免方案设计上存在后期难以扩展（或解决）的局限性框架TensorFlow1.xTensorFlow2.xPaddlecond/while√√
AAI机器之心·2024-01-12 15:55

Tensorflow2.0笔记 - Tensor的数据索引和切片

主要涉及的了基础下标索引"[]",逗号",",冒号":",省略号"..."操作，以及gather,gather_nd和boolean_mask的相关使用方法。importtensorflowastfimportnumpyasnptf.__version__tensor=tf.random.uniform([1,5,5,3],minval=10,maxval=30,dtype=tf.int32)pr
亦枫Leonlew·2024-01-12 08:18

云计算任务调度仿真01

云计算任务调度的研究大多数以来仿真研究，现梳理一些做过的代码研究结果无数次的排错，终于finishwithcode0了这个代码以来的是比较老的TensorFlow版本，我们都知道TensorFlow1.x和TensorFlow2
eyexin2018·2024-01-10 14:56

Python 3.9.18 、 Tensorflow 2.6.0、numpy等兼容安装问题

经实测，摸索出一套对应关系，CPU和GPU版本都适用：python3.9.18tensorflow2.6.0numpy1.19.5matplotlib3.5.2pillow10.1.0scikit-learn1.3.2scipy1.10.0rc1pandas1.3.1
BioVS·2024-01-10 12:59

Tensorflow2.0笔记 - 创建tensor

tensor创建可以基于numpy，list或者tensorflow本身的API。笔记直接上代码：importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplttf.__version__#通过numpy创建tensortensor0=tf.convert_to_tensor(np.ones([2,3]))print(tensor0)
亦枫Leonlew·2024-01-10 10:34

CUDA安装一直卡在检查系统兼容性，或花费极长的时间检查兼容性，但最后显示NVIDIA安装程序失败

或花费极长的时间检查兼容性，但最后显示NVIDIA安装程序失败⚙️1.软件环境⚙️2.问题描述3.解决方法4.结果预览⚙️1.软件环境⚙️Windows10教育版64位Python3.6.3CUDA10.1Tensorflow2.32
任博啥时候能毕业？·2024-01-09 20:00

ModelScope提供了官方镜像及环境配置

ModelScopeLibrary目前支持tensorflow，pytorch深度学习框架进行模型训练、推理，在Python3.7+,Pytorch1.8+,Tensorflow1.15/Tensorflow2.0
AI小白龙*·2024-01-09 11:17

Tensorflow2.0笔记 - 基本数据类型，数据类型转换

【TensorFlow2.0】(1)tensor数据类型，类型转换_tensorflowtensor转int-CSDN博客文章浏览阅读1.5w次，点赞8次，收藏28次。
亦枫Leonlew·2024-01-09 10:33

训练一个小程序自动测试大模型

你可以使用以下命令安装：pipinstalltensorflow2、导入TensorFlow和其他必要的库：在你的Python脚本或JupyterNotebook中导入TensorFlow和其他必要的库
benhuyun_dev·2024-01-07 06:23

WSL安装ubuntu20.04+tensorflow2.14.0

确保你的Windows10或11版本支持WSL2。你可以在Windows设置中的“关于”页查看系统版本。安装WSL2：打开PowerShell并运行以下命令来启用WSL功能：wsl--installwsl--set-default-version2查看现有的Linux发行版及其版本wsl-l-v第一次运行你的Linux发行版时，它会要求你创建一个用户帐户和密码按照提示创建你的新用户帐户（用户名和密
Silver_777·2024-01-07 05:08
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