tensorflow2 第3页

深度学习框架TensorFlow2快速入门教程

01深度学习框架TensorFlow2快速入门教程目录结构01概述02准备OVF虚拟机镜像03导入Ubuntu22的初始化环境04使用VMWare拍摄快照进行备份05Docker环境的测试和使用06安装

Python私教·2024-01-06 16:27

如何使用Kaggle?

Tensorflow2.1通过Keras高级API以及较低级别的使用自定义训练循环的模型都支持它们。您每个星期最多可以使用30个小时的TPU，一次最多可以使用3个小时。

魏鹏飞·2024-01-06 14:18

【代码复现】Windows10复现nerf-pytorch

最初是想复现原文作者BenMildenhall的源码，不过一直在编译环节报错，参考了几位大佬的blog之后发现是因为原作者使用了tensorflow1.15，本人目前只能安装tensorflow2.XX

marco.lu·2024-01-06 01:45

安装tensorflow2.6.0后使用出现错误：module ‘numpy‘ has no attribute ‘object‘

使用的命令：condainstalltensorflow==2.6.0会自动安装cudnn和cuda全部默认解决：将默认安装的numpy==1.25降低版本numpy==1.20成功解决默认安装的cudatoolkit和cudnn版本：

HRU_3912·2024-01-04 19:39

使用anaconda安装tensorflow2（python3.7）

0.创建虚拟环境0.1condacreate-ntensorflow1python=3.7由于下面这个protobuf包是安装tensorflow2时默认安装的依赖包，所以python版本选择3.7不同的

HRU_3912·2024-01-04 19:09

【Tensorflow】SSD_Mobilenet_v2实现目标检测（一）：环境配置+训练

Tensorflow（官方介绍使用）要求Tensorflow官方模型库升级到最新的Tensorflow2pipinstalltf-nightly安装方法一：安装Tensorflow模型pip包pip自动安装所有的模型和依赖项

摇曳的树·2024-01-04 04:03

成功解决安装tensorflow，安装进度1/4,爆红一大片且有很多File出现timed out

tensorflow2.0.0得和python3.5~3.7对应，我之前的版本是3.8.5，会出现不兼容情况，报错。

就想做一条闲鱼·2024-01-03 09:57

Tensorflow2.X的GPU版框架最快最稳搭建方法

一、环境基础Windows10以上已装Anaconda支持GPU二、搭建步骤1.在Anaconda中创建并进入虚拟环境condacreate-nenvnamepython=3.8condaactivateenvname注意：envname替换为你自己想命名的，下文将以“Ljdenv”出现2.安装tensorflow-gpu情况1：直接pipinstalltensorflow-gpu成功，可直接跳至

笔写心城·2024-01-03 03:23

学点深度学习

最近尝试入门点深度学习的内容，首先来个框架试试嘛，tensorflow2.0的GPU要求已经是nvida算力3.5以上的设备，当然，如果你能过GFW，tesla据说可以白嫖。

zd200572·2024-01-01 19:53

2023年终总结｜回顾学习Tensorflow、Keras的历程

2023年4月，初探TensorFlow2.0，对比了1.0版本的差异。接着，学习了TensorFlow2.0的常量矩阵、四则运算以及常用函数。

缘起性空、·2024-01-01 12:18

TensorFlow2.0系列教程之0：Docker GPU版本安装

鉴于目前官方提倡我们在Docker中运行TensorFlow，并且现在Docker版本也已经有了GPU的支持，安装也相对简单，于是此文就介绍Docker版的安装方式。安装显卡驱动首先，我们要去安装显卡驱动NVIDIA®GPUdrivers，CUDA10.0requires410.xorhigher.公司解散后，我把训练模型的4卡并联的机器留下来了，用的是当年性价比最高的GPU——GTX1080TI

金色暗影·2023-12-31 17:19

运行torch_xla时，提示找不到cuda相关库（torchvision版本错误）

环境pytorch2.0.0(+cuda)cuda11.7torch-xla2.0.0tensorflow2.11.1错误信息明明cuda所有相关的库均存在，却提示不能加载动态库，仔细查看错误信息，是由于找不到此符号

SE1992·2023-12-26 21:01

超完美解决 ImportError: cannot import name ‘Adam‘ from ‘keras.optimizers‘

文章目录一、Bug描述二、进行分析---是什么导致了报错三、解决办法1.利用tensorflow2替代2.利用新版本的keras的方法一、Bug描述ImportError:cannotimportname

小桥流水---人工智能·2023-12-23 22:18

解决ImportError: cannot import name ‘adam‘ from ‘tensorflow.python.keras.optimizers‘

目录解决ImportError:cannotimportname‘adam‘from‘tensorflow.python.keras.optimizers‘简介错误原因解决方案TensorFlow1.x版本TensorFlow2

牛肉胡辣汤·2023-12-23 22:16

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

直接运行pipinstalltensorflow安装成功之后，发现版本是tensorflow2.15.0python的版本是3.9版本导入包：importtensorflow打包xxx.exe,调用之后提示错误

月疯·2023-12-23 16:36

TensorFlow与keras以及Python版本一一对应表

版本一一对应版本TensorFlow2.2TensorFlow2.2.0+Keras2.3.1onPython3.7.TensorFlow2.1TensorFlow2.1.0+Keras2.3.1onPython3.6

justciper·2023-12-23 14:13

Tensorflow/Keras/h5py报错处理

module'h5py'hasnoattribute'File'AttributeError:'str'objecthasnoattribute'decode'Python/Tensorflow/Keras版本对应按理说Tensorflow2

AsmallFROG·2023-12-23 14:11

用树莓派4b构建深度学习应用（一）硬件篇

比如选择构建OpenCV4.4，pyTorch1.6和1.7，Tensorflow2.1，然后在上面跑yolov5应用，用intelNC

bluishfish·2023-12-23 11:05

深度学习美化图片，绝对可行，美化效果挺好 DPED

一、背景要美化生成的图片的效果，找到一个效果如下：二、步骤1、python3.6环境，TensorFlow2.0.02、下载代码：https://github.com/aiff22/DPEDx3、将要增强的照片放在以下目录中

君臣Andy·2023-12-23 00:14

计算机电子书 2020 CDNDrive 备份（预览版 II）

下载方式pipinstallCDNDrive#或#pipinstallgit+https://github.com/apachecn/CDNDrivecdrivedownload链接文档链接30天吃掉那只TensorFlow2.0

布客飞龙·2023-12-22 08:25

详解TensorFlow2.0 API:tf.data.Dataset

tf.data.Dataset是TensorFlow中的一个类，用于创建和操作数据集。它提供了一种高效的方式来处理大量数据，支持并行读取、批处理、重复等操作。在使用tf.data.Dataset时，需要注意数据类型的兼容性。如果需要将字符串和数字混合在一起，可以使用tf.data.Dataset.from_generator或tf.data.Dataset.map方法将字符串转换为数字。在处理大型

缘起性空、·2023-12-21 17:08

84TensorFlow 2 模型部署方法实践--使用 TensorFlow Lite 部署模型

TensorFlowLite模型转换在TensorFlow2中，用于将TensorFlow模型转换为TensorFlowLite的API为tf.lite.TFLiteConverter，其中包含三种方法

Jachin111·2023-12-20 02:06

深度学习第一课 TensorFlow2.0开发首选API - Keras

目录Keras优势介绍易用性灵活性与高效性社区和生态系统TensorFlow2.0的高级APIKeras特性直观的API设计构建一个简单的神经网络模块化和可组合性自定义网络层扩展性使用预训练模型高级功能自定义回调

昊昊该干饭了·2023-12-19 16:01

AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘app‘ TensorFlow2解决办法

运行报错：AttributeError:module‘tensorflow’hasnoattribute‘app’原因：用TensorFlow2运行TensorFlow1的代码，有可能会报这个错误。

lsf_007·2023-12-19 16:29

Node ‘gradients/InceptionResnetV1/Bottleneck/BatchNorm/cond/FusedBatchNorm_1_grad/FusedBatchNormGrad

问题描述：tensorflow2运行facenet报错Node‘gradients/InceptionResnetV1/Bottleneck/BatchNorm/cond/FusedBatchNorm_

chari克里·2023-12-18 12:07

ERROR: pip‘s dependency resolver does not currently take into account all the packages that are inst

pip'sdependencyresolverdoesnotcurrentlytakeintoaccountallthepackagesthatareinstalled.Thisbehaviouristhesourceofthefollowingdependencyconflicts.tensorflow2.7.0requiresh5py

Mosquito...·2023-12-18 06:16

神经网络学习小记录76——Tensorflow2设置随机种子Seed来保证训练结果唯一

神经网络学习小记录76——Tensorflow2设置随机种子Seed来保证训练结果唯一学习前言为什么每次训练结果不同什么是随机种子训练中设置随机种子学习前言好多同学每次训练结果不同，最大的指标可能会差到

Bubbliiiing·2023-12-18 06:16

人工智能和机器学习在测试中的应用

历史攻略：AI语音测试点AI算法评测：测试数据清洗深度学习-tensorflow2：03-AI写诗AI算法评测的基本流程和实际案例剖析Testim：这是一个AI驱动的测试平台，能够自动学习和适应应用程序的变化

玩转测试开发·2023-12-17 09:56

图片风控NSFW(not suit for work)-2 基于tf2模型微调

（在上篇博客已经讲述了怎么将原始模型转换为tensorflow2模型）思路1将开源雅虎nsfw模型转换为tensorflow2，见tensorflow2模型重构2准备训练样本，正负样本（比例4:1~1:

晚点吧·2023-12-17 08:06

如何在tensorflow中打印出中间层的特征输出2

如何在tensorflow中打印出中间层的特征输出2##关于使用Tensorflow的call定义神经网络的结构的可视化说明大家可以去找下tensorflow2.x,或者tensorflow1.x的指南

Nick Throne·2023-12-17 07:26

使用 TensorFlow 创建生产级机器学习模型（基于数据流编程的符号数学系统）——学习笔记

资源出处：初学者的TensorFlow2.0教程|TensorFlowCore(google.cn)前言对于新框架的学习，阅读官方文档是一种非常有效的方法。

Stitch .·2023-12-16 04:07

Tensorflow1.0 和 Tensorflow2.0之间的区别

定义输入PlaceHolderstep03：搭建模型step04：定义损失函数及优化器step05：初始化所有变量step06：创建会话sessionstep07：传参计算session.run()对于Tensorflow2.0

Stitch .·2023-12-16 04:33

TensorFlow2.0与1.0版本的区别

TensorFlow2.0与1.0版本有很大差异,主要体现在以下几个方面:1.API简化TensorFlow2.0提供了Keras高阶API,极大地简化了模型的构建过程。

缘起性空、·2023-12-15 19:41

每月深度学习俱乐部第一卷“ ResNeSt”特别版（日文翻译）

月刊ディープラーニング部vol.1"ResNeSt"特集byピジョン（原文链接）每月深度学习俱乐部第一卷“ResNeSt”特别版（日文翻译）封面原文：【特集1】ResNeSt(TensorFlow2.0

qiufeng1ye·2023-12-15 05:01

深度学习TensorFlow2基础知识学习后半部分

介绍几个重要操作：1.范数a=tf.fill([1,2],value=2.)b=tf.norm(a)#二范数#第二种计算方法#计算验证a=tf.square(a)log("a的平方:",a)a=tf.reduce_sum(a)log("a平方后的和:",a)b=tf.sqrt(a)log("a平方和后开根号:",b)#二者结果是一样的b=tf.norm(a,ord=1)#一范数print(b)pr

编程被我拿捏住了·2023-12-15 00:26

深度学习——第3章 Python程序设计语言（3.8 深度学习框架PyTorch）

硬件加速设备PyTorch简介PyTorch是由MetaAI(Facebook)人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库，目前被广泛应用于学术界和工业界，相较于Tensorflow2

曲入冥·2023-12-14 16:51

了解NVIDIA显卡驱动（包括CUDA、CUDA Driver、CUDA Toolkit、CUDNN、NCVV）

举个例子安装TensorFlow2.1过程中，想要使用到电脑的显卡来进行开发，但是发现默认需要CUDATOOLKIT=10.1，CUDNN=7.6，安装好后发现无法正常使用GPU来运

可keke·2023-12-14 13:09

已解决：tensorflow2.6.0的plot_model无法绘制图像报错如何解决？

1.正确使用的流程：我的环境是tensorflow2.6.0，python3.9.18。

Tony Einstein·2023-12-06 13:23

深度学习TensorFlow2基础知识学习前半部分

目录测试TensorFlow是否支持GPU：自动求导：数据预处理之统一数组维度定义变量和常量训练模型的时候设备变量的设置生成随机数据交叉熵损失CE和均方误差函数MSE全连接Dense层维度变换reshape增加或减小维度数组合并广播机制：简单范数运算矩阵转置框架本身只是用来编写的工具，每个框架包括Pytorch，tensorflow、mxnet、paddle、mandspore等等框架编程语言上其

编程被我拿捏住了·2023-12-06 07:15

卷积神经网络（CNN）：艺术作品识别

构建模型四、编译五、训练模型六、评估模型1.Accuracy与Loss图2.混淆矩阵3.各项指标评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

NoteLoopy·2023-12-05 05:46

卷积神经网络（CNN）：乳腺癌识别.ipynb

构建模型四、编译五、训练模型六、评估模型1.Accuracy与Loss图2.混淆矩阵3.各项指标评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

NoteLoopy·2023-12-05 05:07

tensorflow2中的遮盖和填充(padding&mask)以及dnamic_rnn学习笔记

1.写在前面最近在用deepctr代码风格复现DIN模型的时候，无意间发现了tf文档里面有关于变长序列的遮盖和填充的相关知识点，今天抽了一下午的时间快速学习了一下，结合着复现DIN模型时遇到的一个坑，做了几个小实验感受了一下这个知识点的具体使用情况。另外，又顺便复习了下tf1中的动态RNN(dynammic_rnn)，因为这两天复现DIEN时在兴趣抽取层那里卡住了，我一直好奇兴趣抽取层那里是怎么计

翻滚的小@强·2023-12-04 09:20

tensorflow2.6.0 安装教程 windows10

参考：tensorflow-gpu2.6.0版本安装教程史上最强tensorflow2.6.0安装教程更新CUDA驱动此处可参考：如何在windows上安装&更新显卡的驱动建议将cudadriver（显卡驱动

SevenBerry·2023-12-04 09:16

vscode连接远程服务器 + Tensorflow2环境配置 + 深度学习训练

参考：vscode连接远程服务器（傻瓜式教学）配置服务器pytorch/TensorFlow环境+远程连接vscode在远程服务器安装anoconda并创建tensorflow-gpu环境并运行jupyter【vscode连接远程服务器】step1：测试服务器连接win+R进入cmd，在命令行输入以下命令，并根据提示输入密码sshusername@severIP#用户名@服务器IP地址step2：